「speaker vector」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A dialogue control section 30 determines an ego-state vector and a text for responding from the ego-state vector estimated by the utterance of the user to respond with a synthesized speech through a speaker 43.例文帳に追加

対話制御部３０は、利用者の発話により推定された自我状態ベクトルから応答用の自我状態ベクトルおよびテキストを決定し、スピーカ４３を通して合成音声で応答する。 - 特許庁

To improve collation precision without requiring a feature vector of a speech of another speaker even when a speech is distorted owing to background noise or under the influence of compression processing for the noise or when speaking contents of a speaker are different.例文帳に追加

音声が背景雑音もしくはこの抑圧処理の影響により歪んだり話者の発話内容が異なる場合でも、他人話者の音声の特徴ベクトルを必要とすることなく照合精度を高める。 - 特許庁

Speaker adaptation to the composite speech model V(n) is performed with a feature vector series V(n) of a spoken speech to generate a noise and speaker adapted speech model R.例文帳に追加

その合成音声モデルＭに対し発話音声の特徴ベクトル系列Ｖ（ｎ）により話者適応を施し雑音話者適応音声モデルＲを生成する。 - 特許庁

The distance calculation means calculates the distance between a feature vector series and a speaker model stored in a speaker model storage means 25 for outputting to a next-stage recognition means 26.例文帳に追加

距離計算手段は特徴ベクトル系列と話者モデル記憶手段２５に記憶されている話者モデルとの距離を計算し、次段の認識手段２６に出力する。 - 特許庁

In addition to a speaker-independent code book, at least one speaker-dependent code book is prepared, a speech recognition system mutually correlates the speaker-independent code book, the speaker-dependent code book and a voice signal by using vector quantization and discriminates the identity of the speaker on the basis of the correlation.例文帳に追加

話者から独立したコードブックのほか少なくとも１つの話者に依存するコードブックを設け、音声認識システムによりベクトル量子化を用いて話者から独立したコードブックおよび話者に依存するコードブックと音声信号とを相関させ、当該の相関に基づいて話者の同一性を判別する。 - 特許庁

A recognizer 14 recognizes the speaking of a user according to the feature vector and a set of speaker adaptive models and/or speaker independent models, and an adapter 17 is supplied with the recognition result and generates and/or adapts the set of speaker adaptive models.例文帳に追加

認識器１４は、利用者の発話を、特徴ベクトルと、話者適応モデル及び／又は話者独立モデルの集合に基づいて認識し、適応器１７は、認識結果が供給され、話者適応モデルの集合を生成及び／又は適応させる。 - 特許庁

For speaker adaptation, 1st feature vector generating means (7, 8, 9) generate a feature vector series [ci,M] excluding additive noise and multiplicative noise and a 2nd feature vector generating means (12) generates a feature vector series [si,M] including additive noise and multiplicative noise.例文帳に追加

話者適応の際に、第１の特徴ベクトル生成手段（７，８，９）によって、加法性ノイズと乗法性ノイズを除いた特徴ベクトル系列〔ｃ_i,M〕を生成すると共に、第２の特徴ベクトル生成手段（１２）によって、加法性ノイズと乗法性ノイズの特徴を含んだ特徴ベクトル系列〔ｓ_i,M〕を生成する。 - 特許庁

When a traveling direction of a composite wave face of sound wave output from a plurality of speaker units constituting the speaker array is designated with horizontal and vertical steering angles, components of a vector indicating the traveling direction are found from the horizontal and vertical steering angles.例文帳に追加

スピーカアレイを構成する複数のスピーカユニットの各々から出力される音波の合成波面の進行方向が水平方向および垂直方向のステアリング角度で指定された場合に、その進行方向を表すベクトルの各成分を水平方向および垂直方向のステアリング角度から求める。 - 特許庁

For speech recognition, the representative speech model C and updated difference model D" are put together to generate a synthesized speech model M" after noise adaptation and speaker adaptation and a feature vector series V(n) of the speaker speech to be recognized is collated to perform the speech recognition.例文帳に追加

音声認識に際して、代表音声モデルＣと更新差分モデルＤ”を合成することで雑音適応及び話者適応を施した合成音声モデルＭ”を生成し、認識すべき話者音声の特徴ベクトル系列Ｖ（ｎ）を照合して音声認識を行う。 - 特許庁

The method for compressing the speaker template including a plurality of feature vectors includes assigning a code to each of the plurality of the feature vectors within the speaker template in compliance with a code book including a plurality of codes and the feature vectors corresponding to the codes and substituting the plurality of the adjacent feature vectors assigned by the same code within the speaker template with the one feature vector.例文帳に追加

