「ニューラルネット」に関連した英語例文の一覧と使い方(13ページ目) - Weblio英語例文検索

前置処理手段１における処理内容は処理選択手段２によって複数種類から選択可能であって、確度演算手段４では処理選択手段２により選択可能な前置処理ごとに競合型ニューラルネットワーク３による対象信号のカテゴリの分類結果の確度を求める。例文帳に追加

The processing contents in the front-end processing means 1 can be selected from a plurality of types by a processing selection means 2, and accuracy computing means 4 finds accuracy of a category classification result of the object signal by the competitive neural network 3 for each front-end processing selectable by the processing selection means 2. - 特許庁

さらに、正規化後の振幅データの系列における複数個の区間（セグメント）ごとに特徴量が特徴量算出部１３で算出され、この特徴量に基づいてニューラルネットワーク１４が底質判別情報を生成する。例文帳に追加

Further, a characteristic quantity is calculated by a characteristic quantity calculation part 13 in each of a plurality of segments in a series of the normalized amplitude data, and bottom quality discrimination information is generated by a neural network 14 based on the characteristic quantity. - 特許庁

ニューラルネットワークを用いて推定排気還流量ＥＧＲｈａｔを算出するとともに、検出される実排気還流量ＥＧＲａｃｔと推定排気還流量ＥＧＲｈａｔとの関係を示す相関パラメータａ(k)を算出する（Ｓ１４）。例文帳に追加

An estimated exhaust gas recirculation quantity EGRhat is calculated using a neural network and a correlation parameter a(k) indicating a relation between a detected actual exhaust gas recirculation quantity EGRact and the estimated exhaust gas recirculation quantity EGRhat is calculated (S14). - 特許庁

ニューラルネット１を複数個のデータからなるデータセットにより学習させたときに、複数種類のカテゴリに属するデータで１つのニューロンが発火する場合に、学習データ選択部７では、当該ニューロンと入力されたデータとの乖離度を求める。例文帳に追加

When a neural network 1 is learnt with a data set comprising a plurality of data, and when one neuron takes fire by data belonging to a plurality of kinds of categories, a learning data selection section 7 obtains deviation between the neuron concerned and the input data. - 特許庁

特徴抽出器９は、統計解析により人間が注目するラウドネス変化を特徴量とし、非定常音用ニューラルネット器１０にて上記特徴量から総合ラウドネスＺ_H を演算して表示器１１に表示する。例文帳に追加

A change in loudness which attracts human attention is taken as a characteristic amount by statistical analysis by a characteristics extractor 9, and total loudness ZH is computed from the characteristic amount by a neural network device 10 for unsteady sound and displayed on a display 11. - 特許庁

動的伝達デバイスの絶え間ない自己適応（ｓａＳＴＤ）を可能にする方法及び装置が、”ニューラルネットワーク”のような、相互に影響し合う要素のネットワーク内の１つの要素から他の要素への伝達のため、情報の”スマート”なフィルタリングを与える。例文帳に追加

To constitute a self-adaptive transmission line which can be incorporated next to the network of a mutual operation element by providing an information transmission element having an information transmission function which can dynamically be changed and a means establishing a mutual relation in a control parameter as the function of the frequency of an input signal to the element. - 特許庁

動画データが有する各画素についてのフレーム時刻Ｚと縦位置Ｘと横位置Ｙの組み合わせに対する色情報（ＲＧＢ）の対応関係を教師信号として、ニューラルネットワークを形成し、その構造を定義する重み係数等のパラメータ群を圧縮データとして記憶する。例文帳に追加

In the image data compression decompressor, a neural network is formed by using a correspondence relation between color information (RGB) and a combination of a frame time Z, a vertical position X, and a horizontal position Y for respective pixel of moving picture data as a teacher signal, and a parameter group such as a weighting factor that defines its structure and the like are stored as compressed data. - 特許庁

このニューラルネットワークモデルを用いて、各出力パラメータに対する各入力パラメータの影響度を算出し、いずれの出力パラメータに対しても影響度が小さい入力パラメータ、及びいずれの入力パラメータからも影響度が小さい出力パラメータを摘出する。例文帳に追加

This neural network model is used to calculate the degree of influence of each input parameter upon each output parameter, and input parameters of which the degree of influence upon any output parameter is low and output parameters upon which the degree of influence of any input parameter is low are picked up. - 特許庁

学習させたニューラルネットワークを用いて、任意の点における２つの座標成分（ｘ，ｚ）を入力して他の座標成分ｚを得ることにより曲面上Ｓの点の３つの座標成分（ｘ，ｙ，ｚ）を決定することで、離散点を通過する曲面Ｓを発生させることができる。例文帳に追加

