「Similarity Matrix」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A product sum unit 107 calculates, in a regular operation mode, a similarity between the measured correlation matrix and the reference correlation matrix.例文帳に追加

積和部１０７は、通常運用モード時に、測定相関行列と基準相関行列との類似度を算出する。 - 特許庁

The similarity among streams in which the ordered information has been parameterized and windowed can be decided and the probabilistic factorization or probabilistic matrix factorization such as non-negative matrix factorization can be applied to the similarity matrix.例文帳に追加

順序付けられた情報のパラメータ化されウィンドウ化されたストリーム間の類似度が決定でき、この類似度マトリックスに、非ネガティブ・マトリックス因数分解といった確率論的分解または確率論的マトリックス因数分解が適用できる。 - 特許庁

A correlation calculation section 42 calculates a correlation value CB between each reference line GB of the reference matrix MB arranged in a time point and each similarity line GA of the similarity degree matrix MA, for each time point of the time axis T.例文帳に追加

相関算定部４２は、時間軸Ｔの各時点について、当該時点に配置した基準マトリクスＭBの各基準線ＧBと類似度マトリクスＭAの各類似線分ＧAとの相関値ＣBを算定する。 - 特許庁

The inter-band correlation matrix is used as a feature quantity of the speech to evaluate the similarity of the speech.例文帳に追加

この帯域間相関行列を音声の特徴量として使用し、音声の類似度を評価する。 - 特許庁

A similarity matrix creating means 23 creates a matrix whose elements are the similarities between the elemental structure data based on the similarities between the elemental structure data created by the similarity between elemental structure data creating means.例文帳に追加

類似度行列生成手段２３は、部分構造データ間類似度生成手段で生成した部分構造データ間類似度に基づいて要素値が当該部分構造データ間類似度である行列を生成する。 - 特許庁

Through weight assignment by this degree of similarity G, a covariance matrix B^Local between local classes and a local class covariance matrix C_i are calculated (S160, S170).例文帳に追加

そして、この類似度Ｇにより重み付けして、局所クラス間共分散行列Ｂ^Local及び局所クラス共分散行列Ｃ_iを算出する（Ｓ１６０，Ｓ１７０）。 - 特許庁

To provide a linear transformation matrix calculation device for obtaining a linear transformation matrix wherein similarity between partial spaces belonging to different categories is increased and wherein similarity between partial spaces belonging to the same category is reduced.例文帳に追加

異なるカテゴリに属する部分空間の間の類似度を大きくし、同じカテゴリに属する部分空間の間の類似度は小さくするような線形変換行列が得られる線形変換行列算出装置を提供する。 - 特許庁

A transformation matrix DB40 stores a transformation matrix for maximizing asymmetric similarity for each set of training clusters after transformation of the feature representation of DB10.例文帳に追加

変換行列ＤＢ４０には、訓練クラスタの組毎にＤＢ１０の特徴表現の変換後における非対称の類似度を最大化する変換行列が保存されている。 - 特許庁

A similarity calculation section 50 uses the transformation matrix in DB40 to transform a feature representation of an input test cluster.例文帳に追加

類似度計算部５０は、入力されたテストクラスタの特徴表現をＤＢ４０の変換行列にて変換する。 - 特許庁

The clustering processing unit 184 includes a matrix calculation section which calculates a matrix having, as a component, a degree of correlation between arbitrary two of the measured samples from measured samples stored in a database; and a clustering section which performs spectral clustering using the calculated matrix as a similarity matrix.例文帳に追加

クラスタリングする処理部１８４は、複数個の実測サンプルの任意の２個の間の相関の程度を成分とする行列を、データベースに記憶された実測サンプルから算出する行列算出部と、算出された行列を類似度行列としてスペクトル・クラスタリングを行なうクラスタリング部とを含む。 - 特許庁

Events are first detected by calculating the total amount of similarity matrix based on features of related items that are extracted from a video.例文帳に追加

事象は先ず、ビデオから抽出した関連項目の特徴から類似性行列の総計を構成することによって検出される。 - 特許庁

The events are detected by first constructing an aggregate similarity matrix from features of associated items extracted from the video.例文帳に追加

事象は先ず、ビデオから抽出した関連項目の特徴から類似性行列の総計を構成することによって検出される。 - 特許庁

A matrix generation section 26 generates a similarity degree matrix MA in which a similar line GA corresponding to a region where a similarity degree SM of a feature amount F between a sound signal V and a time difference attached sound signal V is high, is arranged in a plane including a time axis T and a time difference axis D.例文帳に追加

