「model learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(8ページ目) - Weblio英語例文検索

To make highly accurately obtainable calculated result when calculating a probability by a statistic language model, for which words in a text with tag are used as learning data.例文帳に追加

確率を、タグ付きテキスト中の単語を学習データとして用いる統計的言語モデルによる計算によって求めるにつき、その計算結果を高い精度で得ることができるようにする。 - 特許庁

To provide an acoustic model learning method having the calculation volume reduced by omitting unnecessary processing in the case of the existence of a common voice label in voice label data different by definition.例文帳に追加

詳細度の異なる音声ラベルデータにおいて共通の音声ラベルが存在する場合の無駄な処理を省き、計算量を削減した音響モデル学習方法を提供する。 - 特許庁

To provide a language learning device having simple configuration and enabling a learner to concretely recognize a different part and a degree of difference between the speech uttered by the learner and the model speech to be the example.例文帳に追加

簡素な構成で、学習者の発した音声と手本となる模範音声との相違部分および相違の度合いをその学習者に具体的に把握させることを可能にする。 - 特許庁

This device stores words containing various phonetic symbols targeted for learning their pronunciations, phrases containing these words, and sentences containing these phrases as model pronunciation data, and outputs the pronunciations in this order.例文帳に追加

発音学習の対象となる各種の発音記号を含む単語、この単語を含むフレーズ、このフレーズを含むセンテンスを模範発音データとして記憶し、この順で発音出力する。 - 特許庁

By carrying out learning by a stochastic process using the long term time-series data and the short term time-series data, a model having a time width ideal for prediction of the time-series data is selected as an optimum model, and it is used for prediction of the time-series data.例文帳に追加

そしてこれらの前記長期時系列データおよび前記短期時系列データを用いた確率統計処理による学習により、時系列データの予測に最適な時間幅を有するモデルを最適モデルとして選択し、時系列データの予測に用いる。 - 特許庁

To provide a decision tree generating method for sorting learning data having continuous numerical attributes by a decision tree based on data distribution characteristics in order to simplify the decision or change of the model structure and a model structure generating device by the decision tree generating method.例文帳に追加

モデル構造の決定や変更を容易にするため、連続数値属性にある学習データをデータ分布特徴に基づいて決定木により分類する決定木生成方法及びこの決定木生成方法によるモデル構造生成装置を提供する。 - 特許庁

The acoustic model database 40 stores the acoustic model in the mode where the search in which the prescribed number among two or more hidden Markov models generated from predetermined learning data are made into multipath is possible, corresponding to syllable utterance, in a search processing of the matching means.例文帳に追加

音響モデルデータベース４０は、マッチング手段の探索処理において、音節発声に対応して、所定の学習データから生成された複数の隠れマルコフモデルのうちの所定数をマルチパス化した探索が可能な態様で音響モデルを格納している。 - 特許庁

When the speech of the time the learner reads aloud the model sentences for learning of pronunciation is inputted, the pronunciation by the learner is subjected to processing (S12) to evaluate the pronunciation in word units and processing (S13) to evaluate the pronunciation by the learner in model sentence units.例文帳に追加

発音の学習対象となる文例を学習者が読み上げたときの音声が入力されたときに、学習者による発音を単語単位で評価する処理（Ｓ１２）と、学習者による発音を文例単位で評価する処理（Ｓ１３）を行う。 - 特許庁

A language learning device, when one of displayed example sentences is selected, reproduces the model speech uttering the example sentence and displays the selected example sentence, and displays the part being pronounced in the displayed example sentence in synchronization with reproduction of the model speech.例文帳に追加

語学学習装置は、表示した例文の一つが選択されると、例文を発話した時の模範音声を再生し、選択された例文を表示すると共に、表示された例文中において発音されている部分を、模範音声の再生に同期して表示する。 - 特許庁

In a user similar model learning device 50, attribute information is calculated from physical characteristic information on each pair of source users by using learning data 30, a characteristic vector is extracted from sensor data with a label to calculate similarity, and a parameter of a user similar model 32 for each type of action is learned so as to output the similarity in response to an input of the attribute information.例文帳に追加

ユーザ類似モデル学習装置５０において、学習データ３０を用いて、元ユーザのペア毎に各々の身体特徴情報から属性情報を計算し、ラベルありセンサデータから特徴ベクトルを抽出して類似度を計算し、属性情報の入力に対して類似度を出力するように、行動の種類毎にユーザ類似モデル３２のパラメータを学習する。 - 特許庁

