「classification learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(2ページ目) - Weblio英語例文検索

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron.例文帳に追加

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。 - 特許庁

A classification model generation means 2 of a computer 1 learns a learning text A1 showing the procedure and a learning text A1 showing no procedure, and generates a classification model for classifying a text according to whether the procedure is shown or not.例文帳に追加

コンピュータ１の分類モデル生成手段２は、手順を示した学習用テキストＡ１及び手順を示していない学習用テキストＡ１を学習して、手順を示しているか否かによってテキストを分類するための分類モデルを生成する。 - 特許庁

When new sample documents are given, re-learning is not performed, but the features of the sample documents are extracted, and the classification rule is added to update the classification rule.例文帳に追加

また、新規のサンプル文書が与えられた場合にも、再学習させるのではなく、そのサンプル文書の特徴素を抽出して、分類ルールを追加し分類ルールを更新させる。 - 特許庁

The extracted characteristic information is compared respectively with the learning information in each generated classification item, and similarity between the characteristic information and each learning information is calculated respectively.例文帳に追加

この抽出された特徴情報を、前記生成された分類項目ごとの学習情報とそれぞれ比較し、該特徴情報と各学習情報との類似性をそれぞれ算出する。 - 特許庁

To provide a multiple classification device capable of multiple-classifying text even if learning data is not prepared in advance.例文帳に追加

学習データを事前に用意しなくても、テキストを多重分類することができる多重分類装置を提供することを目的とする。 - 特許庁

The classifying section 303 determines a classification code from the three sampled values of the current bit time and two sampled values of past 2-bit time by using a classification code table obtained through learning processing.例文帳に追加

分類部３０３は、現在ビット時間の３個のサンプリング値と過去の２ビット時間の２個のサンプリング値とから、学習処理により得られた分類コード表を用いて分類コードを決定する。 - 特許庁

Upon the receipt of distributed electronic mails, the electronic mail classification distribution apparatus 1 creates feedback learning information and stores the information to a database 13 and makes classification criteria of the information on the basis of a prescribed algorithm.例文帳に追加

電子メール分類配信装置１は、電子メールの配信を受けるとフィードバック学習情報を作成してデータベース１３に格納すると共に、所定のアルゴリズムに基づきその分類判断を行う。 - 特許庁

The classification system (100) comprises a classification probability determining unit (103) that determines a classification probability, which is the probability of each object to be assigned to a given class; and an action selecting unit (107) that selects the next observing action on the basis of reinforcement learning which uses a status space configured of observation data and the pertinent classification probability.例文帳に追加

本分類システム（１００）は、該物体がそれぞれのクラスに分類される確率である分類確率を決定する分類確率決定部（１０３）と、観測データと該分類確率とから構成される状態空間を使用する強化学習に基づいて次の観測行動を選択する行動選択部（１０７）とを備えている。 - 特許庁

To evaluate validity of a feature set for a small number of learning patterns by introducing a new index in a learning result by a support vector machine with regard to a classification problem.例文帳に追加

分類問題において、サポートベクターマシンでの学習結果における新たな指標を導入することによって、少ない学習パターン数においても特徴セットの有効性を評価することを可能にする。 - 特許庁

To generate learning data from an initial search result, generate a classification parameter for performing search again from the learning data, and classify unknown data into necessary data and unnecessary data by using the classification parameter for filtering and presenting only the necessary data to a searcher.例文帳に追加

初期の検索結果から学習データを作成し、この学習データから再検索のための分類用パラメータを生成し、この分類用パラメータを使用して、未知データを検索者にとって必要なデータと不要なデータに分類し、必要なデータのみをフィルタリングして検索者に提示すること。 - 特許庁

An identification function generation part 14 performs learning based on the extracted case data to calculate an identification function to determine the classification.例文帳に追加

識別関数生成部１４は、抽出した事例データに基づいて学習を行い、分類を判定するための識別関数を算出する。 - 特許庁

In this image classification learning device 10, an image acquisition part 11 acquires an image data group for classification from an image DB 17, and a representative image corresponding to a classified class is determined by a representative image determination part 12.例文帳に追加

画像分類学習装置１０は、画像ＤＢ１７から画像取得部１１が分類対象となる画像データ群を取得し、代表画像決定部１２により分類クラスに対応した代表画像を決定する。 - 特許庁

The identification device 106 is inputted with the feature amount group calculated by inputting the image obtained by converting learning image data by the filter line, and is made to learn to output the classification of a right answer of the learning image data.例文帳に追加

識別器１０６を、学習用画像データをフィルタ列で変換した画像を入力して計算した特徴量群を入力し、学習用画像データの正解の分類を出力するように学習させる。 - 特許庁

