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learning vectorの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 111件
RE-LEARNING METHOD FOR SUPPORT VECTOR MACHINE例文帳に追加
サポートベクトルマシンの再学習方法 - 特許庁
The learning of the reference vector is performed by the learning vector quantization.例文帳に追加
なお、参照ベクトルの学習は、学習ベクトル量子化により行なわれる。 - 特許庁
LEARNING VECTOR QUANTIZATION LEARNING SYSTEM, PARALLEL LEARNING METHOD, AND PROGRAM FOR THE SAME例文帳に追加
学習ベクトル量子化学習システム、並列学習方法及びそのプログラム - 特許庁
A learning vector generation part 15 generates a feature of an unvoiced sound as a learning vector V beforehand.例文帳に追加
学習ベクトル生成部15が予め無声音の特徴を学習ベクトルVとして生成する。 - 特許庁
An identification vector learning part 230 generates the identification vector of high dimension capable of linearly separating the feature vector from the feature vector of the high dimension.例文帳に追加
識別ベクトル学習部230は、高次元の特徴ベクトルから、特徴ベクトルを線形分離可能な高次元の識別ベクトルを生成する。 - 特許庁
Depending on learning data, a word vector set is produced with a word vector producing means 13.例文帳に追加
学習データに基づき、単語ベクトル生成手段13によって単語ベクトル集合を生成する。 - 特許庁
A degree of similarity or coefficient of correlation with each learning information vector in learning information vector groups 30 registered in advance is calculated to extract the learning information vector groups having high degree of similarity or high coefficient of correlation.例文帳に追加
そしてあらかじめ登録してある学習情報ベクトル群30中の学習情報ベクトル各々との類似度又は相関係数を算出し、類似度又は相関係数が高い学習情報ベクトル群を抽出する。 - 特許庁
A motion vector learning means specifies the candidate of a motion vector as to each group block, and repeats learning of an average vector component of the candidate of the motion vector of the other block adjacent to the respective blocks to update the candidate of the motion vector as a new candidate of the motion vector of the block and conduction of the similar learning as to the 2nd group for a prescribed time.例文帳に追加
動きベクトル学習手段は、各グループのブロックについて動きベクトル候補を特定した後、第1グループのブロックについて個々のブロックに隣接する他ブロックの動きベクトル候補の平均ベクトル成分を学習して当該ブロックの新たな動きベクトル候補として更新する処理と、第2グループについての同様の学習とを一定時間繰り返す。 - 特許庁
To provide a learning vector quantization learning system, a parallel learning method, and a program for the same, reducing the ratio of a synchronous processing time to the overall processing time for learning without requiring continuous correction to a reference vector.例文帳に追加
学習全体の処理時間に対する同期処理時間の比率が小さく、参照ベクトルに対して補正を連続して行う必要のない学習ベクトル量子化学習システム、並列学習方法及びそのプログラムを提供する。 - 特許庁
A learning part 70 performs learning of an identification device by use of the feature vector and the vehicle information transmitted by the vehicle.例文帳に追加
学習部70は、特徴ベクトルと車両が送信した車両情報とを用いて識別器の学習を行う。 - 特許庁
A vector storage section 101 stores a learning vector 100 for expressing a feature of one musical tone which is input by grouping it.例文帳に追加
ベクトル記憶装置101は、グループ分けして入力される、1楽音の特徴を表す学習ベクトル100を記憶する。 - 特許庁
To provide a new machine learning technique that generalizes the framework of a support vector machine.例文帳に追加
サポート・ベクトル・マシンのフレームワークを一般化する新しい機械学習技術を提供する。 - 特許庁
Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis.例文帳に追加
サポートベクターマシンとは、教師あり学習モデルであり、判別分析や回帰分析に用いられる。 - Tatoeba例文
A learning vector I (X, Y) is constituted of a 1st vector X expressing an operation signal and a 2nd vector Y expressing a manipulated variable and applied to an input layer.例文帳に追加
動作信号を表す第1ベクトルXと操作量を表す第2ベクトルYとで一つの学習ベクトルI(X,Y)を構成し、該学習ベクトルIを入力層に与える。 - 特許庁
The additional object sample can be limited to a support vector and whatnot which is discriminated from the initial learning result.例文帳に追加
