「model learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(7ページ目) - Weblio英語例文検索

After the learning processing, an estimation part 104 estimates the user's emotion to the stimulation information based on the characteristic vector and the emotion determination model.例文帳に追加

推定部１０４は、学習処理終了後、特徴ベクトルおよび感情判別モデルに基づいて、刺激情報に対するユーザの感情を推定する。 - 特許庁

To reduce a memory quantity and a calculation quantity, and to recognize a character of an optional character kind not included in learning data by applying a hidden Markov model.例文帳に追加

隠れマルコフモデルを適用することにより、メモリ量、計算量を削減し、また、学習データに含まれない任意の字種の文字認識を行う。 - 特許庁

The problem-oriented model translates well to a virtual learning environment precisely because it presents little requirement for learner access to an extended resource base. 例文帳に追加

この問題指向モデルは仮想学習環境に正確につながる。これは拡張資源ベースへの学習者のアクセスをほとんど要求しないからである。 - コンピューター用語辞典

To provide a language model preparation apparatus capable of preparing a class language model to be used for voice recognition for a special field by suitably specifying a class for an unknown word included in a newly registered sentence without burdening a user in the case of adding learning data for the class language model.例文帳に追加

専門分野向けの音声認識に用いるクラス言語モデルの学習データを追加するにあたり、ユーザに負担をかけることなく新規登録文に含まれる未知語に対し適切にクラスを推定してクラス言語モデルを作成できる言語モデル作成装置を提供する。 - 特許庁

A language model generating part 22 generates a language model which is integrated based on the knowledge of a query form based on an N-gram statistically language model which is generated from text data for learning and a plurality of inquiry sets consisting of pairs of preliminarily selected inquiries and words.例文帳に追加

言語モデル生成部２２は、学習用テキストデータから生成したＮ−ｇｒａｍの統計的言語モデルと、予め選択された質問と単語の対からなる複数の質問セットとに基づいて、質問形式の知識に基づいて統合化された言語モデルを生成する。 - 特許庁

To improve accuracy of learning of a model function by taking engine speed into consideration in a device controlling ignition timing so as not to cause knocking by using a model function, namely, a self-ignition prediction model, and predicting self-ignition of in-cylinder unburnt gas from a detection value and an estimated value of each parameter.例文帳に追加

モデル関数すなわち自着火予測モデルを利用して、各パラメータの検出値や推定値から筒内未燃ガスの自着火を予測し、ノッキングが生じないように点火時期を制御する装置において、エンジン回転数を考慮することによって、モデル関数の学習の精度を向上する。 - 特許庁

Further, a local image feature of each of the image field grids including the object track is extracted and compared with a learning feature model of the grid to generate a local abnormality detection reliability determination value of the grid as a function of adaptability to the learning feature model of the grid.例文帳に追加

また、オブジェクト軌跡を含む画像フィールド・グリッドの各々についての局所的画像特徴を抽出し、これをグリッドについての学習特徴モデルと比較して、グリッドの学習特徴モデルへの適合性の関数として各々のグリッドについての局所的異常検出信頼度判定値を生成する。 - 特許庁

The HMM learning part takes dialog data showing strong personality features and dialog data showing weak personality features about one personality tendency, as learning data and uses an excepted value maximizing algorithm to generate a probability model of dialog showing strong personality tendencies (high HMM) and a probability model of dialog showing weak personality tendencies (low HMM).例文帳に追加

ＨＭＭ学習部は、ある一つの性格傾向に関する性格特徴の高い対話データと当該性格特徴の低い対話データを学習データとして、期待値最大化アルゴリズムを用いて性格傾向の高い対話の確率モデル（高ＨＭＭ）と性格傾向の低い対話の確率モデル（低ＨＭＭ）とを生成する。 - 特許庁

To provide a controller for learning the generation method of model input for achieving a model output target value by using a model simulating the characteristics of a control target, generating operation signals according to a learned result and determining the model output target value for achieving an operation target value by the measurement signals of the control target.例文帳に追加

制御対象の特性を模擬するモデルを用いて、モデル出力目標値を達成するモデル入力の生成方法を学習し、学習結果に従って操作信号を生成する制御装置において、制御対象の計測信号が運転目標値を達成するためのモデル出力目標値を決定する制御装置を提供する。 - 特許庁

A position and direction learning part 15 performs order learning by use of an element face (a neural gas) corresponding to a position of a direct product model of an SOM and the neural gas, combines two learning algorithms each wherein neighborhood learning is performed by use of a circular element column (the SOM) corresponding to the direction, and learns selectivity of the position and the direction of each the element.例文帳に追加

位置および向き学習部１５は、視覚入力情報から、ＳＯＭとニューラルガスの直積モデルの位置に対応する素子面（ニューラルガス）を用いて順位学習を行い、方向に対応する円環状の素子コラム（ＳＯＭ）を用いて近傍学習を行うという２つの学習アルゴリズムを組み合わせて、各素子の位置および向きの選択性を学習する。 - 特許庁

