「構造学習法」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

ネットワーク構造学習システム、方法およびプログラム例文帳に追加

NETWORK STRUCTURE LEARNING SYSTEM, METHOD AND PROGRAM - 特許庁

構造予測モデル学習装置、方法、プログラム、及び記録媒体例文帳に追加

STRUCTURE PREDICTION MODEL LEARNING DEVICE, METHOD, PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM - 特許庁

データ更新が容易であると同時に、体系的なデータ構造を達成できるようにした学習用データベースの構築方法と、学習用データベースを用いて体系的であり簡便で効率的な学習が実行できる学習機能を有する映像機器及びその学習機能制御方法を提供する。例文帳に追加

To provide a learning database building method wherein data can be easily updated and a systematic data configuration can be achieved, and to provide a video apparatus having a learning function and a learning function control method therefor which can carry out systematic, simple and efficient learning by using the learning database. - 特許庁

重要事項を暗記するための継続的かつ変則的な繰り返し学習に好適な構造を備えた携帯型学習用音声再生装置及び学習用音声の再生方法を提供する。例文帳に追加

To provide a portable type voice-reproducing device for learning use and reproducing method of learning use voice provided with a constitution suitable for continuous and irregular repeated learning for memorizing important matters. - 特許庁

一つのノードが二つ以上のコミュニティに属することができるネットワーク構造学習システム、ネットワーク構造学習方法及びプログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a network structure learning system that enables one node to belong to two or more communities, and to provide a network structure learning method and a program. - 特許庁

方法は、映像の構造と整合性のある映像内の事象を検出するように、映像の構造を無管理設定で学習する。例文帳に追加

To provide a method for learning a structure of a video in unmanaged setting to detect events within the video consistent with the structure of the video. - 特許庁

学習とコンパクト構造化とを交互に行ってニューラルネットワークを最適化するニューラルネットワークの最適化学習方法において、２個の素子を融合する場合に、存続する素子と修正する素子のそれぞれの重み係数および慣性項を組み合わせて生成した新たな重み係数修正式により以後の学習およびコンパクト構造化を行うニューラルネットワークの最適化学習方法とする。例文帳に追加

When two elements are merged by the optimizing and learning method for the neural network which optimizes the neural network by performing learning and compact structuring alternately, subsequent learning and compact structuring are carried out by using a new weight coefficient correction expression generated by combining the weight coefficients and inertia items of an existent element and an element to be corrected. - 特許庁

これは英語を、詳細に学習され厳密に適用されるべき文法と文構造の規則に従う体系とみなしている。例文帳に追加

This sees English as a system obeying miles of grammar and sentence structure which have to be learned in detail and applied rigorously. - Tatoeba例文

これは英語を、詳細に学習され厳密に適用されるべき文法と文構造の規則に従う体系とみなしている。例文帳に追加

This sees English as a system obeying miles of grammar and sentence structure which have to be learned in detail and applied rigorously.  - Tanaka Corpus

構文構造に係る解説も提供可能な検索効率が良い自然言語学習支援装置、方法及びプログラムを提供する。例文帳に追加

To provide a natural language learning support device, method, and program with excellent retrieval efficiency capable of providing descriptions concerning syntactic structure. - 特許庁

意味が明示的に与えられていない知覚情報が与えられたときであってもその構文構造を決定でき、また、決定した構文構造に基づいて入力された言語の構文規則を学習することができる言語学習装置およびその方法を提供する。例文帳に追加

To provide a language learning device and method for deciding the syntax structure even when sensitive information whose semantics is not clearly given is applied, and for learning the syntax rule of inputted language based on the decided syntax structure. - 特許庁

本発明は、紙媒体との相性がよく、立体化学の新しい表現手法及び学習手法を提供しうる、携帯端末三次元化学構造閲覧方法を提供すること。例文帳に追加

To provide a portable terminal three-dimensional chemical structure browsing method for providing the new expression method and learning method of stereochemistry which is compatible with a paper medium. - 特許庁