Filtering processing to correct frequency characteristics on the basis of recording frequency characteristic data 3 presented from the user with respect to the large quantity of sound data preserved in a sound database 6 connected on the host computer 4 and down sampling processing are performed, and a learning history database 5 after these processing is used to learn the acoustic model, and the model after learning is provided for the user.例文帳に追加

利用者から提出された録音周波数特性データ３に基づき、ホストコンピュータ４上で接続された音声データベース６に保存されている大量の音声データに対して周波数特性を補正するためのフィルタリング処理と、ダウンサンプリング処理を行い各処理後の学習履歴データベース５を用いて音響モデルを学習し、学習後のモデルを利用者に提供する。 - 特許庁

To provide a learning method of a neural network which enables judgment including prediction by improving a multi-layered neural network used for state evaluation for a model whose state changes according to a rule and repeating learning wherein an evaluation point is corrected by prereading.例文帳に追加

ルールに従って状態が遷移するモデルのための状態評価に利用される多層ニューラルネットワークを改良し、先読みによって評価点を修正する学習を繰り返すことによって、予測を盛り込んだ判断が可能なニューラルネットワークの学習方法を提供することを目的とする。 - 特許庁

Also, the reliability of an inference value is evaluated according to the quality of a statistical index by using an absolute value average error between an estimated value and a past record value and/or standard deviation and/or the average goodness of fit of learning data as the statistical index showing the learning state of the fuzzy inference model.例文帳に追加

また、ファジィ推論モデルの学習状態を示す統計的指標として、予測値と実績値との絶対値平均誤差、及び／または、標準偏差、及び／または、学習データの平均適合度を用い、この統計的指標の良否によって推論値の信頼性を評価する。 - 特許庁

The sensibility estimation part 5 estimates the preference degree of the driver by the sensibility model whose learning is completed, and updates the vehicle parameter until the evaluation value becomes maximum via a parameter learning unit 6 using the estimation value as the evaluation value to determine the optimal parameter for the driver.例文帳に追加

感性推定部５は、学習が完了した感性モデルでドライバの好み度合を推定し、この推定値を評価値としてパラメータ学習器６を介して評価値が最大になるまで車両パラメータの更新を行ない、ドライバにとって最適なパラメータを決定する。 - 特許庁

Thereby, the frequency response characteristics of the inputted voice and the frequency response characteristics of the data for learning used when learning a sound model can be tuned with simple pretreatment, and the deterioration in a recognition rate due to the cut-off characteristics of an anti-aliasing filter in A/D converting circuit 11b can be prevented.例文帳に追加

こうすることによって、簡単な前処理で入力音声の周波数特性と音響モデル学習時に用いる学習データの周波数特性とを合わせることができ、Ａ/Ｄ変換回路１１bにおけるアンチエイリアスフィルタの遮断特性による認識率の低下を防ぐことができる。 - 特許庁

In calculation of acoustic model learning of each frame and score calculation in speech recognition by Baum-Welch algorithm and Viterbi algorithm using variation Bayesian learning, common terms which are common to calculation of each frame are previously calculated and recorded, and used for calculation of each frame.例文帳に追加

本発明では、変分ベイズ学習を用いたBaum-Welchアルゴリズム及びViterbiアルゴリズムでのフレームごとの音響モデル学習の計算および音声認識でのスコア計算において、フレームごとの計算に共通する共通項をあらかじめ計算して記録しておき、フレームごとの計算に利用する。 - 特許庁

This control device comprises a feed-forward controller 56 for calculating the ignition timing according to an ignition timing model, a feedback controller 58 for correcting the ignition timing to be near an MBT, and an ignition timing model learning means 62 which learns the ignition timing after the feedback correction and updates ignition timing model parameter vectors according to a calculation method in which the Kalman filter theory is used.例文帳に追加

点火時期モデルに従って点火時期を算出するフィードフォワード制御器５６と、点火時期がＭＢＴに近くなるように補正するフィードバック制御器５８と、フィードバック補正後の点火時期を学習して、カルマンフィルタ理論を応用した計算手法に基づいて点火時期モデルパラメータベクトルを更新する点火時期モデル学習手段６２とを備える。 - 特許庁

A correspondence between risk of travel environment recognized in an environment risk recognition part 2 and a characteristic amount of driving operation data quantized by an operation characteristic amount discretization part 5 is learned in a model learning part 6 to obtain a model parameter according to the cycle set by a schedule control part 9.例文帳に追加