マトリクス生成部２６は、音響信号Ｖと時間差を付与した音響信号Ｖとで特徴量Ｆの類似度ＳMが高い領域に対応した類似線分ＧAを、時間軸Ｔと時間差軸Ｄとを含む平面に配置した類似度マトリクスＭAを生成する。 - 特許庁

The multimedia recognition/retrieval system comprises means for expressing a content by using a dominant feature and finding out similarity of the content and means for finding out the similarity of the content by using a feature vector obtained from a cooccurrence matrix.例文帳に追加

本発明は、支配的特徴を用い用いてコンテンツを表現し、コンテンツの類似度を求める手段と、共起行列から得られる特徴ベクトルを用いてコンテンツの類似度を求める手段と、を備える。 - 特許庁

An inter-terminal communication pattern monitoring apparatus is provided with a traffic data acquiring section, a hash matrix generating/storage section and a section for calculating the degree of similarity pattern between terminals.例文帳に追加

端末間通信パターン監視装置はトラヒックデータ取得部とハッシュマトリクス生成／記憶部と端末間通信パターン類似度計算部を備える。 - 特許庁

The trend detection device calculates the similarity scores of the partial sequence of a data stream and a comparison pattern segmented from the data stream, and records the similarity scores and the start position (t_s, i_s) of the partial sequence in a time warping matrix.例文帳に追加

トレンド検出装置は、データストリームの部分シーケンスと、このデータストリームから切り取った比較パターンとの類似度スコア計算し、その類似度スコアをその部分シーケンスの開始位置（ｔ_s,ｉ_ｓ）とともにタイムワーピング行列に記録する。 - 特許庁

To provide a method of manufacturing a glass spacer for an electron beam excitation display capable of improving similarity of cross-sectional shape of a matrix glass and a glass spacer 4, when the glass spacer 4 is manufactured by heating and drawing the matrix glass.例文帳に追加

母材ガラスを加熱延伸することによりガラススペーサ４を製造する際に、母材ガラスとガラススペーサ４との断面形状の相似性の程度を向上させることができる電子線励起ディスプレイ用ガラススペーサ４の製造方法の提供。 - 特許庁

The processing unit 12 determines a pair of similar partial sequences from two data streams by using a single score matrix with similarity scores whose mutual conversion with the DTW distance of the mutual two partial sequences is possible as matrix elements as a pair of similar partial sequences whose similarity scores are equal to or more than a prescribed threshold, and detects it as a pair of suitable partial sequences.例文帳に追加

処理部１２は、２つのデータストリームから、類似する部分シーケンスのペアを、２つの部分シーケンス同士のＤＴＷ距離と相互変換可能な類似度スコアを行列要素とする単一のスコア行列を用いて、類似度スコアが所定の閾値以上である部分シーケンスのペアを類似する部分シーケンスのペアと判定し、適合する部分シーケンスのペアとして検出する。 - 特許庁

The maximum value of the clustered histogram is compared with a preset threshold for the maximum value of the whole histogram, and when it is determined to be the threshold or more, each component of the similarity matrix is weighted to obtain the maximum value of the clustered histogram using the similarity obtained by the weighting result.例文帳に追加

ヒストグラム全体の最大値に対して、クラスタリングされたヒストグラムの最大値を、予め設定した閾値と比較し、閾値以上であると判断した場合に、類似度行列の各成分の重み付けを行い、その重み付け結果により得た類似度を用いて、クラスタリングされたヒストグラムの最大値を得る処理に戻る。 - 特許庁

Ideas of multidimensional scaling for solving an characteristic equation of the matrix of similarity are utilized in order to determine the smallest SNPs set (htSNPs) discriminating the arbitrary number of haplotypes in the area where linkage disequilibrium is strong.例文帳に追加

連鎖不平衡の強い領域において、任意数のハプロタイプを識別する最小ＳＮＰｓセット（ｈｔＳＮＰｓ）を決定するために、類似性の行列の固有方程式を解く多次元尺度法の考えを利用した。 - 特許庁

This similar partial sequence detecting device 1 can suppress an increase in computational complexity and the amount of memory usage by using a single time warping matrix when detecting a pair of similar partial sequences from two data streams by using the time warping matrix showing a similarity score of the two partial sequences with each other.例文帳に追加

類似部分シーケンス検出装置１は、２つのデータストリームから、類似する部分シーケンスのペアを、２つの前記部分シーケンス同士の類似度スコアを示すタイムワーピング行列を用いて検出する際、単一のタイムワーピング行列を用いることで、計算量やメモリ使用量の増加を抑制することができる。 - 特許庁

