「ニューラルネット」に関連した英語例文の一覧と使い方(12ページ目) - Weblio英語例文検索

ニューラルネット演算式二次電池の内部状態推定における電池温度変動による推定精度低下を低減可能な二次電池の内部状態検出装置を提供すること。例文帳に追加

To provide a detection device for the internal state of a secondary cell capable of reducing lowering of estimation precision caused by variations in the cell temperature, in neural network calculation type estimation for the internal state of the secondary cell. - 特許庁

レース前の車両の走行状態の情報である競技前走行状態情報を取得し（ステップＳＴ１）、ニューラルネットワークを構成して記憶する（ステップＳＴ２）。例文帳に追加

In an optimum braking control method, information on the traveling state before the game, the information on the traveling state of a vehicle before a race, is acquired (ST1), and a neural network is constituted and stored (ST2). - 特許庁

カラー画像データＤｏは正規化部１２によって０〜１の値に正規化された後、ＢＰ法学習型のニューラルネットワーク１４のネットワーク部１６に入力される。例文帳に追加

The color image data Do are inputted to the network part 16 of the neutral network 14 of a BP-method learning type after normalized to values of 0 to 1 by a normalization part 12. - 特許庁

学習及びスプリアスアトラクタ識別機能及び学習・非学習入力データ識別機能を持った、２つのニューラルネットワークを用いた高性能・大容量相互（ヘテロ）連想記憶装置とそのソフトウェアを提供する。例文帳に追加

To provide a high-performance and large-capacity mutual (hetero) associative memory device, which has a learning and spurious attractor discriminating function and a learning/non-learning input data discriminating function and uses two neutral networks. - 特許庁

神経細胞用素子自身が入力されたデータの過去の履歴を保持できるため、音声等の時系列データをニューラルネットワークに特別な構成を設ける事無く処理できる。例文帳に追加

Since the element itself holds the past history of the data inputted, no special constitution is required for the network to process time series data such as voice. - 特許庁

競合学習型ニューラルネットワーク１０ａを正常な検査対象Ｘから得られた特徴量で学習させておけば、帰属度が正常から逸脱するときに、検査対象Ｘに異常があると判定することができる。例文帳に追加

By making the competitive learning type neutral network 10a learn on the basis of the feature quantity obtained from the normal inspection target X, the inspection target X is decided as being abnormal, when the membership degrees deviate from normal. - 特許庁

所与の画像をいずれかの解像度で分割し、ニューラルネットワークによる学習により対応領域を抽出しつつ、解像度を高めていって対応点を抽出する。例文帳に追加

An image creating device divides a given image by any one of resolutions, raises the resolution while extracting corresponding areas by learning by a neural network, and extracts corresponding points. - 特許庁

ニューラルネットワークを用いた演算によって化学反応の異常状態を早急に検出して、迅速かつ的確に制御することができる化学反応装置における異常反応の制御システムを提供すること。例文帳に追加

To provide a system for controlling an abnormal reaction in a chemical reaction apparatus, which is capable of controlling the abnormal reaction rapidly and exactly by quickly detecting the abnormal state of a chemical reaction by an arithmetic operation using a neural net work. - 特許庁

平文記憶部１０に格納してある暗号化対象の平文を取り出し、カオス・ニューラルネットワーク１２０からの出力と演算器１１０で演算することで暗文を得て、暗文記憶部２０に格納することができる。例文帳に追加

Plaintext that is stored in a plaintext storing part 10 and is an enciphered object is fetched, an enciphered sentence is obtained by operating the plaintext and an output from the chaos neural network 120 in a computing element 110 and can be stored in an enciphered sentence storing part 20. - 特許庁

特定期間における脳画像データに関する時系列データを上記学習させたニューラルネットワーク４に入力し、特定期間後の期間における時系列データを予測させる。例文帳に追加

The time-serial data 2 as to the brain image in a specified period is input into the neural network 4 submitted to the learning to predict the time-serial data in a period after the specified period. - 特許庁

