「FEATURE VECTOR」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

The method for efficiently classifying the network packets includes steps for: describing a packet as a feature vector; and mapping the feature vector to a feature space.例文帳に追加

パケットを特徴ベクトルとして記述することと、該特徴ベクトルを特徴空間にマッピングする。 - 特許庁

METHOD FOR INDEXING IN FEATURE VECTOR DATA SPACE例文帳に追加

特徴ベクトルデータ空間のインデックス方法 - 特許庁

The most similar vector and a weight vector being adjacent to the most similar vector are brought closer to the feature vector for learning.例文帳に追加

最類似ベクトルとそれに隣接する重みベクトルを特徴ベクトルに近づけることで学習を行う。 - 特許庁

METHOD FOR INDEXING DATA SPACE OF FEATURE VECTOR例文帳に追加

特徴ベクトルのデータ空間のインデクシング方法 - 特許庁

Also, feature vector extraction section 56 selects a feature vector P_win which is one of the feature vectors stored in the feature vector database 58 based on similarity with the computed feature vector P_n.例文帳に追加

また、特徴ベクトル抽出部５６は、算出される特徴ベクトルＰ_ｎとの類似度に基づいて、特徴ベクトルデータベース５８に記憶される特徴ベクトルのうち１つである特徴ベクトルＰ_ｗｉｎを選出する。 - 特許庁

A feature-vector generating unit 111 generates a feature vector indicating the feature of each of target frames at fixed time intervals.例文帳に追加

特徴ベクトル生成部１１１は、一定時間毎の対象フレームの画像特徴を示す特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁

A feature vector data generation part 16 generates feature vector data to be predicted which includes the extracted feature parameter.例文帳に追加

特徴ベクトルデータ生成部１６は、抽出された特徴パラメータを含んだ予測対象の特徴ベクトルデータを生成する。 - 特許庁

An identification vector learning part 230 generates the identification vector of high dimension capable of linearly separating the feature vector from the feature vector of the high dimension.例文帳に追加

識別ベクトル学習部２３０は、高次元の特徴ベクトルから、特徴ベクトルを線形分離可能な高次元の識別ベクトルを生成する。 - 特許庁

A document feature vector is extracted for each document, each feature vector is projected on a low-dimensional document feature vector, and the document is indexed according to the low-dimensional feature vector.例文帳に追加

インデックス付けされる各文書ごとに文書特徴ベクトルを抽出し、各特徴ベクトルを低次元文書特徴ベクトルに射影し、低次元特徴ベクトルに従って文書をインデックス付けする。 - 特許庁

The feature amount calculation section calculates a feature amount of the feature vector using the evaluation criterion.例文帳に追加

特徴量計算部は、評価基準を用いて特徴ベクトルの特徴量を計算する。 - 特許庁

FEATURE VECTOR EXTRACTING METHOD FOR SPEECH RECOGNITION例文帳に追加

音声認識のための特徴ベクトル抽出方法 - 特許庁

Then the storage content of a feature vector database 58 is updated based on the computed feature vector.例文帳に追加

そして、算出される特徴ベクトルに基づいて、特徴ベクトルデータベース５８の記憶内容を更新する。 - 特許庁

The feature vector is used for training of a weak classifier.例文帳に追加

特徴ベクトルを、弱分類器の訓練に用いる。 - 特許庁

METHOD AND DEVICE FOR CLUSTERING FEATURE VECTOR OF IMAGE例文帳に追加

画像の特徴ベクトルのクラスタリング方法および装置 - 特許庁

A feature value extraction unit 6 detects feature values (center vector of the motion vector, inter-vector distance, and variance or the like) between adjacent blocks.例文帳に追加

特徴値抽出器６は、隣接するブロック間の特徴値（動きベクトルの中心ベクトル、ベクトル間距離、分散など）を検出する。 - 特許庁

The feature vector created for every category is stored in a reference vector database 3 as a reference vector.例文帳に追加

カテゴリ毎に生成された特徴ベクトルは、基準ベクトルとして基準ベクトルデータベース３に格納される。 - 特許庁

A verification means 23 calculates correlation of a generated feature vector with a feature vector of accumulated each object.例文帳に追加

