「ニューラルネット」に関連した英語例文の一覧と使い方(9ページ目) - Weblio英語例文検索

類似度の高い類似事例が学習事例の中から見つかれば、ニューラルネットワーク２０の出力値の信頼性は高く、見つからなければ低いものとする。例文帳に追加

If a similar example having high similarity is found among learning examples, the reliability of output values of the neural network 20 becomes high; and if it is not found, reliability is set low. - 特許庁

出力評価値取得手段４は、ニューラルネットワーク３の出力層のユニットのシグモイド関数を通過する前のデータを出力評価値として取得する。例文帳に追加

An output evaluation value gaining means 4 gains the data before passing the sigmoid function of the unit of the output layer of the neural network 3 as an output evaluation value. - 特許庁

物理的ニューラルネットワークは、複数のローカル座標ノード２９を有し、各ノード２９は少なくとも一つの入力を受け入れ、また少なくとも一つの入力を出力に変換するための伝達関数を有する。例文帳に追加

This physical neural network is provided with a plurality of local coordinate nodes 29, and each node 29 has a transfer function for receiving at least one input and converting the input into an output. - 特許庁

従来よりも不規則時系列データの予測精度を高めることができるリカレントニューラルネットワークを用いた不規則時系列データの学習・予測方法を提供する。例文帳に追加

To provide a learning/forecasting method for irregular time serial data using a recurrent neural network capable of improving forecast accuracy of the irregular time series data than before. - 特許庁

ニューラルネットワーク予測モデル構築手段１１は、実績値分類手段１３で学習データとして分類された実績値に基づいて学習し予測モデルを構築する。例文帳に追加

A neural network prediction model construction means 11 performs learning based on result values classified as learning data in a result value classification means 13 and constructs a prediction model. - 特許庁

マスクＲＯＭ３７上に形成された第１ニューラルネットワーク（ＮＮ）３２および第２ＮＮ３３により目標吹出温度および目標風量を算出する。例文帳に追加

The target blowout temperature and the target wind quantity are calculated by the first neural network (NN) 32 and the second NN 33 formed on a mask ROM 37. - 特許庁

ニューラルネットワークの重みベクトルの設定に必要な設定データを外部装置から受け取り、実使用時には外部装置とは独立して動作する異常監視装置を提供する。例文帳に追加

To provide an abnormality monitor which receives setup data required for setup of a weight vector of a neural network from an external device and which operates independently from the external device at the time of actual use. - 特許庁

学習・予測方式選択部６０で選択した予測方式にもとづいて、ニューラルネット予測部８０で予測モデルを予測モデル格納部９０から入力し、予測を実行する。例文帳に追加

On the basis of the prediction system selected by the selection part 60, a neural net prediction part 80 inputs the prediction model from the prediction model storage part 90 and performs prediction. - 特許庁

カテゴリ分類部１は、特徴抽出部４により抽出した各特徴ベクトルを入力データとする競合学習型ニューラルネットワークを用いて構成される。例文帳に追加

A category classification part 1 comprises a competitive learning neural network whose input data is each feature vector extracted by the feature extraction part 4. - 特許庁

ニューラルネットワークの学習用パターンの不足を補い、また、未学習データに対する認識率を高めることができる欠陥検査装置を提供すること。例文帳に追加

To provide a defect inspection device capable of replenishing the learning pattern of a neural network and capable of enhancing the recognition ratio to non-learned data. - 特許庁

またニューラルネットワークの学習は、個別に行うのではなくサーバーで一括して行うことで、どの施設でも同じ精度の画像解析結果を得る事ができる。例文帳に追加

Also, the learning of the neural network can be carried out not individually but in a batch by a server so that the image analytic result whose precision is constant can be acquired in any facility. - 特許庁

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。例文帳に追加

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network. - 特許庁

パルスニューロンモデルの双対性を利用して教師信号を生成することにより、誤差関数を微分する計算が必要でなくなり、階層型パルスニューラルネットワークに適用可能となる。例文帳に追加

