「ニューラルネット」に関連した英語例文の一覧と使い方(8ページ目) - Weblio英語例文検索

前記情報処理機構には、ニューラルネットワーク又は遺伝的アルゴリズムのような知能システムを用いた情報処理機構が含まれることができる。例文帳に追加

The information processing mechanism can include an information processing mechanism using a knowledge system such as neural network or genetic algorithm. - 特許庁

ニューロン、当該ニューロンを用いて構成された階層型ニューラルネットワーク及び当該ニューロン内部での乗算処理に用いられる乗算回路例文帳に追加

NEURON, HIERARCHICAL NEURAL NETWORK CONSTITUTED BY USING THE NEURON AND MULTIPLICATION CIRCUIT USED FOR MULTIPLYING PROCESSING INSIDE THE NEURON - 特許庁

さらに、ホップフィールドのニューラルネットワークを用いて関連性を評価することで、適当な階層関係に無いタスクも、その他のタスク状況域１１０に表示することができる。例文帳に追加

Moreover, the relevancy is evaluated by using the neural network of a hop field so that it is possible to display tasks which do not have any proper hierarchial relation in the other task situation region 110. - 特許庁

振動波形をパターンとして認識し易い形状に変換しながら、振動波形パターンをニューラルネットワークによって落石等の異常な振動波形として分別できる振動波形の分析方法と岩盤斜面監視装置を提供する。例文帳に追加

To classify a vibration waveform pattern as an abnormal vibration waveform such as rock fall by a neural network, while converting a vibration waveform into a form easily recognized as a pattern. - 特許庁

この場合、第１のリカレントニューラルネットワークは、所定の入力情報に基づき、車両の運動状態を表す第１のパラメータを出力することで、車両運動モデルとして機能する。例文帳に追加

In this case, based on predetermined input information, the first recurrent neural network functions as the vehicle movement model by outputting a first parameter expressing the vehicle movement state. - 特許庁

人手により理想的なファジィルールを作成せずとも、最適なかご割り当て動作の実行が可能なニューラルネットワークを作成することが出来るエレベータシステムを提供する。例文帳に追加

To provide an elevator system for creating a neural network which can execute optimum car assigning operation without manually creating an ideal fuzzy rule. - 特許庁

統合モジュール４２のローカルモジュール４３−１乃至４３−３を、分散表現スキームによる運動パターン学習モデルとしてのリカレント型ニューラルネットワークにより構成する。例文帳に追加

The local modules 43-1 to 43-3 of the integrated module 42 are constructed of a recurrent neural network serving as motion pattern learning models based on a distributed expression scheme. - 特許庁

人工ニューラルネットワーク２２は、残差のセットおよびトレーニング段階の間のエンジン入力を受領すると共に、エンジン状態を表す推定残差のセットを生成する。例文帳に追加

The artificial neural network 22 receives the set of residuals and the engine inputs during a training phase and generates a set of estimated residuals representative of the engine condition. - 特許庁

ガウス関数の平均値と分散は、学習済みの競合学習型ニューラルネットワーク１における重みベクトルと学習データとを用いて求める。例文帳に追加

The average value and variance of the Gaussian functions are calculated by using weight vectors and learning data in the learnt competitive learning type neural network 1. - 特許庁

所定のまたは所望の出力目標に基づく事前トレーニングや、別のオブジェクトを認識するための再トレーニングを必要としないニューラルネットワークを提供する。例文帳に追加

To provide a neural network without requiring prior training based on prescribed or desired output goals and retraining to recognize different objects. - 特許庁

また、パターン境界設定器は、同一のカテゴリーに属する前記複数の学習用入力パターンの周囲にニューラルネットワークを用いて正規分布の境界パターンを作成する。例文帳に追加

The pattern boundary setter prepares a boundary pattern of normal distribution around plural learning input patterns belonging to the same category by using the neural network. - 特許庁

