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M-learningとは意味・読み方・使い方

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意味・対訳 mラーニング（エムラーニング、m-Learning）またはモバイル学習とは、各種モバイル機器を利用した学習形態のこと。、モバイルラーニング

Weblio英和対訳辞書での「M-learning」の意味

M-learning

Mラーニング

mラーニング（エムラーニング、m-Learning）またはモバイル学習とは、各種モバイル機器を利用した学習形態のこと。

m-learning

モバイルラーニングとは、スマートフォンやタブレット型端末などのモバイル機器を利用して行われる学習（eラーニング）のことである。

m-learning

モバイルラーニング

Weblio英和対訳辞書はプログラムで機械的に意味や英語表現を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。

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「M-learning」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 20件

例文

Now I’m learning Chinese because I need it for business.発音を聞く例文帳に追加

仕事で必要なので今は中国語を習っています。 - 浜島書店 Catch a Wave

A learning requesting flag FRG_M is set to be 1 in a step S15, and the FRG_M is set to be 0 in a step S17, thereby requesting a memory device 14 of a navigation device 10 to memorize (learn) step information in a memory device 14.例文帳に追加

また、ステップＳ１５にて学習要求フラグFRG_Mを”１”に設定し、さらにステップＳ１７にてFRG_Mを”０”に設定して段差情報をナビゲーション装置１０の記憶装置１４に記憶（学習）することを要求する。 - 特許庁

In this invention, m characteristic quantities which characterize an image are calculated, and effectiveness W of each characteristic quantity is obtained using a learning algorithm.例文帳に追加

画像を特徴付けるｍ個の特徴量を算出し、学習アルゴリズムを用いて各特徴量の有効度Ｗを求める。 - 特許庁

The voice quality conversion model generation device 1 learns voice data of at least one of N source speakers and M target speakers as learning data (normal learning or adaptive learning), and generates a voice quality conversion model comprising one or two models common to at least one of the N source speakers and M target speakers.例文帳に追加

声質変換モデル生成装置１において、Ｎ人の元話者及びＭ人の目標話者の少なくとも一方の音声データを学習データとして学習（通常学習又は適応学習）を行い、Ｎ人の元話者及びＭ人の目標話者の少なくとも一方に共通な１つ又は２つのモデルから構成される声質変換モデルを生成する。 - 特許庁

To a problem of n-th Markov process, when n is unknown, the learning is performed by combining prediction models of m-th Markov process (provided n>m) with one another.例文帳に追加

ｎ次マルコフ過程の問題に対して、ｎが未知であるとき、ｍ次マルコフ過程の予測モデル（但し、ｎ＞ｍ）を組み合わせることで、学習を行なう。 - 特許庁

The relational expression f is a polynomial of m-order (m≥2) on the command discharge with the command discharge as an independent variable and with the learning value as a dependent variable.例文帳に追加

この関係式ｆは、指令吐出量を独立変数とし学習値を従属変数とする指令吐出量についての「ｍ」次（ｍ≧２）の多項式である。 - 特許庁

例文

For the prediction of a time series of a non-Markov process, a function F handles an (n+m)-dimensional state {z_t} where m-dimensional context information {c_t} is added to an n-dimensional learning sample {x_t}, as time series information.例文帳に追加

非マルコフ過程の時系列を予測するために、関数Ｆはｎ次元の学習サンプル｛ｘ_t｝にｍ次元の文脈情報｛ｃ_t｝を加えた（ｎ＋ｍ）次元の状態｛ｚ_t｝を時系列情報として扱う。 - 特許庁

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「M-learning」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 20件

例文

When performing the additional learning, the device fixes the learned M connection loads W_i(i=1-M), and based on at least an input parameter vector u under a second state which is different from the first state, performs learning of the N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

この追加の学習を行う際には、学習完了したＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）を固定すると共に、少なくとも第一状態と異なる第二状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

In learning, in addition to construction of one latent variable model M from information on joints of the whole body, a latent variable model M1 is learned from information on selection points, the selection points being partial joints of the whole body, and a motion model for mapping the latent variable model M to the latent variable model M1 is obtained by learning.例文帳に追加

学習時に、全身の関節に関する情報から一つの潜在変数モデルＭを構築することに加えて、全身から一部分の関節を選択点として、選択点に関する情報から潜在変数モデルＭ１を学習し、この潜在変数モデルＭと潜在変数モデルＭ１とを対応付ける動作モデルを学習により得る。 - 特許庁

Thus, the user inputs information (result of the learning) by clicking (selecting) a mark y after clicking (designating) a point (area unit) in a map m displayed on the terminal 20.例文帳に追加

これにより、ユーザは端末２０に表示されるマップｍ内のポイント（エリアユニット）をクリック（指定）した上で、マークｙをクリック（選定）し、情報（学習成果）を入力することができる。 - 特許庁

A dialogue learning apparatus learns hidden Markov models M_1, ..., M_K having such a state as outputting dialogue actions of a speaker for every evaluation phase.例文帳に追加

本発明の対話学習装置は、評価の段階ごとに、話者の対話行為を出力する状態を持つ隠れマルコフモデルＭ_１，…，Ｍ_Ｋを学習する。 - 特許庁

Three-dimensional data x_m are normalized into the values of 0 to 1 by a normalizing part 12, and inputted to a network part 16 of a BP learning type neural network 14.例文帳に追加

３次元データｘ_ｍは正規化部１２によって０〜１の値に正規化された後、ＢＰ法学習型のニューラルネットワーク１４のネットワーク部１６に入力される。 - 特許庁

When the largest error amount becomes smaller than a setting value ε (S130) or when the already used training vector becomes larger than a value m (S115), learning of a first phase is stopped.例文帳に追加

前記一番大きなエラー量がある設定値εより小さくなったとき（Ｓ１３０）、または既使用訓練ベクトルがある値ｍより大きくなったとき（Ｓ１１５）には、第１フェーズの学習を終了する。 - 特許庁

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).例文帳に追加

ニューラルネットワーク学習装置１は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルｕに基づきＭ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝１〜Ｍ）の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにＮ個のニューロンＮ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）を追加すると共に追加されたＮ個の結合荷重Ｗ_ｉ（ｉ＝ａ１〜ａＮ）の学習を行う。 - 特許庁

例文

The learning device 100 reads the headword Na from a learning book database SDB in which an optionally specified specification character M is associated and stored as the headword Na and the headword content Nb, displays the read headword Na on the display screen of a display part 151, accepts a selection operation of any one of the displayed headwords Na, and deletes the accepted headword Na and the headword content Nb from the learning book database SDB.例文帳に追加

学習装置１００は、任意に指定された指定文字Ｍが見出し語Ｎａ及び見出し語内容Ｎｂとして対応付けられて記憶された学習帳データベースＳＤＢから見出し語Ｎａを読み出し、読み出した見出し語Ｎａを表示部１５１の表示画面に表示し、表示した見出し語Ｎａのうち何れか一つの選択操作を受け付け、受け付けた見出し語Ｎａ及び見出し語内容Ｎｂを学習帳データベースＳＤＢから削除する。 - 特許庁

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