環境リスク認識部２で認識した走行環境のリスクと操作特徴量離散化部５で量子化した運転操作データの特徴量との対応関係を、スケジュール制御部９で設定した周期に従ってモデル学習部６で学習し、モデルパラメータを取得する。 - 特許庁

To provide a method, a device, and a program for generating class language models, which use an already existing language model to generate a class language model in a short period of time without learning frequencies in appearance and connection of words again.例文帳に追加

すでに存在する言語モデルを用いて、単語の出現頻度や接続頻度を再度学習することなしに、短時間でクラス言語モデルを生成することを可能にしたクラス言語モデル生成方法、クラス言語モデル生成装置及びクラス言語モデル生成プログラムを提供する。 - 特許庁

A document sorting device 10 includes: a document sorter 11 for classifying a predetermined document into a plurality of categories by machine learning based on predetermined parameters; and a document model generation part 12 for generating a predetermined document model in response to reception of input accompanied by designation of a corpus and parameters.例文帳に追加

文書分類装置１０は、所定のパラメータに基づいて、機械学習により所定の文書を複数のカテゴリに分類する文書分類器１１と、コーパス及びパラメータの指定を伴う入力を受け付けたことに応じて、所定の文書モデルを生成する文書モデル生成部１２とを備える。 - 特許庁

In the voice-coder of the ADPCM system equipped with the adaptive prediction machine, the adaptive prediction machine comprises an all-pole model and the adaptive prediction machine has a coefficient updating means for determining the coefficient of the all-pole model based on a learning identification method.例文帳に追加

適応予測器を備えているＡＤＰＣＭ方式の音声符号化装置において、適応予測器が全極型モデルで構成されており、適応予測器は全極型モデルの係数を学習同定法に基づいて求める係数更新手段を備えていることを特徴とする。 - 特許庁

This reliability evaluating method evaluates that the reliability of an inference value is high when input data in actually performing inference by using a fuzzy inference model exist within the range of input data used in learning the fuzzy inference model and evaluates that the reliability of an inference value is low when they exist outside the range.例文帳に追加

ファジィ推論モデルを使用して実際に推論する際の入力データが、ファジィ推論モデルの学習時に使用した入力データの範囲内に存在するときは推論値の信頼性が高いと評価し、範囲外に存在するときは推論値の信頼性が低いと評価する。 - 特許庁

An inter-image/additional information relationship learning part 4 learns an image/additional information relationship model as a model for describing the relationship between the image and the additional information from the complete/incomplete accumulation image feature set and the accumulation additional information feature set and the accumulation latent variable set.例文帳に追加

画像・付加情報間関係性学習部４は、完全・不完全蓄積画像特徴集合、蓄積付加情報特徴集合、及び蓄積潜在変数集合から、画像と付加情報との関係性を記述するモデルである画像・付加情報関係モデルを学習する。 - 特許庁

To provide a corpus selection device, a corpus selection method, and a program which select a learning corpus capable of achieving both the improvement in quality of a language model and the reduction in capacity for use of a storage area.例文帳に追加

言語モデルの品質の向上と、記憶領域の使用量の削減と、を両立できる学習コーパスを選別するコーパス選別装置、コーパス選別方法、およびプログラムを提供すること。 - 特許庁

This voice-parameter learning apparatus includes a voice preprocessing section for adaptation, an acoustic model storage section, an adaptation parameter creating section, a voice preprocessing section for recognition, and a dispersion dynamic correcting section.例文帳に追加

この発明による音声パラメータ学習装置は、適応用音声前処理部と、音響モデル記憶部と、適応パラメータ生成部と、認識用音声前処理部と、分散動的補正部とを具備する。 - 特許庁

To provide a computer program utilizing a network which can instantly change the subject of a model speech to enable continuous learning and to provide a server device collaborating with the program.例文帳に追加

即時に模範音声の題材を変更することができ、継続して学習を行えるネットワークを利用した発話学習システムのコンピュータプログラムおよびこのプログラムに協働するサーバ装置を提供する。 - 特許庁

An array of scores of a plurality of phoneme series constituting the predetermined sentence is compared with a phoneme series model (an array of scores of previously learnt phoneme series) to select the closest learning data.例文帳に追加

前記のあらかじめ定めた文を構成する複数の音素列のスコアの並びを、音素列モデル（あらかじめ学習された音素列のスコアの並び）と比較し、最も近い学習データを選定する。 - 特許庁

