「特徴量ベクトル」に関連した英語例文の一覧と使い方(2ページ目) - Weblio英語例文検索

区間特徴量抽出部８４は、切り出された連続特徴量の部分から、期間毎に、期間のそれぞれについて１つのスカラまたはベクトルのいずれかでそれぞれ表される特徴量である区間特徴量を抽出する。例文帳に追加

An interval feature extraction part 84 extracts an interval feature being the feature expressed by any one of one scalar or vector respectively in each of periods in each period from the part of a cut-out continuous feature. - 特許庁

特徴ベクトル計算手段１４は、各複数領域での各画素に対し微分方向を量子化し各方向で微分の強さの和を計算し特徴ベクトルを構成し、蓄積手段１５に蓄積する。例文帳に追加

A feature vector calculation means 14 quantizes the differential direction to each pixel in each of a plurality of areas, calculates sum of differential strength in each direction, constitutes feature vectors, and accumulates them in an accumulation means 15. - 特許庁

特徴量選択部１８は、前記評価値の大きい順にＮ個の特徴ベクトルを選択し、選択結果を識別処理部１６の判定に利用する代表ベクトルにフィードバックする。例文帳に追加

A feature value selecting section 18 selects N pieces of feature vectors in the order of the large evaluation value and feeds back the selection result to the representative vector to be used for the determination of the identification processing section 16. - 特許庁

次いで抽出された高周波成分の領域に対して特徴ベクトルを構成する各情報の値を抽出し、各値を量子化して２進特徴ベクトルを生成する。例文帳に追加

Then, the value of each information composing a characteristics vector is extracted from the extracted high-frequency range to quantize each value for creating a binary characteristics vector. - 特許庁

特徴ベクトル生成装置３において、映像に対応する文字データ又は音声信号のうちの少なくとも一方から１又は複数の索引語を抽出し、索引語ごとの映像内での出現数に基づいて上記映像に関する特徴量を生成する番組映像特徴ベクトル生成部３０及び蓄積映像特徴ベクトル生成部３２を含むことを特徴とする。例文帳に追加

A feature vector generating device 3 characteristically comprises a program video feature vector generator 30 and a stored video feature vector generator 32, which extract one or a plurality of index words from at least one of character data or an audio signal corresponding to a video, and generates a featured value associated with the video, based on the number of times of appearance of each index word in the video. - 特許庁

画像配置処理部２００４は、特徴量抽出部２００３で入力画像から抽出された特徴量ベクトルとのユークリッド距離が最小のＳＯＭモデル上の特徴量ベクトルを検索し、検索した特徴量ベクトルに対応した格子点に入力画像の画像識別情報を記録した画像配置情報２０１１を生成する。例文帳に追加

An image arrangement processing part 2004 retrieves featured value vectors on an SOM model whose Euclidian distance to featured value vectors extracted from an input image by a featured value extraction part 2003 is the minimum, and generates image arrangement information 2011 in which the image identification information of the input image is recorded at lattice points corresponding to the retrieved featured value vectors. - 特許庁

本発明を実現するシステムは、単一の画像から多数個の画像特徴量ベクトルを生成する手段と、生成された多数個の画像特徴量ベクトルをクラスタリング処理によって少数個の代表ベクトルに集約する手段と、集約された各代表ベクトルを検索クエリーとした類似ベクトル検索を行い、予め生成されている各画像特徴量ベクトルの最近接データを取得する手段を持つ。例文帳に追加

A system is provided with: a means for generating a plurality of image featured value vectors from a single image; a means for summarizing a plurality of generated image featured value vectors into a small number of representative vectors by clustering processing; and a means for performing similar vector retrieval by using each of the summarized representative vectors as a retrieval query, and for acquiring the maximum proximity data of each of pre-generated image featured value vectors. - 特許庁

つぎに、入力パターンベクトルと前記学習手段４からの特徴抽出行列を用いて特徴量ベクトルを抽出し、これと学習手段４からの代表特徴量ベクトルとの類似度を計算し、この類似度から入力パターンを推定して、パターンの持つ大きさや形の情報を有効に取り出して特徴抽出を行なう。例文帳に追加

