| 意味 | 例文 |
machine-learningの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 224件
The plurality of models 50_1-50_N respectively use the plurality of data groups OPE_1, ENV_1-OPE_N, ENV_N as learning data, and learns so as to calculate performance of the machine 110 expected from the operation environment data OPE, ENV.例文帳に追加
複数のモデル50_1〜50_Nのそれぞれは、複数のデータ群OPE_1・ENV_1〜OPE_N・ENV_Nのそれぞれを学習データとして用いることにより、運転環境データOPE・ENVから期待される機械110の性能を算出するようにそれぞれ学習する。 - 特許庁
The evaluation pair extraction part 18 gives evaluation pairs extracted from a model document to a machine learning device to cause the device to learn rules capable of becoming evaluation pairs and then correctly combines objects and evaluation expressions to extract evaluation pairs from an unknown document.例文帳に追加
評価対抽出部18はモデル文書から抽出した評価対を機械学習器に与えて評価対となりうる規則を学習させ、学習後に未知の文書から対象物と評価表現を正しく組合わせて評価対を抽出する。 - 特許庁
The massage machine includes a massage unit 5 for performing a massage operation to a person to be treated, a brain wave acquisition device 9 for acquiring the brain wave signals of the person to be treated, and a controller 18 for performing the learning control for determining the massage force so that the acquired brain wave signals approaches a target value.例文帳に追加
被施療者に対してマッサージ動作を行うマッサージユニット5と、被施療者の脳波信号を取得する脳波取得装置9と、取得される脳波信号が目標値に近づくようにマッサージ力を決める学習制御を行う制御装置18とを備えている。 - 特許庁
A document sorting device 10 includes: a document sorter 11 for classifying a predetermined document into a plurality of categories by machine learning based on predetermined parameters; and a document model generation part 12 for generating a predetermined document model in response to reception of input accompanied by designation of a corpus and parameters.例文帳に追加
文書分類装置10は、所定のパラメータに基づいて、機械学習により所定の文書を複数のカテゴリに分類する文書分類器11と、コーパス及びパラメータの指定を伴う入力を受け付けたことに応じて、所定の文書モデルを生成する文書モデル生成部12とを備える。 - 特許庁
The learning part 12 learns the properties of the biological tissue on the basis of the characteristic value, which is obtained by the characteristic value acquiring part 11 with respect to each of measuring points when a large number of measuring points of the biological tissue known in properties are irradiated with the measuring light, by a support vector machine.例文帳に追加
学習部12は、性状が既知である生体組織の多数の測定点に対して測定光を照射したときに各測定点について特性値取得部11により得られた特性値に基づいて、サポートベクターマシンにより生体組織の性状を学習する。 - 特許庁
The judging part 13 judges the properties of the biological tissue on the basis of the characteristic value, which is obtained with respect to the biological tissue by the characteristic value acquiring part 11 when biological tissue unknown in properties is irradiated with the measuring light, by the support vector machine learned by the learning part 12.例文帳に追加
判定部13は、性状が未知である生体組織に対して測定光を照射したときに生体組織について特性値取得部11により得られた特性値に基づいて、学習部12により学習したサポートベクターマシンにより生体組織の性状を判定する。 - 特許庁
According to an electronic learning machine 1, a CPU 11 decomposes text data showing the numerical formula indicated by pronunciation into terms, and judges whether or not each term has "-sign" added thereto, and when the CPU 1 determines that each term has "-sign" added thereto, a minus flag is set to a corresponding "-" of the developed text data.例文帳に追加
本発明に係る電子学習機1によれば、CPU11は、発音指示された数式を示すテキストデータを項に分解し、各項に 「−記号」が付帯されているか否かを判断し、「−記号」が付帯されていると判断すると、展開されたテキストデータの該当する「−」にマイナスフラグを設定する。 - 特許庁
To provide a system for carrying out efficient and highly accurate extraction and category classification of keywords of gene names, protein names, or the like from a large amount of academic documents of biological and medical fields accumulated every day without using dictionaries of gene names, protein names, disease names, and the like, naming rules, machine learning, or the like.例文帳に追加
遺伝子名、タンパク質名、疾患名等の辞書、命名ルール、機械学習などを利用せずに、日々蓄積されている大量の生物医学分野の学術文献から、遺伝子名やタンパク質名などのキーワードを効率的かつ高精度に抽出しカテゴリ分類するシステムを提供する。 - 特許庁
To provide a rotating machine simulator for learning oscillation diagnosis which allows abnormal oscillation to be easily reproduced/ simulated and has satisfactory easiness of operation.例文帳に追加
異常振動に基づいて回転機械の故障原因を診断する振動診断技術を体験的に学習するための振動診断学習用回転機シミュレータであって、異常振動を容易に再現・模擬することができ、操作性が良好な振動診断学習用回転機シミュレータを提供する。 - 特許庁
