wavelet featureとは 意味・読み方・使い方

The process data editing part includes a function of extracting the process feature amount by carrying out wavelet conversion to the process data comprising the time-series data including frequency components.例文帳に追加

プロセスデータ編集部は、周波数成分を含む時系列データからなるプロセスデータに対し、ウェーブレット変換を行ない前記プロセス特徴量を抽出する機能を含むようにした。 - 特許庁

This device comprises a wavelet analysis part 11 for decomposing the information signal from the object of detection by use of wavelet analysis method, thereby extracting a feature including abnormality information; and an AANN simulation part 14 for inputting the extraction result to an auto associative neural network learnt by an AANN learning part 13, thereby further extracting the abnormality information from the feature.例文帳に追加

本装置は、検出対象からの情報信号を、ウェーブレット解析手法を用いて分解することにより、異常情報を含む特徴を抽出するウェーブレット解析部１１と、この抽出結果をＡＡＮＮ学習部１３によって学習されたオートアソシアティブニューラルネットワークに入力することにより、上記特徴の中から異常情報をさらに抽出するＡＡＮＮシミュレーション部１４とを備えている。 - 特許庁

In this case, the wavelet transform section 11 takes into account the feature of the image signal D11, and furthermore divides a sub band comprising components of e.g. a low frequency in the horizontal direction and a high frequency in the vertical direction in the case of an interlace image.例文帳に追加

この際、ウェーブレット変換部１１は、画像信号Ｄ１１の特徴を考慮し、インタレース画像の場合には、例えば水平方向が低域で垂直方向が高域の成分から成るサブバンドをさらに分割する。 - 特許庁

The input signal to the wavelet transforming means 13, when the feature sound no longer is contained is inputted into a filtering means 15, in which the frequency band extracted by the monitoring means 14, is set as a passage frequency band.例文帳に追加

前記特徴音が含まれなくなった時点でのウェーブレット変換手段１３への入力信号は、監視手段１４で抽出した周波数帯域が通過周波数帯域として設定されたフィルタ手段１５に入力される。 - 特許庁

The arithmetic processing means includes a waveform feature extraction means for making reception waveform data where a plurality of reflection echoes interfere mutually undergo wavelet conversion processing for extracting waveform features of the internal defects for imaging.例文帳に追加

演算処理手段は、複数の反射エコーが干渉し合う状態にある受信波形データに対してウェーブレット変換処理を行い内部欠陥の波形特徴を抽出し、映像化する波形特徴抽出手段を有する。 - 特許庁

Phonemes are recognized using template matching wherein a sample cut within a time range of about the pitch of vocal chord vibrations from a peak value and a speech waveform to be recognized are standardized with a maximum amplitude and converted into a coefficient of a discrete wavelet and the coefficient is used as a feature vector.例文帳に追加

音素の認識は、ピーク値から声帯振動のピッチ程度の時間範囲で切り出した標本および認識対象の音声波形を最大振幅で規格化して、離散ウェーブレットの係数に変換し，その係数を特徴ベクトルとしたテンプレートマッチングで行う。 - 特許庁

Syllables are recognized by template matching wherein a sample of short syllable level and a speech to be recognized are sampled within the same time range and addition values of absolute values by scales of discrete wavelet coefficients obtained by standardizing waveforms with the maximum amplitude are used as feature vectors.例文帳に追加

音節の認識は短音節レベルの標本および認識処理対象の音声を同じ時間範囲で採取し、最大振幅で波形を規格化して得た離散ウェーブレット係数のスケール毎の絶対値の加算値を特徴ベクトルとしたテンプレートマッチングで行う。 - 特許庁

This analysis system is provided with a transformation and extraction part 11 for obtaining a feature amount by wavelet-transforming electrocardiogram waveform data and extracting a maximum value or a minimum value from the feature amount and a pattern analysis part 12 for extracting the target waveform included in the electrocardiogram waveform by pattern-analyzing the maximum value or the minimum value extracted in the transformation and extraction part 11.例文帳に追加

本解析システムは、心電図波形データをウェーブレット変換して特徴量を求め、この特徴量から極大値または極小値を抽出する変換抽出部１１と、この変換抽出部１１にて抽出された極大値または極小値をパターン分析することにより、心電図波形に含まれる目的波形を抽出するパターン分析部１２とを備えて構成されている。 - 特許庁