markov probability modelとは 意味・読み方・使い方

The Hidden Markov Medol (HMM) is used for modeling of temporal speech characteristics and the Bayesian Network is used to represent a state probability model.例文帳に追加

隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）は時間的な音声の特徴をモデル化するのに用いられ、ベイジアンネットワークは状態確率モデルを表わすのに用いられる。 - 特許庁

In the speech recognition system, each of a plurality of hidden Markov models which are already learnt includes a filter model which represents an observation vector as a hidden Markov model having a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions as symbol output probability and a residue model which represents the difference between a modeling output of the filter model and the observation model as a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions.例文帳に追加

音声認識システムにおいて、予め学習された複数の隠れマルコフモデルの各々は、複数個のガウス分布を有する混合ガウス分布をシンボル出力確率として有する隠れマルコフモデルにより、観測ベクトルを表現するフィルタモデルと、フィルタモデルのモデル化出力と観測ベクトルとの差を複数個ガウス分布を有する混合ガウス分布で表現する残差モデルとを含む。 - 特許庁

The separating method for the sound source which uses as a template model a probability model for a sound source waveform by a combination of a hidden Markov model and a linear filter includes gain adaptation processing for the template model based upon a likelihood maximization standard for arbitrary gain variation of each sound source.例文帳に追加

音源の分離方法において、隠れマルコフモデルと線形フィルタの組み合わせによる音源波形の確率モデルをテンプレートモデルとして用いる音源の分離方法において、各音源の任意の利得変化に対して、尤度最大化基準に基づいたテンプレートモデルの利得適応化処理を行うこと。 - 特許庁

This separating method for the sound sources has procedures of determining the probability model of the sound source waveform by a combination of a hidden Markov model(HMM) and a linear filter for the inputted mixed sound source waveforms, forming the template model based on a likelihood maximization reference for the input waveforms in accordance with this probability model and separating the mixed sound source acoustic waveforms inputted with this template model as a collation model.例文帳に追加

音源の分離方法において、入力された混合音源波形に対し隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）と線形フィルタの組み合わせによる音源波形の確率モデルを求め、この確率モデルを基に前記入力波形に対し尤度最大化基準に基づきテンプレートモデルを作成し、このテンプレートモデルを照合モデルとして入力された混合音源音響波形を分離する手順を備えた。 - 特許庁

To reduce operation amount of data operation using a complex function such as a computation to find an output probability of HMM(hidden Markov model) and furthermore to obtain output with necessary precision for input data.例文帳に追加

ＨＭＭの出力確率を求める計算のような複雑な関数を用いたデータ演算を演算量を削減して、しかも、入力データに対し必要な精度の出力を得る。 - 特許庁

Maximizing the probability of rebuilding up the correct frame according to the Markov model for a packet transmission loss controls the correction of a motion of a transmission real time video via a packetizing network.例文帳に追加

パケット送信損失のマルコフ・モデルに従って正しいフレーム再構築の確率を最大化することによって、パケット化ネットワークを介した送信用のリアル・タイム・ビデオの動きの補正を制御する。 - 特許庁

The source symbol corresponds to a predetermined motion by which the state transition probability and the output probability are calculated by using a hidden Markov model, and the symbol generating section 12 converts the state transition probabilities of the two or more source symbols into information concerning a speed, and calculates the state transition probability of the new source symbol.例文帳に追加

原始シンボルは、隠れマルコフモデルを使用して状態遷移確率及び出力確率が算出された所定の動作に対応するものであり、シンボル生成部１２は、２以上の原始シンボルの状態遷移確率を速度に関する情報に変換して新たな原始シンボルの状態遷移確率を算出する。 - 特許庁

Consequently, tree structures of element distributions are generated by states in voice recognition using a hidden Markov model having the mixed Gaussian distribution as an output probability distribution and the element distribution number of the respective states are adjusted by using an information amount reference.例文帳に追加

これにより、混合ガウス分布を出力確率分布としてもつ 隠れマルコフモデルを用いた音声認識において、状態ごとに要素分布の木構造を作成し、各状態の要素分布数を情報量基準を用いて調節する。 - 特許庁