「最小二乗パラメータ」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

パラメータ検出部４０は、２相正弦波状信号Ａ１、Ｂ１のリサージュ波形に最も近似する、３次高調波まで考慮した図形のパラメータを非線形最小二乗法により求める。例文帳に追加

A parameter detection part 40 determines parameters of a figure most approximate to Lissajous waveforms of two-phase sinusoidal signals A1 and B1 and based on considerations to tertiary harmonics by a nonlinear least square method. - 特許庁

パラメータ推定部１２では、二次電池を等価回路モデルで模擬し、等価回路モデルの各パラメータ［ａ_１，ｂ_０，ｂ_１］を逐次最小二乗法によって推定する。例文帳に追加

In a parameter estimation part 12, the secondary battery is simulated by an equivalent circuit model, and each parameter [a_1, b_0, b_1] of the equivalent circuit model is estimated successively by a least-squares method. - 特許庁

観測データとパラメータとの線形関係を表す計画行列の算出式が既知ではない場合でも最小二乗法をパラメータ推定に適用可能とする。例文帳に追加

To apply a least-squares method to parameter estimation, even when a calculation expression of a design matrix showing a linear relation between observation data and the parameter is unknown. - 特許庁

以上で決定された調整パラメータの初期値Ａｉ０とＶＣ０、及び記憶部１４０から読み込んだＢｉ０を用いて、次のステップＳ１０７の最小二乗法による調整パラメータの最適化に進む。例文帳に追加

By using the initial values Ai0, Vc0 of the adjustment parameters thus determined and Bi0 read from the storage part 140, advance is made to next step S107, where the adjustment parameters are optimized by the method of least squares. - 特許庁

反復推定演算部１０５において、アフィン・カメラモデルを仮定し、特徴点の座標値及びその重みを用いて、物体形状を固定した条件下でカメラ・パラメータを最小二乗法で推定し、次に、カメラ・パラメータを固定した条件下で物体形状を最小二乗法で推定する２段階からなる反復推定処理を、物体形状及びカメラ・パラメータが収束するまで繰り返す。例文帳に追加

A repeated estimation operation part 105 repeats repeated estimation processing consisting of two steps for supposing affine camera model, estimating a camera parameter by a least square method under a condition fixing the shape of an object by using the coordinate value of a feature point and its weight and estimating the shape of the object by the least square method under a condition fixing the camera parameter until the object shape and the camera parameter are converged. - 特許庁

スタックが停止されると、アルゴリズムはセル電圧モデルを使用して最小二乗の問題を解き、分極曲線を定義する所定のパラメータを推定する。例文帳に追加

When the stack is shut down, the algorithm solves an exercise of at least a square by using a cell voltage model and estimates a predetermined parameter to define a polarization curve. - 特許庁

次に、係数パラメータを固定した入出力差分方程式を設定し（ステップＳ１５）、制約付き線形最小二乗法により量子化誤差を求める（ステップＳ１６）。例文帳に追加

An input and output difference equation with the coefficient parameter fixed is set (step S15), and the quantization error is determined by linear least square method with limitation (step S16). - 特許庁

次に静電容量のゼロ値（０，０）と、測定値（ｌ１，Ｃ_０（ｌ１））とをパラメータとし、最小二乗法を用いてそのセンサ部の変位直線Ｂを算出する。例文帳に追加

Next a displacement straight line (B) of the sensor portion is calculated by the method of least squares, setting the zero value (0, 0) of the electrostatic capacity and a measured value (l1, C_0(l1)) as parameters. - 特許庁

さらに、パラメータａ，ｂ，ｃはコンデンサバンク２０の切換後に逐次観測されたＮ個の電圧変化（ΔＶ）から最小二乗法により求めて、電圧変化（ΔＶ）が観測される毎に逐次更新するようにしている。例文帳に追加

Further, the parameters (a), (b) and (c) are found from N pieces of voltage changes ΔV successively observed after the switching of the capacitor bank 20 by the method of least squares and every time the voltage change ΔV is observed, these parameters are successively updated. - 特許庁

