feature operation typeとは 意味・読み方・使い方

The user feature of screen information is determined based on at least one of the type of an object shown by the operation history information of each object configuring screen information, the operation time of the object, the operation frequency of the object, and the type of an operation to the object and a user feature determination algorithm for determining the feature of the user who uses the screen information.例文帳に追加

画面情報を構成するオブジェクト毎の操作履歴情報が示すオブジェクトの種別、または当該オブジェクトの操作時刻、または当該オブジェクトの操作回数、または当該オブジェクトに対する操作種別の少なくとも何れか１つと、画面情報を利用するユーザの特徴を判定するユーザ特徴判定アルゴリズムと、に基づいて、画面情報のユーザ特徴を判定する。 - 特許庁

An operation software 7 reads the knowledge type font data base 5 and the feature data base 6, deforms the shape of the character and generates the character corresponding to the attributes.例文帳に追加

運用ソフトウエア７は、知識型フォントデータベース５および特徴データベース６を読込み、文字の形状を変形し、属性に従って文字を生成する。 - 特許庁

During authentication, at least one type of biological information is acquired from the user, feature information is extracted from the acquired biological information, personal authentication is performed by comparing the acquired feature information with the feature information extracted from the biological information during registration, and operation of the person to be authenticated is controlled according to the authentication precision.例文帳に追加

認証時において、利用者から少なくとも１種類の生体情報を取得し、取得した各生体情報から特徴情報を抽出し、登録生体情報の特徴情報と比較して個人認証を行い、認証精度に応じて、被認証者の動作を制御する。 - 特許庁

To provide a method for guaranteeing generation of 2D sketches based upon a 3D sheet metal part shape created by any type of sheet metal feature operation.例文帳に追加

任意のタイプの板金フィーチャ・オペレーションによって生成された３Ｄ板金部品形状に基づく２Ｄスケッチの生成を保証する方法を提供することにある。 - 特許庁

Existence of abnormalities of the equipment X is decided by a competitive learning type neural network 1 by using the feature amount of a target signal containing an oscillating component produced by an operation of the equipment X.例文帳に追加

機器Ｘの動作により生じる振動成分を含んだ対象信号の特徴量を用いて、機器Ｘの異常の有無を競合学習型ニューラルネットワーク１により判断する。 - 特許庁

An object signal generated according to the operation of the equipment X is captured by a signal inputted part 2, and the featured values of the object signal extracted by a feature extraction part 3 are input to a competition learning type neural network 1.例文帳に追加

機器Ｘの動作により生じる対象信号を信号入力部２が取り込み、特徴抽出部３が抽出した対象信号の特徴量を競合学習型ニューラルネットワーク１に入力する。 - 特許庁

Hence, an irradiation apparatus has been obtained which is of about the same size as a conventional irradiation apparatus and has light weight and good operation by making the best use of the feature of the high voltage type lamp as such which is of a small size and gives a large light output.例文帳に追加

これにより、小型で大きな光出力を得られる高圧印加タイプのランプの特長をそのまま活かし、従来の照射器と同程度の大きさの軽量で操作性のよい照射器を得ることができた。 - 特許庁