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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > 特徴量ベクトルに関連した英語例文

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特徴量ベクトルの部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 217



例文

類似性が高い特徴量ベクトル同士を2次記憶上で近傍に集まり、近傍に集まるデータ数のオーダが全データ数N_cに依存してO(N_c)となるように、特徴量ベクトルの配置を行い、ディスク走査の負荷を低減する。例文帳に追加

To reduce the load of disk scanning by arranging feature value vectors so that featured value vectors whose similarity is high can be closely gathered on a secondary storage, and that the order of the number of closely gathering data can be turned into O(N_c) depending on the number N_c of all data. - 特許庁

本発明は、分析対象である映像を読み込み、入力映像のフレーム間の動きベクトルを算出し、算出された前記動きベクトルからセグメント種別を判定する特徴を算出し、特徴を用いてフレーム単位のセグメント種別を識別する。例文帳に追加

In this image structuring method, an image to be analyzed is read, a motion vector between frames of the input image is calculated, a characteristic quantity determining a segment type from the calculated motion vector is calculated, and using the characteristic quantity, to identify the segment type of a frame unit. - 特許庁

仮正規化部53において、正規化係数制御部55からの正規化係数に基づいて、音声と画像の特徴パラメータそれぞれが正規化され、ベクトル子化部54において、正規化された音声と画像の特徴パラメータそれぞれについて、ベクトル子化が行われることにより、コードブックのコードベクトルとの距離が、子化誤差として算出される。例文帳に追加

A temporary normalization part 53 normalizes feature parameters of the sound and image according to a normalization coefficient from a normalization coefficient control part 55 and a vector quantization part 54 performs vector quantization as to the normalized feature parameters of the sound and image to calculates the distances from code vectors in a code book as quantization errors. - 特許庁

関心度推定プログラム28は音声と動作の特徴を変数とする状態空間に設定され、順位付けされた複数の領域を記憶しており、抽出された音声の特徴と動作の特徴を要素とする特徴量ベクトルが、いずれの領域に属するかを特定する。例文帳に追加

An interest level estimating program 28 is set, in a state space where the feature amounts of voice and action are set variable, stores a plurality of ranked regions and specifies which region the feature amount vector having the extracted voice feature amount and action feature amount belongs to. - 特許庁

例文

また、変調形式判定部は実際に受信した受信信号の複数の特徴から共分散行列を生成し、この共分散行列から固有ベクトルと固有値を算出し、固有ベクトルから最大の固有値に対応する固有ベクトル以外の固有ベクトルから生成した判定に用いる行列である非信号行列を生成する。例文帳に追加

Furthermore, the modulation type determination unit generates a covariant matrix from a plurality of feature amounts when actually receiving signals, calculates an eigenvector and an eigenvalue from the covariant matrix, and generates a non-signal matrix that is a matrix used for determination generated from an eigenvector other than the eigenvector corresponding to a maximum eigenvalue from the eigenvalue. - 特許庁


例文

本発明の高速ユニフォミティ調整システム11は、推定した高速ユニフォミティのベクトルと、バランスウエイトの遠心力のベクトルとの和で示されるベクトルの大きさが、推定した前記高速ユニフォミティのベクトルの大きさよりも低減するようにバランスウエイトの質m及び取付け位相θを演算する工程を実行する演算装置21を備えることを特徴とする。例文帳に追加

The high-speed uniformity adjustment system 11 includes an arithmetic unit 21 for executing a process for computing the mass m and fixing phase θ of a balance weight so that a vector value indicated by the sum of a vector of estimated high-speed uniformity and a vector of centrifugal force of the balance weight is reduced lower than the vector value of the estimated high-speed uniformity. - 特許庁

文書検索処理装置のCPU1は、ROM2に格納された制御プログラムを実行することにより、文書ベクトルを用いて文書類似度に基づき類似文書を検索すると共に、文書と独立して存在する複数の基準ベクトルと文書ベクトルとの類似度から生成した基準類似度も用い、文書ベクトルのなかの微少特徴の識別も行うことで前記検索を行う。例文帳に追加

The CPU 1 of the document retrieval processor retrieves a similar document on the basis of the degree of document similarity by using the document vector by executing a control program stored in a ROM 2 and conducts the retrieval by using the degree of standard similarity generated from the degree of similarity between a plurality of standard vectors existing independently from the document and the document vector and by identifying a minute feature amount in the document vector. - 特許庁