各種類判定器２６は、エンジン２０の種類に対応して設けてあってニューラルネットワークからなり、特徴量抽出部１４からの入力信号によって、エンジン２０が対応する種類に属するか否かを判定する。例文帳に追加

Each type-identifying equipment 26 is provided corresponding to the type of the engine 20 and comprises a neutral network, and judges whether the engine 20 belongs to a corresponding type or not according to an input signal from the amount-of- feature extraction part 14. - 特許庁

ニューラルネットワークは、出力層の出力がサーボシステムの周期的外乱に合致するように同調されるので、この補償に使用できる。例文帳に追加

In the neural network, the output of the output layer is synchronized so as to match with cyclic disturbance to the servo system, so that it can be used for this compensation. - 特許庁

競合学習型ニューラルネットワーク１０ａにおける出力層のニューロンには、それぞれニューロンの重みベクトルと特徴量との距離に帰属度を対応付ける。例文帳に追加

Membership degrees are made to associate with the distance of the weight vector of the neuron of the output layer, in the competitive learning type neutral network 10a with the feature quantity. - 特許庁

また、この予測式として、電流密度を入力とし、かつ、塗料温度、塗料特性または被塗装物特性の少なくとも一つを入力としたニューラルネットワークを用いてもよい。例文帳に追加

Further as the prediction equation, a neural network formed by inputting the current density and at least one of the coating material temperature, the coating material characteristics and the characteristics of the material to be coated can be used. - 特許庁

人体の断層画像から所定の臓器輪郭を抽出する第一の工程と、抽出した臓器輪郭内の腫瘍領域を、ニューラルネットワークを用いて検出する第二の工程と、を備えた。例文帳に追加

This tumor detecting method is equipped with a first process for extracting a specified internal organ contour from the tomographic image of the human body, and a second process for detecting a tumor region in the extracted internal organ contour by using a neural network. - 特許庁

ニューラルネットワーク２９は、端末装置１１〜１４から情報収集下位装置２１を介して送られてきた交通状況情報並びに風向及び風速に基づいて、公害量を推測する。例文帳に追加

A neural network 29 estimates the quantity of pollutants based on traffic state information and the direction and velocity of a wind transmitted from terminal equipment 11-14 through a low-order information collecting device 21. - 特許庁

タービンの間隙を制御するための方法は、少なくとも１つの運転パラメータを入力として少なくとも１つのニューラルネットワークモデルに適用する段階７０４と、ニューラルネットワークモデルを介して少なくとも１つのタービン構成要素の熱膨張をモデル化する段階７０６と、１つ又はそれ以上のタービン構成要素のモデル化熱膨張に少なくとも部分的に基づき制御動作を行う段階７０８とを含むことができる。例文帳に追加

The method for control the turbine clearance includes a step 704 of applying at least one operation parameter as an input to at least one neural network model; a step 706 of modeling the thermal expansion of at least one turbine component through the neural network model; and a step 708 of performing a control task based on at least part of the modeled thermal expansion of one or more turbine components. - 特許庁

本発明の課題は、検査対象物からの超音波のパルスエコー波形の分析により、自動的に検査対象物の欠陥等を検査することが可能なニューラルネットワークを利用した知能化超音波探傷システムを提供することにある。例文帳に追加

To provide an intelligent ultrasonic flaw detection system by utilizing a neural network that automatically inspects defect of an object to be inspected with the analysis of an ultrasonic pulse echo waveform from the object. - 特許庁

アプリケーションのためのいくつかの異なるメディアの入力を、ニューラルネットワークの容易に拡張可能なアレイへの単一のベクトルとして前処理すると共に、メディアプリプロセッサをフィールドプログラム可能とする認識システムを提供する。例文帳に追加

