マルコフ形モデルの英語

隠れマルコフモデル、ベイズ理論、線形判別分析などの確率モデルによる音声認識、文字認識、画像認識などのパターン認識、ベイジアンネットなどの確率モデルによる意図理解、確率モデルによるデータマイニングなどに用いる高精度な標準モデルを作成する標準モデル作成装置を提供する。例文帳に追加

To provide a standard model creating device for creating a precise standard model used for a hidden Markov model, Bayes theory, speech recognition by a stochastic model such as a linear discriminant analysis, character recognition, pattern recognition such as image recognition, intention understanding by a stochastic model such as a Bayesian network, data mining by stochastic model, and the like. - 特許庁

音声認識方法は、隠れマルコフモデルにおける音響モデルおよび複数の言語モデルと、複数の単語要素および音声波形データを関連づけた発音辞書とを利用する音声認識方法であって、トークン毎に、複数の言語モデルの中から、特定の言語モデルを予め設定し、これらの特定の言語モデルの確率値を参照して、音声認識する。例文帳に追加

This voice recognizing method uses a sound model and a plurality of language models of a hidden Markov model and a pronunciation dictionary wherein word elements and voice waveform data are related, previously sets specific language models among the language models, token by token, and refers the probability value of those specified language models to perform voice recognition. - 特許庁

音源の分離方法において、隠れマルコフモデルと線形フィルタの組み合わせによる音源波形の確率モデルをテンプレートモデルとして用いる音源の分離方法において、各音源の任意の利得変化に対して、尤度最大化基準に基づいたテンプレートモデルの利得適応化処理を行うこと。例文帳に追加

The separating method for the sound source which uses as a template model a probability model for a sound source waveform by a combination of a hidden Markov model and a linear filter includes gain adaptation processing for the template model based upon a likelihood maximization standard for arbitrary gain variation of each sound source. - 特許庁

モデルパラメータ推定演算装置１０において、任意の入力データに対する応答波形である出力データに関する制約条件をインパルス応答系列であるマルコフパラメータの関数で構成する。例文帳に追加

This model parameter estimating arithmetic unit 10 composes a constraint condition on output data which is response waveform to optional input data, of a Markov parameter function which is an impulse response sequence. - 特許庁

そして、予め記憶された音符列にしたがって隠れマルコフモデルが形成し、ビタービアルゴリズムを用いて入力音声のフレームに対応する音符を特定する。例文帳に追加

According to a previously stored node sequence, a hidden Markov model is generated and viterbi algorithm is used to specify a note corresponding to a frame of the input voice. - 特許庁

学習部６は、巻線部２の正常、故障、劣化の各状態に対応した各々の特徴量の波形パターンを隠れマルコフモデルに基づきパラメータ化して記憶する。例文帳に追加

The learning section 6 makes the waveform patterns of each characteristic quantity correspond to each state of normal, failure and degradation of the winding section 2 into parameters based on the hidden Markov model and stores. - 特許庁

音素辞書に基づいて隠れマルコフモデルを形成し、１パスビタービアルゴリズムを用いて入力音声のフレームの時間に対応する対象者のフレームを音素単位で特定して時間関係を一致させる。例文帳に追加

A hidden Markov model is generated according to a phoneme dictionary and the frame of an object person corresponding to the time of a frame of the input voice is specified in phoneme unit by using one-pass viterbi algorithm to match time relation. - 特許庁

音声認識方法は、隠れマルコフモデルの形式で表される音響モデルおよび言語モデルと、複数の単語要素および音声波形データを関連づけた発音辞書と、木構造を有するノードとを利用し、音声認識の対象となる音声を、ノードの木構造の部分木毎に、複数の音声認識手段に割り当てて音声認識させる。例文帳に追加

The voice recognizing method uses a sound model and a language model represented in the form of a hidden Markov model, a pronunciation dictionary wherein word elements and pieces of voice waveform data are related and nodes having a tree structure, and recognizes a voice as an object of voice recognition by allocating it to a plurality of voice recognition means as for subtrees of the tree structure of the nodes. - 特許庁