有限要素法によるプログラム処理を記述したライブラリであって、有限要素法の基底関数の張るベクトル空間のベクトルと、該基底関数の2乗積分から決まる内積より誘導される計によって定まる双対ベクトル空間の双対ベクトルとを異なる抽象データ型として定義することを特徴とする。例文帳に追加

This library describes program processing by a finite element method and defines a vector in a vector space in which a basis function of the finite element method is stretched and a dual vector in a dual space defined by measurement introduced by an inner product decided from a square integral of the basis function as different abstract data types. - 特許庁

AD変換部12は、電圧検出部11によって検出された植物の生体信号をAD変換し、特徴ベクトル生成部13はAD変換された生体信号の特徴を抽出し、少なくとも一部の特徴から特徴ベクトルを生成し、状況認識部15に供給する。例文帳に追加

An A/D conversion part 12 AD-converts a biological signal of a plant detected by a voltage detection part 11, and a characteristic vector generation part 13 extracts a characteristic quantity of the AD-converted biological signal to generate a characteristic vector from at least a part of the characteristic quantity, and supplies it to a state recognition part 15. - 特許庁

例文

符号設定部104は、特徴と動きベクトルと画像信号とを用いて、現フレームの特徴から、2つの領域に目標符号を配分する。例文帳に追加

A code amount setting section 104 uses the feature quantity, a motion vector and the image signal to distribute a target code amount to the two regions in accordance with the feature quantity of a current frame. - 特許庁

例文

ベクトル子化およびその復号を経てVQ歪みを含む特徴を、その確率モデルと照合する際に好適なパターンマッチング方法および装置、ならびに前記特徴に好適な正規化方法および装置を提供する。例文帳に追加

To provide a pattern matching method and a device suitable for collating a feature amount including a vector quantization (VQ) distortion after vector quantization and its decoding, to its probability model; and to provide its normalizing method and device suitable for the feature amount. - 特許庁

被写体を光電変換して画像を得る撮像手段と、前記画像が有する領域毎に、動き検出の適否に係る特徴を算出する特徴算出手段と、前記領域毎の動きベクトルを検出する領域動き検出手段と、前記特徴と前記動きベクトルとから、前記画像の全体の動きを算出する全体動き算出手段と、を有する撮像装置。例文帳に追加

The imaging apparatus includes: an imaging unit that captures an image by photoelectrically converting a subject; a feature calculating unit that calculates, per region included in the image, a feature value related to suitability for motion detection; a region-motion detecting unit that detects a motion vector per the region; and a whole-motion calculating unit that calculates a motion quantity of a whole image from the feature value and the motion vector. - 特許庁

特徴算出部34が、2つの低周波画像の相対応する画素における色ベクトルの大きさの相関を表す特徴を算出する。例文帳に追加

A feature amount calculation part 34 calculates a feature amount showing correlation of the magnitude of the color vector in the corresponding pixels of the two low frequency images. - 特許庁

動き判定部123は、動き履歴特徴抽出部122より供給された動き特徴に基づいて、現フレームの動きベクトルの範囲を推定する。例文帳に追加

The motion determination part 123 estimates a motion vector range in a current frame according to the motion features supplied from the motion history feature extraction part 122. - 特許庁

さらに、特徴抽出部41は、ブロックの複数の画素値を統合した値をコンポーネントとするベクトルを、注目フレームの特徴として出力する。例文帳に追加

Further, the feature amount extraction part 41 outputs a vector whose component is a value for which the plurality of pixel values of the block are integrated as a feature amount of the frame under consideration. - 特許庁

音声認識部は、入力音声を音声認識した単語列と、その単語列を構成する各単語の特徴を複数のパラメータで表した各単語の発話特徴量ベクトルとを出力する。例文帳に追加

The speech recognition section outputs a word string in which input speech is recognized, and an utterance feature value vector of each word, in which the feature value of each word for composing the word string is expressed with a plurality of parameters. - 特許庁

このように、被写体条件と撮影条件との双方が反映された特徴量ベクトルに基づく判別は、被写体条件のみが反映された特徴に基づく判別よりも、高性能である。例文帳に追加

As described above, the judgment based on the feature amount vector reflecting both the subject conditions and photographic conditions has performance higher than that of the judgment based on a feature amount reflecting only the subject conditions. - 特許庁