Correspondence relation between risk of travel environment recognized in a vehicle outside environment recognition part 2 and a characteristic amount of driving operation data quantized in an operation characteristic amount quantization part 3 is learned in a model learning part 4 to acquire a model parameter.例文帳に追加

車外環境認識部２で認識した走行環境のリスクと、操作特徴量量子化部３で量子化した運転操作データの特徴量との対応関係をモデル学習部４で学習し、モデルパラメータを取得する。 - 特許庁

A learning device fetches a Munsell color chip, etc., as an image from an input device for colorimetry, and an inverse model preparing part 201 of an input device for colroimetry prepares an inverse model for the input device for colorimetry from the color and color chip value of the image.例文帳に追加

学習装置では、マンセル色票等を測色用入力機器から画像として取り込み、この画像の色と色票値から測色用入力機器の逆モデルを測色用入力機器逆モデル作成部２０１作成する。 - 特許庁

By this the model learning section 22 obtains the state transition predicting model provided with a first observation likelihood which each sample value of the first longitudinal data is observed and a second observation likelihood which each sample value of the second longitudinal data is observed.例文帳に追加

これにより、モデル学習部２２は、第１の時系列データの各サンプル値が観測される第１の観測尤度と、第２の時系列データの各サンプル値が観測される第２の観測尤度とを有する状態遷移予測モデルを求める。 - 特許庁

A state series generation part 72 generates state series data by converting the time series data of position data into the time series data of a state node _si by a user activity model based on a parameter supplied from a model learning part 71.例文帳に追加

状態系列生成部７２は、位置データの時系列データを、モデル学習部７１から供給されたパラメータに基づくユーザ活動モデルにより、状態ノードs_iの時系列データに変換して、状態系列データを生成する。 - 特許庁

A model generation part 240 generates the neuromodel using a first to a third load information of specific person generated by the load information generation part 210 as data for learning, and memorizes this neuromodel in the model storage part 230.例文帳に追加

モデル生成部２４０は、荷重情報生成部２１０により生成された特定人物の第１〜第３の荷重情報を学習用データとして用いてニューロモデルを生成し、このニューロモデルをモデル記憶部２３０に記憶する。 - 特許庁

The affine transform parameter leaning section estimates an estimation value of the affine transform parameter from an initial model, a feature amount vector, the affine transform parameter, and the generalized homogeneous vector, by a statistic learning method for a potential model.例文帳に追加

アフィン変換パラメータ学習部は、初期モデルと、特徴量ベクトルと、アフィン変換パラメータと、一般化された同次ベクトルとから、アフィン変換パラメータの推定値を潜在モデルに対する統計的学習法によって推定する。 - 特許庁

A tutor agent selection part 101 selects a tutor agent as the object of learning of an action from agents in a virtual space, and a learning part 103 performs the learning of a prediction model for calculating the prediction value of circumstance information by using the time series of the circumstance information showing the circumstances of the tutor agent.例文帳に追加

教師エージェント選択部１０１は、仮想空間内のエージェントから、行動を学習する対象である教師エージェントを選択し、学習部１０３は、教師エージェントの状況を表す状況情報の時系列を用いて、状況情報の予測値を求める予測モデルの学習を行う。 - 特許庁

A modeling unit produces a pixel evaluation model in a predetermined interval, for example ten minutes, using a learning image which is taken by the imaging conditions similar to an evaluation image and a teacher image for showing a feature area in the learning image.例文帳に追加

評価画像と同様の撮影条件で撮影された学習画像と、当該学習画像中の特徴領域を示す教師画像とを用い、モデル化ユニットが、例えば１０分というような所定時間間隔で、画素評価モデルを生成する。 - 特許庁

Standard programs capable of simple programming and a learning model like NN are incorporated, and a plurality of computed outputs are weighted and added to generate output data.例文帳に追加

プログラムが簡単な標準プログラムとＮＮ等の学習モデルを組み込んで、計算される複数の出力を、重み付けして加算することによって出力データを生成する。 - 特許庁

A standard program whose programming is simple and a learning model such as NN are integrated for weighting and adding a plurality of calculated outputs to generate output data.例文帳に追加

プログラムが簡単な標準プログラムとＮＮ等の学習モデルを組み込んで、計算される複数の出力を、重み付けして加算することによって出力データを生成する。 - 特許庁

To obtain a route and time to a destination by learning the activity state of a user from time-series data in a form of a probabilistic state transition model.例文帳に追加

時系列データからユーザの活動状態を確率的状態遷移モデルとして学習することによって、目的地までの経路および時間を求めることができるようにする。 - 特許庁

To provide a material control device of a steel plate on a cold rolling processing line capable of performing learning control of a temperature control model of a heating furnace utilizing a measurement result of a ferrite particle size.例文帳に追加

