「"固有空間"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

固有空間投影部２２は、入力手形状画像を固有ベクトルを基底とする固有空間に投影して、固有空間内での投影座標を求める。例文帳に追加

A characteristic space projection part 22 projects the input hand shape image on the characteristic space based upon the characteristic vector as a base and finds projection coordinates in the characteristic space. - 特許庁

パワースペクトラムを固有ベクトルを用いて、固有空間で展開することにより次元圧縮する。例文帳に追加

The power spectrum is expanded in an eigen space by using an eigenvector to compress the dimension. - 特許庁

固有空間内でベイズ推定２２０を実行すれば、話者空間密度に関する事前の知識を利用して固有空間内の新たな話者の位置に関する推定を向上させることができる。例文帳に追加

By executing Bayes' estimation 220 in the intrinsic space, it is possible to improve an estimation about the position of the new speaker in the intrinsic space by utilizing prior knowledge on a speaker space density. - 特許庁

話者モデル２０３は階層的クラス固有空間抽出手段２０４に入力され、直下の階層のノードあるいはリーフの話者性に基づく知識を抽出した固有空間をそれぞれのノード用に抽出する。例文帳に追加

The speaker model 203 is inputted in a hierarchical class intrinsic space extraction means 204, intrinsic spaces formed by extracting knowledge based on speaker characteristics of nodes or leafs of a hierarchy immediately under the present one are extracted for the respective nodes. - 特許庁

登録された物体を識別する識別装置２は照合したい入力画像から対象領域を切り出して変形画像を生成し、この画像の各画素値に対して対数変換と、微分強度方向計算および固有空間距離を計算し、装置３に蓄積する固有空間との間で最小の固有空間距離を示す物体を識別結果とする。例文帳に追加

An identification device 2 for identifying the registered object segments an object area from an input picture which is desired to be collated and generates a transformed picture, performs a logarithmic conversion, a differential strength direction arithmetic and a particular space distance with each picture element value of this picture, and makes an object which shows the minimum particular space distance between the particular spaces accumulated in the device 3 as the identification result. - 特許庁

手形状画像選択部２３は、投影座標と固有空間投影座標を比較し、入力手形状画像に最も近い手形状画像を求める。例文帳に追加

A hand shape image selection part 23 compares the projection coordinates and characteristic space projection coordinates to find the hand shape image closest to the input hand shape image. - 特許庁

その後に、固有空間に基底ベクトルＥ__eを復元するためにモデル空間の次元を低減して、変換を実行する。例文帳に追加

Then the dimensions of the model space is decreased and conversion is performed so as to restore a bas vector Ee in the characteristic space. - 特許庁

固有空間法を応用して、回転文字をその回転角度を問わずに正確に文字認識する文字認識装置を提供することを目的とする。例文帳に追加

To provide a character recognizing device which precisely recognizes a rotated character, independently of its rotation angle by applying an inherent space method. - 特許庁

階層的固有空間抽出装置、適応モデル作成装置、これらの抽出、作成方法ならびに抽出、作成プログラム例文帳に追加

HIERARCHICAL INTRINSIC SPACE EXTRACTION DEVICE, ADAPTIVE MODEL CREATION DEVICE, EXTRACTION, CREATION METHOD AND EXTRACTION, CREATION PROGRAM THEREOF - 特許庁

高画質画像と低画質画像とを対とした学習画像群（#10）から暫定的に仮固有射影行列（#12-a）を生成し、低画質画像と中間固有空間の対応関係並びに高画質画像と中間固有空間の対応関係とを規定した仮射影核テンソル(#12-b)を作成する。例文帳に追加

A temporary eigenprojection matrix (#12-a) is temporarily generated from a learning image group (#10), in which high quality images and low-quality images are paired up, and a temporary projection nuclear tensor (#12-b) that defines the correspondence relationship between the low-quality image and an intermediate eigenspace and the correspondence relationship between the high quality image and the intermediate eigenspace is created. - 特許庁

本発明は、有限体上定義された非超特異楕円の有理点群の同じ位数を持つ２つの巡回群の間の同型写像のうち、フロベニウス写像の固有空間でない部分群からフロベニウス写像の固有空間である部分群への有理写像を用いて一方向性を実現する。例文帳に追加

