「The Learning Tree」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

Thus, the expression feature space of a binary tree corresponding to the face image data for learning is finally formed.例文帳に追加

こうして、最終的には、学習用の顔画像データに応じた二分木の表情特徴空間が形成される。 - 特許庁

Inputting the teacher information into a decision tree learning algorithm makes the algorithm learn a criterion of the information leakage file to derive a decision tree for information leakage file determination.例文帳に追加

次に、教師情報を決定木学習アルゴリズムに入力することによって情報漏えいファイルの判定ルールを学習させ、情報漏えいファイル判定用決定木を導出する。 - 特許庁

In addition, the learning teaching materials are classified in a tree form of, for example, plural hierarchies and the link information described above is set by every hierarchy, thereby, the learning teaching materials are systematically associated in a perpendicular direction and a horizontal direction.例文帳に追加

また，学習教材は，例えば複数階層のツリー状に分類され，階層毎に上記リンク情報が設定されることにより垂直方向及び水平方向に体系的に関連付けられている。 - 特許庁

A word dictionary initialization processing section 10 generates a tree structure word dictionary based on memory learning text data, computes a look-ahead probability, which is an approximate language likelihood, and adds the probability to each node of the tree structure.例文帳に追加

単語辞書初期化処理部１０は、メモリ学習用テキストデータに基づいて木構造単語辞書を生成して、木構造の各ノードに対して近似言語尤度である先読み確率を計算して付与する。 - 特許庁

Next, a set of restrictions on the learning algorithm used to grow a decision tree in a decision-tree Bayesian network can be derived by use of the refined complete-table DAG.例文帳に追加

次に、精緻化された完全テーブルＤＡＧを利用して、決定木ベイズネットワーク内の決定木を成長させるのに利用される学習アルゴリズムの制約のセットを導出することができる。 - 特許庁

An information processor sets the collection of learning patterns including a target object as the target of pattern recognition to route nodes, and distributes respective learning patterns included in the set collection of the learning patterns to the respective nodes in order to create a dictionary of a tree structure.例文帳に追加

パターン認識の対象となる対象物体が含まれる学習パターンの集合をルートノードに設定し、設定した学習パターンの集合に含まれる個々の学習パターンを各ノードに分配することにより木構造の辞書を作成する。 - 特許庁

To provide a decision tree generating method for sorting learning data having continuous numerical attributes by a decision tree based on data distribution characteristics in order to simplify the decision or change of the model structure and a model structure generating device by the decision tree generating method.例文帳に追加

モデル構造の決定や変更を容易にするため、連続数値属性にある学習データをデータ分布特徴に基づいて決定木により分類する決定木生成方法及びこの決定木生成方法によるモデル構造生成装置を提供する。 - 特許庁

Various probabilistic methods such as a naive Bayes method, a decision tree method, a neural network method, and a maximum entropy method are employed with the machine learning-based learning approach.例文帳に追加

ナイーブベイズ法、決定木法、ニューラルネットワーク法、および最大エントロピー法のようなさまざまな確率論的方法が、機械学習による方法で使用可能である。 - 特許庁

A data classification unit 5 inputs the data to be classified, performs the branching by calculating the feature amount for each root node and internal node by using the decision tree created by the decision tree learning unit 3 and outputs a category indicated by a reached leaf node as a classification result.例文帳に追加

データ分類部５は、分類対象のデータを入力し、決定木学習部３により生成された決定木を用いて、根ノード及び内部ノード毎に特徴量を計算して分岐を行い、到達した葉ノードが示すカテゴリを分類結果として出力する。 - 特許庁

The server 6 recognizes the event by using the decision tree when the sensor data is acquired from the sensor nodes 1-1 to 1-3 which have detected an event in an operation after the learning.例文帳に追加

サーバ６は、学習後の動作において事象を検出したセンサノード１−１〜１−３からセンサデータが得られたときに、決定木を用いて事象を認識する。 - 特許庁

A plurality of instances having a labelled order tree structure is inputted, an inner product is calculated on the basis of the structure, and the classification learning of the instances is performed by use of the calculation result of the inner product.例文帳に追加

