cosine similarityとは 意味・読み方・使い方

According as cosine distances are longer, the degree of similarity between the standard taste vector APP and the positive history vector UP is higher.例文帳に追加

コサイン距離が大きいほど、標準嗜好ベクトルAPPと、正履歴ベクトルUPとの類似度が高い。 - 特許庁

The similarity degree calculating means 50 calculates a cosine distance between utterance by using the appearance frequency vector of each utterance, and calculates a similarity degree between utterance from the cosine distance.例文帳に追加

類似度算出手段５０は、各発話の出現頻度ベクトルを用いて、発話間のコサイン距離を算出し、このコサイン距離から発話間の類似度を求める。 - 特許庁

According as reciprocals of cosine distances are larger, the degree of similarity between the standard taste vector APP and the positive history vector UP is lower.例文帳に追加

コサイン距離の逆数が大きいほど、標準嗜好ベクトルAPPと、正履歴ベクトルUPとの類似度は低い。 - 特許庁

A determination unit 2 for indoor/outdoor changeover is prepared, and an atmospheric temperature is periodically measured first by the determination unit 2 for indoor/outdoor changeover to calculate a temperature variation by applying cosine similarity to temperature information, and a changeover accuracy is calculated by performing a weighted average for the calculated temperature variation.例文帳に追加

屋内外切り替わり判定ユニット２を設け、この屋内外切り替わり判定ユニット２により、先ず周囲の気温を周期的に測定してその温度情報に対しcosine similarityを適用することにより温度変化量を算出し、この算出された温度変化量を加重平均することにより切り替わり確度を算出している。 - 特許庁

For example, the degree of approximation is made the size of the cosine degree of similarity among the query vector display of the spoken language and the plurality of categories.例文帳に追加

たとえば、近似の程度は、前記話し言葉のクエリ・ベクトル表示と、前記複数のカテゴリのそれぞれとの間のコサイン類似度の大きさとすることができる。 - 特許庁

Cosine distances between the user model vector and program vectors of candidate programs for obtaining recommended information are calculated in a step S235, and the prescribed number of programs out of candidate programs of which the program vectors have higher degrees of similarity to the user model vector are extracted in order from the highest degree as recommended information in a step S236.例文帳に追加

ステップＳ２３５で、ユーザモデルベクトルと、推薦情報を求めるための候補番組の番組ベクトルとのコサイン距離が算出され、ステップＳ２３６で、算出されたコサイン距離を基に、ユーザモデルベクトルと候補番組の番組ベクトルとの類似度が高いもののうち、上位から所定の数の番組が推薦情報として抽出される。 - 特許庁