Next, a feature amount vector is extracted by using the feature extraction matrix from the means 4, the similarity of this and the representative feature amount vector from the means 4 is calculated, an input pattern is estimated from this similarity and information on the size and shape of the pattern are effectively taken out to extract features.例文帳に追加

つぎに、入力パターンベクトルと前記学習手段４からの特徴抽出行列を用いて特徴量ベクトルを抽出し、これと学習手段４からの代表特徴量ベクトルとの類似度を計算し、この類似度から入力パターンを推定して、パターンの持つ大きさや形の情報を有効に取り出して特徴抽出を行なう。 - 特許庁

Similarity is found when linear transformation of an input subspace created from a plurality of input patterns acquired from a recognition object and a previously registered dictionary subspace is carried out by an orthogonalization matrix for extracting characteristics effective for recognition.例文帳に追加

識別対象から獲得した複数の入力パターンから生成した入力部分空間と予め登録していた辞書部分空間を、識別に有効な特徴を抽出するための直交化行列により線形変換し類似度を算出する。 - 特許庁

To provide a coincidence matrix generation device for generating coincidence vectors or conceptual vectors on which semantic similarity and identifiability between corresponding words can be precisely reflected in a method based on inter-word and component numbers.例文帳に追加

単語・成分番号間共起に基づく手法において、対応する単語の間の意味的な類似性と識別性をより緻密に反映できる共起ベクトルまたは概念ベクトルを生成することを可能とする共起行列生成装置を提供する。 - 特許庁

Similarity is found when linear transformation of an input subspace created from a plurality of input patterns acquired from a recognition object and a previously registered dictionary subspace is carried out by a pseudo whitening matrix for extracting characteristics effective for recognition.例文帳に追加

識別対象から獲得した複数の入力パターンから生成した入力部分空間と、予め登録していた辞書部分空間を、識別に有効な特徴を抽出するための擬似白色化行列により線形変換し類似度を算出する。 - 特許庁

A face image recognition device 200 is constituted of a face input part 201, an input subspace creation part 202, a dictionary subspace storage part 203, a pseudo whitening matrix storage part 204, a subspace linear transformation part 205, a subspace similarity calculation part 206, and a determination part 207.例文帳に追加

顔画像認識装置２００は、顔入力部２０１、入力部分空間生成部２０２、辞書部分空間格納部２０３、擬似白色化行列格納部２０４、部分空間線形変換部２０５、部分空間間類似度計算部２０６、判定部２０７からなる。 - 特許庁

A face image recognition device 200 is constituted of a face input part 201, an input subspace creation part 202, a dictionary subspace storage part 203, an orthogonalization matrix storage part 204, a subspace linear transformation part 205, a subspace similarity calculation part 206, and a face determination part 207.例文帳に追加

顔画像認識装置２００は、顔入力部２０１、入力部分空間生成部２０２、辞書部分空間格納部２０３、直交化行列格納部２０４、部分空間線形変換部２０５、部分空間間類似度計算部２０６、顔判定部２０７からなる。 - 特許庁

In determination of the classification, a calculated (steps S21-S24) characteristic vector of an inspection sample is basically converted with the basic conversion matrix obtained in learning (step S25), and similarity to the respective classes of the teacher sample is compared (step S26) while the number of dimension is compressed.例文帳に追加

分類判定時には、検査サンプルの特徴ベクトルを算出した後（ステップＳ２１〜Ｓ２４）、学習時に得た基底変換行列でこれを基底変換し（ステップＳ２５）、次元数を圧縮した状態で教師サンプルの各クラスとの類似度を比較する（ステップＳ２６）。 - 特許庁

The data of the music segment feature matrix S_fu is transmitted to a matching part 45 and compared with a plurality of music feature matrixes A_ft obtained from a database 35 to calculate the degree of similarity, so as to identify a music piece name to be a candidate out of music pieces registered already.例文帳に追加

音楽断片特徴行列Ｓ_ｆｕのデータは、マッチング部４５へ送られ、データベース３５から得られた複数の楽曲特徴行列Ａ_ｆｔと比較され類似度が算出されることにより、既に登録されている楽曲の中から、候補となる楽曲名を同定する。 - 特許庁

This process analyzing method has process matrix conversion 12 and a distance calculating means 14 on process recording 11 composed of a series of act recording of at least three elements of time of an act, an item of the act, and a quantity of the act, and numerically expresses similarity between processes as a distance.例文帳に追加

本発明のプロセス分析方法は、行為の時間、行為の項目、行為の量の少なくとも三要素の一連の行為記録からなるプロセス記録１１について、プロセスマトリックス変換１２と距離計算手段１４を具備することで、プロセス間の類似度を距離として数値化する。 - 特許庁