To provide a document classification method, a document classification device, a program and a recording medium, capable of executing the learning without a side effect by avoiding a bad influence upon classification of a new document caused by the pulling of a document vector to an extreme direction characterizing a category when only one right classification destination can be selected.例文帳に追加

正しい分類先を１個しか選択できない場合に、そのカテゴリを特徴付ける極端な方向に文書ベクトルが引っ張られてしまうことに起因する、新たな文書の分類に際して悪い影響が出ることを避け、副作用のない学習を行わせることが可能文書分類方法、文書分類装置、プログラム及び記憶媒体を提供する。 - 特許庁

In learning in a multi-topic classification apparatus 200, an acquisition part 211 acquires classified data 201 and a corresponding training data set Y.例文帳に追加

多重トピック分類装置２００は、学習処理をおこなう場合、取得部２１１により、分類済みデータ２０１とその訓練データセットＹを取得する。 - 特許庁

A category classification part 1 comprises a competitive learning neural network whose input data is each feature vector extracted by the feature extraction part 4.例文帳に追加

カテゴリ分類部１は、特徴抽出部４により抽出した各特徴ベクトルを入力データとする競合学習型ニューラルネットワークを用いて構成される。 - 特許庁

Only a final classification step must be trained with supervised learning, which reduces significantly the effort for the adaptation to a recognition task.例文帳に追加

教師付き学習による訓練を要するのは最後の分類ステップのみであり、これにより認識作業への適用においてかなりの手間が削減される。 - 特許庁

To accurately classify image features of a target image, by narrowing the elements which are characteristic to the image features from a feature quantities used, when learning classification.例文帳に追加

分類学習時に用いた特徴量の中から画像特徴に特徴的な要素を絞り込んで、対象画像の画像特徴を精度良く分類する。 - 特許庁

To extract a characteristic vector representing needs to automatically classify a technical literature similar to the characteristic vector by using pattern classification techniques such as automatic text classification and machine learning and to match the technical literature with a customer needs.例文帳に追加

テキスト自動分類、機械学習などのパターン分類技術を用いて、ニーズを代表できる特徴ベクトルを抽出し、その特徴ベクトルと類似の技術文献を自動分類し、顧客ニーズと技術文献をマッチングさせる。 - 特許庁

When the determination unit 122 determines that the learning data input from the input unit 111 matches the extraction condition, a classification condition learning unit 131 sets the learning data as a sample of data belonging to the predetermined category to learn a classification condition classifying the data belonging to the predetermined category and the data not belonging to the predetermined category.例文帳に追加

分類条件学習部１３１は、学習データ入力部１１１が入力した学習データが上記所定の抽出条件に合致すると抽出条件判定部１２２が判定した場合に、上記学習データを、上記所定の分類カテゴリに属するデータのサンプルとして、上記所定の分類カテゴリに属するデータと、上記所定の分類カテゴリに属さないデータとを分類する分類条件を学習する。 - 特許庁

A classification-learning part 124 reads from the storage 114 power data and external factor data which are accumulated in the storage 114, and classifies and learns data which is read.例文帳に追加

分類・学習部１２４は、記憶部１１４に蓄積された電力データおよび外的要因データを記憶部１１４から読出し、その読出したデータを分類・学習する。 - 特許庁

A learning data collecting means 14 collects the sentences which contain the evaluation words, classification label words, and associative words based on the index from the corpus 11, and saves them in a DB 15.例文帳に追加

学習データ収集手段１４は、前記インデックスに基づき評価語と分類ラベル語と連想語とを含む文をコーパス１１から収集し、ＤＢ１５に保存する。 - 特許庁

To support narrowing down of classification and selection of a clustering method by globally grasping states of branches of the entire dendrogram and learning states of individual subtrees in detail.例文帳に追加

樹状図全体の枝の状態を大域的に把握すると共に個々の部分木の状態を詳細に知り、分類の絞り込みや、クラスタリング方法の選択の支援をする。 - 特許庁

To solve the problem of a conventional learning system of a neutral network that, while learning is done using a single neutral network for data to be classified, the classification capability is reduced if there exists a case in which noise or contradictory data is included in a database.例文帳に追加

従来のニューラルネットワークの学習方式では、分類対象データに対して１個のニューラルネットワークを用いて学習を行っているが、データベースにノイズや矛盾データを含む事例が存在する場合、その分類能力は低くなっている。 - 特許庁

A data classification unit 5 inputs the data to be classified, performs the branching by calculating the feature amount for each root node and internal node by using the decision tree created by the decision tree learning unit 3 and outputs a category indicated by a reached leaf node as a classification result.例文帳に追加

