「"Parameter Vector"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

When the update vector dθ is added to a reference vector θbase, the model parameter vector θ is computed (S46).例文帳に追加

更新ベクトルｄθを基準ベクトルθｂａｓｅに加算して、モデルパラメータベクトルθが算出される（Ｓ４６）。 - 特許庁

An identified error (ide) of a model parameter vector θ (S33a), and an updated vector dθ is calculated corresponding to the identification error ide (S33b).例文帳に追加

モデルパラメータベクトルθの同定誤差ｉｄｅを演算し（Ｓ３３ａ）、同定誤差ｉｄｅに応じて更新ベクトルｄθを演算する（Ｓ３３ｂ）。 - 特許庁

The identifier 42 calculate a model parameter vector θ using a detected equivalent ratio KACT and the acceleration/deceleration correction coefficient KTH and the controller 41 calculates the applicable correction coefficient KSTR using the identified model parameter vector θ and the acceleration/deceleration correction coefficient KTH.例文帳に追加

同定器４２は、検出当量比ＫＡＣＴ及び加減速補正係数ＫＴＨを用いてモデルパラメータベクトルθを算出し、コントローラ４１は、同定されたモデルパラメータベクトルθ及び加減速補正係数ＫＴＨを用いて適応補正係数ＫＳＴＲを算出する。 - 特許庁

The parameter adjusting mechanism 42 multiplies an update component dθ of a model parameter vector by a correction factor KID and calculates a correction update factor KID×dθ, adds it to a previous value θ(k-1) of the model parameter vector, and calculates the present value θ(k).例文帳に追加

パラメータ調整機構４２は、モデルパラメータベクトルの更新成分ｄθに補正係数ＫＩＤを乗算して補正更新成分ＫＩＤ・ｄθを算出し、これをモデルパラメータベクトルの前回値θ（ｋ−１）に加算して、今回値θ（ｋ）を算出する。 - 特許庁

A model parameter identifying device 22a calculates a model parameter vector θ in a format that adds an update vector θd to the base vector θbase of the model parameter.例文帳に追加

モデルパラメータ同定器２２ａは、モデルパラメータの基準ベクトルθｂａｓｅに更新ベクトルｄθを加算する形式でモデルパラメータベクトルθの算出を行う。 - 特許庁

The model parameter vector θ is calculated by correcting the update vector θd so as to reduce the influence of a past value of an identification error ide and adding the corrected update vector θd to the base vector θbase.例文帳に追加

同定誤差ｉｄｅの過去値の影響が減少するように更新ベクトルｄθを修正し、修正後の更新ベクトルｄθを基準ベクトルθｂａｓｅに加算して、モデルパラメータベクトルθを算出する。 - 特許庁

A model parameter identifier 22 calculates a model parameter vector θ in a format to add an updated vector dθ to a standard vector θbase of a model parameter.例文帳に追加

モデルパラメータ同定器２２は、モデルパラメータの基準ベクトルθｂａｓｅに更新ベクトルｄθを加算する形式でモデルパラメータベクトルθの算出を行う。 - 特許庁

A learning correction factor KREFG relating to the characteristic change of the intake air amount sensor 19 is calculated using the corelation parameter vector θ(k) (S22), and a fuel injection time TOUT is calculated using the calculated learning correction factor (S25).例文帳に追加

相関パラメータベクトルθ(k)を用いて吸入空気量センサ１９の特性変化に関わる学習補正係数ＫＲＥＦＧを算出し（Ｓ２２）、これを用いて燃料噴射時間ＴＯＵＴを算出する（Ｓ２５）。 - 特許庁

An optical sensor is attached to a predetermined object, and the position of the sun to the object is geometrically calculated by use of the optical sensor and taken as a first parameter vector.例文帳に追加

所定の物体に対して光学センサを取り付け、前記光学センサを用いて、前記物体に対する太陽の位置を幾何学的に算出し、第１のパラメータベクトルとする。 - 特許庁

To provide a means capable of strictly determining an error estimation function in segment unit in estimation of a parameter vector with the same calculation amount as that of an approximate calculation method used in a conventional method.例文帳に追加

