材質解析の英語

補助バンドには、解析領域の中の材質境界が反映される。例文帳に追加

Boundary of material in the analytic region is reflected on the auxiliary band. - 特許庁

さらに熱処理前後の摩耗粒子の色が数値化されて読込まれ（Ｓ５）、その色変化から摩耗粒子の材質を解析し、損傷個所の材質を解析する（Ｓ６）。例文帳に追加

Furthermore, colors of the wearing particles before and after a heat treatment are converted into digital data and read in (S5), and the material of the wearing particle is analyzed based on the change of the color, and the material of the damaged region is analyzed (S6). - 特許庁

解析手段１６は、導波リング１４，１４の外径、厚さ、及び材質によって変化するＡＥセンサ１２で検出された弾性波に基づいてスピンドル４ａ，４ｂの異常を解析する。例文帳に追加

The analysis means 16 analyzes the abnormality of the spindles 4a and 4b on the basis of elastic wave detected by the AE sensors 12 which may be changed in accordance with the outer diameters, thickness and materials of the waveguide rings 14 and 14. - 特許庁

波形作成・解析手段５に、配管の肉厚と、材質または音速、及び検査すべき領域Ｒ、並びに基準波形が入力される。例文帳に追加

The thickness of piping, a material or sound velocity, a region R to be inspected, and reference waveform are inputted to a waveform creation/analysis means 5. - 特許庁

膜要素生成部４０では、このＦＥＭ結果データのうち、解析対象の自由表面や異材質界面、接触界面、内部空隙内面、亀裂内面、割れ目内面に関するデータのみを面データとして抽出する。例文帳に追加

A membrane element generation part 40 extracts only the data associated with a free surface and different material interface of the analysis object, a contact interface, an inner face of an inside air gap, a cracked inner face, and a fracture inner face among this FEM result data as face data. - 特許庁

レーダ反射断面積の解析計算の作業工数を低減化させるとともに、レーダ目標物体の複雑形状、表面材質、固有運動部などの表示を可能としたのを図るＲＣＳ計算方法を提供する。例文帳に追加

To provide an RCS calculation method which reduces the man-hours for the analytical calculation of a radar reflection cross section and displays the complex shape, surface material, specific moving parts or the like of a radar target object. - 特許庁

プログラムされたコンピュータによって鍛造品の材質を推定する方法において、鍛造を模したＦＥＭ解析によって得られる、場所毎の最高加熱温度、鍛造温度、歪み速度、歪み量、冷却速度および、あらかじめ測定していた場所毎の成分をもとに、場所毎の材質をニューラルネットを用いて推定することを特徴とする鍛造品の材質分布推定方法。例文帳に追加

In the method for estimating the material quality in the forged product with a programmed computer, the material quality in each position is estimated by using neural network, base on the maximum heating temperature, forging temperature, strain rate, strain quantity, cooling rate at each position and composite, is pre-measured at each position, obtained with FEM analysis for imitating the forging. - 特許庁