覚えようとする複数の単語を、木構造に配置することにより相互に関連付けし、記憶を容易にするとともに、図示することによる視覚効果を利用することにより、さらに想起を容易にする学習方法とする。例文帳に追加

In the word study method, a plurality of words to be memorized are arranged in a tree structure to be mutually related, so that it facilitates memorizing of words, and remembering the words by utilizing visual effects which results from illustrating. - 特許庁

モデル構造の決定や変更を容易にするため、連続数値属性にある学習データをデータ分布特徴に基づいて決定木により分類する決定木生成方法及びこの決定木生成方法によるモデル構造生成装置を提供する。例文帳に追加

To provide a decision tree generating method for sorting learning data having continuous numerical attributes by a decision tree based on data distribution characteristics in order to simplify the decision or change of the model structure and a model structure generating device by the decision tree generating method. - 特許庁

情報を構成する認知要素（Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｅｌｅｍｅｎｔ）を使って、かかる情報を図式的に表示した認知構造（Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）を認知空間（Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｓｐａｃｅ）の中に構築させることにより、外国語、特に、英語を学習するに際してのリテンション効率が高くなるような外国語学習トレーニング方法を提供する。例文帳に追加

The training method for learning a foreign language enhances the retention efficiency when learning a foreign language, especially English, by building, in a cognitive space, a cognitive structure schematically presenting information using a cognitive element constituting information. - 特許庁

上記疑似データは各カテゴリ領域内に均等に分布した値であるので、これらを教師ベクトルとしてバックプロパゲーションの手法により学習させることにより、初期値に依存せず、統計的に理にかなったカテゴリ識別境界を有するニューラルネットワーク内部構造をもって学習収束状態に到る。例文帳に追加

Since the pseudo-data are the values equally distributed in respective category areas, by performing learning through the method of back propagation with these data as teacher vectors, a learning convergent state is provided in an internal neutral network structure, having a statistically rational category identification boundary without depending on the initial value. - 特許庁

本発明は、設計者が擁壁の構造を設計するに当たって、擁壁の挙動を模型を使って具体的且つ簡便に再現して擁壁の構造設計の要点を知得出来る擁壁模型装置及び擁壁学習方法を提供することを可能にすることを目的としている。例文帳に追加

To provide a retaining wall model device and a retaining wall learning method for reproducing behavior of a retaining wall using a model concretely and simply and learning and obtaining the points of structure design of the retaining wall when a designer designs a structure of the retaining wall. - 特許庁

非結合構造に関するエネルギー項を用いて教師付き学習を行うことで、スコアリングに関する最適な予測モデルを構築し、従来よりも高い精度で蛋白質・化合物間の結合配座や結合能を予測できる仮想スクリーニング方法及び装置を提供する。例文帳に追加

To provide a virtual screening method and device capable of highly accurately predicting a bonding conformation and bonding capacity between protein and a compound more than conventional accuracy, by constructing an optimal prediction model on scoring, by learning with a teacher by using an energy term on a non-bonding structure. - 特許庁

ｎグラム言語モデルを線形和補間法により補間して言語モデルを作成する方法において、ｎグラム言語モデルの線形和補間法に対し、線形補間係数をモデル構造変数の事後確率値とみなし、ベイズ学習法によってｎグラム言語モデル全体を定式化することにより言語モデルを作成する。例文帳に追加

In a method of generating a language model by interpolating an n-gram language model by the linear sum compensating method, a linear interpolation coefficient is regarded as a posterior probability value of a model structure variable and the whole n-gram model is formulated by the Bayesian learning method to generated a language model. - 特許庁

人工知能を「人の心のように価値感や意思を持ちながら、論理的な推論や経験学習を行う知的な思考力をコンピュータで実現したもの」と定義し、これを実現するためのアルゴリズムとデータ構造、および「人間の心」「人格」を機能ブロックとして分割して実装する方法を提供する。例文帳に追加

To provide algorithm and a data structure for materializing an artificial intelligence defined as "one having a sense of values and intention as a human heart, and of which intellectual thinking ability to perform logical reasoning or experiential learning is materialized by a computer," and a method for implementing divided "human heart" and "character" as function blocks. - 特許庁