データ分類部５は、分類対象のデータを入力し、決定木学習部３により生成された決定木を用いて、根ノード及び内部ノード毎に特徴量を計算して分岐を行い、到達した葉ノードが示すカテゴリを分類結果として出力する。 - 特許庁

To provide a learning type image classification device and method, for reducing manual workload in clipping a target area in learning, or designating the target area, and to provide a recording medium for storing a processing program for the same.例文帳に追加

本発明は、学習時の分類対象領域の切り出し、あるいは、分類対象領域の指示等の人手による作業負担を軽減することが可能な学習型画像分類装置及び方法並びにその処理プログラムを記録した記録媒体を提供する。 - 特許庁

A learning data creation device determines a cluster having a small number of area image distributions from the area image classification status for clusters based on the number of area images belonging to each of the clusters, and removes area images belonging to the cluster from the image data, so as to create learning data.例文帳に追加

各クラスタに属する領域画像の数に基づいたクラスタに対する領域画像の分類状態から、領域画像の分布の少ないクラスタを特定し、そのクラスタに属する領域画像を画像データから除去することで学習データを作成する。 - 特許庁

To provide an image processing device, an image processing method, and a computer program for learning and generating a classification rule of an image with high precision and at high speed, and an information recording medium therefor.例文帳に追加

画像の分類規則を、高精度かつ高速に学習を行って生成する画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム、及び、情報記録媒体を提供すること。 - 特許庁

The method may include a machine learning method for pattern identification, such as Bayesian classification for segmenting the RPC sequence, a function-extracting mechanism and a dynamic programming approach.例文帳に追加

方法は、ＲＰＣシーケンスをセグメント化するためのベイズ分類、機能抽出メカニズム、及び動的計画アプローチ等のパターン認識のための機械学習方法を含むものであってもよい。 - 特許庁

Conversion classification of the input image is acquired; an input value generated from the pixel values of the input image is input in the statistical learning rules corresponding to the acquired conversion classification; its output is acquired as a conversion value; and the appropriate image is generated, based on its correction value.例文帳に追加

入力画像の変換種別を取得すると共に、入力画像の画素値から生成された入力値を取得された変換種別に対応する前記統計的学習則に入力し、その出力を変換値として取得し、その補正値に基づき適正画像を生成する。 - 特許庁

A decision tree learning unit 3 calculates an evaluation value on the basis of an impurity degree indicating lowness of the classification accuracy to the learning data and an inverse number of the calculation costs of the feature amount, and creates the decision tree by searching an internal node and the feature amount, in which the evaluation value becomes maximum.例文帳に追加

決定木学習部３は、学習データに対する分類精度の低さを示す不純度と、特徴量の計算コストの逆数とに基づいて評価値を算出し、評価値が最大となる内部ノード及び特徴量を探索することにより、決定木を生成する。 - 特許庁

An extraction condition determination unit 122 sets a membership condition to be satisfied if the learning data belongs to a predetermined classification category as a predetermined extraction condition to determine whether or not the learning data input from the input unit 111 matches the predetermined extraction condition.例文帳に追加

抽出条件判定部１２２は、学習データが所定の分類カテゴリに属する場合に満たされる所属条件を、所定の抽出条件とし、学習データ入力部１１１が入力した学習データが上記所定の抽出条件に合致するか否かを判定する。 - 特許庁

The image information processor classifies a new image group by the learned classification method, and determines order of the images by the stored selection reference value, so that the image to be selected is easy to be selected after the learning.例文帳に追加

学習した分類方法で、新規の画像群を分類し、そして記憶する選択基準値で画像の順位を決定する事により、学習後は選択すべき画像が選びやすくなる。 - 特許庁

FEATURE WORD AUTOMATIC LEARNING SYSTEM, CONTENT LINKAGE TYPE ADVERTISEMENT DISTRIBUTION COMPUTER SYSTEM, RETRIEVAL LINKAGE TYPE ADVERTISEMENT DISTRIBUTION COMPUTER SYSTEM AND TEXT CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM, AND COMPUTER PROGRAM AND METHOD FOR THEM例文帳に追加

特徴語自動学習システム、コンテンツ連動型広告配信コンピュータシステム、検索連動型広告配信コンピュータシステム、およびテキスト分類コンピュータシステム、並びにこれらのコンピュータプログラムおよび方法 - 特許庁

A plurality of instances having a labelled order tree structure is inputted, an inner product is calculated on the basis of the structure, and the classification learning of the instances is performed by use of the calculation result of the inner product.例文帳に追加