ニューラルネットワークを用いて斜め状態でも正確な方位角値を測定することのできるフラックスゲート地磁気センサー及びその方法が開示される。例文帳に追加

To propose a flux gate geomagnetic sensor capable of measurement of accurate values of the azimuthal angle under inclined conditions by the use of neural network. - 特許庁

リカレント型ニューラルネットワーク１の入力層１１に、所定の時系列パターンに対応するデータｘ_ｔを入力し、出力層１３から予測値ｘ^＊_ｔ＋１を得る。例文帳に追加

Data x_t corresponding to a prescribed time series pattern are inputted to an input layer 11 of a recurrent neural network 1, and a predictive value x*_t+1 is obtained from an output layer 13. - 特許庁

その後、マップ作成部５０が複数の基本学習データ及び追加学習データを学習データとして教師なし競合型ニューラルネットワークに入力し、クラスタリングマップを作成する。例文帳に追加

Afterwards, a map preparation part 50 inputs a plurality of basic learning data and the additional learning data as learning data to a competition type neural network without any teacher, and prepares a clustering map. - 特許庁

ニューラルネット１における出力層のすべてのニューロンが単一のカテゴリに分類されるまで学習データ記憶部６からのデータの削除を繰り返す。例文帳に追加

Deletion of data from the learning data storage section 6 is repeated until all neurons of an output layer in the neural network 1 are classified into a single category. - 特許庁

局所解に陥ることなく高速且つ安定に収束させ、所望の出力層出力信号を得ることができる多層ニューラルネットワーク学習方法を提供する。例文帳に追加

To provide a multilayer neural network learning method capable of providing a desired output layer output signal by enabling a high-speed and stable convergence without falling into a local solution. - 特許庁

カテゴリ判定手段３は、特徴量データが入力される競合型のニューラルネットワークを用いて対象信号を複数のカテゴリに分類する。例文帳に追加

A category deciding means 3 classifies the object signal into a plurality of categories by using a competition type neural network to which the featured value data are inputted. - 特許庁

また本発明は、車載カメラ（１０）、画像処理ユニット（２０）およびニューラルネットワーク（２１）を含むことを特徴とする、本発明の方法を実施するためのシステムにも関する。例文帳に追加

In addition, this system includes an onboard camera (10), an image processing unit (20) and a neutral network (21). - 特許庁

従って、ステップＳ１００の冷房評価で用いる領域の学習誤差を優先的に小さくできるので、ニューラルネットワークを初期設定するにあたり、限られた時間で学習誤差を最低限に抑えることができる。例文帳に追加

Accordingly, as the learning error in the area used for the cooling evaluation at the step S100 is preferentially small, the learning error can be minimized in limited time for initializing the neural network. - 特許庁

多次元の時系列データを処理する砂時計型ニューラルネットワークに過去の履歴を反映させ、入出力関係が非線形に変化するような特徴量を抽出可能とする。例文帳に追加

To extract such featured values that input/output relations non-linearly change by reflecting the past history on a sandglass type neural network for processing multi-dimensional time series data. - 特許庁

学習パターンの分布形状を予測し、その範囲内のパターンを再構成することによって既存の学習パターンを保持することがなく新規学習パターンを追加学習できるニューラルネットワークを提供する。例文帳に追加

To provide a neural network capable of additionally learning a new learning pattern without holding the existing learning patterns by predicting a distribution shape of learning patterns and reconfiguring patterns within the range of the distribution shape. - 特許庁

ナイーブベイズ法、決定木法、ニューラルネットワーク法、および最大エントロピー法のようなさまざまな確率論的方法が、機械学習による方法で使用可能である。例文帳に追加

Various probabilistic methods such as a naive Bayes method, a decision tree method, a neural network method, and a maximum entropy method are employed with the machine learning-based learning approach. - 特許庁

第２のコンテンツ特徴およびトラヒック特徴が、ニューラルネットワークにおいて組み合わせられ、割り当てるネットワーク資源を再調整ポイントで予測する。例文帳に追加

The second contents features and the traffic features are combined with each other in a neutral network, and the network resources to be allotted are estimated at a readjustment point. - 特許庁