To provide a recognition system capable of preprocessing the inputs of several different media for application as a single vector to the easily expandable array of neural networks and enabling a medium preprocessor to be field- programmable. - 特許庁

第２処理部２は、学習済みの第２のニューラルネットワーク２０１を備え第１処理部１により正常以外に分類された検査対象信号から正常以外の領域を含む部分信号を抽出し部分信号について異常の種類を分類する。例文帳に追加

A second processing unit 2 is provided with a second learnt neural network 201, and extracts partial signals including regions other than normal regions, from inspection object signals classified to signals other than normal signals and classifies types of abnormality of the partial signals. - 特許庁

エンジンノック判定用ニューラルネット１２０は、燃焼圧信号とフィードバックされた信号とに基づいて、エンジンに与える影響の度合いを考慮した判定を行い、その判定結果をエンジンノック判定信号として出力する。例文帳に追加

An engine knocking determination neural net 120 makes a determination with considering degree of influence given to an engine based on combustion pressure signal and fed back signal and outputs the determination result as engine knocking determination signal. - 特許庁

固定リカレントニューラルネットワークは、ノード間において固定重み型の相互接続を有するノードの組と、ノードの中の少なくとも１つからの出力を少なくとも１つのノードの入力に相互接続している少なくとも１つのフィードバック入力と、を含んでいる。例文帳に追加

A fixed recurrent neural network includes a set of nodes with the fixed-weight interconnections between the nodes and at least one feedback input of interconnecting output from at least one in the nodes to input of at least one node. - 特許庁

これにより、各テストインク量セットと粒状性指数ＧＩとの対応関係を規定した対応データＣＤを得ることができ、同対応データＣＤを教師信号として、粒状性プロファイル２００としてのニューラルネットワークを構築する。例文帳に追加

Thus, correspondence data CD for specifying a correspondence relation between each test ink amount set and the graininess index GI can be obtained, and a neural network as the graininess profile 200 is built up by using the correspondence data CD for a teacher signal. - 特許庁

そのモデルは、好ましくはファジーニューラルネットワークを用いて自律波の典型的な反応拡散メカニズムを生成し、かつ制御する、ＶＬＳＩＣＭＯＳ技術を用いる集積回路の形で実装されるファジー回路アーキテクチャとして構成される。例文帳に追加

It is desired that the model generates and controls the typical reaction diffusion mechanism of autonomous waves by using a fuzzy neural network, and is constituted as a fuzzy circuit architecture to be mounted in the form of an integrated circuit using a VLSICMOS technique. - 特許庁

入力層に、対比する二つの対象物から抽出した特徴を与える一方、出力層に、その対比する二つの対象物の類似度を与える学習用パターン情報を複数学習させてニューラルネットワークを構築する。例文帳に追加

While features extracted from two objects to be compared each other are supplied to an input layer, an output layer is made to learn pieces of pattern information about similarity between the two objects to structure a neural network. - 特許庁

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。例文帳に追加

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron. - 特許庁

乗員官能ノック判定用ニューラルネット１３０は燃焼圧信号とフィードバックされた信号とに基づいて、乗員の官能に与える影響の度合いを考慮した判定を行い、その判定結果を乗員官能ノック判定信号として出力する。例文帳に追加

An occupant sensory knocking determination neural net 130 makes a determination with considering degree of influence given to occupant's sensibility based on combustion pressure signal and fed back signal and outputs the determination result as occupant sensory knocking determination signal. - 特許庁

パターンベクトルを学習ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークの入力層に与えることにより、各クラスを表わす参照ベクトルに対応したニューロンが発火し、最も発火頻度が高いニューロンに対応するクラスが識別結果とされる。例文帳に追加

By giving the pattern vector to the input layer of a neural network which uses learning vector quantization, neurons corresponding to reference vectors which expresses respective classes ignite and the class which corresponds to a neuron which ignites most frequency is regarded as the discrimination result. - 特許庁

