「Noun phrases」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

To obtain a retrieval result of high precision by extracting words and noun phrases which are suitable for retrieval by conducting a language analysis of a retrieval request composed of multiple section descriptions inputted in a natural language and then increasing the weighting of words and noun phrases which are common to multiple sections while adjusting proper weighting between the words and noun phrases.例文帳に追加

自然言語で入力された複数のセクション記述からなる検索要求を言語解析して検索に適切な単語と名詞句を抽出し、単語と名詞句の間で適切な重み付けの調整をすると同時に、複数のセクションに共通する単語や名詞句に対して重み付けを高くすることにより、精度の高い検索結果を得る。 - 特許庁

We also use stop word lists oriented towards filtering out content-free words and noun phrases that have little utility in searching. 例文帳に追加

検索にはほとんど利点のない内容のない語や名詞句を除外する目的でストップワードリストも使う。 - コンピューター用語辞典

The user may identify specific keywords, noun phrases and contacts that should not be transmitted to a server computer.例文帳に追加

ユーザは、サーバコンピュータに送信すべきではない特定のキーワード、名詞句、および連絡先を識別することができる。 - 特許庁

The appearance frequency of the word, qualified degree and survival time are calculated with an evaluation expression to be evaluated, and a keyword is extracted from a set of noun phrases (S211).例文帳に追加

単語の出現頻度、修飾度、生存期間を評価式で計算して評価し、名詞句の集合からキーワードを抽出する（Ｓ２１１）。 - 特許庁

A document including the retrieve word inputted by the user, a character string designating logic and arithmetic and a noun phrase matched to a retrieval expression generated from the noun phrase selected out of the presented noun phrases by the user is retrieved by using the full sentence retrieval index.例文帳に追加

ユーザが入力した検索語と論理演算を指定する文字列とユーザが提示された名詞句の中から選択した名詞句から生成される検索式に適合する名詞句を含む文書を全文検索インデックスを用いて検索する。 - 特許庁

A co-occurrence expression extraction part 60 extracts predicate phrases co-occurring with the noun phrases as keywords extracted from a plurality of query data to store them in a co-occurrence expression storage part 70.例文帳に追加

共起表現抽出部６０は、前記複数の問い合わせデータから前記抽出されたキーワードの名詞句に共起する述語句を抽出し、共起表現記憶部７０に記憶する。 - 特許庁

A morphological analysis of a Japanese sentence is performed (S1), noun phrases and verb phrases are put together (S2), a part up to the first verb phrase is segmented (S4), and the segmented part is subjected to a syntax analysis (S5).例文帳に追加

日本語文の形態素解析を行い（Ｓ１）、名詞句、動詞句をまとめ（Ｓ２）、最初の動詞句までを切り出して（Ｓ４）、その切り出した部分の構文解析を行う（Ｓ５）。 - 特許庁

Under the consideration of adjective words and phrases existing in a keyword designated as a retrieval keyword, noun words and phrases modified by the adjective words and phrases are extracted from the keyword, and a retrieval request intention is understood from a dependency relation, and an exclusive term suitable for a retrieval request is automatically added as a keyword, and retrieval processing is executed.例文帳に追加

検索キーワードとして指定されたキーワードの中に存在する形容詞語句に着目し、形容詞語句が修飾する名詞語句をキーワードから抽出し、係り受け関係から検索要求意図を理解し、検索要求に適した専門的用語をキーワードとして自動的に追加し、検索処理を実行する。 - 特許庁

A key word extraction part 21 extracts words and phrases of a noun, an adjective, an adjectival verb and a verb, etc., from all the answer sentences which are analysis objects as extracted key words and stores them in a key word chart 14 first.例文帳に追加

キーワード抽出部２１は、まず、分析対象とする全回答文章から、名詞、形容詞、形容動詞、動詞などの語句を、抽出キーワードとして抽出し、キーワード表１４に格納する。 - 特許庁

A set having a high frequency is matched with sets of impression expression words and noun phrases appearing in the image information attached data and the frequency of matching is used as analytic data to analyze main components.例文帳に追加

頻度数が高いセットと、イメージ情報付属データに現れる印象表現語と名詞句のセットとマッチングし、マッチした頻度を分析データとして主成分分析を行う。 - 特許庁

A classification part 80 classifies a plurality of query data into a first category according to the noun phrases as the keywords stored in the keyword storage part 50 and classifies a document belonging to the first category into a second category according to the predicate phrase matching the keyword based on the noun phrase stored in the co-occurrence expression storage part 70 to display it in a display part 3.例文帳に追加

分類部８０は、前記複数の問い合わせデータをキーワード記憶部５０に記憶された名詞句によるキーワードで第１カテゴリに分類し、かつ第１カテゴリに所属する文書を共起表現記憶部７０に記憶された前記名詞句によるキーワードに対応する述語句で第２カテゴリに分類し、表示装置３に表示する。 - 特許庁

Also, the data processing apparatus 1 is configured to perform the morphemic analysis of the document, and to, when a character string linked to a keyword in the document or a character string including a morpheme whose use frequency is low in the document is pertinent to the character string conditions determining conditions that the character string is a noun phrase, extract phrases meant by the pertinent character string, and to generate a data name including the extracted phrases.例文帳に追加

またデータ処理装置１は、文書の形態素解析を行い、文書中のキーワードに連接した文字列、又は文書中で使用頻度の低い形態素を含む文字列が、文字列が名詞句であるための条件を定めた文字列条件に該当する場合に、該当する文字列が意味する語句を抽出し、抽出した語句を含むデータ名を生成する。 - 特許庁