「statistical learning」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A model generation part 102 generates a model from a plurality of learning images by statistical processing.例文帳に追加

モデル生成部１０２は、複数の学習画像から統計処理によってモデルを生成する。 - 特許庁

Statistical learning is carried out to realize the long-term memory less affected by the noise.例文帳に追加

また、統計的学習を行なうことにより、ノイズの影響の少ない長期記憶を実現する。 - 特許庁

Preferably, the parameters are determined using a machine learning technique, such as one that includes a form of statistical classification.例文帳に追加

パラメータは、好ましくは、統計的分類の形式を含む機械学習技術を用いて判定される。 - 特許庁

Also, the reliability of an inference value is evaluated according to the quality of a statistical index by using an absolute value average error between an estimated value and a past record value and/or standard deviation and/or the average goodness of fit of learning data as the statistical index showing the learning state of the fuzzy inference model.例文帳に追加

また、ファジィ推論モデルの学習状態を示す統計的指標として、予測値と実績値との絶対値平均誤差、及び／または、標準偏差、及び／または、学習データの平均適合度を用い、この統計的指標の良否によって推論値の信頼性を評価する。 - 特許庁

To provide a corpus conversion apparatus capable of preparing a parallel translation corpus capable of more effectively learning of a statistical machine translation apparatus.例文帳に追加

統計機械翻訳装置の学習をより有効に行なうことができるような対訳コーパスを作成できるコーパス変換装置を提供する。 - 特許庁

A dress discriminator generation section 23 generates a dress discriminator which detects the target object from the image by a statistical learning using the dress feature quantities.例文帳に追加

服装識別器生成部２３は、服装特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出する服装識別器を生成する。 - 特許庁

To suitably detect the position of a facial organ from a face image using a detector configured using statistical learning such as Adaboost algorithm.例文帳に追加

Ａｄａｂｏｏｓｔアルゴリズムなどの統計学習を用いて構成される検出器を用いて顔画像から顔器官の位置を好適に検出する。 - 特許庁

A contour discriminator generation section 26 generates a contour discriminator which detects a target object from the image by a statistical learning using the contour feature quantities of contour feature points extracted from the learning image.例文帳に追加

輪郭識別器生成部２６は、学習画像から抽出された輪郭特徴点の輪郭特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出する輪郭識別器を生成する。 - 特許庁

When this processing is performed to all the face images for learning, an error statistical amount computing part 160 computes an error statistical amount indicating a detection error from the detected coordinates of each feature point detected from all the face images, and the correct answer coordinates, and stores it in an error statistical amount database 170.例文帳に追加

学習用の全ての顔画像に対してこれらの処理が行われると、誤差統計量算出部１６０は、全ての顔画像から検出した各特徴点の検出座標と正解座標とから検出誤差を表す誤差統計量を算出し、誤差統計量データベース１７０に格納する。 - 特許庁

To provide a learning method of a closed loop control and/or an open loop control of a technological system by considering statistical indeterminacy of training data used in learning, and at the same time, efficient in regard to a memory space demand and computation time.例文帳に追加

学習の際に使用されるトレーニングデータの統計的不確定性を考慮し、同時にメモリスペース需要と計算時間に関して効率的な、技術システムの閉ループ制御および／または開ループ制御の学習方法を提供する。 - 特許庁

A learning device 13 performs the statistical learning of both a filter set to be used for extracting featured values related with a person to be recognized from an image and a discriminator for performing prescribed discrimination by using the featured values.例文帳に追加

学習装置１３は、認識対象の人に関する特徴量を画像から抽出するために用いられるフィルタセットと、その特徴量を用いて所定の判別を行う判別器との双方を統計学習する。 - 特許庁

A category statistic processor 22 performs statistical processing of a category which the category formation device 21 outputs and outputs it to a learning device 23 comprised of a recurrent neural network.例文帳に追加

カテゴリ統計処理装置２２は、カテゴリ形成装置２１の出力するカテゴリを統計処理し、リカレントニューラルネットワークで構成される学習装置２３に出力する。 - 特許庁

A company delivers useful information (e.g, job information) to the students with specific learning directivity or individual attributes while referring to this statistical information.例文帳に追加

