「neural network structure」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

To provide a method of forming an artificial neural network structure capable of realizing the states of 'intuition' and 'consciousness', which are the mental functions of a brain, by using a rather simple artificial neural network model.例文帳に追加

脳の精神的な機能である「直感」および「意識」状態を比較的簡単な人工ニューラルネットワークモデルを用いて具現化することができる、人工ニューラルネットワーク構造の形成方法を提供する。 - 特許庁

The neural network structure of a previous application (patent application 2000-230665) is a prerequisite and the structure is provided with product coupling partially further.例文帳に追加

先出願（特願2000-230665 ）のニューラルネットワーク構造を前提とし、更に部分的に積結合を有する構造とする。 - 特許庁

A multilayer module type neural circuit network model making a switching net and an expert net into multilayer structure is used for learning processing 103.例文帳に追加

学習処理１０３に、切り替えネットとエキスパートネットを多層構造とした多層モジュール型神経回路網モデルを用いる。 - 特許庁

To provide the neural network of a structure in which the accuracy of prediction/diagnosing or the like is high and appropriate analysis is possible as well.例文帳に追加

予測・診断等の精度が高く、且つ適切な解析も可能な構造のニューラルネットワークを提供する。 - 特許庁

The hierarchical LTM network 21 includes the artificial neural network structure composed of a plurality of RBF elements formed on the basis of the plurality of input vectors.例文帳に追加

階層型ＬＴＭネットワーク２１は、複数の入力ベクトルに基づいて形成される複数のＲＢＦ素子からなる人工ニューラルネットワーク構造を含む。 - 特許庁

A circuit of the invention is the adaptive filter composed of the analog electronic circuit with a perfect differential circuit structure of a hierarchical neural network structure.例文帳に追加

本発明の回路は階層型ニューラルネットワーク構造の完全差動型の回路構成を備えるアナログ電子回路からなる適応フィルタである。 - 特許庁

The work of neuron used for processing information of a living organism has property as a cubit which is the configuration element of a quantum computer, to indicate that the quantum computer can be organized by a neural network structure.例文帳に追加

生物の情報処理に用いられているニューロンの働きには、量子コンピュータの構成要素であるキュビットとしての性質が備わっており、量子コンピュータをニューラルネットワーク構造で構築できることを示す。 - 特許庁

SELF-DEVELOPMENT TYPE VOICE LANGUAGE PATTERN RECOGNITION SYSTEM, AND METHOD AND PROGRAM FOR STRUCTURING SELF-ORGANIZING NEURAL NETWORK STRUCTURE USED FOR SAME SYSTEM例文帳に追加

自己発展型音声言語パターン認識システム、そのシステムで用いられる自己組織化ニューラルネットワーク構造の構築方法及びその構築プログラム - 特許庁

To provide a physical neural network for modeling structure of a complicated physical system, performing training by using incomplete input data, and generating an output desired from the system to an input over a wide-range.例文帳に追加

複雑な物理システムの構造をモデル化し、不完全な入力データを用いてトレーニングし、かつ広い範囲の入力にわたって系に期待される出力を発生させるための物理的ニューラルネットワークを提供する。 - 特許庁

To provide a technique for automatically and efficiently learning a feature class needed for subject recognition in a hierarchical neural network having a module structure.例文帳に追加

モジュール構造を有する階層型神経回路網において被写体認識に必要な特徴クラスを自動的かつ効率的に学習する為の技術を提供すること。 - 特許庁

To provide a memory chain system for embodying a "memory chain" and "emotional expression" being the mental function of a brain by using a relatively simple artificial neural network structure.例文帳に追加

脳の精神的な機能である「記憶連鎖」および「感情表現」を比較的簡単な人工ニューラルネットワーク構造を利用して具現化することができる、記憶連鎖システムを提供する - 特許庁

To provide an information processor and an information processing method capable of adding new input and output signals without changing the structure of an artificial neural network as much as possible.例文帳に追加

人工神経回路網の構造を極力変化させずに、新たな入力信号や出力信号を追加可能な情報処理装置及び情報処理方法を提供することを課題とする。 - 特許庁

While features extracted from two objects to be compared each other are supplied to an input layer, an output layer is made to learn pieces of pattern information about similarity between the two objects to structure a neural network.例文帳に追加

入力層に、対比する二つの対象物から抽出した特徴を与える一方、出力層に、その対比する二つの対象物の類似度を与える学習用パターン情報を複数学習させてニューラルネットワークを構築する。 - 特許庁

Mutually relative neurons among respective neurons included in a self-organizing neural network structure structured in a pattern recognition section 12 are coupled with each other through a weight coefficient to be related in steps corresponding to the hierarchical recognition level of the voice language data.例文帳に追加

パターン認識部１２内に構築される自己組織化ニューラルネットワーク構造に含まれる各ニューロンのうち互いに関係のあるニューロン同士は、音声言語データの階層的な認識レベルに対応して段階的に関係付けられるよう、ウェイト係数を介して相互に結合されている。 - 特許庁

In the image data compression decompressor, a neural network is formed by using a correspondence relation between color information (RGB) and a combination of a frame time Z, a vertical position X, and a horizontal position Y for respective pixel of moving picture data as a teacher signal, and a parameter group such as a weighting factor that defines its structure and the like are stored as compressed data.例文帳に追加

動画データが有する各画素についてのフレーム時刻Ｚと縦位置Ｘと横位置Ｙの組み合わせに対する色情報（ＲＧＢ）の対応関係を教師信号として、ニューラルネットワークを形成し、その構造を定義する重み係数等のパラメータ群を圧縮データとして記憶する。 - 特許庁

The neural network uses a model in multi-layered structure, uses a surge speed, a sway speed, a yaw angle, a yaw angular velocity, and a tidal force for an input layer, and uses a fluid force, a tidal force, fluid moment, and tidal moment for an output layer.例文帳に追加

ニューラルネットワークは多層構造を有するモデルを用い、入力層にサージ速度、スウェイ速度、ヨー角、ヨー角速度、潮流力を用い、出力層に流体力、潮流力、流体モーメント、潮流モーメントを用いる。 - 特許庁

A neural network is formed by using a correspondence relation between color information (RGB) and a combination of a vertical position X, a horizontal position Y, and a depth direction Z for respective pixel of three-dimensional image data as a teacher signal, and a parameter group such as a weighting factor and the like that defines its structure is stored as compressed data.例文帳に追加

３次元画像データが有する各画素についての縦位置Ｘと横位置Ｙと奥行き位置Ｚの組み合わせに対する色情報（ＲＧＢ）の対応関係を教師信号として、ニューラルネットワークを形成し、その構造を定義する重み係数等のパラメータ群を圧縮データとして記憶する。 - 特許庁