「特徴量ベクトル」に関連した英語例文の一覧と使い方(5ページ目) - Weblio英語例文検索

このテキストデータ群生成装置は、指定した条件によりテキストデータ特徴ベクトル（特徴量空間）を生成し、多数の異なる特徴量空間における部分テキストデータ群を生成し、この生成した部分テキストデータ群を用いて、すべての異なる特徴量空間を含む空間内で擬似階層構造を生成することによって、ユーザがテキストデータ群の構造を理解するプロセスを支援する仕組みを提供する。例文帳に追加

The text data group generator generates text data feature vectors (feature quantity spaces) by a designated condition and generates partial text data groups in many different feature quantity spaces and uses the generated partial text data groups to generate a false hierarchical structure in a space including all the different feature quantity spaces, and thus arrangement is provided which supports process of user's understanding the structure of the text data group. - 特許庁

作成された特徴ベクトルを、パターン辞書に格納されている標準パターンと照合して、特徴量空間において入力パターンと近い距離を持つ標準パターンを選択し、当該選択された標準パターンのうち上記指定された認識対象文字集合に該当する文字のみを選択して認識結果とする。例文帳に追加

A made characteristic vector is checked with a standard pattern stored in a pattern dictionary, the standard pattern, having a distance near an input pattern in a characteristic quantity space is selected, only a character corresponding to the designated recognizing object character set among the selected standard pattern is selected, and is used as a recognizing result. - 特許庁

標準パターン作成用あるいは話者学習用の発声から、一通りでなく複数種類の特徴抽出間隔・開始位置の特徴ベクトル時系列を抽出して、等価的に学習用のデータ量を増やし、発声の変動に対して頑健な標準パターンの作成あるいは話者適応化を可能にする装置及び方法の提供。例文帳に追加

To provide a device and method permitting to prepare a standard pattern robust to variation of utterance or permitting adaptation of a speaker, by extracting feature vector time series of not one kind but a plurality of kinds of feature extraction intervals and start positions from an utterance for standard pattern preparation or speaker's study and equivalently increasing the data amount for study. - 特許庁

認識辞書１は各文字種に対して予め単数、又は、複数のテンプレートを記憶してなり、各テンプレートは、第１文字コードＣｏ１、第２文字コードＣｏ２、・・、棄却判定閾値Ｔｈｒ、認識対象文字種の代表的な特徴量Ｆｄ、判定特徴ベクトル成分情報Ｉｆ、識別判定閾値Ｔｈｄから構成される。例文帳に追加

A recognition dictionary 1 stores a single or a plurality of templates with respect to individual character types in advance, and each template is composed of a first character code Co1, a second character code Co2, etc., a dismissal judgment threshold Thr, the amount of representative feature Fd of a recognition target character type, judgement feature vector component information If, and an identification judgment threshold Thd. - 特許庁

そして、画像処理装置は、領域Ｒ１２乃至領域Ｒ１５の輝度勾配ヒストグラムのうち、領域Ｒ１１の輝度勾配ヒストグラムと最も輝度勾配ベクトルの分布の異なる輝度勾配ヒストグラムと、領域Ｒ１１の輝度勾配ヒストグラムとを用いて、特徴点位置Ｃ１１における特徴量を生成する。例文帳に追加

Then, the image processing apparatus generates the feature value at the feature point position C11 by using the luminance gradient histogram whose distribution is the most different from that of the luminance gradient histogram of the region R11 and the luminance gradient histogram of the region R11 among the luminance gradient histograms of the regions R12 to R15. - 特許庁

学習ベクトル量子化手段２２は、学習サンプルによる学習済みであって、対象物からの音波に含まれる周波数スペクトルを学習サンプルの周波数スペクトルとの一致度が高くなるように周波数軸方向に偏移させたときの偏移量を求め、特徴音抽出装置１から得られた周波数スペクトルを、求めた偏移量だけ周波数軸方向に偏移させる。例文帳に追加

A learning vector quantization means 22 finds out deflection quantity obtained when a frequency spectrum already learned by a learning sample and included in a sound wave from an object is deviated to the frequency axis direction so that the degree of coincidence with the frequency spectrum of the learning sample is increased and deviates the frequency spectrum obtained from a feature sound extraction device 1 to the frequency axis direction only by the found deviation quantity. - 特許庁