プラントの所望の状態及びプラントの実際の状態を表す少なくとも１つの外部入力信号と、プラントに対して制御信号として接続された出力と、を有する固定重み型リカレントニューラルネットワークを具備したプラント用のコントローラである。例文帳に追加

A plant controller has a fixed-weight recurrent neural network having at least one external input signal of expressing a desired condition of a plant and an actual condition of the plant and output connected to the plant as a control signal. - 特許庁

ニューラルネットワークの手法を用いて、実験データの要因群と特性群との写像関係を学習して、任意の特性データに対して、それを作り出す要因データの最適値を効率的にかつ容易に求める方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for efficiently and easily obtaining the optimal value of factorial data to create arbitrary characteristic data by learning a mapping relation between the factorial group and characteristic group of experimentation data while using the method of neural network. - 特許庁

特徴検出ニューロンを有する階層型ニューラルネットワークを用いたパターン識別において、ネットワークの小規模化による計算コストの低減を、処理精度を低下させずに実現することができるパターン識別方法及びパターン識別装置を提供する。例文帳に追加

To provide a pattern identification method and a pattern identification device capable of achieving a reduction of a calculation cost by downsizing a network in a pattern identification using a hierarchical neural network having a characteristic detection neuron without lowering accuracy of processing. - 特許庁

同様のテクスチャの構成単位を連続的に複数有する対象物の表面状態を自動的に判定するためのデータマップをニューラルネットワークの自己組織化学習を利用して生成するので、信頼性の高い判定データマップを得ることができる。例文帳に追加

Since the data map for automatically determining the surface state of the object having the plurality of continuous constitutional units of the similar texture is generated by utilizing self-organization learning of a neural network, the determination data map having high reliability can be acquired. - 特許庁

通報ユニット（２０）は、予め医療機器（１１）のアラーム音を識別するための単一又は複数の信号パターンを学習するニューラルネットワークで構成され、信号パターンに基づき情報信号からアラーム音を識別するように構成されている。例文帳に追加

The reporting unit 20 comprises a neural network that learns a single or a plurality of signal patterns for identifying the alarm sound of the medical instrument 11 in advance, so that the alarm sound is identified from the information signals according to the signal patterns. - 特許庁

パターン認識部１２内に構築される自己組織化ニューラルネットワーク構造に含まれる各ニューロンのうち互いに関係のあるニューロン同士は、音声言語データの階層的な認識レベルに対応して段階的に関係付けられるよう、ウェイト係数を介して相互に結合されている。例文帳に追加

Mutually relative neurons among respective neurons included in a self-organizing neural network structure structured in a pattern recognition section 12 are coupled with each other through a weight coefficient to be related in steps corresponding to the hierarchical recognition level of the voice language data. - 特許庁

構築されたニューラルネットワークの入力層に、類否判断しようとする二つの対象物から抽出した特徴に基づく入力層パターン情報を入力して、出力層の出力によってこの対比する二つの対象物の類似度を判断する類否判断方法。例文帳に追加

Input pattern information based upon the features extracted from the two objects whose similarity is to be judged is inputted to the input layer of the structured neural network and the similarity between the two objects is judged from the output of the output layer. - 特許庁

マップ作成部３ａは、特徴抽出部２によって特徴量が抽出された複数のデータからなる学習用データセットを教師なし競合型ニューラルネットワークに入力してカテゴリ毎に分類し、クラスタリングマップを作成する。例文帳に追加

A map creating part 3a inputs to a teacherless competitive neural network a data set for learning made of a plurality of items of data acquired by extracting the amount of characteristics by the characteristics extraction part 2, classifies it for every category, and crates a clustering map. - 特許庁

入力データ及び教師データを含んでなる学習データに基づいてバックプロパゲーションによる学習を行う階層型ニューラルネットワークの学習方法において、例えば重要度の高い領域に含まれる学習データを重複して利用する（ステップＳ１０２）。例文帳に追加