その後、第１代表点を学習データＣＤ１として構築したニューラルネットワークＮＮＲにより、第２代表点の分光反射率Ｒ（λ）を予測する。例文帳に追加

Then spectral reflectance R(λ) at second representative points is predicted through a neural network NNR structured on the basis of the first representative pints as learning data CD1. - 特許庁

大きな語彙中で孤立したワードを認識するための方法及び装置が記載され、認識は、ニューラルネットワークとマルコフモデル技術をそれぞれ使用して２つのシーケンシャルステップ（ＮＥ，ＭＡ）を通して実行される。例文帳に追加

The method and device for recognizing a word isolated in a large vocabulary are described, and recognition is executed through two sequential steps (NE, MA) by using the techniques of a neural network and a Markov model, respectively. - 特許庁

グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）を使用して機械学習技術（ニューラルネットワークなど）および他の非グラフィックスアプリケーションを処理し、その処理を速め、最適化するシステムおよび方法を提供すること。例文帳に追加

To provide a system and method for accelerating and optimizing processing of machine learning technology (such as neural network) and other non graphic processing application by using a graphics processing unit (GPU). - 特許庁

入力層には、対比する各商標の特徴部を与える一方、出力層には、両商標の類似ないし非類似を与えてニューラルネットワークを構築する。例文帳に追加

The characteristic part of each trademark to be contrasted is given to an input layer, and meanwhile, the analogy or non-analogy of both trademarks are given to an output layer to construct a neural network. - 特許庁

ニューラルネットワーク部１０からは、正常であることを示す出力Ｏ_1 、異常であることを示す出力Ｏ_2 が、判定部２０に対して出力される。例文帳に追加

An output O1 for indicating normality and an output O2 for indicating abnormality are outputted from a neural network part 10 to a judging part 20. - 特許庁

また、ニューラルネットワークに入力する信号、すなわち、音響信号の特徴として、音響信号の特徴の統計的な性質を取得する（ステップＳ２１０〜２３０）。例文帳に追加

Statistical characteristics of the features of the acoustic signals, which are the inputted signals to the neural network, are obtained as the features of the signals (Steps S210 to 230). - 特許庁

ニューラルネットワークの出力を汎用コンピュータ２０でシフトさせ、シフトされた出力と、その出力に対応する入力とを反映して教師データ２１をコンピュータ２０に作成させる。例文帳に追加

The output of a neural network is shifted by a general computer 20, and the shifted output and an input corresponding to the output are reflected so that teacher data 21 can be prepared by the computer 20. - 特許庁

次に、ニューラルネットワーク１１５は、当該スコア数値列を入力し、ＧＰＩアンカー型タンパク質らしさを示す０以上１以下の期待値を出力する。例文帳に追加

Next, a neural network 115 inputs the score numerical string, and outputs an expectation value of 0 or more and 1 or less showing likelihood of GPI anchor type protein. - 特許庁

この種のニューラルネットワークを有する欠陥種別判別システムにおいて、誤った教師データを登録することに基づく学習処理時間のロスを回避すること。例文帳に追加

To avoid loss of learning processing time based on registration of incorrect teacher data, in a defect type discrimination system having a neural network. - 特許庁

出力ユニットが非線形の伝達関数を有するニューラルネットワークにおいて問題の要因となる入力項目とその影響の大きさを評価する。例文帳に追加

To evaluate an input item which is a factor of a problem and the extent of its influence by a neural network whose output unit has a nonlinear transfer function. - 特許庁

入力画像を直交変換して空間周波数成分に変換し、この空間周波数成分をニューロンに割り当てて、ニューラルネットワークを構成する。例文帳に追加

The neural network is constituted by orthogonally converting an input image to a spatial frequency component and assigning this spatial frequency component to a neuron. - 特許庁