この際、映像特徴検出部４は、基準ブロックＢｎと、探索された探索ブロックＢｍとの間の移動量Ｖｎ及び残差値Ｅｎがそれぞれ所定の各閾値を超えたか否かを判断し、移動量Ｖｎ及び残差値Ｅｎが各閾値を超えた場合には、当該探索ブロックＢｍの検出データを上記動きベクトル推定処理に採用しないようにする。例文帳に追加

In this case, the video feature detection part 4 judges whether or not moving quantity Vn and the residual value En between the reference block Bn and the searched search block Bm exceed respective prescribed values, and when the moving amount Vn and the residual value En exceed respective threshold, the detection data of the search block Bm is not adopted to motion vector estimation processing. - 特許庁

反射鏡(６)と、この反射鏡(６)のほぼ焦点位置に水平に保持され直流点灯される一本の高圧放電灯(３)と、この高圧放電灯(３)のアークに対して略直角方向に磁界をかける磁界印加手段(４、５)と、この磁界印加手段(４、５)で印加される磁界のベクトル量を可変制御する制御手段(37、38)とを有することを特徴とする前照灯装置。例文帳に追加

A headlamp comprising a reflecting mirror (6), a DC-lighted high-tension electric discharge lamp (3) kept horizontally at almost the focus point of said reflecting mirror (6), a means of applying magnetic field (4,5) applying magnetic field in a rough right angle to ark of said high tension electric discharge lamp (3), and a means of controlling (37, 38) which variably control vector quantity of the magnetic field applied by the step of the applying magnetic field (4, 5).  - 特許庁

そして、第１の尤度と第２の尤度とを比較し、第１の尤度の方が大きい場合に判定対象ユーザは既に記憶されたユーザと判定し、そうでない場合には上記ユーザはまだ記憶されていない新たなユーザであると判定して、その特徴量ベクトルをユーザデータベース４に追加記憶する。例文帳に追加

Then, the first likelihood is compared with the second likelihood, the determination object user is determined as a user who has been already stored when the first likelihood is larger, while the determination object user is determined as a new user who has not been stored yet and the feature quantity vector is additionally stored in the user database 4 unless the first likelihood is larger. - 特許庁

本発明に係る半導体装置は、複数個のＭＯＳトランジスタと、その中の１つ又は２つ以上の特定のＭＯＳトランジスタの近傍に配され、電歪体材料からなる誘電体を有する容量素子と、前記誘電体の分極ベクトルに平行な方向に電圧を印加する手段とを、少なくとも備えたことを特徴とする。例文帳に追加

The semiconductor device at least includes: multiple MOS transistors; capacitance elements having dielectrics made of a piezoelectric material, which are arranged near one specific one or more specific ones of the MOS transistors; and a means for applying a voltage in the direction parallel to the polarization vectors of the dielectrics. - 特許庁

必要領域と他領域との境界値にあるものについては、判別にファジィ学習ベクトル量子化法（以下、ＦＬＶＱと記載）を用いることで分解精度を確保し、ラベリングにより必要領域の抽出と、抽出された領域の画像データを積重ねることで、３次元画像へ変換し立体的形状を表示させることを特徴とする。例文帳に追加

For a boundary value between the required region and the other region, fuzzy learning vector quantization (FLVQ) is used for the discrimination, separation precision is ensured, the required region is extracted by labeling, and conversion into a 3D image is performed by superimposing image data of the extracted region, thereby displaying a stereoscopic shape. - 特許庁

本発明に係る方法は、校正のために大量のドキュメントからサンプルページを自動的に選択することに関し、内部に複数のドキュメントを含む知識の集合体にアクセスし、多次元ベクトル空間において知識の集合体の少なくとも一部を特徴付け、クラスタ分析手法を使用してドキュメントを複数のグループにグループ化し、少なくとも１グループから、レンダリングおよび校正のための変換準備を含む、表示のための知識の集合体のサブセットを自動的に選択することを含む。例文帳に追加

A method for automatically selecting sample pages from many documents for proofing comprises: accessing a knowledge aggregate including a plurality of documents therein; characterizing at least part of the knowledge aggregate in a multi-dimensional vector space; grouping the documents into a plurality of groups with a cluster analysis method; and automatically selecting a subset of the knowledge aggregate from at least one group for display including conversion preparation for rendering and proofing. - 特許庁