By generating the teacher signal using the duality of the pulse neuron model, calculation of differentiating an error function is not required, and the method becomes applicable to the hierarchal pulse neural network. - 特許庁

多値の入力画像をニューラルネットワーク上で表現する上で有効な技術を提案し、その技術を利用した画像連想装置などを提供することを目的とする。例文帳に追加

To provide a technology effective for expressing a multi-level input image on a neural network and to provide an image associating device or the like utilizing the technology. - 特許庁

選択された要因以外に未知の要因がある場合にも、解析精度の低下を補うことができるニューラルネットワークのモデルの構成方法を提供する。例文帳に追加

To provide a configuration method for a neural network model which can compensate for the fall of analysis precision even when there is an unknown factor other than a selected factor. - 特許庁

実績トラヒック量ｙ_ｉ毎に、ニューラルネットワーク処理部及び重み係数決定部の処理を所定回数だけ繰り返すように制御し、予測モデルとなる重み係数を算出する。例文帳に追加

The apparatus is controlled to repeat processing of the neural network processing part and the weight coefficient deciding part a prescribed number of times for each result traffic y_i to calculate a weight coefficient becoming a prediction model. - 特許庁

シャドウ領域とハイライト領域の両方の補正が満足できる適正画像を作り出すことができるような補正曲線をニューラルネットワークを用いて作成できる画像補正技術を提供することである。例文帳に追加

To provide an image correction technology capable of preparing a correction curve which can create a proper image that can satisfy the correction of both a shadow area and a highlight area by using a neural network. - 特許庁

自動二輪車を制御するための制御システムにおいて使用される知識ベース（ＫＢ）を設計するためのソフト演算（ＳＣ）最適化装置は、ファジーニューラルネットワーク（ＦＮＮ）に基づくファジー推論エンジンを備えている。例文帳に追加

A soft computing (SC) optimizer for designing knowledge base (KB) to be used in a control system for controlling a motorcycle includes a fuzzy inference engine based on a fuzzy neural network (FNN). - 特許庁

ニューロン素子の出力部が簡単な回路で構成され、かつ、アナログ型の出力特性を有するニューロン素子、及びそれを用いたニューラルネットワーク情報処理装置を提供すること。例文帳に追加

To provide a neuron element whose output part is constituted of a simple circuit, and that has analog-type output characteristics, and a neural network information processing device using the same. - 特許庁

出力値判定基準値取得手段６は、評価の対象となるカテゴリに対応するニューラルネットワーク３のユニットの閾値を、出力値判定基準値として取得する。例文帳に追加

An output value judgment reference value gaining means 6 gains the threshold of the unit of the neural network 3 corresponding to the category to be evaluated as an output value judgment reference value. - 特許庁

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ_１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。例文帳に追加

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 packaged by using a double type variable is taken out and stored in a register 130. - 特許庁

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。例文帳に追加

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 mounted by using a double type variable is taken out and stored in a register 130. - 特許庁

中間層と出力層との間の結合数を少なく留めつつもニューラルネットワークの最適化処理が可能であり、ひいては少ない演算量でも精度の高いパターン教示が可能となるパターン教示システムを提供する。例文帳に追加

To provide a pattern teaching system which attains the optimization processing of a neural network while reducing the number of couplings between a middle layer and an output layer and performs a patterns teaching highly precisely regardless of low computational complexity. - 特許庁

この学習済みのニューラルネットワーク部に温度センサで検出した電池温度を入力してSOCを演算すると、SOC演算精度を大幅に向上することができる。例文帳に追加

By entering a cell temperature detected by the temperature sensor into this neural network section having learned and calculating an SOC, the precision of SOC calculation can be increased sharply. - 特許庁

