recurrent neural networkとは 意味・読み方・使い方

The neural network may be a recurrent neural network (RNN) using training data acquired using a training process.例文帳に追加

ニューラルネットワークは、例えば、トレーニングプロセスを使用して獲得されたトレーニングデータを使用して構成されるリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）であることが可能である。 - 特許庁

The neural network may be, for example, a recurrent neural network (RNN) that is configured using training data obtained using a training process.例文帳に追加

ニューラルネットワークは、例えば、トレーニングプロセスを使用して獲得されたトレーニングデータを使用して構成されるリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）であることが可能である。 - 特許庁

In this case, based on predetermined input information, the first recurrent neural network functions as the vehicle movement model by outputting a first parameter expressing the vehicle movement state.例文帳に追加

この場合、第１のリカレントニューラルネットワークは、所定の入力情報に基づき、車両の運動状態を表す第１のパラメータを出力することで、車両運動モデルとして機能する。 - 特許庁

The local modules 43-1 to 43-3 of the integrated module 42 are constructed of a recurrent neural network serving as motion pattern learning models based on a distributed expression scheme.例文帳に追加

統合モジュール４２のローカルモジュール４３−１乃至４３−３を、分散表現スキームによる運動パターン学習モデルとしてのリカレント型ニューラルネットワークにより構成する。 - 特許庁

Data x_t corresponding to a prescribed time series pattern are inputted to an input layer 11 of a recurrent neural network 1, and a predictive value x*_t+1 is obtained from an output layer 13.例文帳に追加

リカレント型ニューラルネットワーク１の入力層１１に、所定の時系列パターンに対応するデータｘ_ｔを入力し、出力層１３から予測値ｘ^＊_ｔ＋１を得る。 - 特許庁

A category statistic processor 22 performs statistical processing of a category which the category formation device 21 outputs and outputs it to a learning device 23 comprised of a recurrent neural network.例文帳に追加

カテゴリ統計処理装置２２は、カテゴリ形成装置２１の出力するカテゴリを統計処理し、リカレントニューラルネットワークで構成される学習装置２３に出力する。 - 特許庁

To provide a learning/forecasting method for irregular time serial data using a recurrent neural network capable of improving forecast accuracy of the irregular time series data than before.例文帳に追加

従来よりも不規則時系列データの予測精度を高めることができるリカレントニューラルネットワークを用いた不規則時系列データの学習・予測方法を提供する。 - 特許庁

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network.例文帳に追加

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。 - 特許庁