「learning classifier」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

Initially, in the first step, a face region is detected in a picture, based on a face classifier which has been subjected to learning by a machine learning calculation method and skin color information.例文帳に追加

まず１つ目のステップとして、機械学習計算方法による学習を経た顔分類器と、肌色情報とに基づいて写真中の顔領域を検出する。 - 特許庁

DATA CLASSIFICATION LEARNING METHOD, DATA CLASSIFICATION METHOD, DATA CLASSIFICATION LEARNER, DATA CLASSIFIER, STORAGE MEDIUM WITH DATA CLASSIFICATION LEARNING PROGRAM RECORDED, AND RECORDING MEDIUM WITH DATA CLASSIFICATION PROGRAM RECORDED例文帳に追加

データ分類学習方法、データ分類方法、データ分類学習器、データ分類器、データ分類学習プログラムを記録した記憶媒体、データ分類プログラムを記録した記録媒体 - 特許庁

A learning data generation part 52 attaches a first label to the individual data about the customers who start the use of the article etc. at the present time, attaches a second label to the individual data about the customers who do not start the use of the article etc. at the present time, generates learning data, and a classifier generation part 53 generates a classifier from the learning data.例文帳に追加

学習データ生成部５２は、現時刻で商品等の利用を開始している顧客の個別データに第１ラベルをラベル付け、現時刻で商品等の利用を開始していない顧客の個別データに第２ラベルをラベル付け、学習データを生成し、分類器生成部５３は、その学習データから分類器を生成する。 - 特許庁

To provide a classifier learning image production program, method and system, wherein efficiency of collection work for a learning image in discrimination application development, in particular, efficiency of collection work for initial learning image in a discrimination algorithm development early stage is improved.例文帳に追加

識別アプリ開発における学習用画像の収集作業、特に、識別アルゴリズム開発早期段階における初期学習用画像の収集作業を効率化する識別器学習画像生成プログラム、方法、及びシステムを提供する。 - 特許庁

In the learning system 11, a viseme classifier 31 determining a viseme corresponding to an inputted lip image by using a lip image to which a viseme label is attached as a learning sample.例文帳に追加

学習系１１では、口形素ラベルが付加された唇画像を学習サンプルとし、入力された唇画像に対応する口形素を判別する口形素判別器３１が生成される。 - 特許庁

A document classifying device 10 calculates featured value data based on a learning keyword group extracted from a document group for learning concerning the respective documents of the document group for learning, and allows a classifier 26 to learn K number of classifications with given classifications by each document as teacher signals.例文帳に追加

文書分類装置１０は、学習用文書群の各文書について、学習用文書群から抽出された学習キーワード群に基づく特徴量データを算出し、文書毎の所与の分類を教師信号として、Ｋ個の分類を分類器２６に学習する。 - 特許庁

In a learning device of classifier for classifying an input pattern into multiple classes C_y, a measure value d_y(x,Λ) that incorrectly classifies a sample x of C_y into other classes is defined.例文帳に追加

入力パターンを複数クラスC_ｙに分類する分類器の学習装置において、C_yの標本ｘが他のクラスに誤分類される測度値d_y(x,Λ)が定義される。 - 特許庁

In a data classifying method using the kernel method, a kernel function for learning the classifier based on the logical relations of the attributes describing the data is used.例文帳に追加

カーネル法を用いたデータ分類法において、データを記述する属性の論理的な関係に基づく分類器を、学習するためのカーネル関数を用いることを特徴とする。 - 特許庁

In a data classifying method using a kernel method, a logical kernel function is used for learning a classifier based on the logical relation of attributes describing data, and the classifier obtained as the result of learning is analyzed by using the logical kernel function, and any dimension which does not contribute to classification is removed to reduce the dimension of a hypothetical space by a capacity control mechanism.例文帳に追加

カーネル法を用いたデータ分類法において、データを記述する属性の論理的な関係に基づく分類器を、学習するために論理カーネル関数を用いると同時に、学習の結果得られた分類器を、論理カーネル関数を用いて分析し、分類に寄与しない次元を取り除いて仮説空間の次元縮小を行う容量制御機構を備えた。 - 特許庁

The composite classifier generation part 28 then substitutes feature quantities into an optional number of characteristic functions thus generated to produce new feature quantities, and performs statistical learning using the new feature quantities to generate a final composite classifier for detecting the target object from images.例文帳に追加

さらに、統合識別器生成部２８は、生成された任意の数の特徴関数のそれぞれに、特徴量を代入して得られた値のそれぞれを、新たな特徴量とし、それらの新たな特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出するための最終的な統合識別器を生成する。 - 特許庁

To provide a data classifying method and a data classifying device capable of learning a classifier with high classifying precision based on the logical relation of attributes, and to provide a storage medium with a data classifying program stored.例文帳に追加

属性間の論理的な関係に基づく分類器で、高い分類精度を持つものを学習することを可能にする、データ分類方法、データ分類装置及びデータ分類プログラムを格納した記憶媒体を提供する。 - 特許庁

The face recognition system is provided with a component learning/extraction module, a component classifier training module, a knowledge base for component classification, a component extraction module, an object identification training module, a knowledge base for face identification, and an object identification module.例文帳に追加

顔認識システムは構成要素学習／抽出モジュール、構成要素分類器訓練モジュール、構成要素分類用知識ベース、構成要素抽出モジュール、物体認知訓練モジュール、顔認知用知識ベース及び物体認知モジュールを備える。 - 特許庁

A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has leaned using a feature vector of a learning document having a known concrete subject, to determine whether the input document has a concrete subject or not.例文帳に追加

素性ベクトル生成部２６で、第１の素性及び第２の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、入力された文書が具体主題を有するか否かを判定する。 - 特許庁

A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has learned using a feature vector of a noun phrase included in a learning document having a known concrete subject, to extract a noun phrase representing a concrete subject.例文帳に追加

素性ベクトル生成部２６で、第１の素性及び第２の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書に含まれる名詞句の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、具体主題を示す名詞句を抽出する。 - 特許庁

When a training data group with a label related to whether the text thereof belongs to a certain category or not being preliminarily assigned is given, the text of the training data group is converted to the characteristic vector, the characteristic vector is applied to a support vector machine together with the label to perform learning, and a text classifier by the support vector machine is generated.例文帳に追加

テキストがあるカテゴリーに属するか否かに関するラベルがあらかじめ付与された訓練データ集合が与えられた場合に、訓練データ集合のテキストを特徴ベクトルに変換し、ラベルとともに特徴ベクトルをサポートベクトルマシンに適用して、学習を行って、サポートベクトルマシンによるテキスト分類器を生成する。 - 特許庁

A method for training a classifier in a learning machine comprises: receiving input vectors from a data set that have been clustered into one or more clusters; specifying generalized constraints which are dependent upon the clusters of input vectors in the data set; and optimizing a separating hyperplane in a separating space subject to the generalized constraints.例文帳に追加

学習機械における分類器を訓練する方法は、１つまたは複数のクラスタにクラスタ化されたデータセットから入力ベクトルを受け取ることと、データセット内の入力ベクトルのクラスタに依存する一般化された制約条件を指定することと、一般化された制約条件を条件として分離空間内の分離超平面を最適化することと、を有する。 - 特許庁