Next, a feature amount vector is extracted by using the feature extraction matrix from the means 4, the similarity of this and the representative feature amount vector from the means 4 is calculated, an input pattern is estimated from this similarity and information on the size and shape of the pattern are effectively taken out to extract features. - 特許庁

特徴量抽出部１６において、ダイジェスト映像のシーン情報から特定シーン抽出部１３により抽出された定常シーンのシーン情報の特徴量ベクトルを抽出し、識別器学習部１８において、この特徴量ベクトルから識別器を作成する。例文帳に追加

In a feature amount extraction unit 16, a feature amount vector of scene information on a steady scene extracted by a specific scene extraction unit 13 is extracted from the scene information on a digest video and in a discriminator learning unit 18, a discriminator is produced from the feature amount vector. - 特許庁

文書特徴量ベクトル生成部１３は主特徴量辞書１４を参照して特徴量抽出部１２で得られたＩＰＣの中から筆頭ＩＰＣを抽出し、筆頭ＩＰＣに重み付けをした上で前記ＩＰＣを要素とした文書ベクトルを生成する。例文帳に追加

A document characteristic amount vector generation part 13 extracts the head IPC from the IPCs obtained in the characteristic amount extraction part 12 in reference to a main characteristic amount dictionary 14, weights the head IPC, and thereafter generates a document vector with the IPCs as elements. - 特許庁

記録再生装置１では、オーディオ特徴量抽出部１４及びビデオ特徴量抽出部１５は、番組の特徴量を抽出し、識別部１７は、特徴ベクトル生成部１６から供給された、抽出された特徴量からなる特徴ベクトルに基づいて、番組の分類を識別し、チャプタ点検出部１８は、検出された番組の分類に基づいて、チャプタ点を検出する。例文帳に追加

In a recording and reproducing device 1, an audio feature extracting part 14 and a video feature extracting part 15 extract features of a program, an identifying part 17 identifies program classification on the basis of a feature vector composed of the extracted features supplied from the feature vector generating part 16, and a chapter point detecting part 18 detects the chapter point on the basis of the detected program classification. - 特許庁

ＷＦＳＴ型ログリニアデコーダは、特徴量ベクトルの時系列が与えられたときの対数領域でのアーク系列ＡのスコアＷ（Ｘ，Ａ）を、特徴量ベクトルの時系列Ｘとアーク系列Ａから得られる素性ベクトルφ（Ｘ，Ａ）と、重みベクトルαとの線形表現で表現し、最もスコアの高いアーク系列を出力する。例文帳に追加

The WFST-type log-linear decoder expresses a score W (X, A) of an arc series A in the log domain when a time series of a feature quantity vector is given, by linear representation of a feature vector ϕ (X, A) acquired from the time series X of the feature quantity vector and the arc series A and the weight vector α, and outputs an arc series of the highest score. - 特許庁

筆跡データの任意の座標点Ｗｍの力ベクトルがＦｍ（例ではX軸方向）である時、その力ベクトルと同じ方向（X軸方向）の特徴空間（特徴用メモリ内）に対し、座標点Ｗｍの位置に対応する位置Ｓｍが含まれるメッシュ位置に特徴量を代入する。例文帳に追加

When the power vector of the optional coordinate point Wm of handwriting data is Fm (a direction of X-axis in the example), a feature value is substituted to a mesh position including a position Sm corresponding to the position of the point Wm with respect to the feature space (within a memory for a feature) of a direction equal to the power vector (the direction of the X-axis). - 特許庁

量子化は、モデル特徴量ベクトルとハッシュ関数ベクトルの内積値が閾値と比較され、１と０の二値のうちの一方の値に量子化するようにして行われる。例文帳に追加

Quantization is performed so that an inner product value between the model feature quantity vector and a hash function vector is compared with a threshold, and is quantized to one value of two values of 1 and 0. - 特許庁