The one-way function is realized by using a rational mapping from a partial group that is not an eigen space of the Frobenius mapping to a partial group that is an eigen space of the Frobenius mapping among isomorphic mappings between two cyclic groups having the same rational point group order of a non-supersingular elliptic curve defined on a finite field. - 特許庁

高画質画像と低画質画像とを対とした学習画像群＃１０から局所関係を利用した射影演算＃１２により固有射影行列＃１４を生成し、低画質画像と中間固有空間の対応関係並びに高画質画像と中間固有空間の対応関係とを規定した射影核テンソル＃１６を作成する。例文帳に追加

An eigenprojection matrix #14 is generated from a learning image group #10, in which high quality images and low-quality images are paired up, by a projection operation #12 using a locality relationship, and a projection nuclear tensor #16 that defines the correspondence relationship between the low-quality image and an intermediate eigenspace and the correspondence relationship between the high quality image and the intermediate eigenspace is created. - 特許庁

一方、カメラ１０１から送られる画像データ１００ｂをコンピュータ１０２に取り込み、固有空間表現処理ソフトウェア１０４によって、固有ベクトルとして圧縮する。例文帳に追加

Image data 100b transmitted from the camera 101 are loaded into the computer 102, and the image data 100b are compressed as an eigenvector by a characteristic space expression software 104. - 特許庁

この新しい話者の固有空間内の結果の係数はその話者について適合化モデルが構成されるモデルパラメータの新しいセットを構成するために使用される。例文帳に追加

A coefficient of a result in the unique space of the new speaker is used for constituting a new set of a model parameter by which the adaptation model is constituted for the speaker. - 特許庁

予め、統計量データベース３４に、夫婦関係にある男女の顔画像を結合（マージ）して一つのデータとした多数のサンプルからなる夫婦顔の固有空間Ａ（参照符号３６）を蓄積しておく。例文帳に追加

An inherent space A (reference code 36) of couple's faces comprising many samples each of which is obtained by merging face images of married male and female is previously stored in a statistic database 34. - 特許庁

この仮射影核テンソルから第１の設定で第１のサブ核テンソルを作成し(#12-c)、仮固有射影行列と第１のサブ核テンソルで学習画像群を射影（#15-a）して中間固有空間係数ベクトル(#15-b)を算出する。例文帳に追加

A first sub nuclear tensor is created (#12-c) by first setting from the temporary projection nuclear tensor, and intermediate eigenspace coefficient vectors (#15-b) are calculated by projecting the learning image group using the temporary eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor (#15-a). - 特許庁

そして、入力画像（#20）を複数の領域（パッチ）に分割し（#28）、パッチ単位でその画像データを固有射影行列と第１のサブ核テンソルで射影して（#30）、中間固有空間係数ベクトルを算出する。例文帳に追加

Then, an input image (#20) is divided into a plurality of regions (patches) (#28), the image data is projected by patch unit by the eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor (#30), and an intermediate eigenspace coefficient vector is calculated. - 特許庁

複数のパッチから求めた中間固有空間係数ベクトルに基づいて係数ベクトルを補正し（#32）、得られた補正係数ベクトルを第２のサブ核テンソルと固有射影行列を用いて射影して（#34）、変更画像（#36）を生成する。例文帳に追加

The coefficient vector is corrected based on the intermediate eigenspace coefficient vector determined from the plurality of patches (#32), the acquired corrected coefficient vector is projected using the second sub nuclear tensor and the eigenprojection matrix (#34), and a change image (#36) is created. - 特許庁

特徴ベクトル抽出処理部１２は、認識対象パターンの画像における画素の分布に即して形成される固有空間への射影特徴に基づいた射影特徴ベクトルを算出して定量的な特徴を抽出する。例文帳に追加

A feature vector extraction processing part 12 calculates a projection feature vector based on projection features to a peculiar space, which is formed in accordance with the distribution of picture elements in the picture of a recognition object pattern, to extract quantitative features. - 特許庁

処理するデータの量が少なく、しかも、対象動体の動作を任意方向から判別可能な固有空間を用いた動体の動作判別方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for discriminating the motion of a moving object, in which data volume to be processed is small and an inherent space where the motion of a target moving object can be discriminated from an optional direction is used. - 特許庁

固有空間表現された画像データ１００ｄは、カメラの傾き情報１００ｃに対応する辞書データと照合され、対象物かどうかの判別を行う。例文帳に追加

The image data 100d expressed in a characteristic space expression is compared with the dictionary data corresponding to the tilt information 100c of the camera, and is determined whether or not the image data is an object. - 特許庁