The ingressive detection device obtains classification reference information for classifying the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive, through machine learning with setting the feature vector as input, and classifies the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive based on the classification reference information.例文帳に追加
吸気音検出装置は、特徴ベクトルを入力として機械学習することにより、吸気音候補を吸気音と非吸気音とのいずれか一方に分類するための分類基準情報を求め、該分類基準情報に基づき、吸気音候補を吸気音と非吸気音のいずれか一方に分類する。 - 特許庁
In a machine tool wherein a tool Y is detachably attached to a driving device X, a competitive learning type neural network 1 classifies the characteristic amount of output of a vibration sensor 2 closely attached to the driving device X, thereby detecting the problem of the attaching state of the tool Y to the driving device X.例文帳に追加
工具Yが駆動装置Xに対して着脱可能に装着される工作機械において、駆動装置Xに密着させた振動センサ2の出力の特徴量を、競合学習型ニューラルネットワーク1で分類することにより、駆動装置Xへの工具Yの取付状態の不具合を検出する。 - 特許庁
Parody is formed by placing memorization items on the text of an existing musical piece such that the memorization may be done pleasantly as the object which can arouse intersect with the sensation similar to music admiration or a KARAOKE sing-along machine and simultaneously the effective learning may be realized from the characteristic of the music (song) that the once memorized music or song is hardly forgettable.例文帳に追加
既存の楽曲の歌詞に暗記事項をのせ、替え歌にして、暗記を音楽鑑賞やカラオケと同じような感覚で興味を持ちうる対象として楽しくこなさせることができ、同時に音楽(歌)の一度覚えると忘れにくいという特性から、効率的な学習を実現することができる。 - 特許庁
The boundary of a region of defective-item feature value is corrected such that the region of the defective-item feature value, a region containing feature value extracted from the object to be inspected determined as a defective item by the discriminator, may be larger than a region of defective-item characteristic region determined by the learning of the support vector machine.例文帳に追加
そしてその識別器が不良品と判定する検査対象物から抽出される特徴量が含まれる領域である不良品特徴量領域が、サポートベクターマシンの学習により決定された不良品特徴量領域よりも広くなるように、不良品特徴量領域の境界が修正されている。 - 特許庁
The system is provided with a first computer 1 which maps out an evaluation function y=f(x) in terms of learning from an operation condition (x) and an evaluation value (y) of the machine 29 and a second computer 2 optimizing the operation condition (x) based on the evaluation function y=f(x) mapped out by the first computer 1.例文帳に追加
機械29の運転条件xと評価値yとから評価関数y=f(x)を学習的に策定する第1計算器1と、第1計算器1により策定された評価関数y=f(x)に基づいて運転条件xをより最適化する第2計算器2とから構成されている。 - 特許庁
The composite machine 100 acquires the personal information of the user whose registration is confirmed, that is a personal information table including a unique customized menu and a learning menu for registering setting information when at least the preceding customized menu is selected from the personal information server 102 and displays the personal information on a touch panel 204.例文帳に追加
登録が確認されたユーザの個人情報であって、独自のカスタマイズメニューと少なくとも前回カスタマイズメニューを選択した際の設定情報が登録された学習用メニューとを含む個人情報テーブルを前記個人情報サーバ102から複合機100に取得して、タッチパネル204に表示する。 - 特許庁
When comparison among a plurality of small regions is instructed by the analyst, important peak information of these small regions is collected, and region-specific peak information (expression information) characterizing respective small regions are obtained by comparison of important peak information of different small regions using a determination method like a machine learning algorithm and are stored.例文帳に追加
さらに、分析者により或る複数の小領域の比較が指示されると、それら小領域の重要ピーク情報が収集され、機械学習アルゴリズムなどの判別手法を用いた異なる小領域の重要ピーク情報の比較によって、各小領域を特徴付ける領域特異的なピーク情報(発現情報)を求め、これを記憶する。 - 特許庁
A method for training a classifier in a learning machine comprises: receiving input vectors from a data set that have been clustered into one or more clusters; specifying generalized constraints which are dependent upon the clusters of input vectors in the data set; and optimizing a separating hyperplane in a separating space subject to the generalized constraints.例文帳に追加
学習機械における分類器を訓練する方法は、1つまたは複数のクラスタにクラスタ化されたデータセットから入力ベクトルを受け取ることと、データセット内の入力ベクトルのクラスタに依存する一般化された制約条件を指定することと、一般化された制約条件を条件として分離空間内の分離超平面を最適化することと、を有する。 - 特許庁
