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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > Gaussian Mixtureの意味・解説 > Gaussian Mixtureに関連した英語例文

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Gaussian Mixtureの部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 15



例文

In an embodiment, mixture of Gaussian approximation is employed.例文帳に追加

一実施形態では、混合ガウス近似を使用する。 - 特許庁

The feature vectors are supplied to a Gaussian mixture hidden Markov model.例文帳に追加

この特徴ベクトルをガウス混合隠れマルコフモデルに供給する。 - 特許庁

A conforming distribution calculation part 32 finds a 2-component mixture Gaussian distribution conforming to the histogram.例文帳に追加

適合分布演算部32は、そのヒストグラムに適合する2成分混合ガウス分布を求める。 - 特許庁

Initial values of a base matrix, a mixture ratio and a weight matrix of the Poisson distribution and the Gaussian distribution are generated, the mixture ratio is updated by a Gaussian distribution rate matrix generated by dispersion of the Gaussian distribution based on the observation data, and update of the base matrix and the weight matrix is repeated until convergence is performed.例文帳に追加

ポアソン分布とガウス分布の基底行列、混合比および重み行列の初期値を生成し、観測データに基づいたガウス分布の分散より生成されたガウス分布率行列で混合比率を更新し、基底行列および重み行列の更新を収束するまで繰り返す。 - 特許庁

例文

Based on the analysis results, a mixture normal distribution model is learned by a GMM (Gaussian Mixture Model) learning means 13, and stored in a GMM storing memory 14.例文帳に追加

これらの分析結果に基づいてGMM学習手段13により、混合正規分布モデルを学習し、GMM記憶用メモリ14に記憶する。 - 特許庁


例文

Then, a maximum likelihood of the Gaussian mixture hidden Markov model is determined to classify the plurality of feature vectors as traffic events.例文帳に追加

次に、ガウス混合隠れマルコフモデルの最尤値を求め、複数の特徴ベクトルを交通事象として分類する。 - 特許庁

An accelerator opening degree for maximizing conditioned probalility in Gaussian mixture distribution is estimated about each of the normal driving state and the abnormal driving state based on the Gaussian mixture distribution in each of the normal driving state and the abnormal driving state and the detected traveling state and driving state as the next time accelerator opening degree by a driving signal generation part 26.例文帳に追加

そして、運転信号生成部26によって、正常運転状態及び異常運転状態の各々における混合ガウス分布、及び検出された走行状態及び操作状態に基づいて、正常運転状態及び異常運転状態の各々について、混合ガウス分布における条件付確率が最大となるアクセル開度を次時刻のアクセル開度として推定する。 - 特許庁

By fitting Gaussian mixture models to the histograms, A dimensionality of the histograms is reduced and four dimensional quadruples (μ_0, μ_1, σ_0, σ_1) are generated.例文帳に追加

ヒストグラムにガウス混合モデルを適合することによって当該ヒストグラムの次元数を低減し、対応する4次元の4部分(μ_0,μ_1,σ_0,σ_1)を生成する。 - 特許庁

An adaptive learning rate schedule is used for an on-line Gaussian mixture learning model for dynamic data, in order to achieve rapid convergence while keeping adaptive possibility in the model after convergence.例文帳に追加

動的データのためのオンラインガウシアン混合学習モデルは、収束後のモデルの適用可能性を維持しつつ速い収束を達成するために適応学習レートスケジュールを用いる。 - 特許庁

例文

A model function, such as a Gaussian Mixture Model (GMM) function, with parameters determined using a Levenberg-Marquardt (LM) regression process can also be used to find an approximation to the first derivative curve.例文帳に追加

また、モデル関数、例えば、ガウシアン混合モデル(GMM)関数は、レーベンバーグ・マルカート(LM)回帰プロセスを用いて決定されたパラメーターを含み、それを用いて、第1の微分曲線への近似を見出すことが可能である。 - 特許庁

例文

Here, μ_i is an average value and σ_i is a standard deviation of each Gaussian mixture model for 0 bit and 1 bit as indicated in the subscripts i.例文帳に追加

ここでμ_iは平均値であり、σ_iは添字iによって指示されるように0ビット及び1ビットの場合の各ガウス混合モデルの標準偏差である。 - 特許庁

Interpolation filter coefficients A'_i, B'_i, π_i, and a typical high-frequency image z'_i are set (#22), a mixture Gaussian model represented by x=Σ{((A'_i×z')+B'_i)×w_i((z'_i-z'), π_i)} is assumed, and filtering processing is applied to the high frequency image z' (#24).例文帳に追加

補間フィルタ係数A’_i、B’_i、π_i及び代表高周波画像z’_iが設定され(#22)、x=Σ{((A’_i×z’)+B’_i)×w_i((z’_i−z’),π_i)}で表される混合ガウスモデルを仮定し、高周波画像z’に対してフィルタリング処理が施される(#24)。 - 特許庁

A GMM (Gaussian Mixture Model) likelihood calculation section calculates GMM likelihood for each frame by collating a GMM with a sound featured value, and a GMM likelihood determination section determines whether or not, the GMM likelihood is within a predetermined range, and outputs its determination result and GMM likelihood.例文帳に追加

GMM尤度計算部が、GMMと音声特徴量を照合してフレーム毎にGMM尤度を計算し、GMM尤度判定部が、GMM尤度が所定の範囲内であるか否かを判定してその判定結果とGMM尤度とを出力する。 - 特許庁

To perform NMF (Non-negative Matrix Factorization) by adaptively estimating, from data comprising non-negative values (each value ≥0) such as a spectrogram of an acoustic signal or an image, a distribution shape of statistical distribution of observation data with a function defined by mixture distribution of the Poisson distribution and the Gaussian distribution as a likelihood function.例文帳に追加

画像や音響信号のスペクトログラムのような非負値(0以上の値)からなるデータから、ポアソン分布とガウス分布の混合分布により定義される関数を尤度関数とし、適応的に観測データの統計分布の分布形を推定し、NMF(非負値行列分解)を行う。 - 特許庁

例文

In the composite model generating device 100 for voice and image, an HMM composition part 16 computes the products of the output probabilities of the voice and image in all combinations of states of a voice HMM and an image HMM and generates and composites a composite HMM having a composited Gaussian mixture distribution including the products of the output probabilities in the respective states.例文帳に追加

音声及び画像の合成モデル生成装置100において、HMM合成部16は音声HMMと画像HMMとを、これら2つのHMMの各状態のすべての組み合わせにおいて音声と画像の出力確率の積を計算して、各状態で出力確率の積を含む合成されたガウス混合分布を有する合成HMMを生成して合成する。 - 特許庁

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