「model learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(4ページ目)

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model learningの部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 451件

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例文

A model learning section 22 conducts learning for self organizing a state transition predicting model which is a learning model with a transition probability of the state transitions among internal states of which observation values are observed and an observation likelihood which the observation values can be observed from the internal state, using a first longitudinal data.例文帳に追加

モデル学習部２２は、観測値が観測される内部状態どうしの間の状態遷移の遷移確率と、内部状態から観測値が観測される観測尤度とを有する学習モデルである状態遷移予測モデルを自己組織化する学習を、第１の時系列データを用いて行う。 - 特許庁

Similarly, feature points are extracted from learning input images including a model object as part of the learning model images and the feature quantity is extracted on the basis of the feature points, the feature quantity is compared with the feature quantity registered in the learning model register part 23.例文帳に追加

同様に、学習用モデル画像に含まれるモデル物体を含む学習用入力画像から特徴点が抽出され、その特徴点を基に、特徴量が抽出され、その特徴量と、学習用モデル登録部２３に登録されている特徴量が比較される。 - 特許庁

An analyzed basic prediction model is prepared from regression analysis or the learning of a neural network by using the prediction model and all sample data.例文帳に追加

この予測モデルと全てのサンプルデータを用いて、回帰分析やニューラルネットワークの学習により解析済みの基本予測モデルを作成する。 - 特許庁

The model stored in an illegal detection model database 120 acquires a new authority data from time to time to continue learning by an increase of samples.例文帳に追加

不正検知モデルデータベース１２０に記憶されたモデルは、随時新たなオーソリデータを取得して、サンプルの増加により学習を継続する。 - 特許庁

例文

An action model learning unit 16 learns an action model by using the sensor data on the similar source user presumed for each type of action.例文帳に追加

行動モデル学習部１６で、行動の種類毎に推定された類似元ユーザのセンサデータを用いて行動モデルを学習する。 - 特許庁

例文

To provide a technique for learning a classification model for sorting an appropriate learning instance from generated learning instances and accurately identifying whether it contains an event or not.例文帳に追加

生成した学習事例の中から適切な学習事例を選別し、イベントを含んでいるかどうかを精度よく識別するための分類モデルを学習する技術を提供すること。 - 特許庁

A learning correlation characteristic quantity generation part 160 determines a correlation with each learning characteristic quantity for each of the model characteristic quantities, and generates learning correlation characteristic quantities.例文帳に追加

学習相関特徴量生成部１６０はモデル特徴量のそれぞれに対して各学習特徴量との間の相関を求めて、学習相関特徴量を生成する。 - 特許庁

At the time of learning, learning is performed by applying learning data of accent phrase length and each phoneme length in this accent phrase length to a quantification 1 group model, and this result is stored.例文帳に追加

学習時にはこの制御によりアクセント句長とこのアクセント句長内の個々の音韻長の学習データを数量化１類モデルに適用して学習させ、この結果を格納する。 - 特許庁

To effectively remove noise other than speech, such as environmental noise without learning of an acoustic model.例文帳に追加

音響モデルの学習無しで、環境雑音などの音声以外の雑音を効果的に除去する。 - 特許庁

例文

CONCRETE SUBJECT CLASSIFICATION MODEL LEARNING DEVICE, METHOD, PROGRAM, CONCRETE SUBJECT EXTRACTION DEVICE, METHOD, AND PROGRAM例文帳に追加

具体主題分類モデル学習装置、方法、プログラム、具体主題抽出装置、方法、及びプログラム - 特許庁

例文

SEAL IMPRESSION CHARACTER RECOGNITION DEVICE BY SELF- LEARNING TYPE FUZZY INFERENCE MODEL USING TWO- DIMENSIONAL LASER DISPLACEMENT SENSOR例文帳に追加

２次元レーザ変位センサを用いた自己学習型ファジー推論モデルによる刻印文字認識装置 - 特許庁

OUTDOOR EXPERIENCE LEARNING METHOD USING SOLID ASSEMBLY MODEL AND TEACHING MATERIAL FOR IMPLEMENTING SAME例文帳に追加

立体組立モデルを使用した野外体験学習方法およびこれを実施する学習教材 - 特許庁

ABNORMALITY DETECTION METHOD, ABNORMALITY DETECTION DEVICE, ABNORMALITY DETECTION PROGRAM, AND LEARNING MODEL GENERATION METHOD例文帳に追加

異常検知方法、異常検知装置及び異常検知用プログラム並びに学習モデル生成方法 - 特許庁

To obtain a pattern learning model which has scalability and versatility.例文帳に追加

規模拡張性があり、かつ、汎化特性を有するパターン学習モデルを得ることができるようにする。 - 特許庁

In a prediction problem of time-series signals, learning is performed by using a certain optional prediction model.例文帳に追加

時系列信号の予測問題において、ある任意の予測モデルを用いて学習を行なう。 - 特許庁

To provide a language learning device by which a learner can easily comprehend difference between learner's pronunciation and model pronunciation.例文帳に追加

