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learning defectの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 22件
To provide a learning-type defect detecting apparatus, a learning-type defect detecting method and a learning-type defect detecting program for quickly and accurately detecting a defect.例文帳に追加
より正確かつより高速に欠陥検出が可能な学習型の欠陥検出装置、欠陥検出方法および欠陥検出プログラムを提供する。 - 特許庁
IMAGE FEATURE LEARNING TYPE DEFECT DETECTION METHOD, DEFECT DETECTION DEVICE AND DEFECT DETECTION PROGRAM例文帳に追加
画像特徴学習型欠陥検出方法、欠陥検出装置及び欠陥検出プログラム - 特許庁
LEARNING TYPE DEFECT DISCRIMINATION PROCESSING SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM例文帳に追加
学習型欠陥弁別処理システム、方法及びプログラム - 特許庁
DEFECT DETECTION METHOD, DEFECT DETECTION APPARATUS, LEARNING METHOD, PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM例文帳に追加
欠陥検出方法、欠陥検出装置、学習方法、プログラム、及び記録媒体 - 特許庁
To enable failure substrates to be used for learning, and to significantly improve the operability of a defect detector.例文帳に追加
不良基板も学習に使用できる様になり、欠陥検出装置の操作性が格段に向上する。 - 特許庁
To provide a learning-type defect detection device, method and program, capable of maintaining the accuracy of defect detection regardless of the size of a defect generated in an inspection object.例文帳に追加
検査対象物に発生する欠陥の大きさにかかわらず欠陥の検出精度を維持可能な学習型の欠陥検出装置、欠陥検出方法および欠陥検出プログラムを提供する。 - 特許庁
As a result, out of the data of the feature quantities f51-f100 of the second group, the defect data, for which the learning model A cannot specify the defect type "C1" or "C2", are defined as discard class data.例文帳に追加
この結果、第2群の特徴量f51〜f100のデータのうち、学習モデルAでは疵種「C1」、「C2」を特定できない疵データを棄却クラスのデータとする。 - 特許庁
In the feature quantities for which the learning model A cannot specify the defect type "C1" or "C2", a learning model B is formed, by generating a plurality of partial feature quantity spaces for associating the group of the values of the feature quantity with the defect types "C1" and "C2".例文帳に追加
そして、学習モデルAでは疵種「C1」、「C2」を特定できない特徴量について、当該特徴量の値の組と疵種「C1」、「C2」とを対応付けるための複数の部分特徴量空間を生成して学習モデルBを形成する。 - 特許庁
To provide a learning supporting system for finding a defect from 3D car image information of a used car including the defect beforehand and making an assessment with a learner learning the price assessment of the used car as an object.例文帳に追加
中古自動車の価格査定の学習を行う学習者を対象に、予め瑕疵を含んだ中古自動車の3D自動車画像情報より、その瑕疵を探し出して査定を行う学習支援システムを提供することを目的とする。 - 特許庁
Although the displayed image of the defect accidentally includes a part, having no defect because the learning is not completed, operator needs only to enclose the part of the actual defect with a mouse 4, and information on the defective part is provided to the CPU 2.例文帳に追加
表示された欠陥の画像は、学習が完了していないため、誤って欠陥でない所も表示されるが、オペレータは実際の欠陥の箇所だけを、マウス4により囲み、欠陥箇所の情報をCPU2与える。 - 特許庁
To smoothly perform learning by shortening teaching time of learning by making a sorting system automatically control consistency between the sorting reference of a defect defined by a user and an image feature concerning a method for automatically sorting the defect on the basis of a picked-up image.例文帳に追加
撮像画像に基づいて欠陥を自動的に分類する方法において、ユーザが定義する欠陥の分類基準と画像的特徴との整合性を分類システムが自動的に調整し、学習の教示時間を短くし、スムーズに学習をおこなえるようにする。 - 特許庁
To provide a defect inspection device capable of replenishing the learning pattern of a neural network and capable of enhancing the recognition ratio to non-learned data.例文帳に追加
ニューラルネットワークの学習用パターンの不足を補い、また、未学習データに対する認識率を高めることができる欠陥検査装置を提供すること。 - 特許庁
To avoid loss of learning processing time based on registration of incorrect teacher data, in a defect type discrimination system having a neural network.例文帳に追加
この種のニューラルネットワークを有する欠陥種別判別システムにおいて、誤った教師データを登録することに基づく学習処理時間のロスを回避すること。 - 特許庁
