「classification learning」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

To improve classification accuracy in classification by means of machine learning.例文帳に追加

機械学習による分類において、分類精度を向上する。 - 特許庁

DATA CLASSIFICATION LEARNING METHOD, DATA CLASSIFICATION METHOD, DATA CLASSIFICATION LEARNER, DATA CLASSIFIER, STORAGE MEDIUM WITH DATA CLASSIFICATION LEARNING PROGRAM RECORDED, AND RECORDING MEDIUM WITH DATA CLASSIFICATION PROGRAM RECORDED例文帳に追加

データ分類学習方法、データ分類方法、データ分類学習器、データ分類器、データ分類学習プログラムを記録した記憶媒体、データ分類プログラムを記録した記録媒体 - 特許庁

DOCUMENT CLASSIFICATION LEARNING CONTROL DEVICE, DOCUMENT CLASSIFICATION DEVICE AND COMPUTER PROGRAM例文帳に追加

文書分類学習制御装置、文書分類装置およびコンピュータプログラム - 特許庁

To provide a document classification learning control device which can improve efficiency of learning that enhances document classification performance of a discriminator used in a document classification device.例文帳に追加

文書分類装置に使用される識別器の文書分類能力を高める学習の効率を向上させることを図る。 - 特許庁

LEARNING DEVICE FOR DOCUMENT CLASSIFICATION, AND DOCUMENT CLASSIFICATION METHOD AND DOCUMENT CLASSIFICATION DEVICE USING IT例文帳に追加

文書分類用の学習装置、及びこれを用いた文書分類方法並びに文書分類装置 - 特許庁

APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING CLASSIFICATION MODEL例文帳に追加

分類モデル学習装置および分類モデル学習方法 - 特許庁

ELECTRONIC MAIL RETURNING DEVICE EQUIPPED WITH AUTOMATIC CLASSIFICATION LEARNING FUNCTION例文帳に追加

分類自動学習機能を備えた電子メール返信装置 - 特許庁

FEEDBACK LEARNING SYSTEM FOR ELECTRONIC MAIL CLASSIFICATION DISTRIBUTING APPARATUS, AND FEEDBACK LEARNING PROGRAM THEREOF例文帳に追加

電子メール分類配信装置のフィードバック学習システム及びそのフィードバック学習プログラム - 特許庁

To provide a classification rule learning device for generating a classification rule with high classification efficiency and high classification precision based on a training example.例文帳に追加

訓練事例を基に、分類効率が高く、かつ、分類精度も高い分類規則を生成できる分類規則学習装置を提供する。 - 特許庁

IMAGE CLASSIFICATION LEARNING PROCESSING SYSTEM AND IMAGE IDENTIFICATION PROCESSING SYSTEM例文帳に追加

画像分類学習処理システム及び画像識別処理システム - 特許庁

LEARNING DEVICE FOR PATTERN CLASSIFICATION DEVICE AND COMPUTER PROGRAM FOR THE SAME例文帳に追加

パターン分類装置の学習装置及びそのためのコンピュータプログラム - 特許庁

To enhance accuracy of class classification including a class without learning data.例文帳に追加

学習データがないクラスを含むクラス分類の精度を高めること。 - 特許庁

A classification section 2 inputs respective learning data into a competitive learning type neural network 1 for learning to create a clustering map.例文帳に追加

分類部２は、各学習データを競合学習型ニューラルネットワーク１に入力して学習させ、クラスタリングマップを作成する。 - 特許庁

The electronic mail classification distributing apparatus 1 extracts the feedback learning information from the database 13, on the basis of the learning mail and carries out feedback learning of a classification criteria means 14, by using the server classification criteria information and the recipient classification criteria information.例文帳に追加

電子メール分類配信装置１は、学習用メールに基づいてデータベース１３からフィードバック学習情報を取り出し、サーバ分類判断情報と受信者分類判断情報を用いて分類判断手段１４のフィードバック学習を行う。 - 特許庁

SIGNAL PROCESSOR AND METHOD, LEARNING DEVICE AND LEARNING METHOD IN CLASSIFICATION ADAPTIVE PROCESSING例文帳に追加

信号処理装置および方法、並びにクラス分類適応処理における学習装置および学習方法 - 特許庁

To provide a classification standard learning type automatic image classification method that facilitates the creation of classification standards.例文帳に追加

分類基準学習型の画像自動分類方法において、分類基準の作成作業が容易な画像自動分類方法を提供する。 - 特許庁

A classification parameter selection part 131 in a machine learning part 13, while giving weight to the classification parameter candidate group on the basis of machine learning algorithm based on Multinomial Bayes, determines whether the classification parameter candidate group is effective as classification parameters from the given weight, and outputs only effective classification candidate parameters as classification parameters.例文帳に追加