フェライト粒径の計測結果を利用した加熱炉の温度制御モデルの学習制御を可能とする冷延処理ラインにおける鋼板の材質制御装置を得る。 - 特許庁

When it is decided that all of the corresponding image information of the sub Gaussian distribution models belong to the background information, the learning of the main Gaussian distribution model is updated by the sub Gaussian distribution models.例文帳に追加

サブガウス分布モデルの対応する画像情報がすべて背景情報に属すると判断したとき、サブガウス分布モデルでメインガウス分布モデルの学習を更新する。 - 特許庁

To provide a model for practicing the arrangement of the prosthetic teeth of a complete denture which enables a student learning dental techniques to rapidly and surely master the arrangement techniques of the prosthetic teeth.例文帳に追加

歯科技工を学ぶ学生が人口歯の排列技術を迅速かつ確実に体得できる全部床義歯の人工配列訓練用の模型を提供する。 - 特許庁

To provide a control device of a plant for controlling the plant accurately by accelerating learning using a modified model and modifying the control algorithm.例文帳に追加

本発明の目的は、修正したモデルを用いた学習を高速化して制御アルゴリズムを修正しプラントを精度良く制御するプラントの制御装置を提供する。 - 特許庁

A model by which an estimated value having no deviation can be obtained can be realized, for example, by using the learning data in multiple times so that events are distributed equally in terms of number in the whole area.例文帳に追加

また、例えば全領域において均等に事象数が分布するように学習データを重複させることで、偏りの無い推定値を得られるモデルが実現できる。 - 特許庁

A feature extraction matrix is obtained from the prepared model pattern vector and from the feature extraction matrix, its representative feature amount vector is obtained to be stored in a learning means 4.例文帳に追加

作成したモデルパターンベクトルから特徴抽出行列を求め、前記特徴抽出行列からその代表特徴量ベクトルとを求め学習手段４に蓄積する。 - 特許庁

On the other hand, a correction part 21 corrects the input signal on the basis of the correction model obtained by the learning and outputs the corrected signal as an output signal.例文帳に追加

一方、補正部２１では、入力信号が、学習により得られた補正規範に基づいて補正され、その補正後の信号が、出力信号として出力される。 - 特許庁

To provide a bending deformation model which allows visual and concrete learning relating to the bending deformation by the bending force acting on the structure of a house.例文帳に追加

住宅の構造物にかかる曲げ力による曲げ変形について、視覚的にかつ具体的に学習できるようにするための曲げ変形模型を提供すること。 - 特許庁

The agent conducts various actions (actions and sounds) on the driver and a vehicle, based on results of decision and learning related to the states of the mental model 295 and the vehicle.例文帳に追加

エージェントはエージェントメンタルモデル２９５と車両の状況の判断と学習の結果から、運転者や車両に対して様々な行為（行動と音声）をする。 - 特許庁

As a result, out of the data of the feature quantities f51-f100 of the second group, the defect data, for which the learning model A cannot specify the defect type "C1" or "C2", are defined as discard class data.例文帳に追加

この結果、第２群の特徴量ｆ５１〜ｆ１００のデータのうち、学習モデルＡでは疵種「Ｃ１」、「Ｃ２」を特定できない疵データを棄却クラスのデータとする。 - 特許庁

To provide a shear deformation model capable of visually and specifically learning a shear deformation by a shearing force to a house structure.例文帳に追加

住宅の構造物にかかるせん断力によるせん断変形について、視覚的にかつ具体的に学習できるようにするためのせん断変形模型を提供すること。 - 特許庁

A second covariance calculating section A8 increases the covariance Q when the occurrence of the knocking is determined, and accelerates the speed of the updating (learning) of the ignition timing model θ^.例文帳に追加

第２共分散計算部Ａ８は、ノッキングが発生していると判定されているとき共分散Ｑを増大させ、点火時期モデルθ＾の更新（学習）を迅速化させる。 - 特許庁

The learning section 6 makes the waveform patterns of each characteristic quantity correspond to each state of normal, failure and degradation of the winding section 2 into parameters based on the hidden Markov model and stores.例文帳に追加

学習部６は、巻線部２の正常、故障、劣化の各状態に対応した各々の特徴量の波形パターンを隠れマルコフモデルに基づきパラメータ化して記憶する。 - 特許庁

To appropriately reflect progress information for every learner in a learner model even when it is used in diversified styles of class such as mass teaching or group learning.例文帳に追加

一斉授業やグループ学習等の多様な授業形態に使用された場合であっても、各学習者毎の進捗情報を学習モデルに適切に反映する。 - 特許庁

A voice synthesis dictionary constructing apparatus temporarily makes a preliminary voice synthesis dictionary, by performing phoneme Hidden Morkov Model (HMM) learning which is known processing by using a voice database.例文帳に追加

