「係り受け関係」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

意味が誤りやすい係り受け関係や無意味な係り受け関係を抽出結果に含めないようにする。例文帳に追加

To exclude semantically mistakable modification relations and nonsense modification relations from extraction results. - 特許庁

係り受け関係検索条件入力部１６は、取り出したい係り受け関係を指定するものである。例文帳に追加

A modification relation retrieval condition input part 16 designates a modification relation to be extracted. - 特許庁

係り受け関係分析装置および方法例文帳に追加

MODIFICATION RELATION ANALYZING DEVICE AND METHOD - 特許庁

係り受け関係表示部１８は、係り受け関係の係り部分および受け部分を対比させてその頻度、構造、文等を表示する。例文帳に追加

The modification relation display part 18 contrasts the modifying section and modified section of the modification relation, and displays the frequency, structure and sentences or the like. - 特許庁

係り受け関係表示部１８は、係り受け関係の係り部分および受け部分を対比させてその頻度、構造、文等を表示する。例文帳に追加

The modification relation display part 18 contrasts a modifying part to a modified part in the modification relation and displays its frequencies, structure and sentences, etc. - 特許庁

係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５のメタ意味チャンク記憶部１５ｂを参照して係り元または係り先の係り受け関係を抽出し、表示部１９は検索結果の係り受け関係集合を表示する。例文帳に追加

The modification relation retrieval part 17 refers to a meta-meaning chunk storage part 15b of the modification relation set storage part 15 to extract modification relations of a modifier or a modifiee, and the display part 19 displays a set of modification relations as a retrieval result. - 特許庁

係り受け情報抽出部３は文節の列を入力し、文節の係り受け関係を出力する。例文帳に追加

A modification information extraction part 3 inputs the clause string and outputs the modification relation of clauses. - 特許庁

次に、文節候補に対して、係り受け関係テーブル３０を用いて文節間の係り受け関係を検査２３する。例文帳に追加

Next, the modification relation between clauses is inspected 23 by using a modification relation table 30 with respect to the clause candidates. - 特許庁

係り受け関係選択部１８は、評価語を含む係り受け関係をその重要度の順に選択していき、係り受け関係の抽出個数が、予め定められて個数にならない場合には評価語を含まない係り受け関係を選択していく。例文帳に追加

A modification relation selection part 18 selects modification relations including evaluation words in the order of their importance, and if the number of extracted modification relations does not reach the prescribed number, it selects modification relations not including the evaluation words. - 特許庁

補完部１９は、選択された係り受け関係を適宜に補完する。例文帳に追加

A complementary part 19 appropriately complements the selected modification relations. - 特許庁

係り受け関係重要度決定部１７は、係り受け関係テーブル記憶部１６に記憶されている係り受け関係について単語重要度記憶部１２の単語重要度、および係り受け関係種類重要度記憶部１３を参照してその重要度を決定する。例文帳に追加

A modification relation importance determining part 17 determines importance of the modification relations stored in the storage part 16 with reference to word importance in a word importance storage part 12 and to a modification relation kind importance storage part 13. - 特許庁

係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５の基礎意味チャンク集合記憶部１５ａを参照して該当する係り受け関係を抽出し、表示部１９は検索結果の係り受け関係集合を表示する。例文帳に追加

A modification relation retrieval part 17 refers to a fundamental meaning chunk set storage part 15a of a dependency relation set storage part 15 to extract pertinent modification relations, and a display part 19 displays a set of modification relations as a retrieval result. - 特許庁

係り受け関係検索部１７は係り受け関係集合記憶部１５のメタ意味チャンク記憶部１５ｂを参照して該当する係り受け関係（基礎意味チャンク）を抽出する。例文帳に追加

A dependency relation searching part 17 extracts an applicable dependency relation (a basic meaning chunk) with reference to the meta meaning chunk storage part 15b of a dependency relation aggregation storage part 15. - 特許庁

係り受け関係分析装置１００は、文書入力部１０、形態素解析部１１、構文解析部１２、構文解析結果データ記憶部１３、検索式入力部１４、係り受け関係抽出部１５、係り受け関係ソート部１６、係り受け関係頻度計数部１７および係り受け関係表示部１８等を含んで構成されている。例文帳に追加

A modification relation analyzer 100 is constituted by including: a document input part 10; morphemic analysis part 11; syntax analysis part 12; a syntax analysis result data storage part 13; a retrieval system input part 14; a modification relation extraction part 15; a modification relation sorting part 16; a modification relation frequency counting part 17 and a modification relation display part 18, etc. - 特許庁

大量の意味関係や規則を使うことなく、簡単で高速に、文章内の使われ方に沿った係り受け関係を決定する。例文帳に追加

To determine modification relations in conformity with a way of their usage in a document easily at a high speed without using a large number of meaning relations and rules. - 特許庁