The neural network having learnt is used and the two coordinate components (x, z) of an arbitrary point are inputted to obtain another coordinate component (z) to determine the three coordinate components (x, y, z) of the point on a curved surface S, thus generating the curved surface S passing the discrete point. - 特許庁

生物反応槽１の酸化還元電位を計測する酸化還元電位計２と、酸化還元電位計２の計測値を収集するデータ収集器３と、ニューラルネットワークによりデータ収集器３のデータから有機物濃度を予測する解析器４とを備えたものである。例文帳に追加

The apparatus for measuring the concentration of organic matter is provided with: an oxidation-reduction electrometer 2 measuring the oxidation-reduction potential of a bioreaction tank 1; a data collector 3 collecting the measured value in the oxidation-reduction electrometer 2; and an analyzer 4 predicting the concentration of organic matter from the data in the data collector 3 by a neural network. - 特許庁

ニューラルネットワークは多層構造を有するモデルを用い、入力層にサージ速度、スウェイ速度、ヨー角、ヨー角速度、潮流力を用い、出力層に流体力、潮流力、流体モーメント、潮流モーメントを用いる。例文帳に追加

The neural network uses a model in multi-layered structure, uses a surge speed, a sway speed, a yaw angle, a yaw angular velocity, and a tidal force for an input layer, and uses a fluid force, a tidal force, fluid moment, and tidal moment for an output layer. - 特許庁

学習過程において最初に、実際の測定値に係る適切な数値が入力値として１つまたは複数のニューラルネットワークに送られ、上記測定値はまた個別の値の形式での塗料厚み分布に加え、結合される実際の噴霧パラメータを含む。例文帳に追加

The profile curve of the distribution of the coating film thickness is shown is the form of 200 individually measured values and a variable to be inputted to the artificial neural net work is expressed by using the measured value. - 特許庁

置き換えられた運転変数２０以外の他の運転変数から、ニューラルネットワーク１の出力として与えられる推定値と、実測による分析値との推定誤差が最小となる運転変数の組み合わせを、遺伝的アルゴリズム２、３に基づいて探索することにより、分析値を推定する。例文帳に追加

By searching the combination of operating variables to minimize an estimate error between an estimate value applied from the other operating variable except for the replaced operating variable 20 as the output of the neural network 1 and the measured analytical value based on genetic algorithms 2 and 3, the analytic value is estimated. - 特許庁

分析値推定方法は、分析値と相関の大きい運転変数を主成分分析により選定し、選定された運転変数のうち、少なくとも１以上の運転変数２０および分析値の関係をニューラルネットワーク１で置き換える。例文帳に追加

Concerning this analytical value estimating method, an operating variable highly correlative with the analytical value is selected by main component analysis and the relation of at least one operating variable 20 among the selected operating variables and the analytic value is replaced by a neural network 1. - 特許庁

脈波データから状態ベクトルを演算し（ステップ２０２〜２２４）、ニューラルネットワークにより感性ベクトルを取得して（ステップ２２６〜２３０）、初期感性ベクトルと各感性ベクトルとの差を演算して最適曲を選定する（ステップ２３２，２３４）。例文帳に追加

State vectors are computed from pulse wave data (steps 202 to 224), sensitive vectors are obtained by a neural network (steps 226 to 230), and the differences between the initial sensitive vector and respective sensitive vectors are computed to select the best music (steps 232, 234). - 特許庁

ニューラルネットワーク自動生成機構２３は、ブロックダイアグラムデータ２１に基づき、ニューロンを生成して所定の座標空間上にランダムに配置し、これらニューロン間の接続を、データ２１で指定された接続分布に応じた確率分布に従ってランダムに生成する。例文帳に追加

A neural network automatic producing mechanism 23 produces neurons on the basis of block diagram data 21 and arranges them at random in a predetermined coordinate space, and connections between the neurons are produced at random according to a probability distribution matching a connection distribution designated by the data 21. - 特許庁

入力画像から判別の候補となる候補物体を検出した場合には、ニューラルネットワーク手法を用いた大まかな判別（すなわち、検出された物体が判別の対象となる歩行者の可能性があるか否か判別）を行う。例文帳に追加

When a candidate object as the candidate of discrimination is detected from an input image, rough discrimination using a neural network method (that is, the discrimination of whether or not there is possibility that the detected object is a pedestrian as the object of discrimination) is performed. - 特許庁

