cluster variableとは 意味・読み方・使い方

A convergence decision part 114 decides whether a cluster weight variable or HMM variable converges and instructs the process to be repeated when not.例文帳に追加

収束判定部１１４は、クラスタ重み変数、ＨＭＭ変数が収束したかどうかを判定し、収束しない場合には処理を繰り返させる。 - 特許庁

To provide a cluster analysis device classifying clusters and searching a classification rule by explanation variable.例文帳に追加

クラスター分類と説明変量による分類ルール探求とを同時に行うクラスター分析装置を提供する。 - 特許庁

An evaluation function derivation part 4 derives an evaluation function corresponding to an individual cluster by means of a multiple regression analysis using a statistic related to a user included in the individual cluster as explanatory variable and a user evaluation value as response variable.例文帳に追加

評価関数導出部４は、各クラスタに対応する評価関数を、その各クラスタに含まれるユーザについての統計量を説明変数としユーザ評定値を応答変数とする重回帰分析により導出する。 - 特許庁

To provide a cluster system for achieving the difference transfer of data by a memory region of a variable size where the upper limit of the size can be set.例文帳に追加

可変サイズで、かつ、サイズの上限を設定可能なメモリ領域によってデータの差分転送を実現するクラスタシステムを提供する。 - 特許庁

To make variable a cluster size of recording dots and to obtain high-quality binary image output over all a bright part, a dark part and an intermediate part.例文帳に追加

記録ドットのクラスターサイズを可変ならしめ、かつ、明部、暗部および中間部の全域に対して高画質な２値の画像出力を得る。 - 特許庁

To provide a bidirectional cluster division device for simultaneously dividing multi-variable data and sequence data corresponding to the multi-variable data into clusters having common features between the respective variables and between the respective sequence data.例文帳に追加

多変量データと多変量データに対応したシーケンスデータとを、各変量間、及び、シーケンスデータ間で共通の特徴をもつクラスタに同時に分割することができる双方向クラスタ分割装置を提供する。 - 特許庁

With the use of the variable index write technique, each data block in a cluster is written in a corresponding sector of a track to which the head encounters when the sector does not have a defect (506).例文帳に追加

可変インデックス書き込み技術を使用して、クラスタの各データ・ブロックを、セクタに欠陥がないときにヘッドが遭遇するトラックの対応するセクタに書き込む(506)。 - 特許庁

The bidirectional clustering means 12 divides the multi-variable data and the sequence data into a plurality of clusters by using evaluation functions indicating whether there are a large number of common features or a small number of the common features between respective variables and between the respective sequence data included in the cluster.例文帳に追加

双方向クラスタリング手段１２は、クラスタに含まれる各変量間とシーケンスデータ間とのそれぞれで共通した特徴が多いか少ないかを表す評価関数を用いて、多変量データとシーケンスデータとを、複数のクラスタに分割する。 - 特許庁