遺伝的適応度の英語

遺伝的アルゴリズムは、少なくとも二つの親個体を選択して交叉又は突然変異により、適応度が上位から順に、親子個体から選択、置換し、次世代集団の個体とする。例文帳に追加

The genetic algorithm selects at least two parent solid bodies and performs selection and substitution from the parent solid bodies by crossing-over or mutation in the decreasing order of adaptability to obtain solid bodies of a next- generation group. - 特許庁

遺伝的アルゴリズムを用いて、基板にｎ層の薄膜が積層された構造の光学多層膜を設計するに当たり、薄膜の組み合わせからなる多数の多層膜の適応度計算においては、遺伝子である薄膜Ｆの屈折率や膜厚の変化の程度を示す感度を評価基準の一つとして加える。例文帳に追加

In using the genetic algorithm to design an optical multilayer film structured by stacking n layers on a substrate, sensitivity showing the refractive index of thin films F being a gene and the degree of a change in film thickness is added as one of evaluation criteria in the calculation of the fitness of many multilayers composed of a combination of the thin films. - 特許庁

遺伝的アルゴリズムの染色体情報としてシム値を設定し、前記染色体情報を持つ個体の集団に対してシム値を遺伝的アルゴリズムで最適化し、次世代個体集団が評価基準を満たしたときの個体集団の中から高い適応度をもつ個体によりシム値の最適解を得るようにしたものである。例文帳に追加

A shim value is set as chromosome information of genetic algorithm, the shim value is optimized by the genetic algorithm to a group of individuals having the chromosome information, and the optimum solution of the shim value is obtained by the individual having highest fitness among the group of individuals when the next generation individual group satisfies the evaluation criteria. - 特許庁

遺伝的アルゴリズムで計算機により最適化問題を解く方法において，解集団の多様性を維持して，解候補が狭い解空間の部分集合に偏るのを防ぎ，かつ処理速度を増加し適応度の増大を図ることを目的とする。例文帳に追加

To maintain the variety of a solution group, to prevent solution candidates from being eccentric to the partial group of a narrow space, to accelerate a processing speed and to attain improvement in adaptability in a method for solving an optimization problem with a genetic algorithm by a computer. - 特許庁

次世代個体群生成部２６４は、評価指標値算出部２６３によって適応度が高いと判断される画像処理手順について、この画像処理手順中の画像処理が優先的に含まれるよう、遺伝的プログラミングにより新たな画像処理手順を生成する。例文帳に追加

A next-generation population generating part 264 generates a new image processing procedure by genetic programming, to include image processing in the image processing procedure with priority, as to the image processing procedure decided as being high in adaptiveness by the evaluation index value calculating part 263. - 特許庁

個体抽出部３１１において生成されたターゲット画像とテンプレート画像とを照合する領域の情報を有する染色体の適応度が、ターゲット画像準備値テーブル３２０およびテンプレート画像準備値テーブル３２１に保持された準備値を用いて適応度算出部３１３において算出された後、遺伝的アルゴリズム処理部３１４で選択、交配および突然変異が行われる。例文帳に追加

An adaptive value of chromosomes having information about an area for collating the target image generated in an individual extraction part 311 with the template image is computed in an adaptive value computation part 313 using preparation values held in a target image preparation value table 320 and a template image preparation value table 321, selected by a genetic algorithm processing part 314, crossing and mutation are performed. - 特許庁

表面プロファイル、倣い曲線のプロファル、及びピッチング成分のプロファイルうち、解の候補に規定されていないプロファイルに基づいて定義される評価関数の値を適応度として、複数の解の候補に遺伝的アルゴリズムを適用し、最も適応度の高い解の候補を抽出する。例文帳に追加

From among the surface profile, the profile of the copy curve, and the profile of the pitching components, candidates for the solution of the highest adaptability are extracted by applying a genetic algorithm to the plurality of candidates for the solution with the value of an evaluation function used as the adaptability, with the evaluation function defined based on a profile not prescribed as a candidate for the solution. - 特許庁

遺伝的アルゴリズムを用い、各サンプルにおける各カテゴリーの重み付け平均された帰属尤度に基づいて適応度を計算しつつ、多変量正規分布モデルの第１次最適解を複数個得て（ステップ２１）、それら複数個の第１次最適解の重み付け平均最適解を算出して第２次最適解を求める（ステップ２２）。例文帳に追加

Adaptability is calculated based on the weighted average attribution likelihood of each category in each sample is calculated by using a genetic algorithm, and the plurality of primary optimal solutions of a multiple variable specific distribution model are obtained (a step 21), and the weighted average optimal solution of the plurality of primary optimal solutions is calculated so that the secondary optimal solution can be obtained (a step 22). - 特許庁