到来方向の推定方法の一つとして、各素子で計測されたデータの共分散行列の雑音固有空間を求め、雑音個有空間への射影長の逆数に相当する評価関数（ＭＵＳＩＣスペクトル）を設ける。例文帳に追加

As one of the arrival direction estimation methods, a noise-specific space of a covariance matrix of data measured in the respective devices is found, and an evaluation function (MUSIC spectrum) equivalent to the inverse number of a projection length to the noise specific space is arranged. - 特許庁

前記鮮鋭性測定用チャート像プロファイルにフーリエ変換を施したフーリエ解析データ系列のうち、前記鮮鋭性測定用チャート像プロファイルが有する空間周波数である固有空間周波数Ｕ、あるいは前記固有空間周波数の整数倍mのmＵに対応するデータである固有フーリエ解析データを算出し、前記前記固有フーリエ解析データを用いて鮮鋭性評価指標を求める。例文帳に追加

An eigenspace frequency U being a spatial frequency that a chart image profile for sharpness measurement has or proper Fourier analysis data being data corresponding to mU of an integer-multiple (m) of the eigenspace frequency are calculated out of Fourier analysis data series obtained by applying Fourier transform to the chart image profile for sharpness measurement, and a sharpness evaluation index is calculated by using the proper Fourier analysis data. - 特許庁

楕円曲線上のペアリングに基づく署名方式において、鍵生成センター装置１０が、楕円曲線Ｅのｎねじれ群Ｅ[ｎ]を構成する固有空間＜Ｐ＞，＜Ｑ＞からそれぞれ点Ｐ，Ｑを選択することを含むセットアップ処理を実行する。例文帳に追加

In the signature system based on pairing on the elliptic curve, a key generation center device 10 carries out setup processing including selecting points P, Q respectively from specific spaces <P>, <Q> constituting (n) torsion groups E[n] of an elliptic curve E. - 特許庁

この射影核テンソルから第１の設定で第１のサブ核テンソルを作成し（＃２４）、入力された低画質画像＃２０を固有射影行列と第１のサブ核テンソルで射影＃３０して中間固有空間における係数ベクトルを算出する。例文帳に追加

A first sub nuclear tensor is created (#24) by first setting from the projection nuclear tensor, and a coefficient vector in the intermediate eigenspace is calculated by projecting #30 an input low-quality image #20 using the eigenprojection matrix and the first sub nuclear tensor. - 特許庁

この係数ベクトル群から学習代表数にしたがって代表中間固有空間係数ベクトル（#15-c）を求め、決定した代表学習画像群（#15-d）に基づいて固有射影行列(#17)と射影核テンソル（#18）を再作成し、これを復元ステップに利用する。例文帳に追加

Representative intermediate eigenspace coefficient vectors (#15-c) are found from the coefficient vector group in accordance with a learning representative number, and an eigenprojection matrix (#17) and a projection nuclear tensor (#18) are recreated on the basis of a determined representative learning image group (#15-d), and used in a restoration step. - 特許庁

抽出された部分領域ＢＬＫ^（１），ＢＬＫ^（２），・・・，ＢＬＫ^（ｍ）の各々の画像情報からそれぞれの画像ベクトルを算出し、さらに各画像ベクトルと対応する固有空間との間の距離Ｏｕｔ_１，Ｏｕｔ_２，・・・，Ｏｕｔ_ｍを算出する。例文帳に追加

Each image vector is calculated from each image information of the extracted partial domains BLK^(1), BLK^(2), etc, BLK^(m), and each distance Out_1, Out_2, etc, Out_m between each image vector and a corresponding eigenspace is calculated. - 特許庁

画像処理手段（制御手段）３は、赤外線カメラ（赤外線式撮影手段）２から所定範囲の画像情報とを入力し、前記画像情報と、固有空間法に基づき予め記憶された前記人体（発熱物体）情報と比較して、前記画像情報内における人体８を検出する。例文帳に追加

An image processing means (control means) 3 receives the image information of a prescribed range from an infrared camera (infrared photographic means) 2 and compares the image information with the preliminarily stored human body (heating object) information on the basis of eigenspace method to detect a human body 8 within the image information. - 特許庁