音声合成辞書構築装置は、音声データベースを用いて既知の処理である音素ＨＭＭ学習を行うことにより、いったん、仮の音声合成辞書を作る。 - 特許庁

A device of estimating viewing impression is configured to: acquire an impression, which the video image gives to viewer, as a teacher signal by using the video image for learning; learn a subjective impression model by using an event extracted from the video image for learning and the teacher signal; and estimate an impression which video image gives to viewer by using the learnt subjective impression model.例文帳に追加

本発明は、学習用の映像を用いて映像が視聴者に与える印象を教師信号として取得し、学習用の映像から抽出されたイベントと教師信号を用いて主観印象モデルの学習を行い、この学習済みの主観印象モデルを用いて、映像が視聴者に与える印象を推定する。 - 特許庁

An ignition timing model learning section A5 updates (learns) the ignition timing model θ^ based on an update rule (θ^(k+1)=θ^(k)+K(k)ΔSA(k)) based on a Kalman filter theory by using covariance R or covariance Q.例文帳に追加

点火時期モデル学習部Ａ５は、補正量ΔＳＡ（ｋ）、共分散Ｒ及び共分散Ｑ等を用い、カルマンフィルタ理論に基づく更新則（θ＾（ｋ＋１）＝θ＾（ｋ）＋Ｋ（ｋ）ΔＳＡ（ｋ））に基づいて点火時期モデルθ＾を更新（学習）する。 - 特許庁

Further since inhibiting acetylcholine degrading enzyme activity, increasing an acetylcholine concentration in hippocampus with deepest reference to learning and memory and raising a percentage of correct answers of a radial maze test using a scopolamine-induced learning disorder rat used widely as a dementia animal model, 2,5-piperazinedione, 3,6-bis(phenylmethyl)-, (3R, 6S)-(9Cl) has learning and memory improving action.例文帳に追加

さらに、2,5-ピペラジンジオン,3,6-ビス(フェニルメチル)-,(3R,6S)-(9Cl)がアセチルコリン分解酵素活性を阻害し、学習記憶に最も関連の深い海馬におけるアセチルコリン濃度を増やし、認知症動物モデルとして汎用されているスコポラミン誘発学習障害ラット用いた放射状迷路試験の正答率を上昇させることから、学習記憶改善作用を併せ持つ。 - 特許庁

The evaluation device includes: a first model learning section for learning a first failure sign model of a first product group using first operation data obtained from the first product group and first repair data obtained from the first product group; and an evaluation calculation section for evaluating second operation data obtained from a second product group which is not included in the first product group using the failure sign model.例文帳に追加

第１の製品群 から得られる第１の稼動データ、前記第１の製品群から得られる第１の修理データを用いて前記第１の製品群の第１の故障予兆モデルを学習する第１のモデル学習部と、前記故障予兆モデルを用いて前記第１の製品群には含まれない第２の製品群から得られる第２の稼動データの評価 を行う評価算出部と、を備えることを特徴とする評価装置。 - 特許庁

Then, a learning model such as a standard program whose programming is simple and the NN is integrated, and plural outputs to be calculated are weighted and added so that output data can be generated.例文帳に追加

プログラムが簡単な標準プログラムとＮＮ等の学習モデルを組み込んで、計算される複数の出力を、重み付けして加算することによって出力データを生成する。 - 特許庁

Then the model parameters of the models of the individual learning speakers are linked with related supervectors respectively to display combined models by the speakers in a high-dimensional space.例文帳に追加

そして個々の学習話者のモデルのモデルパラメータを、関係する超ベクトルの各々に連結することによって、話者毎に組合わせモデルを高次元モデル空間内に表示する。 - 特許庁

To provide a voice model learning device which enables a user to learn with the training data equivalent to the voice of various contents in various voice qualities without using actual voice data.例文帳に追加

実発声データを用いなくとも、様々な声質で様々な内容を発声したのと同等の学習データを用いての学習を可能とする音響モデル学習装置を提供する。 - 特許庁

A hard disk 324 of the language learning device 300 stores a model sound of a language, data of multiple kinds of noises, and a degree of articulation of a native speaker against the kind and intensity of the noise.例文帳に追加

言語学習装置３００において、ハーディスク３２４は、言語のモデル音声と、複数種類の雑音データと、雑音の種類と強度に対する母語話者の明瞭度とを記憶する。 - 特許庁

A multi-stream input behavior learning part 113 learns a user's activity state via a probabilistic state transition model, based on time series data of the location and time series data of the time.例文帳に追加

マルチストリーム入力行動学習部１１３は、位置の時系列データと、時刻の時系列データとに基づいて、ユーザの活動状態を確率的状態遷移モデルにより学習する。 - 特許庁