企業は前記統計情報を参酌しつつ、特定の学習指向性や個人属性を有する学生に対して電子メールで有用情報（例えば、求人情報）を配信する。 - 特許庁

Furthermore, the method comprises steps for a learning functionality, logging and analyzing user introduced modification for the adaptation of the method to user's preference and the further training of a statistical model.例文帳に追加

さらに当該方法は、当該方法をユーザーの嗜好に適応させるため、および統計モデルをさらにトレーニングするため、ユーザーが導入した修正の学習機能、ログ記録、解析を有する。 - 特許庁

Statistical learning rules by each conversion classification are constructed, based on the input value generated from the pixel values of a sample image and a teacher value generated from the pixel values of a teacher image which is the appropriate image corresponding to the sample image.例文帳に追加

サンプル画像の画素値から生成された入力値と、サンプル画像に対応する適正画像である教師画像の画素値から生成された教師値に基づき変換種別毎の統計的学習則を構築する。 - 特許庁

A model creating part 27 reads the associated index values and flight instruction data from the index DB 24 and creates a statistical model using learning data for which the index values and the flight instruction data are inputted and outputted, respectively.例文帳に追加

モデル生成部２７は、関連付けされた指標値及び航空指示データを指標ＤＢ２４から読み出し、指標値を入力とし航空指示データを出力とする学習データを用いて統計モデルを生成する。 - 特許庁

Also, a new approach for training the hierarchical network is proposed which uses statistical means for (incrementally) learning new feature detection stages and significantly reduces the training effort for complex pattern recognition tasks, compared to the prior art.例文帳に追加

また、新しい特徴検出ステージを（増分的に）学習し、複雑なパターン認識に要する手間を従来技術に比してかなり削減する、統計的手段を使用した、階層ネットワークを訓練する新しい手法を提案する。 - 特許庁

Learning is carried out in such a manner that output signals are made independent from each other by taking secondary or higher order statistical characteristics into consideration, by which the independent component analysis method enabling signal separation is applied to an active noise remover.例文帳に追加

２次又はそれ以上の高次統計的特性を考慮し、出力信号が相互独立になるように学習することにより、信号分離が行なえる独立成分分析技法を能動騒音除去器に適用する。 - 特許庁

A temporary composite classifier generation part 27 combines a clothing classifier and a contour classifier including a plurality of weak classifiers to detect a target object from images which are computed by statistical learning, to generate a temporary composite classifier, which is a temporary classifier.例文帳に追加

仮統合識別器生成部２７は、統計学習により求められた、複数の弱識別器からなり、画像から対象物体を検出するための服装識別器および輪郭識別器を統合して、仮の識別器である仮統合識別器を生成する。 - 特許庁

A management server 14 analyzes each student's learning directivity based on each textbook's auction history and trading history to create statistical information while going between selling students and buying students to provide the trade-related information of each textbook 30.例文帳に追加

管理サーバ１４は、売り手側学生と買い手側学生との間における教科書３０の売買関連情報を仲介しつつ、教科書の出品履歴や売買履歴に基づいて各学生の学習指向性を分析して統計情報を生成する。 - 特許庁

The selection rule and deformation rule of the rhythm pattern in a part including the rhythm change point are generated by a statistical method or learning and previously stored in a representative rhythm pattern selection rule table 130 and a deformation rule table 150.例文帳に追加

前記韻律変化点を含む部分の韻律パタンの選択規則およびパタンの変形規則を、統計的手法あるいは学習によって生成し、あらかじめ代表韻律パタン選択規則テーブル１３０および変形規則テーブル１５０に格納しておく。 - 特許庁

Conversion classification of the input image is acquired; an input value generated from the pixel values of the input image is input in the statistical learning rules corresponding to the acquired conversion classification; its output is acquired as a conversion value; and the appropriate image is generated, based on its correction value.例文帳に追加

入力画像の変換種別を取得すると共に、入力画像の画素値から生成された入力値を取得された変換種別に対応する前記統計的学習則に入力し、その出力を変換値として取得し、その補正値に基づき適正画像を生成する。 - 特許庁

An operation history learning statistical means 3 classifies the stored operation history information whose appearance frequency is high by user, by time period, by day of the week, and by season to create a typical operation pattern, and a picture calling means 4 displays, on a picture, the typical operation pattern corresponding to every user, every time period, every day of the week and every season in log-in.例文帳に追加