特徴抽出部32は、通信部31が受信したクエリ画像の特徴を抽出し、その結果得られるムードベクトルを類似度計算部33に供給する。例文帳に追加

A feature amount extraction part 32 extracts a feature amount of a query image received by a communication part 31, and supplies a mood vector obtained as a result to a similarity calculation part 33. - 特許庁

特徴変換部24は、動きベクトルの検出の演算の対象となる対象点および対象点の周辺のコンポジットビデオ信号を基に、対象点に対応する下位階層特徴を生成する。例文帳に追加

A featured amount converting part 24 generates a lower hierarchical featured amount corresponding to a target point being the target of the arithmetic operation of the detection of the motion vector based on the composite video signal in a target point and the peripheral of the target point. - 特許庁

映像を視聴している視聴者の脳活動を計測し、得られる脳活動データから前記映像の動きに関わる特徴である動きベクトルを推定して、当該特徴に基づいて映像の表示を制御する。例文帳に追加

Brain activities of the viewer who views the video are measured, and a motion vector as the feature quantity associated with the movement in the video is estimated from obtained brain activity data to control display of the video based upon the feature quantity. - 特許庁

そして、それら特徴ベクトル特徴を示す制御の評価値E_n,E_winに基づいて制御の改善ΔE_nを算出し、該改善ΔE_nに応じて基準制御パラメータK_0を更新する。例文帳に追加

The amount of improvement ΔE_n of control is calculated based on evaluation values E_n, E_win of control for which the feature vectors indicate features, and update a reference control parameter K_0 according to the amount of improvement ΔE_n. - 特許庁

利用される音響モデルのパラメータ、さらには利用される音声特徴の種類の変更に応じて、音声特徴量ベクトルの圧縮方法を変更し、コードブックの再作成の必要なしにクライアント・サーバ間での音声特徴量ベクトルの送受信を行うことができる方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for transmitting and receiving a speech feature quantity vector between a client and a server without generating a code book again by changing a compressing method for the speech feature quantity vector according to parameters of a sound model in use and, further, change in kind of the speech feature quantity in use. - 特許庁

1次元信号の変換値からのHLAC特徴抽出方法は、1次元信号をベクトル時系列に変換し、変換されたベクトルの各要素の時系列に1次元GrayHLACを適用し、全ての要素から得られたHLAC特徴を結合して1つの特徴として出力する手順を有する。例文帳に追加

The method of HLAC feature extraction from the conversion value of one-dimensional signal, includes procedures of: converting the one-dimensional signal to a vector time sequence; applying one-dimensional GrayHLAC on each element of the converted vector time sequence; and connecting the HLAC feature amounts obtained from all elements and outputting them as one feature amount. - 特許庁

N本(N≧4)のアンテナを有する受信装置であって、M本(2≦M≦N−2)の前記アンテナに対応するM個のチャネルベクトルを合成し、当該M個のチャネルベクトルの合成ベクトルに対応する所定の子化ベクトルを選択する複数の合成子化部を備え、各前記合成子化部により選択された前記所定の子化ベクトルのインデックスを送信装置に帰還することを特徴とする、受信装置が提供される。例文帳に追加

The receiver having N (N≥4) pieces of antennas has a plurality of synthetic quantizers for synthesizing M channel vectors corresponding to M (2≤M≤N-2) pieces of the antennas, and selecting a predetermined quantization vector corresponding to the synthetic vector of the M channel vectors, wherein the index of the predetermined quantization vector selected at each synthetic quantizer is fed back to a transmitter. - 特許庁

ハール・ウェーブレット変換による特徴抽出に比べ、誤認識率(FAR)と誤拒否率(FRR)を著しく減少させる低容特徴ベクトルの構成方法を提供する。例文帳に追加

To provide a low capacity characteristic vector construction method which significantly reduces fault awareness rate(FAR) and fault rejection rate(FRR) by comparing to characteristics extraction using the Haar wavelet transform. - 特許庁