To provide a learning data preparing device and its program being applicable to a large indefinite number of speakers to prepare a language model allowing persons to recognize their voices in utterance containing their behavior and feelings.例文帳に追加

人の行動や感情を含んだ発話を音声認識するための言語モデルを作成するための、不特定多数の話者に適用可能な学習データ作成装置及びプログラムを提供する。 - 特許庁

The average μ_j and dispersion σ^2_j model the actual error by the estimation equation determined by an estimation equation learning section 72A, and hence can provide the appropriate randomness for the estimation result.例文帳に追加

この平均μ_jおよび分散σ^2_jは、推定式学習部７２Aで求めた推定式による実際の誤差をモデリングしたものであるので、推定結果に適切なランダム性を持たせることができる。 - 特許庁

A Viterbi calculation means 60 searches the status transition column in which the possibility of the observation of an event column 110 for obstacle factor discovery is judged to be the highest by an obstacle occurrence model after learning.例文帳に追加

Ｖｉｔｅｒｂｉ計算手段６０は、学習後の障害発生モデルで、障害原因発見用イベント列１１０が観察される確率が最も高いと考えられる状態遷移列を求める。 - 特許庁

A prediction model learning means 11 reads the parameter of a prediction model from a parameter storage part 15, and learns the prediction model in consideration of both the order of items to which the user takes actions in sequence data and relevance between items expressed by the degree of closeness in link, based on the read parameter and the sequence data indicating the history of actions taken by a plurality of users with respect to the item.例文帳に追加

予測モデル学習手段１１は、パラメータ記憶部１５から予測モデルのパラメータを読み出し、読み出したパラメータと、複数のユーザのアイテムに対するアクションの履歴を示すシーケンスデータとに基づき、シーケンスデータにおけるユーザがアクションを起こしたアイテムの順序と、リンクの密接度合いで表現されたアイテム間の関連性との双方を考慮して予測モデルを学習する。 - 特許庁

In an original feature importance calculation unit 141, by using a base model 22 constructed through learning from correct answer data by a base model construction unit 12 and unanalyzed data 24, importance indicating the influence of each original feature extracted from the unanalyzed data on a maximum likelihood output of the based model 22 with respect to input of the unanalyzed data 24 is calculated for each of plural original features.例文帳に追加

原素性重要度計算部１４１で、ベースモデル構築部１２により正解データから学習して構築されたベースモデル２２と未解析データ２４とを用いて、未解析データ２４の入力に対するベースモデル２２の最尤出力に対して、未解析データから抽出された原素性各々が与える影響を示す重要度を、複数の原素性各々について計算する。 - 特許庁

The parameter string of a high-precision excitation source model of a vocoder type voice encoding system is modeled through the learning of the hidden Markov model, the high-precision excitation source parameter sequence is generated from the hidden Markov model according to the text to control the high-precision excitation source, and the excitation signal generated by the high-precision excitation source is applied to a synthesizing filter to generate a voice waveform.例文帳に追加

ボコーダ型の音声符号化方式における高精度励振源モデルのパラメータ列を隠れマルコフモデルの学習によりモデル化し、テキストに基づいてこの隠れマルコフモデルから高精度励振源パラメ一タ列を生成して高精度励振源を制御し、高精度励振源からつくられた励振信号を合成フィルタに加えることにより、音声波形を生成するようにした。 - 特許庁

To provide a method of learning a NOx generation amount estimation model for each internal combustion engine, for eradicating the influence of an individual error such as a shape and thereby to correctly estimate an NOx generation amount for each engine.例文帳に追加

形状等の固体誤差の影響を解消し、個々の内燃機関においてＮＯｘ発生量を正確に推定し得るように同個々の機関毎にＮＯｘ発生量推定モデルを学習する方法の提供。 - 特許庁

A cluster including the vertical/horizontal processor, a correction virtual source neural network model including the vertical/horizontal processor, and a processor learning method for making the vertical/horizontal processor learn are also provided.例文帳に追加

本発明はまた、上記の垂直水平プロセッサを含むクラスタ、上記の垂直水平プロセッサを含む修正仮想ソース・ニューラル・ネットワーク・モデル、および、上記垂直水平プロセッサを学習させるプロセッサ学習法も提供する。 - 特許庁

To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning.例文帳に追加

線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的（反復計算無し）に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたｎグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。 - 特許庁