追加対象サンプルは初期学習結果から判別したサポートベクトルなどに限定してもよい。 - 特許庁
Based on an input voice Saf, a feature vector A and the predictive residual power ε are obtained, and further a scalar product VTA of a feature vector and a learning vector of the input voice Saf is obtained.例文帳に追加
入力音声Safに基いて特徴ベクトルAと予測残差パワーεを求め、また入力音声Safの特徴ベクトルAと学習ベクトルVの内積値V^TAを求める。 - 特許庁
A recognition matrix is tested using the factor of the learning vector and the biological parameter is noninvasively measured.例文帳に追加
学習ベクトルの係数を用いて、認識行列が試験されて、バイオパラメータを非侵襲的に測定する。 - 特許庁
The adaptive model learning device comprises: an initial model storage section and a feature amount vector conversion section; a coarse/fine class setting section; an affine transform parameter learning section; and a model parameter conversion section.例文帳に追加
初期モデル記憶部と特徴量ベクトル変換部と、コース/ファインクラス設定部と、アフィン変換パラメータ学習部と、モデルパラメータ変換部とを具備する。 - 特許庁
SPEECH RECOGNITION DEVICE, METHOD FOR LEARNING WEIGHT VECTOR ACCOMPANYING SUBBAND TYPE SPEECH RECOGNITION DECODER, AND SUBBAND TYPE HMM LEARNING METHOD例文帳に追加
音声認識装置、サブバンド方式の音声認識デコーダに付随する重みベクトルを学習するための方法、及びサブバンド方式HMM学習方法 - 特許庁
To suitably reconstruct an expected vector group as a reference vector group even when the characteristics of successively input learning vectors temporarily change.例文帳に追加
順次入力される学習ベクトルの性質が時間変化した場合であっても、所期のベクトル集合を参照ベクトル群として好適に再構築する。 - 特許庁
A scalar product calculation part 19 calculates a scalar product VTA of an unvoiced learning vector V generated by a learning vector generation part 16 and a feature vector A within unvoiced period generated by an LPC cepstrum analysis part 18, and a threshold generation part 20 generates a threshold level θv.例文帳に追加
学習ベクトル生成部16が生成した無声音の学習ベクトルVと、LPCケプストラム分析部18が生成した非音声期間内の特徴ベクトルAとの内積値VTAを内積演算部19での求め、閾値生成部20が閾値θvを生成する。 - 特許庁
Words to be expanded are selected by utilizing score of words included in the extracted learning information vector groups to prepare expanded input sentence vector Qnew for the original input sentence vector.例文帳に追加
そして抽出された学習情報ベクトル群中に含まれる単語のスコアを利用して拡張対象単語を選択し、元の入力文ベクトルに対する拡張入力文ベクトルQ_new を作成する。 - 特許庁
A dimension extension part 220 extends the dimension of feature vector of a learning sample by linear combination of a component.例文帳に追加
次元拡張部220は、学習サンプルの特徴ベクトルを、成分の線形結合により次元を拡張する。 - 特許庁
The apparatus can adopt a maximum entropy model or a support vector machine as the machine learning model.例文帳に追加
本構成において、該機械学習モデルに、最大エントロピーモデルまたはサポートベクトルマシンを採用することもできる。 - 特許庁
A provisional self-organization map in which classes are associated with each vector point is once derived by a first learning part 12 of this data learning device 10, after that, revision is added to the provisional self-organization map by using improvement technology taking a concept of proximity learning in learning vector quantization, etc. by a second learning part 14 and the final self-organization map is calculated.例文帳に追加
データ学習装置10の第1学習部12により、各ベクトル点にクラスが対応付けられた暫定的な自己組織化マップを一旦導出した後、第2学習部14により、学習ベクトル量子化に近傍学習の概念を取り入れた改良手法等を用いて、暫定的な自己組織化マップに修正を加えていき、最終的な自己組織化マップを求める。 - 特許庁
When a controlled variable is stabilized by a pair of the operation signal and the manipulated variable expressed by the learning vector I, a network is updated so that a weight vector W (w, u) among a winner unit and near-by units in a competition layer and an input layer approaches the learning vector I.例文帳に追加