音響分析部3は、入力された音声信号に音響分析処理を施し、特徴としての特徴ベクトルを抽出して、登録部11に供給する。例文帳に追加

In the acoustic analyzing part 3, acoustic analyzing processing is applied to the inputted audio signal, and a feature vector as a feature amount is extracted and supplied to a register part 11. - 特許庁

入力部91で使用者の脈拍情報と体動情報を取得し、特徴抽出部112において、脈拍情報と体動情報の特徴量ベクトルを生成する。例文帳に追加

Pulse information and body motion information of the user are acquired by an input part 91, and a feature extracting part 112 generates feature vectors associated with the pulse information and body motion information. - 特許庁

ステップS103において、部位特定部は、撮影装置により撮影された部位画像の特徴を解析することにより得られた特徴量ベクトルに基づいて、部位画像内の被検者の部位を特定する。例文帳に追加

In a step S103, a part-specifying unit specifies the part of a subject within a part image on the basis of a characteristic amount vector that is obtained by analyzing characteristics of the part image captured by an imaging device. - 特許庁

次に、分割対象楽曲Sの全ての細分化区間から音響的特徴を抽出し、各細分化区間をベクトル化する特徴抽出処理を行う(S2)。例文帳に追加

Then, acoustic featured values are extracted from all finely divided segments of the dividing object music S and a feature extracting process is conducted to make each finely divided segment into a vector (S2). - 特許庁

特徴選択を行なう際に用いられる特徴ベクトルが文字認識に適切でない場合であっても認識精度が低下しないような文字認識パターン辞書作成装置を提供する。例文帳に追加

To provide a character recognition pattern dictionary preparing device of which the accuracy of recognition will not be lowered, even when a feature vector to be used for selecting a feature amount is not suitable for character recognition. - 特許庁

このパターン認識装置は、辞書学習部23、フィルタ・マスク学習部24、部分領域特徴計算部26、パターン識別部28および特徴ベクトル生成部29を有している。例文帳に追加

This pattern recognition device has a dictionary learning part 23, a filter mask learning part 24, a partial area feature value calculating part 26, a pattern recognition part 28 and a feature vector generating part 29. - 特許庁

手指関節角度推定装置10は、各指関節が動いているときの複数の表面筋電信号を入力して、積分処理部14により各表面筋電信号の特徴を抽出し、正規化処理部15により正規化した該特徴を一次元に並べて特徴量ベクトルとする。例文帳に追加

The digital joint angle estimating device 10 receives multiple surface myoelectric signals when digital joints move, extracts feature values of the surface myoelectric signals by an integral treatment section 14 and one-dimensionally aligns the feature values which are normalized by a normalization treatment section 15 into a feature value vector. - 特許庁

特徴抽出装置は、色空間における基準色ベクトルまでの距離に基づいてカラー画像データの各画素の色ベクトル子化する子化手段、子化された色ベクトルを用いて局所自己相関値を算出する局所自己相関値算出手段、局所自己相関値を足し合わせる積算手段とを備える。例文帳に追加

The feature extraction device includes: a quantization means for quantizing the color vectors of the respective pixels of color image data based on a distance to a reference color vector in a color space; a local autocorrelation value calculation means for calculating a local autocorrelation value by using the quantized color vector; and an integration means for adding the local autocorrelation values. - 特許庁

演算、メモリ、代表点画素数を維持したまま、画素を間引くことにより探索範囲を拡大し、かつ、高倍率レンズ使用による画像の特徴の減少も防ぎ、精度の高い動きベクトルを検出することができる動きベクトル検出装置を提供する。例文帳に追加

To provide a motion vector detector which extends a search range by thinning pixels while maintaining computational complexity, a memory capacity, and the number of representative point pixels and prevents the reduction in features of images due to usage of a high-magnification lens and is capable of detecting motion vectors of high precision. - 特許庁

制御部5は、ズーム機構を備えた光学系レンズ1によって所定の拡大率で撮像された画像の拡大率に応じて所定の数の特徴点を抽出し、特徴点が移動する方向を示す動きベクトルを抽出して、抽出した特徴及び動きベクトルに応じて手ぶれ補正を行う。例文帳に追加

A control part 5 extracts the predetermined number of feature points according to the magnification factor of the image picked up at the predetermined magnification factor by the optical system lens 1 with the zoom mechanism, extracts a motion vector showing directions in which the feature points move, and performs the handshake correction according to the feature quantity and the motion vector which are extracted. - 特許庁