機械学習部１３内の分類パラメータ選択部１３１は、分類パラメータ候補群に対して、Multinomial Bayesによる機械学習アルゴリズムに基づいて重みを付与しつつ、付与した重みから分類パラメータとして有効かどうか判断し、有効なもののみを分類パラメータとして出力する。 - 特許庁

To provide a learning device capable of enhancing a generalization capability of pattern classification.例文帳に追加

パターン分類の汎化能力を高くできる学習装置を提供する。 - 特許庁

A teacher signal attaching part 106 gives a classification category name to the classification category area, a characteristic extracting part 107 extracts characteristics such as the color, shape, etc., of the area, and a classification parameter learning part 108 decides characteristic parameter learning and finishes the learning process.例文帳に追加

これに教師信号付与部１０６が分類カテゴリ名を与え、特徴抽出部１０７で領域の色、形等の特徴を抽出し、分類パラメータ学習部１０８で特徴パラメータ学習決定し学習工程を終る。 - 特許庁

The learning data and the classification results are then compared and, if the category distributions deviate from each other, the learning data are updated.例文帳に追加

また、学習データと分類結果とを比較して、カテゴリ分布に乖離がある場合、学習データを更新する。 - 特許庁

To raise classification accuracy of a category of a signal identification device by optimization of learning data used for learning of competitive learning type neural network.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットの学習に用いる学習データを適正化することにより、信号識別装置のカテゴリの分類精度を高める。 - 特許庁

To provide a data classification apparatus, a data classification method, a data classification program and an electronic equipment which can suppress the time required for a whole learning process.例文帳に追加

学習処理全体にかかる時間を抑えることができるデータ分類装置、データ分類方法、データ分類プログラムおよび電子機器を提供すること。 - 特許庁

Criteria for automatic shot classification and for identification of subject dividing point are obtained through learning employing learning data 26.例文帳に追加

ショット自動分類および話題分割点有無識別の規範は、学習データ２６を用いた学習により得られる。 - 特許庁

A pattern classification part 111 acquires the model parameters of the pattern learning modules after the update learning from the learning modules 10_1 to 10_N, and classifies the plurality of learning modules on the basis of model parameter distances.例文帳に追加

パターン分類部１１１は、更新学習後のパターン学習モデルのモデルパラメータを、学習モジュール１０_1ないし１０_Nそれぞれから取得し、モデルパラメータ距離に基づく分類を行う。 - 特許庁

When the server classification criteria of the distributed electronic mails, received from the apparatus 1, differ from recipient classification criteria, an electronic mail reception terminal 4 creates learning mail and returns the learning mail attached with the recipient classification criteria to the electronic mail classification distributing apparatus 1.例文帳に追加

電子メール受信端末４は、装置１から配信を受けた電子メールのサーバ分類判断が受信者分類判断と異なる場合には、学習用メールを作成し、受信者分類判断を付して電子メール分類配信装置１に返信する。 - 特許庁

Thereafter, when a classification object document 7 is inputted, by a classification means 4, whether or not the classification object document 7 belongs to the category is determined on the basis of the learning result generated in the learning means 3.例文帳に追加

その後、分類対象文書７が入力されると、分類手段４により、学習手段３で生成された学習結果に基づいて、分類対象文書７がカテゴリに属するか否かが判断される。 - 特許庁

To provide a classification support map preparation method capable of preparing a classification support map useful for the classification of unknown data for correctly classifying unknown data regardless of the learning sequence of learning data.例文帳に追加

学習データを学習させる順番にかかわらず、未知データを正しく分類することができる未知データの分類に有用な分類支援マップを作成することが可能な分類支援マップ作成方法を提供する。 - 特許庁

To enable the classification learning and document classification by a Bayesian network by properly compressing and discreting a higher-order document vector.例文帳に追加

高次元の文書ベクトルを適切に圧縮、離散化し、ベイジアンネットワークによる分類学習および文書分類を可能にする。 - 特許庁

INCORPORATION OF GLOSSARY KNOWLEDGE IN SVM LEARNING FOR IMPROVEMENT IN FEELING CLASSIFICATION例文帳に追加

感情分類を向上させるためにＳＶＭ学習に用語集知識を組み込むこと - 特許庁

Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis.例文帳に追加

サポートベクターマシンとは、教師あり学習モデルであり、判別分析や回帰分析に用いられる。 - Tatoeba例文

CONCRETE SUBJECT CLASSIFICATION MODEL LEARNING DEVICE, METHOD, PROGRAM, CONCRETE SUBJECT EXTRACTION DEVICE, METHOD, AND PROGRAM例文帳に追加