The learning method of a hierarchy type neutral network which performs learning by back propagation based on learning data comprising input data and teacher data uses, for example, the learning data included in an area having a high importance in multiple times (step S102). - 特許庁

連想記憶装置１は、記憶層３で、自己増殖型ニューラルネットワークを用いて、入力ベクトルのパターンに対応するノードを接続してサブネットワークを構成してそのクラスを、入力ベクトルのクラスとして学習する。例文帳に追加

The associative storage device 1 composes a subsidiary network by connecting a node corresponding to the pattern of the input vector by using a self-reproducing neural network in the storage layer 3 and learns that class as the class for the input vector. - 特許庁

矛盾した教師データであっても適切に総誤差評価関数を把握することにより学習の終了判定が実現でき、学習終了時に、必要とされる計算精度を得られるニューラルネットワーク学習における前処理装置を得る。例文帳に追加

To provide a preprocessor in neural network learning for achieving the end determination of learning by appropriately recognizing total error evaluation functions even in the case of contradictory teacher data, and for acquiring necessary calculating precision in the case of ending learning. - 特許庁

複数の色補正パラメータの組合せを指定した際に、出力画像の印象を複数の感覚言語で重み付けとともに定義した色心理パラメータを入力、前記色補正パラメータの組合せを出力とする学習データによって学習するニューラルネットワーク３０２を有する。例文帳に追加

An image forming apparatus includes a neural network 302 which learns learning data, when a combination of color correction parameters is designated, with a color psychological parameter as input and the combination of color correction parameters as output, the color psychological parameters defining an impression of an output image in a plurality of perceptual languages together with weighting. - 特許庁

更に、処理３として、処理２によって得られたデータセットを用い、中間特性と特性制御加工条件とを入力、最終特性を出力としてニューラルネットワークにより入出力間の因果関係を定量化し学習モデルが作成される。例文帳に追加

As processing 3, using the data set obtained by the processing 2, the casual relation between input and output is quantified by a neural network, considering the intermediate property and property control processing conditions as the input and the final property as the output, to prepare a learning model. - 特許庁

ニューラルネットワーク自動生成機構２３は、このデータ２１に基づき、各ブロックごとに、ニューロンを生成して所定の座標空間上にランダムに配置し、これらニューロン間の接続を、指定された接続分布に応じた確率分布に従って生成する。例文帳に追加

On the basis of the data 21, an automatic neural network generating mechanism 23 generates neurons and arranges them on a prescribed coordinate space at random for each block and the connection of these neurons is generated according to a stochastic distribution corresponding to the designated connection distribution. - 特許庁

ニューラルネット演算により電池劣化状態を求めるために、電圧履歴及び電流履歴に加えて、満充電判定から所定容量放電時の開路電圧及び内部抵抗を用いてＳＯＣ及びＳＯＨを演算し、これらＳＯＣ及びＳＯＨを用いて電池劣化度を判定する。例文帳に追加

An SOC and an SOH are computed using an open circuit voltage and an internal resistance in prescribed capacity of discharge from determination of full charge, in addition to a voltage history and a current history, in order to find the battery deterioration condition by neural network computation, and a degree of battery deterioration is determined using the SOC and the SOH. - 特許庁

設備の正常運転時の修正周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク５ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有し各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。例文帳に追加

A competition type neural network 5a is learned by using the corrected frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated. - 特許庁

予め設定した歯付ベルトの物性データ及び力学的条件と複数の寸法パラメータ群を入力として、ＦＥＭ解析により歯付ベルトの性能を示す出力を得て、これらの組み合わせをニューラルネットワークに学習させる（Ｓ４，５）。例文帳に追加

After obtaining output which indicates performance of the toothed belt through the FEM analysis by taking as input the preset physical property data and mechanical condition of the toothed belt and a plurality of dimensional parameters, the neural network is made to learn the combination of the input and output (S4-5). - 特許庁