「Stochastic Model」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A stochastic language model to be additionally registered is created by an unknown word N-gram creating part 6 by using the determined parameter, and is additionally registered in the existing stochastic language model.例文帳に追加

決定されたパラメータを使用して、追加登録する確率減モデルを未知語Ｎ−ｇｒａｍ作成部６により作成して、既存の確率的言語モデルに追加登録する。 - 特許庁

COMPUTER PROGRAM AND METHOD FOR DERIVING STOCHASTIC PERFORMANCE EVALUATION MODEL FROM ULM DESIGN MODEL例文帳に追加

ＵＭＬ設計モデルから、確率的な性能評価モデルを導出するコンピュータ・プログラムおよび確率的な性能評価モデルを導出する方法 - 特許庁

As for the internal model-based measurement method, many companies use the variance-covariance method or the stochastic simulation method 例文帳に追加

内部モデルによる計測手法としては、分散共分散法や確率論的シミュレーション法が多く - 金融庁

To additionally register unknown words without decrease in presumption accuracy of parameters concerning words registered in a stochastic language model.例文帳に追加

確率的言語モデルに登録されている単語に関するパラメータの推定精度を低下させずに未知語を追加登録する - 特許庁

Specially, values of parameters of the stochastic model having the hidden variables are read in for values of input data, the probability that the input data are generated is calculated by using the stochastic model, and while past data are forgotten according to newly read-in data, the parameters are updated, so that some of the parameter values are outputted.例文帳に追加

特に、入力データの値に対して隠れ変数を持つ確率モデルのパラメータの値を読み込み、該確率モデルを用いて該入力データが発生した確からしさを計算し、新たに読み込んだデータに応じて過去のデータを忘却しつつパラメータを更新し、パラメータ値の幾つかを出力する。 - 特許庁

In the expression (1), β is a result also processing the position parameter required in the two-wave model in the stochastic and statistic manner, and δ(t) is Dirac's delta function.例文帳に追加

ｈ（ｔ）＝βδ（ｔ）・・・・・・・・・・・（１） ちなみにβは、２波モデル内で必要な位置パラメータについても確率統計的に処理したものである。 - 特許庁

The road model parameter calculation part 106 comprises an extension Kalman filter, having time and spatial continuity and stochastic rationality for parameter determination.例文帳に追加

道路モデルパラメータ算出部１０６は、時間的および空間的に連続性を有し、パラメータ決定に確率的な合理性のある拡張カルマンフィルタを含む。 - 特許庁

A user activity model learning part 13 learns an activity model expressing a user's activity state from the obtained time-series data as a stochastic state transition mode and supplies a parameter obtained from the result of the learning to a user model parameter storage part 14.例文帳に追加

ユーザ活動モデル学習部１３は、取得された時系列データから、ユーザの活動状態を表す活動モデルを、確率的状態遷移モデルとして学習し、学習の結果得られたパラメータをユーザモデルパラメータ記憶部１４に供給する。 - 特許庁

To provide a channel characteristic analyzing apparatus in which a propagation path can be modeled more appropriately by also processing a position parameter required in a two-wave model that is utilized as an estimated propagation path model, in a stochastic and statistic manner.例文帳に追加

見通し伝搬路モデルとして利用する２波モデル内で必要な位置パラメータについても確率統計的に処理し、より適切な伝搬路のモデル化が可能となるチャネル特性解析装置を提供する。 - 特許庁

In the information processor 1, based on the viewing log that is time series data transmitted from a remote controller 3, the viewing action model that is a stochastic state transition model obtained by modeling the viewing action of the user is learned.例文帳に追加

情報処理装置１においては、リモートコントローラ３から送信された時系列データである視聴ログに基づいて、ユーザの視聴行動をモデル化した確率的状態遷移モデルである視聴行動モデルが学習される。 - 特許庁

By carrying out learning by a stochastic process using the long term time-series data and the short term time-series data, a model having a time width ideal for prediction of the time-series data is selected as an optimum model, and it is used for prediction of the time-series data.例文帳に追加

そしてこれらの前記長期時系列データおよび前記短期時系列データを用いた確率統計処理による学習により、時系列データの予測に最適な時間幅を有するモデルを最適モデルとして選択し、時系列データの予測に用いる。 - 特許庁

Real estate prices or factors which give influence to cash flow in the future are enumerated from information stored in the database 114, and a calculating part 113 expresses behavior of factors by a stochastic model.例文帳に追加

データベース１１４に格納された情報から不動産価格または将来キャッシュフローに影響を与えるファクタを列挙し、計算部１１３が、ファクタの振る舞いを確率モデルにより表現する。 - 特許庁

The probabilistic distribution estimation apparatus 2 or the probabilistic distribution estimation apparatus 4 estimates a probabilistic distribution that respective data generate by using a stochastic model having hidden variables while inputting a data train of vector values and sequentially reading in the vector data train.例文帳に追加

確率分布推定装置２または確率分布推定装置４は、ベクトル値のデータ列を入力として、該ベクトルデータ列を順次読み込みつつ各データが発生する確率分布を、隠れ変数を持つ確率モデルを用いて推定する。 - 特許庁

Recognition of mathematical expression is to search a mathematical expression candidate of high likelihood using a stochastic creating model, and recognition of mathematical expression of the whole handwritten mathematical expression is performed by narrowing a search coverage by using a recognition result of the portion of the already determined handwritten mathematical expression.例文帳に追加

数式認識は、確率的な生成モデルを用いて尤度の高い数式候補を探索するものであり、既に決定された手書き数式の部分の認識結果を用いることで探索範囲を狭めて、手書き数式全体の数式認識を行う。 - 特許庁

A parameter calculation part 62 calculates the parameter of the stochastic state transition model of the movement route and action mode of a user by calculating the parameter of time-series data corresponding to the appearance frequency of the state node, the appearance frequency of inter-state node transition and the state nodes by using the state series data and the time series data of the action mode.例文帳に追加

パラメータ演算部６２は、状態系列データおよび行動モードの時系列データを用いて、状態ノードの出現頻度、状態ノード間の遷移の出現頻度、および状態ノードに対応する時系列データのパラメータを計算することにより、ユーザの移動経路と行動モードの確率的状態遷移モデルのパラメータを演算する。 - 特許庁

In the robot 1 or a behavior control system 2, time-series changing patterns of "first state variables" indicating a motional state of an arm are generated according to a stochastic transition model such that at least one of the first state variables follows a first specified motion trajectory {r} for causing the robot 1 to carry out the specified task.例文帳に追加

本発明のロボット１または行動制御システム２によれば、確率遷移モデルにしたがって、腕体の運動状態を表わす「第１状態変数」の時系列的な変化態様が、第１状態変数のうち少なくとも１つがロボット１に指定タスクを実行させるための第１指定運動軌道｛ｒ｝に追従するように生成される。 - 特許庁

A CPU 3 acquires a development amount matrix where the logarithmic values of the development amounts of gene development profile data are arranged, and estimates the parameter of a stochastic main component analytic model where each gene vector is interrupted as an independent sample in the development amount matrix by repeating Bayes estimation like a variational method under ARD preliminary probability distribution to estimate the missing value of the gene development profile data.例文帳に追加

ＣＰＵ３は、遺伝子発現プロファイルデータの発現量の対数値を並べた発現量行列を取得し、この発現量行列において各遺伝子ベクトルが独立サンプルであると解釈した確率的主成分分析モデルのパラメータを、ＡＲＤ事前確率分布のもとで変分法的ベイズ推定を繰り返すことにより推定することにより、遺伝子発現プロファイルデータの欠測値を推定する。 - 特許庁