基準マーク候補抽出工程を、ハールライク特徴を用いた階層型アダブースト検出器を利用して基準マーク候補を抽出する工程とし、マーク種判別工程をニューラルネットワークを利用してマーク種を判別する工程とする。例文帳に追加

The reference mark candidate extraction step is a step to extract the reference mark candidate using a hierarchical AdaBoost detector which utilizes a Haar-Like feature, and the mark type determination step is a step to determine the mark type using a neural network. - 特許庁

ニューラルネットワークによって演算される空調装置の目標吹出温度および目標風量に対して、目標吹出温度の補正を行っても補正前後で目標吹出温度と目標風量との関係を維持できるようにする。例文帳に追加

To provide an air-conditioner control device and an air-conditioner capable of maintaining the relationship between the target blowout temperature and the target airflow quantity before and after correction even if a correction for the target blowout temperature is conducted for the target blowout temperature and the target wind quantity of the air-conditioner computed by a neural network. - 特許庁

印刷装置の置かれた環境においての使用状況をニューラルネットワークなどの学習方式を用いて的確に学習することによって、柔軟な省電力移行を行い効率のよい消費電力の削減を可能にする例文帳に追加

To provide a printing control system which brings a flexible shift to power savings and enables an efficient reduction in power consumption, by accurately learning a status of use in an environment around a printer by means of a learning system such as a neutral network. - 特許庁

各推定部２０、３０、４０、５０、６０は、複数のニューロンから構成される層が、入力層から中間層を介して出力層へ向かう方向に結合されている多層フィードフォワード型ニューラルネットワークから構成される例文帳に追加

Each of the estimating parts 20, 30, 40, 50, 60 comprises a multilayered feed-forward neural network in which layers composed of a plurality of neurons are coupled together in the direction from an input layer to an output layer via an intermediate layer. - 特許庁

ソフトウェア部３には、画像データと圧力データに基づいて複数の特徴パターンを抽出する特徴パターン抽出部１０と、ニューラルネットワークを用いて複数の特徴パターンからユーザの感情を推定するパターン解析を行うパターン解析部１１が設けられている。例文帳に追加

The software part 3 is provided with: a characteristic pattern extraction part 10 which extracts a plurality of characteristic patterns on the basis of the image data and the pressure data; and a pattern analysis part 11 which executes pattern analysis for estimating the user's emotion from the plurality of characteristic patterns, by using a neural network. - 特許庁

派生する電磁波をパターンとして認識し易い形状に変換してニューラルネットワークで分別し、岩石の破壊や岩盤斜面での崩壊等の異常を観測できる岩石の破壊観測方法と岩盤斜面崩落監視装置を提供する。例文帳に追加

To provide a rock destruction observing method and a rock bed slope degradation monitor which transforms derived electromagnetic waves into forms recognizable as patterns and classifies them by a neural network to observe the destruction of a rock or anomalies such as degradation on a rock bed slope, etc. - 特許庁

現在の日付の提供時間実績値の第１の平均値と、過去所定期間での提供時間実績値の第２の平均値とを算出し、算出した第１及び第２の平均値を入力信号として、ニューラルネットワークによりサービスの提供時間の予測値を算出する。例文帳に追加

The first mean value of the provision time result values on a current date and the second mean value of the provision time result values in the past predetermined period are calculated, and the calculated first and second mean values are defined as input signals, and the predicted value of the provision time of the service is calculated by the neural network. - 特許庁

処理に時間が掛かることなく判定不能となる可能性をより低くすることができ、更に主に未学習の画像に対してもたとえ誤認識しても誤報を出力しないようにできるニューラルネットワークを用いた異常検知装置、及び誤報防止方法を提供する。例文帳に追加

To make it possible to lower a possibility of making judgment impossible without spending much time for processing and, moreover, to prevent an incorrect report from being outputted even to an unlearned picture even if it is erroneously recognized. - 特許庁

Ｖoを開路電圧、Ｒを内部抵抗とする時、関数値Ｖｏ・Ｖｏ／Ｒの満充電比、又は、関数値（ＶｍーＶｏ）／Ｒの満充電比をニューラルネット演算の入力パラメータとして採用することにより、ＳＯＣ演算精度を簡単に向上することができた。例文帳に追加

The SOC operation accuracy is easily improved by adopting a full charge ratio of a function value (Vo×Vo)/R or a full charge ratio of a function value (Vm-Vo)/R as an input parameter of the neural network operation, where Vo is an open circuit voltage and R is internal resistance. - 特許庁