関係解析部１は、係り受け解析に基づき、テキスト情報１１から単語の２項関係情報１２を抽出する。例文帳に追加

On the basis of modification analysis, a relation analyzing part 1 extracts two-term relation information 12 of words from text information 11. - 特許庁

それぞれのデータは、互いに係り受け関係にある単語を、ノードとして木構造に構成される。例文帳に追加

Each piece of data is constructed into a tree structure with words mutually in modification relation as nodes. - 特許庁

それぞれのデータは、互いに係り受け関係にある単語をノードとして木構造に構成される。例文帳に追加

Each data are configured like a tree structure with words having dependency as nodes. - 特許庁

それぞれのデータは、互いに係り受け関係にある単語を、ノードとして木構造に構成される。例文帳に追加

Each data are configured like a tree structure with words having dependency relation as nodes. - 特許庁

係り受け種指定部４から、ユーザが所望の係り受け種類を入力すると、表示部３は分類部から送られてくる分類結果のうち、係り受け種指定部４により指定された係り受け関係を表示する。例文帳に追加

When a user inputs the modifications type which the desires from a modification type designation part 4, a display part 3 displays the modification relation designated by the modification type designation part 4. - 特許庁

そして、入力された電子文書から、各文章に含まれている係り受けを抽出し、抽出された各係り受け関係について、係り受け拡張ルールの係り受けパターンとのマッチングを行い、マッチした場合にはさらに条件パターンとのマッチングを行い、マッチした場合には、その係り受け関係を、拡張係り受けパターンに従って拡張する。例文帳に追加

Modifications included in each sentence are extracted from an input electronic document, and each extracted modification relation is matched with the modification patterns of the modification extension rules, then if matched, further matched with the corresponding condition pattern, and if matched, extended according to the corresponding extended modification pattern. - 特許庁

また、係り受け構造抽出部２２で、名詞句ペアの係り受け構造毎の出現頻度を抽出し、係り受け関係勝敗算出部２４で、名詞句ペアで係り先になり易さによる勝敗を示す第２の素性を算出する。例文帳に追加

A modification structure extraction section 22 extracts an appearance frequency for each modification structure of the noun phrase pair, and a modification relationship win-loss calculation section 24 calculates a second feature representing a win-loss that is easiness to be modified in the noun phrase pair. - 特許庁

文構成部２０は選択された係り受け関係および必要な場合には補完された係り受け関係に基づいて表層表現を合成して文を構成する。例文帳に追加

A document constitution part 20 constitutes a document by synthesizing surface expressions on the basis of the selected modification relations and, if necessary, the complemented modification relations. - 特許庁

係り受け関係抽出手段１０２は、翻訳手段１０１によって翻訳された翻訳文を単語毎に切り分けてそれぞれの係り受けの関係を抽出する。例文帳に追加

A dependency relation extraction means 102 divides a translated sentence translated by a translation means 101 for each word to extract dependency relations among the words. - 特許庁

関係解析部２は、文書入力部１で抽出したテキスト情報に対して係り受け解析を行い、単語の２項関係を抽出して、関係選択部５に伝達する。例文帳に追加

A relation analyzing part 2 analyzes the sentence structure of the text information that is extracted by a document input part 1 and extracts the binary relation of words to transmit it to a relation selection part 5. - 特許庁

構造関係特定手段１０３は、係り受け解析により求められた各文章の木構造における共通表現と相違表現との位置関係を構造関係として特定する。例文帳に追加

A structure relation specification means 103 specifies a positional relation between the common expressions and the different expressions in the tree structure of each text searched by the dependency analysis as a structure relation. - 特許庁

そして、抽出された特定係り受け文節対の中から係り文節と受け文節のそれぞれの文節の自立語と係り受け関係名とを抽出し、キーフレーズ表現を生成する。例文帳に追加

Then the independent words of the connection clause and the connected clause and the name of their connection relationship are extracted from the specific pair of dependency clauses extracted to create a key-phrase expression. - 特許庁

入力された係り受け結果の文構造の把握を容易にするために、係り受け関係をその種類ごとに表示方法を変えて表示する自然言語の係り受け表示装置を提供すること。例文帳に追加

To provide the modification display device of a natural language, which displays a modification relation by means of changing a display method at every type in order to facilitate the grasping of the sentence structure of an inputted modification result. - 特許庁

入力部１に入力された係り受け解析結果中の係り受け関係は、分類部２において、係り元と係り先の種類の組合せによって分類される。例文帳に追加

A modification relation in a modification analysis result, which is inputted to an input part 1, is classified by the combination of the types of a modified source and a modifying destination in a classification part 2. - 特許庁

実施形態の関係情報補正手段は、前記構文解析結果及び前記関係情報補正ルールに基づいて、前記係り受け情報が前記第１乃至第４の関係のいずれかに該当するか否かを検査すし、該当する係り受け情報に対して、前記関係情報補正ルールに規定された補正処理を行う。例文帳に追加