そして、その学習ベクトルIの表す動作信号及び操作量の対で制御量が安定するのであれば、競合層12における勝者ユニット及び近傍ユニットと、入力層と、の間の重みベクトルW(w,u)を、学習ベクトルIに近づけるよう、ネットワークを更新する。 - 特許庁
To provide a machine learning apparatus and a machine learning method for increasing the accuracy of a support vector machine relating to document classification by use of documents obtained from webs.例文帳に追加
Web上から取得した文書を利用し、文書分類に係るサポートベクタマシンの精度向上を行うための機械学習装置及び機械学習方法を提供すること。 - 特許庁
A feature extraction matrix is obtained from the prepared model pattern vector and from the feature extraction matrix, its representative feature amount vector is obtained to be stored in a learning means 4.例文帳に追加
作成したモデルパターンベクトルから特徴抽出行列を求め、前記特徴抽出行列からその代表特徴量ベクトルとを求め学習手段4に蓄積する。 - 特許庁
A statistic calculating part 101 finds the statistic of a feature vector extracted from the learning pattern of each class (average vector and sample covariance matrix of each class).例文帳に追加
統計量算出部101は、各クラスの学習パターンから抽出される特徴ベクトルの統計量(各クラスの平均ベクトルと標本分散行列)を求める。 - 特許庁
A hyper-plane calculation device 102 calculates a hyper-plane for each group by using the learning vector 100 belonging to the group.例文帳に追加
超平面計算装置102は、グループ毎に、それに属する学習ベクトル100を用いて超平面を計算する。 - 特許庁
Therefore, risk of "over learning" or "excess adaptation" having been apt to occur in an existing support vector machine can be reduced.例文帳に追加
そのため、既存のサポートベクトルマシンに発生しやすかった「過学習」または「過剰適合」のリスクを低減することができる。 - 特許庁
A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has leaned using a feature vector of a learning document having a known concrete subject, to determine whether the input document has a concrete subject or not.例文帳に追加
素性ベクトル生成部26で、第1の素性及び第2の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、入力された文書が具体主題を有するか否かを判定する。 - 特許庁
A feature vector generation section 26 generates a feature vector with the first feature and the second feature arranged, and inputs the feature vector to a classifier that has learned using a feature vector of a noun phrase included in a learning document having a known concrete subject, to extract a noun phrase representing a concrete subject.例文帳に追加
素性ベクトル生成部26で、第1の素性及び第2の素性を並べた素性ベクトルを生成し、具体主題が既知の学習用文書に含まれる名詞句の素性ベクトルを用いて学習された分類器に入力して、具体主題を示す名詞句を抽出する。 - 特許庁
This pattern recognition device has a dictionary learning part 23, a filter mask learning part 24, a partial area feature value calculating part 26, a pattern recognition part 28 and a feature vector generating part 29.例文帳に追加
このパターン認識装置は、辞書学習部23、フィルタ・マスク学習部24、部分領域特徴量計算部26、パターン識別部28および特徴ベクトル生成部29を有している。 - 特許庁
Then, the learning data Dv(s) are used to design nonlinear support vector machine (S240), and derives the calculation model obtained by combining the neural network with the nonlinear support vector machine.例文帳に追加
そして、この学習データDv(s)を用いて、非線形サポートベクタマシンを設計し(S240)、ニューラルネットワーク及び非線形サポートベクタマシンを組み合わせてなる計算モデルを導出する。 - 特許庁
To enable the classification learning and document classification by a Bayesian network by properly compressing and discreting a higher-order document vector.例文帳に追加
高次元の文書ベクトルを適切に圧縮、離散化し、ベイジアンネットワークによる分類学習および文書分類を可能にする。 - 特許庁
A learning result generating function section 120 generates learning result data indicative of a user's taste with multi-dimension vector data by executing clustering processing using the feature-quantity data of content selected based on the user's taste, and stores the learning result data.例文帳に追加
学習結果生成機能部120は、ユーザの嗜好に基づいて選択されたコンテンツの特徴量データを用いてクラスタリング処理を行うことにより、ユーザの嗜好を示す学習結果データを多次元ベクトルデータで生成し、学習結果データを格納する。 - 特許庁