本発明は、音源接近検知装置及びパルスニューラルネットワーク演算装置に関し、予め音データを格納することなく様々な音源の接近／離脱を検知することにある。例文帳に追加

To detect approaching/departure of various sound sources without previously storing sound data regarding a sound source approaching detector and a pulse neural network arithmetic device. - 特許庁

生物の情報処理に用いられているニューロンの働きには、量子コンピュータの構成要素であるキュビットとしての性質が備わっており、量子コンピュータをニューラルネットワーク構造で構築できることを示す。例文帳に追加

The work of neuron used for processing information of a living organism has property as a cubit which is the configuration element of a quantum computer, to indicate that the quantum computer can be organized by a neural network structure. - 特許庁

自己組織化過程を通じてシステムのモデリングをより正確に、且つ一般のニューラルネットにおいて用いられる逆伝播学習より一層速く学習することができるぺトリネットを提供する。例文帳に追加

To provide a Petri net, capable of more accurately modeling a system through a self-organizing process and further quickly leaning the same than back propagation learning used in the general Neural net. - 特許庁

ニューラルネットワークを用いた工作機械の熱変形による加工誤差の補正において、従来とは異なる入力データを用いることにより、より高い精度でのワークの加工誤差の補正を可能にする。例文帳に追加

To highly precisely correct a machining error caused by the thermal deformation of a machine tool by using a neural network and using input data different from those used in a conventional method. - 特許庁

ニューラルネットワークの出力は、画像再生システムに対し、直接、前段階で補正された画像のものに切り換えられたピクセル入力値を形成する。例文帳に追加

The output of the neural network forms a pixel input value switched to the value of an image corrected at a former step directly with respect to the image reproducing system. - 特許庁

入力状態の変化前及び変化後のいずれ状態であっても、出力を精度の高いものにするニューラルネットワーク学習装置を提供すること。例文帳に追加

To provide a neural network learning device for enhancing output accuracy even in any of states before and after a change of an input state. - 特許庁

抵抗変化型可変抵抗素子を備えた積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備えるニューラルネットワーク、並びに積演算方法例文帳に追加

PRODUCT ARITHMETIC UNIT INCLUDING RESISTANCE CHANGE TYPE VARIABLE RESISTOR ELEMENT, PRODUCT SUM ARITHMETIC UNIT, NEURAL NETWORK PROVIDING EACH NEURON ELEMENT WITH THESE ARITHMETIC UNITS, AND PRODUCT ARITHMETIC METHOD - 特許庁

センタ装置２０では、各鉄塔から送られてくる事故データを波形メモリ２２ａに格納し、ニューラルネットワーク等から構成される標定部２２ｂで故障区間を標定する。例文帳に追加

The center device 20 stores accident data sent from each steel tower in a waveform memory 22a and locates a failure zone by a locating part 22b made up of a neural network, etc. - 特許庁

パルス型周波数変調ニューラルネットワークを構成する各ニューロンセルＮＣを入力画像の各画素に対応させて、注目画素と隣接画素とをそれぞれカップリング抵抗Ｒｃで結合する。例文帳に追加

A pixel of interest and an adjacent pixel are coupled with each other by a coupling resistor Rc by correlating the respective neuron cells NC to constitute a neural network of pulse frequency modulation with the respective pixels of an inputted image. - 特許庁

元の時系列データに時系列分析を施すことによって作成されるこの新たな時系列データをパターン認識において優れているニューラルネットワークの入力データとして使用する。例文帳に追加

The new time-series data created by performing the time-series analysis to the original time-series data is used as input data of the neural network excellent in pattern recognition. - 特許庁

カテゴリ統計処理装置２２は、カテゴリ形成装置２１の出力するカテゴリを統計処理し、リカレントニューラルネットワークで構成される学習装置２３に出力する。例文帳に追加

A category statistic processor 22 performs statistical processing of a category which the category formation device 21 outputs and outputs it to a learning device 23 comprised of a recurrent neural network. - 特許庁