抽尺の英語

関連語対抽出部３４４は、抽出された候補対に対して、所定の判定尺度を算出し、算出した結果に基づいて関連語であるか否かを判定し、最終的に関連語対の集合を求める。例文帳に追加

A related term set extracting part 344 calculates a prescribed determination measure for the extracted candidate set, determines whether to be a related term on the basis of a calculated result and finally finds an aggregate of related term sets. - 特許庁

文書から数値表現を抽出し、抽出した数値表現の属性名を検出し、属性名と数値に対して適切な尺度を対応づける。例文帳に追加

To extract a numeric representation from a document, and to detect the attribute name of the extracted numeric representation, and to associate a proper scale with the attribute name and numeric value. - 特許庁

ＷＥＢサーバ側で、端末から要求された表示位置に基づいて抽出範囲を決定し（範囲内図形データ抽出部２２）、決定した抽出範囲に含まれる図形データを、ＳＶＧ（スケーラブルベクターグラフィックス）形式の長尺図面ＳＶＧファイルに変換する（ＳＶＧ変換部２４）。例文帳に追加

At a WEB server side, an extraction range is decided based on a display position requested by a terminal (in-range graphic data extracting part 22), and the graphic data included in the decided extraction range are converted into a long picture SVG(Scalable Vector Graphics) file in a SVG format (SVG converting part 24). - 特許庁

信頼性尺度作成部５０は，ユーザ情報要求内容の理解結果の信頼度を評価するための信頼性尺度を，ユーザ発話音声の音響・言語的特徴量に加え，談話情報から抽出した談話特徴量を用いて識別学習により作成する。例文帳に追加

A reliability criterion producing part 50 produces a reliability criterion for evaluating the reliability of the comprehension result of the user information request content by making use of a conversation characteristics quantity extracted from the conversation information in addition to a sound/linguistic characteristic quantity of a user's utterance voice by means of identification learning. - 特許庁

データ・ソース（２１０、４１０）の二重又は多重エネルギ画像集合（２１５、４１５）からの１以上の画像内で関心領域（２２０、３１０、４２０）を画定し、関心領域（２２０、３１０、４２０）から特徴尺度集合を抽出（２７０）し、最適な特徴集合を識別するために特徴尺度に対して特徴抽出アルゴリズム（２３０、３３０、４３０）を用いる。例文帳に追加

This computer assisted diagnosis demarcates interested regions 220, 310, and 420 in one or more images from double or multiple energy image sets 215 and 415 of data sources 210 and 410, extracts 270 feature measure sets from the interested regions 220, 310, and 420, and uses feature extraction algorithms 230, 330, and 430 for the feature measures for identifying optimal feature sets. - 特許庁

このため、再抽選演出の演出尺を考慮して特別図柄の変動時間を決定する必要はなくなり、再抽選演出を行う場合と行わない場合とで、共通した変動パターンを選択することができる（Ｔ１，Ｔ３）。例文帳に追加

Therefore, there is no necessity to decide the change time of the special symbol, taking account of the duration of re-lottery, and a common variable pattern can be selected depending upon whether the production of re-lottery is performed (T1 and T3). - 特許庁

正射空中写真画像だけでなく、異なる撮影位置、角度、縮尺で撮影された単眼視空中写真画像であっても地図図形中の地物の輪郭形状を抽出する。例文帳に追加

To extract the contour shapes of the natural features on the earth in a map figure not only from aerial orthophotograph images but also from monovisual aerial photograph images photographed in and at different photographing positions, angles and scales. - 特許庁

多次元のプロセスデータ１００を少なくとも３次元に抽象し、２次元の相関を２Ｄマップ１１０によって可視化し、１次元の数量尺度を１Ｄマップ１２０によって可視化する。例文帳に追加

Multidimensional process data 100 are abstracted at least in three dimensions, two-dimensional correlation is visualized with a 2D map 110, and a linear quantity scale is visualized with a 1D map 120. - 特許庁