複数の特徴ベクトルを含む話者テンプレートを圧縮する上記方法は、複数のコードおよびコードに対応する特徴ベクトルを含むコードブックに従って、上記話者テンプレート内の上記複数の特徴ベクトルのそれぞれにコードを指定することと、話者テンプレート内の同じコードで指定された複数の隣接する特徴ベクトルを１つの特徴ベクトルで置換することを含む。 - 特許庁

A speaker clustering device 100 includes a vector quantization means 30, an appearance frequency creating means 40, a similarity degree calculating means 50, and a clustering means 60.例文帳に追加

話者クラスタリング装置１００は、ベクトル量子化手段３０と、出現頻度生成手段４０と、類似度算出手段５０と、クラスタリング手段６０と、を備えている。 - 特許庁

A vector data generating part 160 and a label generating part 182 processes speech data of a sentence of English speech pronounced by a Japanese speaker to convert it to a label string.例文帳に追加

ベクトルデータ生成部１６０およびラベル作成部１８２は、日本人が発音した英語の１センテンス分の音声データを処理し、ラベル列に変換する。 - 特許庁

To provide a device and method permitting to prepare a standard pattern robust to variation of utterance or permitting adaptation of a speaker, by extracting feature vector time series of not one kind but a plurality of kinds of feature extraction intervals and start positions from an utterance for standard pattern preparation or speaker's study and equivalently increasing the data amount for study.例文帳に追加

標準パターン作成用あるいは話者学習用の発声から、一通りでなく複数種類の特徴抽出間隔・開始位置の特徴ベクトル時系列を抽出して、等価的に学習用のデータ量を増やし、発声の変動に対して頑健な標準パターンの作成あるいは話者適応化を可能にする装置及び方法の提供。 - 特許庁

Three small full range speakers 4 are secured to a speaker securing part 5 constituting the sterophonic image output unit 3 at such a position as a sound image plane can be formed in a three-dimensional space by the coordinate vector of sounds being outputted from respective small speakers 4.例文帳に追加

立体音像出力ユニット３を構成するスピーカ固定部５には、フルレンジの３つの小型スピーカ４を、各小型スピーカ４から出力される音の座標ベクトルにより３次元空間において音像平面が形成できる位置に固定する。 - 特許庁

An effect equivalent to collection of many utterances is obtained by extracting a plurality of feature vector time series of a plurality of feature extraction intervals and start positions from one piece of utterance, and using them for a standard pattern preparation or the speaker's study.例文帳に追加

１個の発声から複数の特徴抽出間隔、開始位置の特徴ベクトル時系列を複数抽出し、標準パターン作成あるいは話者学習に用いることで、等価的に多くの発声を収集したのと近い効果を得る。 - 特許庁

To provide a method and a device for speech analysis, which are not affected by the environment and mental state of a speaker by excluding a feature vector having a small variation quantity from standard pattern learning object data by using a time variation parameter of delta cepstrum.例文帳に追加

デルタケプストラム等の時間変動パラメータを用いて、変化量の少ない特徴ベクトルを標準パターン学習対象データから除外することにより、発声者の環境，心理状態により影響されることのない音声認識方法および装置を提供すること。 - 特許庁

In collation mode, the first and the second speaker feature conversion processing sections 6 and 7 perform conversion processing for approximating code vectors and a feature vector set of a speaker to respective feature representative vectors and a threshold decision processing section 9 compares VQ distortion between vectors after the conversion processing with a threshold value to identify the speaker.例文帳に追加

そして照合モードにおいて、第１及び第２の話者特徴変換処理部６，７により、変換係数・しきい値制御部４から与えられる変換係数をもとにコードベクトル及び話者の特徴ベクトル集合をそれぞれの特徴代表ベクトルに近づけるための変換処理を行い、この変換処理後のベクトル間のＶＱ歪みをしきい値判定処理部９によりしきい値と比較し、これにより話者の本人判定を行っている。 - 特許庁

In the voice recognition using an HMM having a mixed multidimensional regular distribution, equal output probability is used for input feature vectors within a specific distance range having its center at the mean vector of the mixed multidimensional regular distribution to prevent the recognition precision of an acoustically different speaker from becoming worse deviating from a range of speech prepared as learning data.例文帳に追加

混合多次元正規分布を持つＨＭＭを用いた音声認識において、混合多次元正規分布の平均ベクトルを中心とした所定の距離範囲の入力特徴ベクトルに対して等しい出力確率を用いることにより、学習データとして用意された発声の範囲から外れるような、音響的に異なる話者の認識精度の低下を防止する。 - 特許庁