特徴量生成機能１１０は、コンテンツ関連情報を用いてコンテンツの特徴量データを多次元ベクトルデータで生成し、特徴量データを格納する。例文帳に追加

A feature-quantity generating function 110 generates feature-quantity data of content with multi-dimension vector data by using content-related information, and stores the feature-quantity data. - 特許庁

検索特徴量選択部１７は、各検索キーの特徴量ベクトル要素のうち、その平均距離が小さい方から規定個を検索特徴量として選択する。例文帳に追加

A search feature selecting part 17 selects prescribed quantity from the smallest of their average distance as the search feature. - 特許庁

統計量算出部１０１は、各クラスの学習パターンから抽出される特徴ベクトルの統計量（各クラスの平均ベクトルと標本分散行列）を求める。例文帳に追加

A statistic calculating part 101 finds the statistic of a feature vector extracted from the learning pattern of each class (average vector and sample covariance matrix of each class). - 特許庁

量子化器１２−１〜１２−ｍは、特徴ベクトルの各成分ｙ_１〜ｙ_ｍをそれぞれスカラー量子関数Γ_１〜Γ_ｍにより、離散化された圧縮ベクトルｙ＝［ｙ＾_１，・・・，ｙ＾_ｍ］を生成する。例文帳に追加

Quantizers 12-1 to 12-m generate compression vectors y=[y^_1, ..., y^_m], obtained by making the components y_1 to y_m of the feature vectors discrete by scalar quantum functions Γ_l to Γ_m, respectively. - 特許庁

類似度ベクトル演算部１０４は、入力された画像から特徴点検出部１０１と特徴量演算部１０２により演算された特徴点の特徴量と、読み出し部１０３により登録部１１１から読み出された登録画像の特徴量に基づいて類似度を演算する。例文帳に追加

A similarity vector calculating part 104 calculates similarity based on the featured values of featured dots calculated by a featured dot detecting part 101 and a featured value calculating part 102 from an inputted image and the featured values of a registered image read from a registration part 111 by a reading part 103. - 特許庁

特徴量生成部３７は、対応位置探索部３５から供給されたベクトルから、入力された入力画像である正規化された顔画像上の対応領域の位置の特徴を示す特徴量を生成する。例文帳に追加

A characteristic quantity generation part 37 generates, from the vector supplied from the search part 35, a characteristic quantity showing the characteristic of the position of the corresponding area on the normalized face image that is the inputted input image. - 特許庁

テキスト分類処理方法は、テキストから一定長以下の文字列を抽出し、文字列の特徴量を計算し、特徴量を素性とした特徴ベクトルを生成する。例文帳に追加

The text classification processing method comprises extracting a character string of a fixed length or less from the text, calculating a characteristic quantity of the character string, and generating a characteristic vector originated from the characteristic quantity. - 特許庁

出演者特徴量ベクトル作成部３２は、コンテンツについての情報からコンテンツに付与された属性の属性値についての特徴を示す特徴量を作成する。例文帳に追加

A performer featured value vector generating part 32 generates feature values indicating features concerning the attribute values of the attributes which are imparted to the content, based on information concerning the content. - 特許庁

ベクトル特徴量算出部１４１は、内挿フレーム上の注目画素に割り付けられている動きベクトルと、注目画素の周辺の予め定めた範囲の画素である周辺画素に割り付けられている動きベクトルとのばらつきを示す値を算出する。例文帳に追加

A vector feature quantity calculation section 141 calculates a value indicating dispersion between a motion vector assigned to a target pixel on an interpolation frame and a motion vector assigned to peripheral pixels being pixels around the target pixel within a predetermined range. - 特許庁

そして、各ユニットごとに決定されたベクトル状態量を各ユニットの代表ベクトルの初期値として用いて、複数の消費者ＩＤにそれぞれ対応付けられた複数の第１特徴ベクトルをクラスタリングし、各消費者ＩＤに複数のユニットのいずれかを対応付ける。例文帳に追加