照合手段２３は、生成された特徴ベクトルと蓄積された各物体の特徴ベクトルの相関を計算する。 - 特許庁

In a feature vector-calculation section 100, a feature vector sequence of the input voice and a feature vector sequence of a voice for comparison obtained from the voice DB (database) 14 are calculated.例文帳に追加

特徴ベクトル算出部１００は、入力音声の特徴ベクトル列と、音声ＤＢ１４から切り出した比較対象の音声の特徴ベクトル列を算出する。 - 特許庁

A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has leaned using a feature vector of a learning document having a known concrete subject, to determine whether the input document has a concrete subject or not.例文帳に追加

素性ベクトル生成部２６で、第１の素性及び第２の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、入力された文書が具体主題を有するか否かを判定する。 - 特許庁

A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has learned using a feature vector of a noun phrase included in a learning document having a known concrete subject, to extract a noun phrase representing a concrete subject.例文帳に追加

素性ベクトル生成部２６で、第１の素性及び第２の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書に含まれる名詞句の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、具体主題を示す名詞句を抽出する。 - 特許庁

A virtual face feature value vector generation part 15 transforms the face feature value vector by using a feature value transformer for performing coordinate transformation in a feature value space.例文帳に追加

仮想顔特徴量ベクトル生成部１５が、特徴量空間内での座標変換を行う特徴量変換器を用いて、顔特徴量ベクトルを変換する。 - 特許庁

A hash function is applied to a model feature quantity vector representing the feature quantity of a model feature point extracted from a model image, and the model feature quantity vector is quantized.例文帳に追加

モデル画像から抽出されたモデル特徴点の特徴量を表すモデル特徴量ベクトルに対してハッシュ関数が適用され、モデル特徴量ベクトルが量子化される。 - 特許庁

A feature vector generating section 15 calculates a feature vector for each moving vector cut segmented to an arbitrary unit column by a cut segmenting section 14.例文帳に追加

特徴ベクトル生成部１５は、カット切り出し部１４にて任意の単位列に切り出した動きベクトルカット毎に特徴ベクトルを算出する。 - 特許庁

In a feature vector calculation part 84, a feature vector V whose vector component is a Fourier coefficient included in the P type Fourier descriptor is calculated.例文帳に追加

特徴ベクトル算出部８４では、Ｐ型フーリエ記述子に含まれるフーリエ係数をベクトル成分とする特徴ベクトルＶが算出される。 - 特許庁

A feature vector generating device 16 generates feature vector having components of the feature amount in the pre-processing device 14 and the detected wheel speed.例文帳に追加

特徴ベクトル生成器１６は、前処理器１４での特徴量と、検出された車輪速と、を成分とする特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁

A face feature value vector extraction part 14 extracts a feature value from a registered image of a new registrant and generates a face feature value vector.例文帳に追加

顔特徴量ベクトル抽出部１４が、新規登録者の登録画像から特徴量を抽出し、顔特徴量ベクトルを生成する。 - 特許庁

FEATURE VECTOR AVERAGE NORMALIZATION METHOD AND VOICE RECOGNITION APPARATUS例文帳に追加

特徴ベクトル平均正規化方法および音声認識装置 - 特許庁

A feature vector is constructed about all pixels inside each frame.例文帳に追加

各フレーム内の全画素について特徴ベクトルを構築する。 - 特許庁

RECOGNITION EQUIPMENT AND METHOD OF OBJECT USING FEATURE VECTOR例文帳に追加

特徴ベクトルを利用した物体の認識装置および方法 - 特許庁

The feature extraction section extracts a feature vector representing a feature of a contour shape of the target from the image.例文帳に追加

特徴抽出部は、画像から目標の輪郭形状の特徴を表現する特徴ベクトルを抽出する。 - 特許庁

On the basis of the extracted feature amount, the feature vector of body motion data is generated.例文帳に追加

抽出した特徴量に基づいて身体動作データの特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁

The feature generating system comprises a weight vector generator module and a feature representation generator module.例文帳に追加

特徴生成システムは、重みベクトル生成モジュールと、特徴表現生成モジュールを有する。 - 特許庁

Based on the order in which the pieces of history information are rearranged, a user feature vector calculating unit 24 calculates a user feature vector that indicates the feature of the user.例文帳に追加