On the basis of the syntax analysis result and a relational information correction rule, relational information correction means inspects which one of first to fourth relations the modification relation information is corresponding to and performs correction processing specified in the relational information correction rule on the corresponding modification information. - 特許庁

記事内において、動詞および同義語動詞と名詞との係り受け関係が存在する文の位置を特定する（Ｓ６）。例文帳に追加

In the article, the position of a sentence, in which there exists the modification relationship among the verb, the synonym verb and the noun, is specified (S6). - 特許庁

形態素群抽出手段１ｃは、文書記憶手段１ｂに記憶されている文書から係り受け関係を有する形態素群を抽出する。例文帳に追加

A morpheme group extracting part 1c extracts a morpheme group having a connection with the document stored in the means 1b. - 特許庁

構文解析手段２は、対象文に対して構文解析を施し、文の係り受け関係等の構文解析結果候補を出力する。例文帳に追加

A syntax analyzing means 2 performs a syntax analysis for an intended sentence, and outputs syntax analysis result candidates such as modification relation. - 特許庁

表示手段１０６には、図式化した係り受け関係、対応単語および単語に対応する図形を組み合わせた翻訳結果が表示される。例文帳に追加

A display means 106 displays translation results obtained by combining the schematized dependency relations, the corresponding words and the figures corresponding to the words. - 特許庁

文書データの解析において、解析対象の文章の係り受け関係が考慮された、正確なパターン抽出を行うことを課題とする。例文帳に追加

To perform exact pattern extraction considering the dependency relation in a sentence of an analysis object when analyzing document data. - 特許庁

そして、表示部２０５は、特定部２０４によって特定された係り受けの関係を、文書から抽出した所定の文とともに表示する。例文帳に追加

A display part 205 displays the relations of dependency specified by the specification part 204 together with the specific sentences extracted from the document. - 特許庁

前記の選択対象分析手段には、単語間の係り受け関係を抽出する構文分析機能を備える。例文帳に追加

The selection target analysis means is provided with a syntax analysis function for extracting a modification relation between words. - 特許庁

頻度等でソートを行なうことにより重要な係り受け関係を把握して全体の傾向を把握する。例文帳に追加

Thus, it is possible to grasp the significant modification relation, and to grasp the whole trends by sorting the modification relation from the frequency or the like. - 特許庁

係り受け関係に着目し、さらに利用者の観点を反映させて一群の文の傾向等を把握できるようにする例文帳に追加

To grasp tendency, etc. of a group of sentences by noticing modification relation and further reflecting viewpoints of a user. - 特許庁

次に、特定部２０４は、解析部２０２によって解析された句の並びについて、係り受けの関係を特定する。例文帳に追加

Then, a specification part 204 specifies relations of dependency with respect to the phrase arrangement analyzed by the analysis part 202. - 特許庁

実行に要するメモリ容量及び計算時間を適宜変更可能、かつアルゴリズムが単純な処理によって、文の係り受け関係を求める。例文帳に追加

To obtain the modification relation of a sentence through a process which is properly varied in memory capacity and computation time needed for the execution and has simple algorithm. - 特許庁

検索式合成部２０は、意味グループ割当部１９によりグルーピングされた係り受け関係の分類から意味グループ検索式を合成する。例文帳に追加

A retrieval system synthesizing part 20 synthesizes a semantic group retrieval system from classification of the modification relation grouped by the semantic group assignment part 19. - 特許庁

決定手段４は、句構造解析結果から、確実な係り受け関係の名詞以外の名詞を曖昧な係り受け関係の名詞とし、これらの名詞に対して、名詞辞書３に格納している出現頻度の値に基づいて修飾語・被修飾語を推定し、推定結果を出力する。例文帳に追加

A determining means 4 regards nouns other than the nouns in the distinct modification relation as nouns in a vague modification relation, estimates modifying words and modified words for those nouns according to the values of the appearance frequencies in the noun dictionary 3, and outputs the estimation results. - 特許庁

係り受け関係ラベル決定部１４は、前記決定された依存構造がラベル無し依存構造の場合には、前記ラベル無し依存構造に対して、ラベル付け用モデルパラメータによって規定される確率モデルを用いて、係り受け関係のラベルを同定する。例文帳に追加

When the determined dependency structure is a dependency structure with no label, the modification relation label determination part 14 identifies the label of the modification relation by using the probability model defined by a model parameter for labeling with respect to the dependency structure with no label. - 特許庁

テキストデータ構造生成部５で当該自立語と当該自立語と係り受け関係を有する他の自立語との関係を示すテキストデータ構造情報を生成・記憶する。例文帳に追加

A text data structure generating part 5 generates and stores the text data structure information showing the relation between the independent words and other independent words having the modulation relation with the independent words. - 特許庁