大まかな判別の結果、入力画像から検出された物体について歩行者の可能性があると判別した場合には、ニューラルネットワーク手法を用いた詳細な判別（すなわち、検出された物体が判別の対象である歩行者であるか否か判別）を行う。例文帳に追加

When there is possibility that the object detected from the input image is a pedestrian as the result of rough discrimination, detail discrimination using the neural network method (that is, the discrimination of whether or not the detected object is a pedestrian as the object of discrimination) is performed. - 特許庁

ニューラルネットワークを利用して被検試料中の複数の化学物質の濃度を測定する公知の方法よりもさらに正確に該化学物質の濃度を測定することができる、被検試料中の複数の化学物質の濃度の測定方法を提供すること。例文帳に追加

To provide a measuring method of the concentration of a plurality of chemical materials in an inspected sample capable of measuring the concentration of the chemical materials more accurately than a well-known method of measuring the concentration of the plurality of chemical materials in the inspected sample using a neutral network. - 特許庁

測定された実データの系の確率分布を推定し、推定分布に従って生成した多数の擬似データ生成し、これをニューラルネットワークに学習させることにより、限られた実測データ数でも高精度に被検試料中の複数の化学物質の濃度を測定することが可能である。例文帳に追加

Probability distribution of a system of measured actual data is estimated, a large number of false data is created according to the estimated distribution, and the neural network is made to learn this, thereby accurately measuring the concentration of the plurality of chemical materials in the inspected sample even when the number of measured data is limited. - 特許庁

クラスタ判定部４２が、マップ作成部４１によって教師なし競合学習型ニューラルネットワーク４０を用いて作成されたクラスタリングマップ上の出力層ニューロンごとに、検査データと重み係数データとのユークリッド距離を算出して最小値を抽出する。例文帳に追加

A cluster decision part 42 calculates a Euclidean distance between inspection data and weighting factor data to extract the minimum value for every output layer neuron on a clustering map prepared by using a teacher-less competitive learning type neural network 40 by a map preparation part 41. - 特許庁

画像認識処理手段４０は、最適な処理モードを選択する処理モード設定部４１、画像認識部４２、ラドン変換手段４３、階段認識手段４４、ニューラルネットワーク４５、及び支援情報出力手段４６を具える。例文帳に追加

The image recognition processing means 40 is provided with a processing mode setting part 41 which selects the optimal processing mode, an image recognition part 42, a radon conversion means 43, a staircase recognition means 44, a neural network 45 and a support information output means 46. - 特許庁

ニューラルネットワークへのデータの入力数の増大を抑えつつ、過去のデータの推移の特徴を反映させて精度良く車両の挙動を表す量を推定し予測することが可能な車両挙動推定予測装置およびそれを用いた車両安定化制御システムを提供する。例文帳に追加

To highly precisely estimate and predict quantity showing the behavior of a vehicle by reflecting the characteristics of the transition of the past data while suppressing the increase of the number of inputs of data to a neural network. - 特許庁

そして、この繁忙離履歴情報を教師信号としてニューラルネットワークに入力することで上記繁忙度関数の係数値をチューニングし、このチューニング後の係数値に基づいて繁忙度関数を計算して繁忙度データを算出するようにしたものである。例文帳に追加

The coefficient value of the function of the degree of busyness is tuned by inputting the busyness history information as a teacher signal to a neural network, the function of the degree of busyness is calculated on the basis of the tuned coefficient value, and the degree of busyness data is calculated. - 特許庁

本発明は、ニューラルネット、ベクトル量子化及び決定木を用いた質的条件付き数法則の発見システムにおいて、ルールを復元する際に生じる組み合わせ爆発の問題を除去し、効率の良いルールを復元するルール復元方法の提供を目的とする。例文帳に追加

To provide a rule restoring method capable of restoring an efficient rule by eliminating a problem of a combined explosion generated in restoring the rule in a discovery system of a law of qualitative conditional number using a neural net, a vector quantization, and a determination tree. - 特許庁

また、競技前走行状態情報はニューラルネットワークを構成しているので、競技前走行状態情報より、サーキットを最速のＬＡＰタイムで走行した場合の走行状態である最速ＬＡＰ時走行状態情報を導出する（ステップＳＴ９）。例文帳に追加

Since information on the traveling state before the race constitutes the neural network, information on the traveling state during the highest LAP which is the traveling state when a vehicle travels on a circuit at the highest LAP time is derived from information on the traveling state before the race (ST9). - 特許庁

設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。例文帳に追加

A competition type neural network 4a is learned by using the frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated. - 特許庁