To provide a patting training machine for golf, checking to satisfy the conditions that a fulcrum (shaft) is not shifted, and the wrist, arm and elbow are not deformed through the whole stroke process, which are required to completely perform shoulder patting, enabling learning of shoulder patting, and checking the directivity of a stroke to learn a correct stroke.例文帳に追加
ショルダーパッティングを完璧に行うために必要な1)支点(軸)がブレない、2)全ストローク工程を通じて手首や腕・肘が変形しないという条件を満足するためのチェックが行えて、かつその習得が可能であり、ストロークの方向性のチェックを行って正しいストロークを習得することができるゴルフ用パッティング練習機を提供する。 - 特許庁
An evaluation customizing means 110 extracts sentence data in a range designated by the user from a text/summary 4, as the user designated summary, displays an input item for evaluation for each of multiple summary properties, receives the evaluation input by the user regarding the user designated summary, and generates the summary for the text by the automatic summary generation processing by a designated rule or the machine learning method.例文帳に追加
評価カスタマイズ手段110は,テキスト・要約4からユーザが指定した範囲の文データを抽出してユーザ指定要約とし,複数の要約性質ごとの評価の入力項目を表示し,ユーザ指定要約についてユーザの評価入力を受け付け,所定規則または機械学習法による自動要約生成処理によりテキストの要約を生成する。 - 特許庁
To provide systems and methods for constructing predictive models, based on statistical machine learning, that can make forecasts about traffic flows and congestions, based on an abstraction of a traffic system into a set of random variables, including variables that represent the amount of time until there will be congestion at key trouble spots and the time until congestions will resolve.例文帳に追加
主要な問題の場所において混雑が生じるまでの時間量、および混雑が解消するまでの時間量を表す変数を含めた、交通システムを抽象化した1組の確率変数に基づいて、交通流および混雑について予想を行うことができる、統計的機械学習に基づく、予測モデルを構成するためのシステムおよび方法を提供すること。 - 特許庁
Each prescribed area is sequentially selected inside the retrieval target image G to produce an image characteristic vector of the selection area, the image characteristic vector is inputted to a support vector machine 30 which has already learned the image characteristic vectors of a plurality of learning sample images, and it is decided whether the face image is present in the selection area or not, according to positional relation to an identification hyperplane.例文帳に追加
検索対象画像G内を所定の領域毎に順次選択してから当該選択領域の画像特徴ベクトルを生成し、その後、予め複数の学習用のサンプル画像の画像特徴ベクトルを学習済みのサポートベクタマシン30にその画像特徴ベクトルを入力し、その識別超平面に対する位置関係に応じて当該選択領域に顔画像が存在するか否かを判定する。 - 特許庁
The device is constituted by being equipped with a detection means for detecting the tension of the plurality of muscles by myoelectric signals of the plurality of muscles, and a model producing means for producing a machine learning model for estimating the time series of combination of states of the plurality of joints from the history of states of the plurality of joints determined according to the tension of the plurality of muscles and the tension of the plurality of muscles.例文帳に追加
複数の筋肉の筋電信号より前記複数の筋肉の張力を検出する検出手段と、前記複数の筋肉の張力に応じて定まる複数の関節の状態と前記複数の筋肉の張力との履歴に基づいて、前記複数の関節の状態の組み合わせの時系列を推定する機械学習のモデルを生成するモデル生成手段とを備えて構成される。 - 特許庁
In the learning promotion method for a user interface tool, information concerned with how to use a user interface tool or knowledge related to how to use it is provided to a user in relation with a process for solving any problem concerned with a non-padded problem at least by using the tool in the machine provided with the user interface tool having a prescribed function useful for the solution of the non-padded problem.例文帳に追加
本発明に係るユーザーインターフェイスツールに関する学習促進方法は、非埋込み型課題の解決に役立つ所定の機能を有するユーザーインターフェイスツールを備えたマシンにおいて、前記ツールの使い方及び/又は使い方に関連する知識に関する情報を、少なくともそのツールを用いて非埋込み型課題に関連する何らかの課題を解決していく過程に関連づけて使用者に示すことを特徴とする。 - 特許庁
The machine 1 receives a variety of information such as a From address and picture information through an NIC 14 or a PDU 15 upon receiving the electronic mail, and the NIC 14 or the PDU 15 obtains the From address and the contents (reception capacity) of a DIS to report them to a learning part 17 through a communication control part 12.例文帳に追加
また、ファクシミリ装置は、電子メールの送信時には、入力されたメールアドレスの宛先の学習情報が有効か否かチェックし、無効であると、通常の基本的な送信モードで原稿をスキャンするとともに、TIFF−FのTagを作成して通信制御部に通知して送信し、学習情報が有効であると、当該メールアドレスの学習情報に適した送信モードで、スキャンさせたり、TagをMMRで作成したりして、通信制御部に通知して送信する。 - 特許庁
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