The data analyzer generates a degradation map by degrading the dimensions of a weighting vector of a lattice space map formed by SOM learning.例文帳に追加
SOM学習によって形成した格子空間マップについて、その重みベクトルの次元を縮退した縮退マップを生成する。 - 特許庁
To evaluate validity of a feature set for a small number of learning patterns by introducing a new index in a learning result by a support vector machine with regard to a classification problem.例文帳に追加
分類問題において、サポートベクターマシンでの学習結果における新たな指標を導入することによって、少ない学習パターン数においても特徴セットの有効性を評価することを可能にする。 - 特許庁
A mismatch string kernel is used for a calculation method to execute the mapping of the functional array data to the feature space, and a support vector machine(SVM) or a support vector recurrence(SVR) is applied to the learning with a teacher.例文帳に追加
該機能性配列データを特徴空間に写像する計算方法にミスマッチ・ストリング・カーネルを用い、教師付き学習にサポート・ベクター・マシン(SVM)または、サポート・ベクター・回帰(SVR)を適用する。 - 特許庁
When learning is made for specific times to all pixels, a new weight vector is obtained from the weight vector at the apex of the original cube by average operation, thus subdividing the color space cube.例文帳に追加
全ピクセルについて所定回学習したら、新しい重みベクトルをもとの立方体の頂点の重みベクトルから平均演算により求めることにより、色空間立方体の細分化を行う。 - 特許庁
The linear transformation learning section uses a word vector of an allocated word for each set of adjacent two topic blocks to determine a linear transformation coefficient vector for separating the adjacent topic blocks.例文帳に追加
線形変換学習部は、隣接する2つの話題ブロックの組ごとに、割付けられた単語の単語ベクトルを用いて、隣接する話題ブロックを分離するための線形変換係数ベクトルを求める。 - 特許庁
When a training data group with a label related to whether the text thereof belongs to a certain category or not being preliminarily assigned is given, the text of the training data group is converted to the characteristic vector, the characteristic vector is applied to a support vector machine together with the label to perform learning, and a text classifier by the support vector machine is generated.例文帳に追加
テキストがあるカテゴリーに属するか否かに関するラベルがあらかじめ付与された訓練データ集合が与えられた場合に、訓練データ集合のテキストを特徴ベクトルに変換し、ラベルとともに特徴ベクトルをサポートベクトルマシンに適用して、学習を行って、サポートベクトルマシンによるテキスト分類器を生成する。 - 特許庁
Next, the CPU 3 performs machine learning of the data on presence or absence of inundation and the rainfall data, using a support vector machine, and prepares prediction reference data.例文帳に追加
次に、CPU3は浸水有無データと降雨量データに対しサポートベクターマシンを用いた機械学習を行い、予測基準データを作成する。 - 特許庁
Then, the setting unit 5 calculates a Euclidean distance between a learnt weight vector and the learning data to select a maximal value and sets a Gaussian function.例文帳に追加
その後、設定部5は、学習済重みベクトルと学習用データとのユークリッド距離を算出して最大値を選択し、ガウス関数を設定する。 - 特許庁
A learning correction factor KREFG relating to the characteristic change of the intake air amount sensor 19 is calculated using the corelation parameter vector θ(k) (S22), and a fuel injection time TOUT is calculated using the calculated learning correction factor (S25).例文帳に追加
相関パラメータベクトルθ(k)を用いて吸入空気量センサ19の特性変化に関わる学習補正係数KREFGを算出し(S22)、これを用いて燃料噴射時間TOUTを算出する(S25)。 - 特許庁
The respective leaning parts 23, 24 integrate updated amounts of a filter mask and a dictionary vector, based on recognition results by matching in the pattern recognition part 28, and update the filter mask of a mask storage part 25 and the dictionary vector of a dictionary vector storage part 21, respectively, when learning is finished.例文帳に追加
各学習部23,24は、パターン識別部28のマッチングによる認識結果に基づいてフィルタ・マスクと辞書ベクトルの更新量を積算し、学習が終了の場合、フィルタ・マスク記憶部25のフィルタ・マスクと、辞書ベクトル記憶部21の辞書ベクトルをそれぞれ更新する。 - 特許庁
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