各フィルタバンク２２は、透過周波数帯域がそれぞれ異なっていて、出力信号を特徴量抽出部１４の特徴量抽出器２４に入力し、特徴量抽出器２４が特徴量を抽出して特徴量異常判別部２０のニューラルネットワーク２６に入力する。例文帳に追加

Each filter bank 22 has a difference transmitted frequency band, inputs an output signal in a feature variable extractor 24 of a feature variable extracting part 14, and the feature variable extractor 24 extracts a feature variable and inputs it in a neural network 26 of a feature variable abnormality discriminating part 20. - 特許庁

構築したニューラルネットワークモデルを用いて、固体粒子の粒度分布と、沈降堆積層の底部圧縮圧力および平均空隙率と、ケーク内の部分空隙率とから、ケーク内の部分比抵抗および粒子密度の積を推定する。例文帳に追加

The product of partial specific resistance and grain density in the case is estimated from the grain size distribution of the solid particle, the bottom compression pressure and average porosity of the sedimentation deposit layer, and the partial porosity in the case by use of the constructed neural network model. - 特許庁

本発明は、ボロノイ分割を利用したニューラルネットワークを穀類粒の判定手段として適用し、分類作業を一括して行うことができて効率的となり、しかも、高い判定精度をもって穀類粒の品質判別を行うことが可能な穀粒判別装置を提供する。例文帳に追加

To provide a grain-discriminating device that applies a neural network utilizing a voronoi division as the judgment means of a grain, can collectively and efficiently perform sorting work, and, furthermore, can discriminate the quality of the grain with high judgment accuracy. - 特許庁

また、人工欠陥作成手段は複数の分類すべき欠陥毎に人工的な欠陥画像を作成する手段であり、学習手段は分類すべき欠陥の人工画像と良品画像の学習パターンを乱数により決定してニューラルネットワークに学習させる。例文帳に追加

Further, the artificial flaw forming means is a means for forming the artificial defective image at every flaw of a plurality of defects to be classified and the learning means determines the learning patterns of the artificial image of a defect to be classified and a non-defective image by random numbers to allow the neural network to learn. - 特許庁

入力層のノード数、中間層の数、中間層を構成するノードの数、各重み係数の初期値、学習の方法(ノード間の伝搬関数)等の構成要素が異なるニューラルネットワークを複数生成し、それらに同じ学習処理を行う。例文帳に追加

Plural neural networks having different components such as the number of nodes in an input layer, the number of intermediate layers, the number of nodes constituting the intermediate layers, the initial value of each weight coefficient and a learning method (an internode propagation function) are generated and subjected to the same leaning processing. - 特許庁

ニューラルネットワークのような人工知能システムを用いた情報処理機構により運転指向が推定される場合に、車両の重量によらず、より高精度に運転指向を推定することの可能な運転指向推定装置を提供する。例文帳に追加

To provide an operator taste presumption device capable of presuming operator taste more accurately depending on the weight of a vehicle when the operator taste is presumed by an information processing mechanism using an artificial intelligence system such as a neural network. - 特許庁

粉体の基礎的物性と、静止粉体層の破壊特性を特徴付けるワーレン・スプリング式のパラメータとの実測データに基づいて、粉体の基礎的物性とワーレン・スプリング式のパラメータとの間の因果関係を規定するニューラルネットワークモデルを構築する。例文帳に追加

Based on data on the measurements of a powder's fundamental physical properties and a parameter of the Warren spring type characterizing the breakdown characteristic of the static powder layer, a neural network model specifying the causal relationship between the fundamental physical properties of the powder and the parameter of the Warren spring type is constructed. - 特許庁

システム２０は、残差のセットを生成するために推定エンジンパラメータのセットを測定エンジンパラメータのセットと比較するための比較器２４、およびトレーニングされると共にトレーニングが完了した後に実施構成において使用される人工ニューラルネットワーク２２をさらに有している。例文帳に追加

The system 20 further comprises a comparator 24 for comparing the set of estimated engine parameters to a set of measured engine parameters for generating a set of residuals, and an artificial neural network module 22 to be trained and to be used in an implementation configuration after training has been completed. - 特許庁

競合学習型ニューラルネットワーク１の学習後に学習データを再入力し、発火したニューロンと学習データとのユークリッド距離を、学習データが得られたときのワークの加工寸法と対応付けて換算部６に登録しておく。例文帳に追加

After learning of the competitive learning neural network 1, learning data are inputted again, and an Euclidean distance between an excited neuron and the learning data is registered in a converting portion 6 corresponding to the machining dimensions of the workpiece when the learning data are obtained. - 特許庁