ニューラルネット分析による主観評価方法、音質評価方法、画像形成装置、画像形成装置の改造方法、画像形成装置の製造方法例文帳に追加

SUBJECTIVITY EVALUATION METHOD WITH NEURAL NETWORK ANALYSIS, TONE QUALITY EVALUATION METHOD, IMAGE FORMATION DEVICE, REMODELING METHOD OF IMAGE FORMATION DEVICE AND MANUFACTURING METHOD OF IMAGE FORMATION DEVICE - 特許庁

そして学習済みの階層型ニューラルネットワークを用いて前記食嗜好データに関与する前記物質的属性データおよび／または生体情報データの主因子を求める（感覚感性評価手段）。例文帳に追加

The hierarchical neural network learned is used to determine main factors for the physical attribute data and/or the organic information data related to the relish data (sensation sensitivity evaluation means). - 特許庁

複雑な物理システムの構造をモデル化し、不完全な入力データを用いてトレーニングし、かつ広い範囲の入力にわたって系に期待される出力を発生させるための物理的ニューラルネットワークを提供する。例文帳に追加

To provide a physical neural network for modeling structure of a complicated physical system, performing training by using incomplete input data, and generating an output desired from the system to an input over a wide-range. - 特許庁

本発明の回路は階層型ニューラルネットワーク構造の完全差動型の回路構成を備えるアナログ電子回路からなる適応フィルタである。例文帳に追加

A circuit of the invention is the adaptive filter composed of the analog electronic circuit with a perfect differential circuit structure of a hierarchical neural network structure. - 特許庁

カテゴリ分類部１は、競合学習型ニューラルネットが用いられ、あらかじめ出力層のニューロンに対応付けた重みベクトルと特徴ベクトルとのユークリッド距離により、特徴ベクトルのカテゴリを分類する。例文帳に追加

A competition study type neural network is used for a category classification part 1, which classifies the category of the feature vector according to the Euclidean distance between the weight vector previously correlated to a neuron of an output layer and the feature vector. - 特許庁

上記の複数のニューラルネットワークにより未知のパターンの推論を行い、推論のバラツキから判定結果の確実さを数値で出力する例文帳に追加

Inference of an unknown pattern is performed with the plural neural networks described above, and the accuracy of a determination result is output as a value using variation of the inference. - 特許庁

競合学習型ニューラルネットワークの規模を大きくせずに複数種類の対象信号を用いて機器の異常の予兆を早期に検出可能とする。例文帳に追加

To quickly detect signs of anomalies in equipment on the basis of a plurality of types of target signals without scaling up a competitive learning neural network. - 特許庁

脳の精神的な機能である「記憶連鎖」および「感情表現」を比較的簡単な人工ニューラルネットワーク構造を利用して具現化することができる、記憶連鎖システムを提供する例文帳に追加

To provide a memory chain system for embodying a "memory chain" and "emotional expression" being the mental function of a brain by using a relatively simple artificial neural network structure. - 特許庁

診断部位の超音波画像から得られた特徴量に基づき階層型ニューラルネットワークを利用してびまん性肝疾患を診断支援するシステム、及びその診断支援方法例文帳に追加

SYSTEM AND METHOD FOR SUPPORTING DIAGNOSIS OF PERVASIVE HEPATIC DISEASE BY UTILIZING HIERARCHICAL NEURAL NETWORK ON BASIS OF FEATURE AMOUNT PROVIDED FROM ULTRASONIC IMAGE OF DIAGNOSTIC PART - 特許庁

本方法は、一実施形態において、作業単位をグリッドエグゼキュータに送り、グリッドエグゼキュータの性能に基づいてトレーニングデータを作成し、トレーニングデータを介してニューラルネットワークをトレーニングする。例文帳に追加

In one embodiment of this method, a work unit is transmitted to the grid executer, training data are created based on the performance of the grid executer, and the neural network is trained through the training data. - 特許庁

複数の出力に対して簡潔なファジィルールを容易に獲得できる知識ルール抽出方法及び装置、並びに、これらの方法や装置の実現に好適なファジィ推論型ニューラルネットワークを提供する。例文帳に追加