識別部30によって、撮像画像内の各対象画素について、算出された画素の特徴ベクトルと、特徴記憶部28に記憶された、各識別対象物を表わす領域内に定められた注目画素の特徴ベクトルとを比較して、対象画素が、複数種類の識別対象物の何れを表わしているかを識別する。例文帳に追加

Feature vectors of pixels calculated with respect to respective object pixels in the taken image and feature vectors of target pixels determined in regions representing respective discrimination objects, which are stored in a feature value storage part 28, are compared by a discrimination part 30 to discriminate which of the plurality of kinds of discrimination objects the object pixels represent. - 特許庁

音声認識装置1は、特徴ベクトル算出手段3によって、入力音声の音響特徴を算出し、エントロピー算出手段11によって、音響特徴の出力確率である音響スコアから、探索仮説の各ノードにおける各時刻のエントロピーを算出する。例文帳に追加

In the voice recognition device 1, a sound feature amount of input voice is calculated by a feature vector calculation means 3, and entropy of each time at each node of the search hypothesis from a sound score which is an output probability of the sound feature amount, is calculated by an entropy calculation means 11. - 特許庁

アフィン変換パラメータ学習部は、初期モデルと、特徴量ベクトルと、アフィン変換パラメータと、一般化された同次ベクトルとから、アフィン変換パラメータの推定値を潜在モデルに対する統計的学習法によって推定する。例文帳に追加

The affine transform parameter leaning section estimates an estimation value of the affine transform parameter from an initial model, a feature amount vector, the affine transform parameter, and the generalized homogeneous vector, by a statistic learning method for a potential model. - 特許庁

そして、予め実行されたクラスタリングの結果に対応して予め嗜好データベース3132に記憶された、消費者IDとユニットとの対応付けを、消費者ごとに生成された第1特徴ベクトルに対して適用し、各ユニットのベクトル状態を、各ユニットごとに決定する。例文帳に追加

The information processing apparatus 400 applies association between a consumer ID and a unit previously stored in a preference database 3132 correspondingly to the result of the previously executed clustering to the first characteristic vector generated in each consumer, and determines, in each unit, a vector state amount of the unit. - 特許庁

更にチップ、1ショット、ウエハの複数位置の微細パターンで同様に位置ずれベクトルを算出し、各場所における位置ずれベクトルの大きさ、分布状況を特徴として分類、その傾向を各範囲内で分析することで露光装置あるいはウエハの異常検知を行う。例文帳に追加

Furthermore, a misregistration vector is calculated similarly by fine patterns at a plurality of positions of chip, one-shot and wafer, size and distribution of misregistration vector at each place are classified as feature amounts, and then its trend is analyzed in each range thus detecting abnormality of an aligner or a wafer. - 特許庁

本発明の映像処理装置は、フレームの画像を分割した検出単位ごとに、動きベクトルの検出を行い、動きベクトルの大きさ及び検出単位の近傍の抽出領域から抽出した特徴に基づいて動きぼやけを検出する。例文帳に追加

The video processing apparatus detects a motion vector for each of detection units obtained by dividing an image of a frame and detects motion blur on the basis of a magnitude of the motion vector and a feature amount extracted from an extraction area in the vicinity of the detection unit. - 特許庁

また、リポジトリサーバ200は、ドキュメント分析機能として、コンテンツデータ記憶部204、ベクトルデータ記憶部205、類似度データ記憶部206、タイムスタンプ取得部207、単語ベクトル生成部208、類似度計算部209および特徴計算部210を有する。例文帳に追加

Further, the repository server 200 has, as a document analysis function, a content data storage section 204, a vector data storage section 205, a similarity data storage section 206, a time stamp acquisition section 207, a word vector generation section 208, a similarity calculation section 209, and a feature amount calculation section 210. - 特許庁

新規データ登録時に、新規データから抽出した特徴量ベクトルベクトル間距離が近いクラスタ平均を持つクラスタを近接クラスタとして所定の個数検索し、検索された近接クラスタのメンバ及び新規データを対象にしてk-means法による最適化を実行する。例文帳に追加

In the case of registering new data, the prescribed number of clusters having a cluster average whose inter-vector distance with a featured vector extracted from new data is close is retrieved as a proximity cluster, and optimization by a k-means method with the member of the retrieved proximity cluster and new data as an object. - 特許庁