点火時期θiから火炎面到達時期θwの燃焼割合経過Xb,s(θ)に対して、Wiebe関数Xb,wb(θ)を最小二乗法を用いてフィッティングして、Wiebeパラメータa,m,θb,θpを算出する（ステップ１０８）。例文帳に追加

Wiebe parameters a, m, θb and θp are calculated by fitting Wiebe functions Xb, and wb(θ) to combustion rate progress Xb and s(θ) of the flame surface reaching timing θw from the ignition timing θi by using a least square method (Step 108). - 特許庁

フィードフォワード調整部１０は、フィードフォワード制御部１２のモデルの初期パラメータを最小二乗法により求め、初期値に微小な範囲で揺動を与え、その変化において制御されたプラント２の制御結果（入力電流、ヘッダ位置）をバッファに入力し、その制御結果を用いて所定の評価を行い、最良評価となるパラメータを選択する。例文帳に追加

A feed-forward adjustment part 10 computes initial parameters of the model of the feed-forward control part 12 by the least squares method, fluctuates the initial values in a narrow range, buffers control results (input current, header position) of the plant 2 controlled under the change, makes a predetermined evaluation using the control results, and selects the most preferably evaluated parameter. - 特許庁

プラントの出力値がサンプリングされて量子化された時の量子化誤差を含む場合に、量子化誤差を固定した入出力差分方程式を設定し（ステップＳ１３）、線形最小二乗法によりプラントの係数パラメータを求める（ステップＳ１４）。例文帳に追加

When the output value of the plant includes the quantization error when it is sampled and quantized, an input and output difference equation with the quantization error fixed is set (step S13), and the coefficient parameter of the plant is determined by linear least square method (step S14). - 特許庁

あらかじめ登録された教示画像と濃淡画像である検査画像とのそれぞれの輪郭線の１次関係に最小二乗法を適用することによって、教示画像に対する検査画像の変形を表す変換パラメータを算出する（Ｓ２〜Ｓ５）。例文帳に追加

The least square method is applied for linear relations of respective outlines of an instruction image registered preliminarily and the inspection image of a concentration image, and a conversion parameter is thereby calculated to express the deformation of the inspection image with respect to the instruction image (S2-S5). - 特許庁

この状態方程式と同定対象の入力ｕ及び出力ｙとを用いて推定器を構成し、この推定器の推定出力ｙ_ｐと同定対象の出力ｙとの二乗積分誤差を最小化するように未知パラメータを決定する。例文帳に追加

The unknown parameters are decided by constituting an estimator by using this state equation, and the input u and the output y of the object of identification so that a square integration error of the estimated output y_p of this estimator and the output y of the object of identification is minimized. - 特許庁

次いで、テストパターンの画像を投射してカメラで取り込み、補正領域の平均ＲＧＢと基準ＲＧＢとの差を評価関数として、この差の二乗の和が最小となるように、RGBの差の絶対値が最も大きい色の設定パラメータを逆方向に変化させる。例文帳に追加

Next, an image of a test pattern is projected and is picked up by the camera, and difference between average RGB and reference RGB of the correction area is used as an evaluation function, and a setting parameter of a color having the largest absolute value of difference of RGB is changed in a reverse direction so that a sum of squares of the difference is minimized. - 特許庁

逐次型最小二乗推定部１４は、気象センサ部１０から出力される計測データに基づいて判別予測する路面状態の動的モデルの係数パラメータの推定値Θ＾を計測データが得られる毎に算出し、動的モデル設定部１５はこの推定値Θ＾を用いて動的モデルを更新設定する。例文帳に追加

A successive least squares estimator 14 calculates a predicted value Θ^ of a modulus parameter of a dynamic model for road surface condition to be discriminated and predicted on the basis of measurement data outputted from a weather sensor section 10 whenever measurement data are obtained, and a dynamic model setting section 15 updates and sets the dynamic model using the predicted value Θ^. - 特許庁