The information processing apparatus 400 clusters the plurality of first characteristic vectors respectively associated to the plurality of consumer ID using the vector state amount determined in each unit as an initial value of a representative vector of each unit, and any of the plurality of units is associated to each consumer ID. - 特許庁

動きベクトル算出に必要な特性（特徴量）を損なうことなく、ノイズ成分のみ除去（軽減）が可能な平滑化手段を有する動きベクトル検出装置を提供する。例文帳に追加

To provide a motion vector detector including a smoothing means removing (reducing) only a noise component without impairing characteristics (characteristic quantities) necessary for motion vector calculation. - 特許庁

ＤＣ値、ＡＣ値、動きベクトル値検出器４では復号したＶＬＣから画像圧縮データの特徴量データであるＤＣ値、ＡＣ値、動きベクトルを検出する。例文帳に追加

A DC value, AC value and motion vector value detector 4 detects a DC value, an AC value and a motion vector value, that are feature quantity data of image compressed data from a decoded VLC. - 特許庁

弱判別器は、４点の画素位置の参照画素の輝度値を要素とする輝度値ベクトルと任意の実数値からなるフィルタ係数ベクトルとの内積計算により濃淡画像の特徴量を算出する４点フィルタである。例文帳に追加

The weak discriminator is a four-point filter for calculating a feature amount of a gray image by inner product calculation between a luminance value vector having luminance values of reference pixels at four pixel positions as elements and a filter coefficient vector comprising arbitrary real number values. - 特許庁

分布マップ作成部５４が備える代表ベクトル算出部５６は、各画像の特徴量および各画像の重要度をもとに一連の画像群中に含まれる複数の画像を代表する所定数の代表ベクトルを算出する。例文帳に追加

A representative vector calculating part 56 included in the distribution map generating part 54 calculates a predetermined number of representative vectors representing the plurality of images included in the series of image group, based on the featured value and importance degree of each image. - 特許庁

動きベクトル検出部２は、注目点および注目点の周辺のコンポジットビデオ信号から求まる特徴量、およびコンポジットビデオ信号の位相情報を基に、動きベクトルを検出する。例文帳に追加

A motion vector detecting part 2 detects a motion vector based on a featured amount to be calculated from a composite video signal of a point under consideration and the periphery of the point under consideration and the phase information of the composite video signal. - 特許庁

この補間画像に対して所定のベクトル変換を行い、画像特徴量ベクトルを求め、さらにエッジ輪郭部とテクスチャ部とに分離する（Ｓ３，Ｓ４）。例文帳に追加

The interpolated image is subjected to predetermined vector transformation to calculate an image feature vector, and the interpolated image is further divided into an edge contour part and a texture part (S3 and S4). - 特許庁

画像特徴抽出装置は、各画素において輝度の傾斜方向及び傾斜量の情報を含むエッジベクトルを算出する。例文帳に追加

The image feature extracting device calculates an edge vector including information on a tilt direction and a tilt amount of brightness in each pixel. - 特許庁

この算出した特徴量を有するブロックを次フレーム画像Ｘ＋１内にて探索し（Ｓ２０３）、移動ベクトルを算出する（Ｓ２０４）。例文帳に追加

A block having the calculated feature amount is searched within the next frame image X+1 (S203), and a motion vector is calculated (S204). - 特許庁

照合処理における計算量を軽減することが可能な特徴ベクトル照合装置を提供すること。例文帳に追加

To provide a feature vector collation device that calculation quantity in a collation processing can be reduced. - 特許庁

仮定した方向で特徴量ベクトルを用いて文字領域内の各文字に対して文字認識処理を行う（ステップＳ１３）。例文帳に追加

Character recognition processing is done for each character in a character region using a characteristic quantity vector in the assumed direction (step S13). - 特許庁