In addition, the diagnosing system is provided with a learning subsystem for automatically updating the plural trained data based on the condition of a defect inputted by the user.例文帳に追加
さらに、診断システムは、ユーザによって入力された欠陥条件に基づいて複数のトレーニング済みデータを自動的に更新する学習サブシステムを備える。 - 特許庁
The defect inspection device for inspecting the presence of the defect of an object to be inspected using the neural network is equipped with an artificial flaw forming means for forming the artificial defective image of the object to be inspected by image processing and a learning means for learning the neural network on the basis of the artificially formed defective image.例文帳に追加
ニューラルネットワークを用いて被検物の欠陥の有無を検査する欠陥検査装置において、被検物の人工的な欠陥画像を画像処理により作成する人工欠陥作成手段と、人工的に作成された欠陥画像により前記ニューラルネットワークを学習させる学習手段と、を備える。 - 特許庁
To improve an error rate by continuing coefficient learning of a coefficient controller of an adaptive equalizer without detecting an optical disk with low quality of the playback signal as a defect.例文帳に追加
再生信号の品位が低い場合はディフェクトとして検出せずに、適応型等化器の係数制御器の係数学習を継続し、エラーレートを向上する。 - 特許庁
When tutor data used for the learning are generated, a defect image is displayed on the display of the host computer according to the size of a defect and an imaging position on the object to be inspected and an identification representation showing a category which is already imparted is added.例文帳に追加
学習に用いられる教師データの作成に際して、ホストコンピュータのディスプレイに欠陥の大きさや検査対象上の撮像位置に基づいて欠陥画像が配列表示され、既に付与されているカテゴリを示す識別表示が付加される。 - 特許庁
In this regulation: mental disability means a disturbance or defect, to a severely disabling degree, of perceptual interpretation, comprehension, reasoning, learning, judgment, memory, motivation or emotion. 例文帳に追加
本条規則において, 「精神的障害」とは,知覚力,理解力,推理力,学習力,判断力,記憶力,意欲又は情動を著しく不能にする程度の障害又は欠陥をいう。 - 特許庁
Further, the artificial flaw forming means is a means for forming the artificial defective image at every flaw of a plurality of defects to be classified and the learning means determines the learning patterns of the artificial image of a defect to be classified and a non-defective image by random numbers to allow the neural network to learn.例文帳に追加
また、人工欠陥作成手段は複数の分類すべき欠陥毎に人工的な欠陥画像を作成する手段であり、学習手段は分類すべき欠陥の人工画像と良品画像の学習パターンを乱数により決定してニューラルネットワークに学習させる。 - 特許庁
As for feature quantities f1-f50 of a first group, a learning model A is formed, by generating a plurality of partial feature quantity spaces for associating the group of values of the feature quantities f1-f50 of the first group with defect types "C1" and "C2".例文帳に追加
第1群の特徴量f1〜f50について、第1群の特徴量f1〜f50の値の組と疵種「C1」、「C2」とを対応付けるための複数の部分特徴量空間を生成して学習モデルAを形成する。 - 特許庁
Thus, thereafter, no defect is detected even when one storage element in the storage part of the path memory is different from others, coefficient learning of a coefficient controller is continued, maximum likelihood decoding is correctly carried out even for a playback sinal of low quality, and an error rate is improved.例文帳に追加
これにより、これ以降は、パスメモリの記憶部の1個の記憶素子が不統一であってもディフェクトとして検出されず、係数制御器の係数学習が継続され、品位の低い再生信号に対しても正しく最尤復号することができ、エラーレートを向上することができる。 - 特許庁
A program of the intelligent ultrasonic flaw detection system by utilizing the neural network carries out a step judging whether the object is a defect part or a normal part, by utilizing a step adjusting a phase with utilizing one from among waveform peaks (A, B, C) of a reflection wave and the neural network predetermined with a similar method of learning from the data of waveform closed to the peak (B).例文帳に追加
本発明に関わるニューラルネットワークを利用した知能化超音波探傷システムのプログラムは、反射波の波形のピーク(A、B、C)の何れか一つを用いて位相を合わせるステップと、ピーク(B)近傍の波形のデータから予め同様な方法の学習で決定されたニューラルネットワークを用いて欠陥部であるか健常部であるかを判定するステップとを実行することを特徴としている。 - 特許庁
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