模範音声と学習者の音声の相違点を学習者が容易に把握できるようにする。 - 特許庁

Further, a Semi-Orthogonal Learning method which is utilized to calculate the synapse in our model is given. 例文帳に追加

さらに, 我々のモデルでシナップスを計算するのに使われる準直交学習法を示す. - コンピューター用語辞典

To provide a pattern learning model having scalability and versatility.例文帳に追加

規模拡張性があり、かつ、汎化特性を有するパターン学習モデルを得ることができるようにする。 - 特許庁

For example, this invention may be applied to a learning unit which learns the parameter of a learning model for predicting the destination and movement route of the user.例文帳に追加

本発明は、例えば、ユーザの目的地および移動経路を予測するための学習モデルのパラメータを学習する学習器に適用できる。 - 特許庁

A re-learning part 34 and a test set evaluation part 36 evaluate new learning model information to which additional identity information candidates have been added.例文帳に追加

再学習部３４及びテストセット評価部３６は、追加素性情報候補が追加された新たな学習モデル情報の評価を行う。 - 特許庁

A language model learning part 109 estimates a language model from the contents of the mixed corpus holding part 107 and stores it in a word language model holding part 110, a class language model holding part 111, and a smoothing information holding part 112.例文帳に追加

言語モデル学習部１０９は混合コーパス保持部１０７の内容から言語モデルを推定し単語言語モデル保持部１１０、クラス言語モデル保持部１１１、平滑化情報保持部１１２に格納する。 - 特許庁

The internal variable teacher sequence is calculated as a linear sum of a value of the last overlapped part of the context of the pre-stage learning model and a value of the first overlapped part of the context of the post-stage learning model.例文帳に追加

内部変数教師シーケンスは、前段の学習モデルのコンテキストの最後のオーバラップ部分の値と、後段の学習モデルのコンテキストの最初のオーバラップ部分の値の線形和として計算される。 - 特許庁

As for each of the learning modules 10_1 to 10_N, a sharing strength updating part 112 updates sharing strength β_ij indicating the strength of influence from the learning module 10_j to a learning module 10_i so that a learning error E_i of the learning module 10_i in updating the plurality of model parameters by update learning can be minimized.例文帳に追加

共有強度制御部１１２は、学習モジュール１０_1ないし１０_Nそれぞれについて、学習モジュール１０_jから学習モジュール１０_iへの影響の強さを表す共有強度β_ijを、更新学習により複数のモデルパラメータを更新したとき学習モジュール１０_iの学習誤差E_iを最小化するように更新する。 - 特許庁

A sound model parameter learning device includes an error value count part, a differentiated value calculation part, a sound model parameter update part and a convergence determination part.例文帳に追加

本発明の音響モデルパラメータ学習装置は、エラー値カウント部、微分値算出部、音響モデルパラメータ更新部、収束判定部を備える。 - 特許庁

A learning part 203 prepares a sequential model of the output device and a sequential model of the input device for colorimetry, by using the colorimetric value and the color chip value.例文帳に追加

この測色値と色票値を用いて、学習部２０３により出力機器順モデル、測色用入力機器順モデルを作成する。 - 特許庁

A user activity model learning part 13 learns an activity model expressing a user's activity state from the obtained time-series data as a stochastic state transition mode and supplies a parameter obtained from the result of the learning to a user model parameter storage part 14.例文帳に追加

ユーザ活動モデル学習部１３は、取得された時系列データから、ユーザの活動状態を表す活動モデルを、確率的状態遷移モデルとして学習し、学習の結果得られたパラメータをユーザモデルパラメータ記憶部１４に供給する。 - 特許庁

A data analyzing part 31 applies learning data to each analysis model, adopts evaluation data to calculate a default and decides the analysis model with the best result as the optimum model.例文帳に追加

データ分析部３１は、学習用データを各分析モデルに適用し、評価データを当てはめてデフォルトを計算させ、結果が最も良い分析モデルを最適モデルとして決定する。 - 特許庁

A accuracy monitoring part 38 compares the accuracy of answer candidate extraction of the new learning model information with that of original learning model information held in a test set DB 20, and an identity deletion processing part 40 keeps the new learning model information held in the learning set DB 18 when the accuracy of answer candidate extraction of the new model information is improved to a prescribed value or more.例文帳に追加

精度監視部３８は、新たな学習モデル情報の回答候補抽出の精度と、テストセットＤＢ２０に保持されている元の学習モデル情報の回答候補抽出の精度とを比較し、素性削除処理部４０は、新たな学習モデル情報の回答候補抽出の精度が所定値以上向上している場合には、その新たな学習モデル情報を学習セットＤＢ１８に保持させたままとする。 - 特許庁

A learning main processing section 23 presents a piece of travel history data as a learning data with a probability model representing activities of a user, and learns parameters thereof.例文帳に追加