そして、ユーザ特徴ベクトル計算部２４は、並び替えられた履歴情報の並び順に基づいて、ユーザの特徴を表すユーザ特徴ベクトルを計算する。 - 特許庁

The model feature point which has the model feature quantity vector is clustered so as to belong to a plurality of clusters based on the quantization value of the model feature quantity vector.例文帳に追加

そのモデル特徴量ベクトルを有するモデル特徴点は、モデル特徴量ベクトルの量子化値に基づいて、複数のクラスタに属するようにクラスタリングされる。 - 特許庁

An identification part 1-7 compares the feature vector with the standard feature vector in the recognition feature standard dictionary 1-8 and recognizes the input character pattern.例文帳に追加

識別部１−７は、該特徴ベクトルを認識特徴標準辞書１−８の標準特徴ベクトルと比較して入力文字パターンを認識する。 - 特許庁

A feature vector computing section 52 computes a feature vector P_n indicating a feature of control in the time range based on the control variable of each time range.例文帳に追加

特徴ベクトル算出部５２は、各時間範囲内の制御量に基づいて、該時間範囲における制御の特徴を示す特徴ベクトルＰ_ｎを算出する。 - 特許庁

The method for indexing in the feature vector data space includes a step (a) adaptively constituting the approximation of the feature vectors based on the statistical distribution of feature vector data in the feature vector data space.例文帳に追加

本特徴ベクトルデータ空間のインデックス方法は、(ａ)特徴ベクトルデータ空間内の特徴ベクトルデータの統計的分布を基礎に特徴ベクトルの近似化を適応的に構成する段階を含むことを特徴とする。 - 特許庁

In an inter-vector distance calculation section 102, both feature vector sequences are collated by DP matching and a distance between vector sets of the both feature vector sequences is calculated based on the collated result.例文帳に追加

ベクトル間距離算出部１０２は、両特徴ベクトル列をＤＰマッチングにより照合し、その照合結果に基づいて、両特徴ベクトル列の各ベクトルの組間の距離を算出する。 - 特許庁

A partial region judging section 16 judges to which region on the feature vector space an inputted feature vector belongs.例文帳に追加

部分領域判定部16は、入力された特徴ベクトルが特徴ベクトル空間上のどの部分領域に属するかを判定する。 - 特許庁

A partial space detection part 21 detects partial space which a feature vector of a voice belongs to in its feature vector space.例文帳に追加

部分空間検出部２１は、音声の特徴ベクトルが、その特徴ベクトル空間において属する部分空間を検出する。 - 特許庁

A learning vector generation part 15 generates a feature of an unvoiced sound as a learning vector V beforehand.例文帳に追加

学習ベクトル生成部１５が予め無声音の特徴を学習ベクトルＶとして生成する。 - 特許庁

A color corresponding to the weight vector closest to the feature vector of each pixel is assigned to the pixel.例文帳に追加

各ピクセルの特徴ベクトルに最も近い重みベクトルに対応する色を、そのピクセルに割り当てる。 - 特許庁

The feature vector of each word is extracted from the database S7, and a category vector is calculated S9.例文帳に追加

データベースから各単語の特徴ベクトルを抽出し（Ｓ７）、カテゴリベクトルを計算する（Ｓ９）。 - 特許庁

An Euclidean distance between the feature vector generated for a selected stock and the feature vector assigned to each grid is calculated, and the position of the grid to which the feature vector having the closest feature has been assigned is calculated.例文帳に追加

選択された株の銘柄について生成された特徴ベクトルと各グリッドに割り当てられた特徴ベクトルとの間のユークリッド距離を計算し、最も近い特徴を持つ特徴ベクトルが割り当てられたグリッドの位置を算出する。 - 特許庁

A feature amount calculation unit 10 calculates a feature vector from a video, and an identification calculation unit 30 compares the feature vector calculated by the feature amount calculation unit 10 with the feature vector stored in the specific operation template creation unit 20, and identifies the specific operation.例文帳に追加

特徴量計算部１０は、映像から特徴ベクトルを計算し、識別計算部３０は、特徴量計算部１０により計算された特徴ベクトルと、特定動作テンプレート作成部２０により記憶された特徴ベクトルとを比較し、特定動作を識別する。 - 特許庁