To provide a knowledge rule extracting method and an apparatus for easily acquiring a simple fuzzy rule for a plurality of outputs, and a fuzzy inference type neural network appropriate for achieving the method and the apparatus. - 特許庁

競合学習型ニューラルネットワークを用いて信号のカテゴリを判別するにあたり、カテゴリの境界付近の入力データを高い精度で判別する。例文帳に追加

To discriminate input data in the neighborhood of the boundary of a category with high precision in discriminating the category of a signal by using a competitive learning type neural network. - 特許庁

入力データに対する出力信号の正誤答を高い精度で判定する機能を有し且つ幅広い入力空間に対して汎化能力の非常に高い並列ニューラルネットワーク手段を提供する。例文帳に追加

To provide a parallel neural network means with a function of deciding the correct/wrong answers of an output signal in response to input data with high precision and extremely high generalizing capability to a wide input space. - 特許庁

各クラスタ７に含まれるデータを学習データとして、各クラスタ７毎にファジィ推論ニューラルネットワーク（ＦＩＮＮ）８を学習させて推定モデルを構築する。例文帳に追加

A fuzzy inference neural network (FINN) 8 is learnt the cluster 7 by the cluster 7, using data included in the each cluster 7 as a learning data, to constitute the estimation model. - 特許庁

そして、この学習データＤｖ（ｓ）を用いて、非線形サポートベクタマシンを設計し（Ｓ２４０）、ニューラルネットワーク及び非線形サポートベクタマシンを組み合わせてなる計算モデルを導出する。例文帳に追加

Then, the learning data Dv(s) are used to design nonlinear support vector machine (S240), and derives the calculation model obtained by combining the neural network with the nonlinear support vector machine. - 特許庁

ニューラルネットワークによる非線形回帰分析に基づき、モデルの冗長性を排除しつつ、多変量データ解析を行う解析支援システムを提供する。例文帳に追加

To provide an analysis support system for executing multivariate data analysis while eliminating the redundancy of a model on the basis of nonlinear regression analysis by a neural network. - 特許庁

その後、第１代表点のうち安定性のよい一部を学習データＣＤ１として構築したニューラルネットワークＮＮＲにより、第２代表点の分光反射率（λ）を予測する。例文帳に追加

Thereafter, a spectral reflectivity (λ) is measured for second representative points using a neural network NNR wherein some of the first representative points, which are stable, are used as learned data CD1. - 特許庁

コンボリューショナルニューラルネットワークを採用して、複数の位置において分類関数を計算し、２値化を不要とする中間調の入力を受け入れることができる。例文帳に追加

A convolutional neural network can be employed, to compute a classification function at multiple positions and take gray-level input which eliminates binarization. - 特許庁

点火プラグモデル４２を簡易線形モデル４２ａとニューラルネットモデル４２ｂから構成したため、精度の良いモデルを簡単かつ迅速に構築することが可能となる。例文帳に追加

Since the ignition plug model 42 is composed of a simple linear model 42a and a neural net model 42b, an accurate model can be constructed easily and quickly. - 特許庁

初期処理部Ｄ２２で検出された画像の特徴に基づいて、部分特徴検出部Ｄ２３はニューラルネットワークの入力ユニットを取得する。例文帳に追加

A partial characteristic detection part D23 obtains an input unit of a neural network based on the characteristic of an image detected by an initial processing part D22. - 特許庁

行動分析装置１４は、その集計値の時系列推移のデータを、予測処理のための学習を済ませたニューラルネットワークに入力し、近未来の時点でのユーザの情報漏洩の可能性を予測する。例文帳に追加

The action analyzer 14 inputs the data of the time sequential transition of the summed-up value to a neural network for which learning for a prediction processing is completed and predicts the possibility of the information leakage by the user at a point of time in the near future. - 特許庁