推薦エンジン１０７は、推薦対象コンテンツのコンテンツ特徴量を、ユーザ嗜好を用いて補正し、シードベクトルを生成する。例文帳に追加

The recommendation engine 107 corrects the content feature quantity of the recommendation target content by using the user preferences to generate a seed vector. - 特許庁

拡大率に応じて特徴量及び動きベクトルを抽出するため、処理速度の高速化及び処理装置の小型化を図ることができる。例文帳に追加

Since the feature quantity and the motion vector are extracted according to the magnification factor, processing speed is increased and the processing device is miniaturized. - 特許庁

Ｋ人分の顔画像の画像特徴量により、Ｋ次元スコアベクトルを出力する多クラス判別器２３が学習される。例文帳に追加

A multi-class discriminator 23 configured to output a K-dimensional score vector is learned by the image featured values of the facial images corresponding to K persons. - 特許庁

新規は特徴ベクトルにより、システムに使用されるメモリ容量が低減され、処理速度が向上される。例文帳に追加

Memory capacity used for the system is reduced by the feature vector, and a processing speed is accelerated. - 特許庁

ここで、認識対象の部分画像は文字切り出し部１０８で切り出され、ベクトル算出部１０９で特徴量を抽出する。例文帳に追加

Here, a partial image to be recognized is cut by a character segmentation part 108 and a vector calculation part 109 extracts the features quantity. - 特許庁

表示方法決定部１０３Ｄは、生成された特徴量ベクトルを可視平面上に射影することにより、サムネイルの表示サイズを決定する。例文帳に追加

A display method determining part 103D determines the display size of a thumbnail by projecting a generated feature value vector on a visible plane. - 特許庁

工程Ｓ８において、物理特性パラメータを用いて、補間画像が鮮鋭化するように画像特徴量ベクトルを変換する。例文帳に追加

In a process (S8), the physical characteristic parameter is used to transform the image feature vector so as to sharpen the interpolated image. - 特許庁

局所細胞核構築特徴算出装置３３は、ブロックに分割された画像データの各ブロックに対して局所細胞核構築特徴を算出し、広域特徴量算出装置３４はそのヒストグラムをベクトル化する。例文帳に追加

A local nucleus construction characteristics calculation device 33 calculates local nucleus construction characteristics for each block of the image data divided into blocks, and a wide characteristic amount calculation device 34 vectorizes its histogram. - 特許庁

クラスタリング３において、判定対象ユーザの容積脈波から抽出された特徴量ベクトルと、ユーザデータベース４に記憶されているKt人分のユーザの特徴量ベクトルとが、Kt個の正規分布からなる混合正規分布モデルのもとで出現する確率を表す第１の尤度を算出する。例文帳に追加

In clustering 3, a first likelihood is calculated, which represents a probability that a feature quantity vector extracted from a volume pulse wave of a determination object user and feature quantity vectors of Kt users stored in a user database 4 appear under a mixed normal distribution model comprising Kt normal distributions. - 特許庁

さらに、算出された潜在トピック共起確率行列Ｐ（Ｘ|Ｚ）から、画像特徴量ベクトル要素の潜在トピック生起確率行列Ｐ（ｖｗ|Ｚ）を算出するとともに、メディア特徴量ベクトル要素の潜在トピック生起確率行列Ｐ（ｗ|Ｚ）を算出する。例文帳に追加

Further, the potential topic occurrence probability matrix P(vw|Z) of the image feature quantity vector element is calculated, and the potential topic occurrence probability matrix P(w|Z) of the media feature quantity vector element is calculated from the calculated potential topic co-occurrence probability matrix P(X|Z). - 特許庁

クライアント計算機では、受信した該音声分析条件に基づいて入力された音声から音声特徴量ベクトルを抽出し、該音声圧縮係数に基づいて該音声特徴量ベクトルを圧縮して、サーバ計算機に送信する。例文帳に追加

The client computer extracts a speech feature quantity vector from an input speech based upon the received speech analysis condition, compresses the speech feature quantity vector based upon the speech compression coefficient, and transmits the compressed speech feature quantity vector to the server computer. - 特許庁