正誤・誤り原因条件付確率計算部は、各単語の発話特徴量ベクトルを入力として、予め設定された正誤・誤り原因ラベルベクトルの取り得る状態毎に、識別モデルに基づく条件付確率をモデルパラメータを用いて計算する。例文帳に追加

The true-false/error cause conditional probability calculating part calculates a conditional probability based on the recognition model using the model parameter at every state that a predetermined true-false/error cause label vector can take while using the speech feature quantity vector of each word as input. - 特許庁

原本であるか否かを確認する確認対象の印刷物12についても、同様に、印刷画像を読取り、特徴抽出部84により再現不能なランダムパターンの特徴を抽出して特徴ベクトルを算出する。例文帳に追加

Similarly the read section 14 reads a print image even from a printed matter 12 being a confirmation object which is confirmed as to whether or not the printed matter 12 is an original or not, and the feature quantity extract section 84 extracts the feature of an unreproducible random pattern and calculates a feature vector. - 特許庁

読取部14により、正規の印刷物(原本)の印刷画像を読取り、特徴抽出部84により、印刷装置による当該印刷物の印刷時に制御しきれずに形成された再現不能なランダムパターンの特徴を抽出して、特徴ベクトルを求めてメモリ86に予め登録しておく。例文帳に追加

A read section 14 reads a print image of a regular printed matter (original) and a feature quantity extract section 84 extracts a feature of an unreproducible random pattern uncontrollably formed when a printer prints out the printed matter, obtains a feature vector and registers it in a memory 86 in advance. - 特許庁

ニューラルネットワーク16は、過去から現在までの時系列の特徴量ベクトルを一次元に並べたフィードフォワード成分と、演算周期毎に現在まで推定していた時系列の出力ベクトルからなるフィードバック成分からなる入力ベクトルを入力して、指関節角度を推定する。例文帳に追加

A neural network 16 receives feed forward components which are one-dimensionally aligned feature vectors in chronological order from past to present and input vectors which comprise feedback components of output vectors in chronological order which are estimated until now for each of operation periods and estimates the digital joint angles. - 特許庁

ピアノードは、コンテンツの特徴量ベクトルと、ルーティングテーブルに登録された各隣接ピアノードの嗜好ベクトルとを比較し、その類似度が所定類似度範囲以内であるか否かを判定する嗜好類似度判定手段と、類似度が所定類似度範囲以内であると判定された際に、嗜好ベクトルに基づく隣接ピアノードへ、コンテンツを送信するコンテンツ送信手段とを有する。例文帳に追加

The peer nodes includes a preference similarity determination means which compares the feature amount vector of the content and the preference vectors of each neighboring peer node registered in the routing table and determines whether similarity is within the prescribed similarity scope or not, and a content transmission means which transmits the content to the neighboring peer nodes based on the preference vectors when the similarity is determined to be within the prescribed similarity scope. - 特許庁

次に、特徴抽出回路4にて任意座標系を基準に、2つの端点や分岐点等の任意の指紋特徴点間の距離と、各特徴点から指紋隆線を辿って形成される、相対応する各々の指紋特徴点のベクトルの前記座標系に対する角度の差を照合特徴として抽出する。例文帳に追加

Next, a characteristic quantity extraction circuit 4 extracts the differences of distance between two endpoints and optional fingerprint characteristic points such as a branching point and of the degrees with respect to the coordinate system of the vectors of respective fingerprint characteristic points which are formed by tracing from each of the characteristic points along a fingerprint ridge and mutually correspond with an optional coordinate system as collation characteristic quantity. - 特許庁

例文

膨大な数のチャンネルが運営されている地域において、すべてのチャンネルの番組に対して番組推薦に必要な特徴量ベクトルの生成を行うのではなく、特徴量ベクトルの生成を行う対象チャンネルをあらかじめ選定しておき、それらのチャンネルの番組群内で番組推薦を行う。例文帳に追加

In an area where a large number of channels are operated, the information processing apparatus does not generate all the feature amount vectors necessary for program recommendation for the programs of all the channels, but previously selects channels as a target of generation of feature amount vector to recommend programs in a group of programs in the channels. - 特許庁

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