操作履歴学習統計手段３が蓄積された出現頻度の高い操作履歴情報をユーザ毎、時間帯毎、曜日毎、季節毎等に分類して典型操作パターンを作成し、画面呼び出し手段４がログイン時のユーザ、時間帯、曜日、季節等に応じた典型操作パターンを画面表示する。 - 特許庁

The composite classifier generation part 28 then substitutes feature quantities into an optional number of characteristic functions thus generated to produce new feature quantities, and performs statistical learning using the new feature quantities to generate a final composite classifier for detecting the target object from images.例文帳に追加

さらに、統合識別器生成部２８は、生成された任意の数の特徴関数のそれぞれに、特徴量を代入して得られた値のそれぞれを、新たな特徴量とし、それらの新たな特徴量を用いた統計学習により、画像から対象物体を検出するための最終的な統合識別器を生成する。 - 特許庁

When learning by AdaBoost, the face detection device repeats a processing of selecting high performance weak hypotheses from all weak hypotheses, of generating new weak hypotheses from them according to statistical properties, and of selecting one with the highest discrimination performance from them, to thus generate weak hypotheses sequentially until obtaining a final hypothesis.例文帳に追加

アダブーストにより顔検出装置を学習する際、全ての弱仮説から高性能弱仮説を選別し、これから統計的性質に基づいて新弱仮説を生成し、これらの中から最も判別性能が高い１つを選択する処理を繰り返して弱仮説を逐次生成し、最終仮説を得る。 - 特許庁

The acoustic model after the CMN processing is synthesized by obtaining an approximate cepstral mean (CM) of the speech data for learning, and by subtracting the obtained CM from a mean parameter of each distribution concerning the cepstrum in the acoustic model while using a model parameter in the acoustic model created without performing the CMN processing, or using statistical information obtained in creating the acoustic model.例文帳に追加

ＣＭＮ処理を行わず作成した音響モデル内のモデルパラメータ、または音響モデル作成時に得られた統計情報を用いて、学習用音声データのケプストラム平均（ＣＭ）を近似的に求め、音響モデル中のケプストラムに関する各分布の平均パラメータから得られたＣＭを減算することで、ＣＭＮ処理後の音響モデルを合成する。 - 特許庁

The reevaluation section 104 calculates a statistical quantity based on the feature amount of the voice for learning extracted by a voice analyzing section 104 and correspondence probability calculated by a forward/ backward calculating section 103 and a weight coefficient R_t calculated by a weight calculating section 106 to re-estimate the acoustic model and output the output acoustic model.例文帳に追加

再評価部１０４は、音声分析部１０１により抽出された学習用音声の特徴量と、フォワード・バックワード計算部１０３により算出された対応確率と、重み計算部１０６により算出された重み係数Ｒ_t と、に基づいて統計量を算出し、音響モデルの再推定を行い、出力音響モデルを出力する。 - 特許庁

To provide systems and methods for constructing predictive models, based on statistical machine learning, that can make forecasts about traffic flows and congestions, based on an abstraction of a traffic system into a set of random variables, including variables that represent the amount of time until there will be congestion at key trouble spots and the time until congestions will resolve.例文帳に追加

主要な問題の場所において混雑が生じるまでの時間量、および混雑が解消するまでの時間量を表す変数を含めた、交通システムを抽象化した１組の確率変数に基づいて、交通流および混雑について予想を行うことができる、統計的機械学習に基づく、予測モデルを構成するためのシステムおよび方法を提供すること。 - 特許庁

This pattern recognition method is a method for extracting a statistical property of the increment code from a database formed by an image of the detection target, and designing an optimum identification device for pattern detection by learning of a characteristic vector by use of the property to accomplish the pattern detection corresponding to the apparent change caused by the attitude change of the detection target.例文帳に追加

検出対象の姿勢変動によって生じるみかけの変化に対応したパターン検出を達成するために、検出対象の画像からなるデータベースから増分符号の統計的な性質を抽出し、その性質を用いた特徴ベクトルの学習によってパターン検出のための最適な識別器を設計するものであり、これを最も主要な特徴とする。 - 特許庁