ラベル付き順序木の構造を持つ複数のインスタンスを入力し、その構造に基づいて内積を計算し、この内積の計算結果を用いてこのインスタンスの分類学習を行う。 - 特許庁

In the case the 'NOT COMPREHENDED' button is pressed down, a learning server 10 displays a knowledge tree picture showing the structure of the teaching material on a client device 20.例文帳に追加

「分からない」ボタンが押下された場合には、学習サーバー装置１０は、クライアント装置２０に、教材の構造を示す知識ツリー画面を表示させる。 - 特許庁

When the port 36 is not an application object of the spanning- tree protocol (NO in S22), after conducting 'Listening and Learning' for a very short time (S36-S38), the port is shifted to a 'Forwarding' state (S32).例文帳に追加

ポート３６がスパニングツリープロトコルの適用対象となっていない場合には（Ｓ２２でＮＯ）、極めて短い時間のＬｉｓｔｅｎｉｎｇおよびＬｅａｒｎｉｎｇが行なわれた後（Ｓ３６〜Ｓ３８）、Ｆｏｒｗａｒｄｉｎｇ状態に遷移する（Ｓ３２）。 - 特許庁

A language model generating means 1004 generates a tree structure cluster language model 2003 employing each learning text data which belongs to the cluster 2002.例文帳に追加

言語モデル生成手段１００４は、木構造学習用テキストデータクラスタ２００２に属する各学習用テキストデータを用いて、木構造クラスタ別言語モデル２００３を生成する。 - 特許庁

On a learning device 1 which registers a plurality of objects, the object is classified as a tree structure from a similarity between feature vectors of each object by an object classification means 12, and the feature vector belonging to each node of the classified tree structure is analyzed for principal component by a principal component analysis means 13, then it is accumulated in an accumulation means 14.例文帳に追加

複数のオブジェクトを登録する学習装置１において、オブジェクト分類手段１２により、各オブジェクトの特徴ベクトル間の類似度からオブジェクトを木構造として分類し、主成分分析手段１３により、分類された木構造の各ノードに属する特徴ベクトルを主成分分析し、蓄積手段１４に蓄積する。 - 特許庁

In the 'learning' mode, the system operates on many input sources to generate a decision tree and uses this in the 'execution/run time' mode to return the prediction of reading with respect to an inputted Japanese sentence including Japanese ideographs.例文帳に追加

「学習」モードでは、読み方予測システムは、多数の入力ソース上で動作し、判断ツリーを生成し、これを「実行／ランタイム」モードにおいて用いて、日本語の表意文字を含む入力日本語文章に対する読み方の予測を返す。 - 特許庁

To display the whole spherical surface by respective colors included in respective data groups, by discriminating the data groups based on a tree diagram created along mutual positional relationship after end of learning of self-organization maps of reference vectors displayed on a spherical self-organization map and based on positional relationship on the spherical surface between data and respective nodes.例文帳に追加

球状自己組織化マップ上に表示された参照ベクトルの自己組織化マップ学習終了後の相互位置関係に沿い作成された樹形図と、データと各ノードの球面上の位置関係を基にデータ群を区別し、球面上全体を各データ群が持つ各色で表示する。 - 特許庁

Evaluation data showing whether the TDMT and EBMT are suitable for the translation of the input data, and the sentence structure score and DP distance computed in the step S20, are used to generate a selector for selecting the translation system suitable for the translation of the input data by a decision tree learning method (step S30).例文帳に追加

入力データの翻訳にＴＤＭＴ，ＥＢＭＴが適しているか否かを示す評価データと、ステップＳ２０において演算した構文スコアおよびＤＰ距離とを用いて決定木学習法により入力データの翻訳に適した翻訳システムを選択するための選択器を生成する（ステップＳ３０）。 - 特許庁