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Small Language Modelとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 小規模言語モデル(しょうきぼげんごもでる、Small Language Model、SLM)は、言語やテキストの生成を含む人間の自然言語処理のために設計された人工知能言語モデルである。、エス‐エル‐エム
「Small Language Model」の部分一致の例文検索結果
該当件数 : 5件
A search part 14 refers to a small-scale dictionary and a small-scale language model and searches for a mora graph to decide a mora row of high likelihood.例文帳に追加
探索部14は、小規模辞書・小規模言語モデルを参照して、モーラグラフを探索して尤度の高いモーラ列を決定する。 - 特許庁
The dictionary learning method includes a steps for learning a glossary and a statistic language model from a copus without tags, and a step for integrating the glossary, a statistic language model and auxiliary word coding information into a small-sized dictionary.例文帳に追加
本発明の辞書学習方法は、タグ無しのコーパスから用語集および統計的言語モデルを学習するステップ、用語集、統計的言語モードおよび補助的な単語符号化情報を小型サイズの辞書に統合するステップを有する。 - 特許庁
To generate a statistical language model for correctly recognizing an unknown word as a string of a single syllable word, with the small number of words, by giving strong linguistic constraint to the single syllable word.例文帳に追加
強い言語的制約性を単音節単語に付与することにより、少ない単語数で未知語を単音節単語の列として正しく認識するための統計的言語モデルを生成する。 - 特許庁
To obtain a language model constituting device which constitutes a language model having a large topic coverage rate when applied to a large- scale corpus consisting of many topics and a small search space when applied for a word string search of voice recognition and a voice recognizing device which efficiently searches for a word string by using multiple element language models.例文帳に追加
多くの話題から構成されるような大規模なコーパスに適用した場合に、話題のカバー率が高く音声認識の単語列探索に適用した場合探索空間が小さい言語モデルを構成する言語モデル構成装置、および、複数の要素言語モデルを用いて単語列探索を効率的に行うことのできる音声認識装置を得ることを目的とする。 - 特許庁
To provide a speech recognition device that is small in load of information processing for determining a language model to be used for speech recognition, and performs precise speech recognition.例文帳に追加
本発明の目的は、音声認識に用いる言語モデルを決定するための情報処理の負担が少なく、且つ、精度良い音声認識を行うことが可能な音声認識装置を提供することである。 - 特許庁
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Wiktionary英語版での「Small Language Model」の意味 |
small language model
出典:『Wiktionary』 (2026/02/14 22:28 UTC 版)
名詞
small language model (plural small language models)
- (machine learning) A type of neural network specializing in language but of a smaller scale, typically including millions of parameters, instead of billions to trillions.
- Synonym: SLM (initialism)
- Hypernyms: LM, language model < model
- Coordinate terms: LLM, large language model
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2025 April 13, Stephen Ornes, “Small Language Models Are the New Rage, Researchers Say. Larger models can pull off a wider variety of feats, but the reduced footprint of smaller models makes them attractive tools”, in Wired:
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Large language models work well because they’re so large. The latest models from OpenAI, Meta, and DeepSeek use hundreds of billions of “parameters” […] With more parameters, the models are better able to identify patterns and connections, which in turn makes them more powerful and accurate. But this power comes at a cost […] huge computational resources […] energy hogs […] In response, some researchers are now thinking small. IBM, Google, Microsoft, and OpenAI have all recently released small language models (SLMs) that use a few billion parameters—a fraction of their LLM counterparts. Small models are not used as general-purpose tools like their larger cousins. But they can excel on specific, more narrowly defined tasks, such as summarizing conversations, answering patient questions as a health care chatbot, and gathering data in smart devices. “For a lot of tasks, an 8 billion–parameter model is actually pretty good,” said Zico Kolter, a computer scientist at Carnegie Mellon University. They can also run on a laptop or cell phone, instead of a huge data center. (There’s no consensus on the exact definition of “small,” but the new models all max out around 10 billion parameters.) To optimize the training process for these small models, researchers use a few tricks. […]
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