具体主題分類モデル学習装置、方法、プログラム、具体主題抽出装置、方法、及びプログラム - 特許庁

A learning unit 21 and an output image generating unit 22 perform input energy classification as follows.例文帳に追加

学習部２１と出力画像生成部２２は、次のような入力エネルギークラス分類を行う。 - 特許庁

To provide a document classification system which classifies text documents into the respective categories by learning a classification rule by machine learning without requiring specification of a keyword or the like to the respective categories, and by which a user easily understands a reason why a classification result is obtained.例文帳に追加

各カテゴリに対してキーワード等の指定を要さず、機械学習により分類ルールを学習することでテキスト文書を各カテゴリに分類し、分類結果が得られた理由がユーザに容易に理解可能である文書分類システムを提供する。 - 特許庁

To provide a technique for learning a classification model for sorting an appropriate learning instance from generated learning instances and accurately identifying whether it contains an event or not.例文帳に追加

生成した学習事例の中から適切な学習事例を選別し、イベントを含んでいるかどうかを精度よく識別するための分類モデルを学習する技術を提供すること。 - 特許庁

To perform the classification of image data to be adaptable to each user's environment and to provide its classification method with a learning function.例文帳に追加

画像データの分類を個々のユーザ環境に適合するように行えると共に、その分類方法を学習機能付きで提供できるようにする。 - 特許庁

To improve the classification accuracy of automatic text information sorter based on a rule base model without re-editing (re-learning) entire classification rules.例文帳に追加

全体の分類ルールの再編集（再学習）を行うことなく、ルールベースモデルに基づくテキスト情報自動分類装置の分類精度を改善すること。 - 特許庁

A classification unit 14 receives the differential feature quantities among the new slides to output the classification results corresponding to the differential feature quantities from the learning data.例文帳に追加

分類部１４は、新規スライド間の差分特徴量を入力とし、学習データから差分特徴量に対応する分類結果を出力する。 - 特許庁

Preferably, the parameters are determined using a machine learning technique, such as one that includes a form of statistical classification.例文帳に追加

パラメータは、好ましくは、統計的分類の形式を含む機械学習技術を用いて判定される。 - 特許庁

The user selects an image for learning with an image for learning selecting part 104, and an area segment performing part 105 segments a classification category area in a designation mode.例文帳に追加

またユーザは学習用画像を学習用画像選択部１０４で選択し、領域切出し実行部１０５が指定モードで分類カテゴリ領域を切出す。 - 特許庁

To provide an electronic mail classification device, an electronic mail classification method and an electronic mail classification program for determining whether electronic mail is a spam mail based on learning abundantly using header information.例文帳に追加

ヘッダ情報を多用した学習に基づいてスパムメールか否かの判定を行うことができる電子メール分類装置及び電子メール分類方法及び電子メール分類プログラムを提供すること。 - 特許庁

To provide a technology capable of performing a learning processing adaptable to temporary use without affecting normal learning processing when executing the learning processing of classification to a document.例文帳に追加

文書に対して分類等の学習処理を行う際に、通常の学習処理に影響を与えることなく一時的な使用に対応した学習処理も行うことができる技術を提供する。 - 特許庁

From feature quantity distributions of each classification category of learning data, feature quantities to be used are limitedly selected.例文帳に追加

学習データにおける各分類カテゴリの特徴量分布から、使用すべき特徴量を限定的に選択する。 - 特許庁

A classification and comparison means 10 compares classification information included in the known operation object information with that included in the unknown operation object information, and if they belong to the same classification, a learning degree estimating means 11 estimates the learning degree of the unknown operation object information from that of the known operation object information.例文帳に追加

分類比較手段１０が、既知操作対象情報と未知操作対象情報に含まれる分類情報を比較し、分類が同じならば、習熟度推測手段１１が、未知操作対象情報の習熟度を既知操作対象情報の習熟度から推測する。 - 特許庁

This information automatic classification device 104 generates learning information of a characteristic of a Web site in each classification item based on directory information provided by a directory service server 103.例文帳に追加

情報自動分類装置１０４が、ディレクトリサービスサーバ１０３が提供するディレクトリ情報を基に、分類項目ごとにＷｅｂサイトの特徴の学習情報を生成する。 - 特許庁

Sample documents 11 themselves are classified by a classification treatment part 3 by using a classification rule 4 learned in a learning part 2 from categorized sample documents 11.例文帳に追加

カテゴリ別のサンプル文書１１から学習処理部２において学習処理した分類ルール４を用いて、分類処理部３によりサンプル文書１１自体を分類する。 - 特許庁