パラメタベクトルを推定する際に、セグメント単位の誤り推定関数を厳密に求め、従来法で用いる近似的な計算法と同じ計算量で実現可能な手段を提供すること。 - 特許庁

With the use of the correlation parameter vector θ(k), a learning correction factor KREFQ about a characteristic change in the exhaust gas recirculation mechanism and/or the evaporative fuel handling device is calculated.例文帳に追加

相関パラメータベクトルθ(k)を用いて排気還流機構及び／または蒸発燃料処理装置の特性変化に関わる学習補正係数ＫＲＥＦＱを算出する。 - 特許庁

Dither input gain KWID is calculated by generating a dither signal value Fwave with a prescribed period and a prescribed amplitude, and correcting a basic gain Kwave of the vibration signal with the absolute value of the identified error ide(k) of a model parameter vector (S315).例文帳に追加

所定周期及び所定振幅のディザ信号値Ｆｗａｖｅを発生させ、その振動信号の基本ゲインＫｗａｖｅを、モデルパラメータベクトルの同定誤差ｉｄｅ(k)の絶対値で補正することにより、ディザ入力ゲインＫＷＩＤを算出する（Ｓ３１５）。 - 特許庁

A corelation parameter vector θ(k) which defines a corelation between an air-fuel ratio correction factor KAF calculated depending on an output of an air-fuel ratio sensor 14 and an intake air amount QAIR detected by the intake air amount sensor is calculated using a sequential statistics processing algorithm (S18).例文帳に追加

空燃比センサ１４の出力に応じて算出される空燃比補正係数ＫＡＦと、吸入空気量センサ１９により検出される吸入空気量ＱＡＩＲとの相関関係を定義する相関パラメータベクトルθ(k)を逐次型統計処理アルゴリズムを用いて算出する（Ｓ１８）。 - 特許庁

When performing the additional learning, the device fixes the learned M connection loads W_i(i=1-M), and based on at least an input parameter vector u under a second state which is different from the first state, performs learning of the N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

この追加の学習を行う際には、学習完了したＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）を固定すると共に、少なくとも第一状態と異なる第二状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

Then, the updated vector dθ is corrected by multiplying the past value of at least one element of the updated vector dθ by a prescribed value which is larger than 0 and smaller than 1, and the model parameter vector θ is calculated by adding the corrected updated vector dθ to the reference vector θbase.例文帳に追加

更新ベクトルｄθの少なくとも１つの要素の過去値に０より大きく１より小さい所定値を乗算することにより、更新ベクトルｄθを修正し、修正後の更新ベクトルｄθを基準ベクトルθｂａｓｅに加算して、モデルパラメータベクトルθを算出する。 - 特許庁

The axiomatic service design method includes: a stage of dividing service design into the design areas of an organization domain, a role domain and a resource domain and transferring parameters between the continuous domains along a design process; and a stage of extracting design restrictions using a design matrix and a design parameter vector.例文帳に追加

サービス設計を組織ドメイン、役割ドメイン、リソースドメインの設計領域に分け、設計過程に沿って連続するドメイン間においてパラメータの転写行う段階と、設計行列および設計パラメータベクトルを用いて設計制約を抽出する段階と、から成る公理的サービス設計方法を提供する。 - 特許庁

The central processing unit 12 calculates a normalized product entropy ratio parameter, determines a performance parameter vector, defines a plurality of sensitivity parameters including a plurality of threshold parameters and a plurality of data parameters, and perturbs the plurality of threshold parameters and the plurality of data parameters to obtain a threshold sensitivity parameter and a data sensitivity parameter.例文帳に追加

中央演算装置１２は、正規化成果エントロピ比パラメータを求め、性能パラメータ・ベクトルを決定して、複数の閾値パラメータ及び複数のデータ・パラメータを含む複数の感度パラメータを定め、複数の閾値パラメータ及び複数のデータ・パラメータを摂動させて、閾値感度パラメータ及びデータ感度パラメータを求める。 - 特許庁

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

ニューラルネットワーク学習装置１は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにＮ個のニューロンＮ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）を追加すると共に追加されたＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