ラベル付き順序木の構造を持つ複数のインスタンスを入力し、その構造に基づいて内積を計算し、この内積の計算結果を用いてこのインスタンスの分類学習を行う。 - 特許庁

The ingressive detection device obtains classification reference information for classifying the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive, through machine learning with setting the feature vector as input, and classifies the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive based on the classification reference information.例文帳に追加

吸気音検出装置は、特徴ベクトルを入力として機械学習することにより、吸気音候補を吸気音と非吸気音とのいずれか一方に分類するための分類基準情報を求め、該分類基準情報に基づき、吸気音候補を吸気音と非吸気音のいずれか一方に分類する。 - 特許庁

To provide an inspection device which is capable of not only determining the presence or absence of abnormality but also classifying abnormality types and is capable of reducing an information amount required for learning for abnormality classification in comparison with conventional configurations.例文帳に追加

異常の有無を判定するだけではなく異常の種類の分類も可能にし、しかも異常の分類を行うための学習に必要な情報量を従来構成よりも低減できる検査装置を提供する。 - 特許庁

Statistical learning rules by each conversion classification are constructed, based on the input value generated from the pixel values of a sample image and a teacher value generated from the pixel values of a teacher image which is the appropriate image corresponding to the sample image.例文帳に追加

サンプル画像の画素値から生成された入力値と、サンプル画像に対応する適正画像である教師画像の画素値から生成された教師値に基づき変換種別毎の統計的学習則を構築する。 - 特許庁

A database analyzing system using a neutral network according to the present invention divides the database into optimum subspaces by using a plurality of learning means of neutral networks, thereby enabling specialized classification for the respective subspaces.例文帳に追加

本発明によるニューラルネットワークによるデータベース解析システムは、複数のニューラルネットワークの学習手段により、データベースを最適な部分空間に分割し、各部分空間に特化した分類を行うことができる。 - 特許庁

A mapping section 35 performs classification on the basis of an output signal from the color region extract section 34 and generates a resolution signal with a higher level by using a prediction coefficient corresponding to the classes and obtained by learning in advance.例文帳に追加

マッピング部３５は、色領域抽出部３４の出力信号に基づいてクラス分類を行い、クラスに対応し、予め学習によって得られた予測係数を用いてより高いレベルの解像度信号が生成される。 - 特許庁

Learning data 11 learns differential feature quantities of differences among slides of feature quantities of respective slides of which the slide order is already known and classification results indicating the antero-posterior relations of the slides corresponding to the differential feature quantities and stores them.例文帳に追加

学習データ１１には、スライド順序が既知の各スライドの特徴量のスライド間の差分である差分特徴量と、この差分特徴量に対応するスライドの前後関係を示す分類結果とが学習されて蓄積される。 - 特許庁

A data classification part 21, a high-quality storage part 22 and a low-quality storage part 23 store learning data after classifying the data into a high-quality set which does not allow an error and a low-quality set which allows an error to some extent because its quality is low.例文帳に追加

データ分類部２１、高品質保存部２２、低品質保存部２３は、学習データについて、誤りを許容しない高品質セットと、品質が低いためある程度の誤りを許容する低品質セットとに分類して記憶する。 - 特許庁

A mapping section 35 performs classification on the basis of an output signal from the color region extraction section 34 and generates a resolution signal with a higher level by using a prediction coefficient corresponding to the classes and obtained by learning in advance.例文帳に追加

マッピング部３５は、色領域抽出部３４の出力信号に基づいてクラス分類を行い、クラスに対応し、予め学習によって得られた予測係数を用いてより高いレベルの解像度信号が生成される。 - 特許庁

A learning part 21 analyzes the correlation between a user's operation history and a reduced size of image generated by thinning out an SD image based upon the self-similarity coefficient between the both to generate a history coefficient classification as difference data for coefficient creation.例文帳に追加

学習部２１は、ユーザの操作履歴とSD画像を間引いて生成した縮小画像との自己相似係数に基づいて両者の相関関係を解析し、係数創造用差分データとしての履歴係数種を生成する。 - 特許庁

A classification adaptive processing circuit 24 generates a prediction tap for a prescribed prediction arithmetic operation with a tap coefficient obtained through learning from the 1st decoding data and the 2nd decoding data and uses the prediction tap and the tap coefficient to conduct the prescribed prediction arithmetic operation and obtains a prediction value corresponding to teacher data used for a teacher in the learning.例文帳に追加

クラス分類適応処理回路２４は、学習を行うことにより求められたタップ係数との所定の予測演算を行う予測タップを、第１復号データと第２復号データから生成し、予測タップとタップ係数とを用いて、所定の予測演算を行うことにより、学習において教師として用いられた教師データに対応する予測値を求める。 - 特許庁