The date expression context vectors are classified according to a significant date expression determination model for determining whether the date expressions created in preliminary learning are significant or insignificant, and whether or not the date expressions are significant is determined (S205).例文帳に追加

日時表現文脈ベクトルを、事前の学習で作成した日時表現の重要・不要を判定するための重要日時表現判定モデルに応じて分類し、日時表現が重要か否かを判定する（Ｓ２０５）。 - 特許庁

To provide a driving support apparatus which, in order to construct a probability model for estimating a driving behavior of a driver in a specific situation, selects and accumulates only learning data regarding the specific situation.例文帳に追加

特定の状況におけるドライバの運転行動を推定するための確率モデルを構築するために、その状況に関連する学習データのみを選択して蓄積することが可能な運転支援装置を提供する。 - 特許庁

To provide a system and a method for virtual correspondence education using a three-dimensional model enabling a learner to learn in the process of continuous trial and error in the education of a field which aims at acquisition of skills and in which materials for learning are required.例文帳に追加

技能修得を目的とし、かつ材料が必要となる分野の教育において、試行錯誤を繰り返し行うことができる三次元モデルを利用したバーチャル通信教育システム及び方法を提供する。 - 特許庁

When the averaged value of the combustion state indexes is determined to be not in a predetermined range in all cylinders, it is determined that there is a displacement between the estimations of friction by the friction model 64, and the learning of friction is performed.例文帳に追加

全気筒において、燃焼状態指標の平均値が所定の範囲内にないと判定された場合に、フリクションモデル６４によるフリクションの推定にずれがあると判断し、フリクション学習を行う。 - 特許庁

In various information processing devices 1 including a speech recognition system, a language model learning means 10 creates a language model 7 by modeling a sentence which is not assumed by the information processing device 1, and a speech recognition dictionary creation device 11 creates a speech recognition dictionary 8 which registers a word that is not assumed.例文帳に追加

音声認識システムを持つ各種情報処理装置１において，言語モデル学習手段１０が情報処理装置１の想定しない文章をモデル化することで言語モデル７を作製し，音声認識辞書作製装置１１が想定しない単語を登録した音声認識辞書８を作製する。 - 特許庁

A learning means 21 creates an initial prediction model based on the attribute data of the training data and label information, and defines the initial prediction model as a discriminant function, and searches the gradient of a loss function as a monotonous convex function which can be differentiated based on the discriminant function from the discriminant function and the label information.例文帳に追加

学習手段２１は、訓練データの属性データとラベル情報とに基づいて初期予測モデルを生成し、初期予測モデルを判別関数として、判別関数と前記ラベル情報とから、判別関数により微分可能であり、かつ、単調な凸関数である損失関数の勾配を求める。 - 特許庁

Moreover, for each character string in each linguistic level included in the input document, a descriptor which shows features of the character string is generated, and the first parameter in each of the linguistic level is clustered based on the descriptor corresponding to the linguistic level, and model learning is performed as pitch contour model for each linguistic level.例文帳に追加

また、前記入力文書に含まれた各言語レベルでの文字列毎に、当該文字列の特徴を表した記述子を生成し、前記各言語レベルでの第１パラメータを、当該言語レベルに対応する前記記述子に基づいてクラスタリングし、言語レベル毎のピッチ包絡モデルとして学習する。 - 特許庁

A model selection reference is made selectable each time by the analytical person, by preparing not only an average prediction error but also the number or the like of a learning data bringing a threshold value or more of prediction error, when selecting the optimum division, out of the plurality of prepared division patterns, so as to construct the model reflected with the intention of the analytical person.例文帳に追加

更に、複数個作成された分割パターンから、最適な分割を選ぶに際してモデル選択基準を平均予測誤差だけでなく、ある閾値以上の予測誤差となる学習データの個数等も準備して、解析者が都度、選択可能とすることで、解析者の志向を反映したモデルの構築を可能とする。 - 特許庁

In the foreign language learning device 300, a hard disk 324 stores a model speech of a foreign language in the form of an original speech database 3242 and also stores the degree of attainment of a learner and amplification rages of acoustically featured parts included in the model speech in the form of an amplification degree database 3246 while making them correspond to each other.例文帳に追加

外国語学習装置３００において、ハードディスク３２４は、外国語のモデル音声をオリジナル音声データデータベース３２４２として記憶するとともに、学習者の到達度と当該モデル音声に含まれる音響的特徴部分の増幅率とを対応付けて増幅度データベース３２４６として記憶する。 - 特許庁