identity testとは 意味・読み方・使い方

The operators is and is not test for object identity:発音を聞く 例文帳に追加

演算子 is および is not は、オブジェクトのアイデンティティに対するテストを行います: - Python

a test procedure in which the identity of those receiving the intervention is concealed from both the administrators and the subjects until after the test is completed発音を聞く 例文帳に追加

テストが終了するまで、介入を受ける者のアイデンティティが管理者と対象者の両方から隠されるテスト手順 - 日本語WordNet

A re-learning part 34 and a test set evaluation part 36 evaluate new learning model information to which additional identity information candidates have been added.例文帳に追加

再学習部３４及びテストセット評価部３６は、追加素性情報候補が追加された新たな学習モデル情報の評価を行う。 - 特許庁

To provide a test program development device allowing easy comprehension of a form of an automatically generated source code, allowing guarantee of identity of test conditions between an input sheet and a source file after edition by a user, and allowing heightening of working efficiency of debug or the editing of a test program.例文帳に追加

自動生成されたソースコードの形態を容易に把握でき、入力シートとユーザーが編集した後のソースファイル相互間のテスト条件の同一性が保証され、テストプログラムの編集やデバッグの作業効率を高めることができるテストプログラム開発装置を提供すること。 - 特許庁

According to existing credit card membership terms and conditions, an identity theft victim (card holder) is not obliged to pay the fraudulently charged amount or damages, except where the test for an apparent representation relationship has been fulfilled or where the identity theft victim (card holder) is at fault, for example, because of a violation of credit card membership terms and conditions.発音を聞く 例文帳に追加

現行クレジットカード会員規約からすると、カード会員は、表見代理となる場合事業者側のシステムから、ＩＤ・パスワードが大量漏えいした場合、事業者側の従業員がＩＤ・パスワードを持ち出したりした場合には、事業者は事前合意の効果を本人に主張できないこともあ合又はクレジットカード会員規約上の義務違反により本人に帰責事由がある場合などを除き、支払又は賠償義務を負わないこととなっている。 - 経済産業省

A accuracy monitoring part 38 compares the accuracy of answer candidate extraction of the new learning model information with that of original learning model information held in a test set DB 20, and an identity deletion processing part 40 keeps the new learning model information held in the learning set DB 18 when the accuracy of answer candidate extraction of the new model information is improved to a prescribed value or more.例文帳に追加

精度監視部３８は、新たな学習モデル情報の回答候補抽出の精度と、テストセットＤＢ２０に保持されている元の学習モデル情報の回答候補抽出の精度とを比較し、素性削除処理部４０は、新たな学習モデル情報の回答候補抽出の精度が所定値以上向上している場合には、その新たな学習モデル情報を学習セットＤＢ１８に保持させたままとする。 - 特許庁