「model learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(6ページ目) - Weblio英語例文検索

A model parameter all or others in a linear expression (refer to a (1) expression) representing the linear model 40 is acquired by sequentially learning utilizing the linear expression (Steps 100, 102).例文帳に追加

当該線形モデル４０を表した線形式（（１）式参照）中のモデルパラメータａ１１等を、当該線形式を利用した逐次学習によって取得する（ステップ１００、１０２）。 - 特許庁

The sensibility estimation part 5 estimates the preference degree of a driver by the sensibility model, performs learning using an error between an estimation result and the subjective evaluation of the driver as an evaluation value to construct the sensibility model.例文帳に追加

感性推定部５は、感性モデルによってドライバの好み度合を推定し、推定結果とドライバの主観評価との誤差を評価値として学習を行い、感性モデルを構築する。 - 特許庁

To provide a prediction model which solves the problems that when the prediction model is structured by using a neural network, it is difficult to analyze the prediction model after learning, a different prediction model is obtained depending upon an initial value of a coupling load, and it is difficult to learn with a small number of samples.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いて予測モデルを構築する際に、学習後の予測モデルの解析が困難であったり、結合荷重の初期値によって異なる予測モデルが得られたり、少ないサンプル数では学習が困難であったりする問題がを解決する予測モデルを提供する。 - 特許庁

A learning section 7 makes learning in accordance with the synthesized characteristic quantity, forms a model dealing with the image and speech indicating the same concept and forms a dictionary which makes the model and the concept information indicating the concept of the image and the speech correspondent to each other.例文帳に追加

学習部７は、その合成特徴量に基づいて学習を行い、同一概念を表す画像および音声に対応するモデルを生成し、そのモデルと、その画像および音声の概念を表す概念情報とを対応付けた辞書を生成する。 - 特許庁

METHOD AND DEVICE FOR LEARNING VOICE PATTERN MODEL, COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM WITH VOICE PATTERN MODEL LEARNING PROGRAM RECORDED, METHOD AND DEVICE FOR VOICE RECOGNITION, AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM WITH ITS PROGRAM RECORDED例文帳に追加

音声パターンモデル学習装置、音声パターンモデル学習方法、および音声パターンモデル学習プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、ならびに音声認識装置、音声認識方法、および音声認識プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - 特許庁

Thus, even when collective learning such as mass teaching or group learning is carried out, the progress information of each learner can be appropriately reflected in the learner model since the history information of the collective learning is so made as to be reflected in the history information of all the learners participating in the collective learning.例文帳に追加

そのため、一斉授業やグループ学習等の集団学習が行われた場合であっても、その集団学習の履歴情報をその集団学習に参加している全ての学習者の履歴情報に反映するようにしているので、各学習者の進捗情報を学習者モデルに適切に反映できる。 - 特許庁

A speech recognizer is equipped with a learning database containing voices for a voice recognition learning, a dictionary containing words supported by the speech recognizer, and a learning module in voice recognition which learns one or more sets of Hidden Markov Model(HMM) with plural states by means of the learning database and the dictionary.例文帳に追加

音声認識学習のための音声を格納するための学習データベースと、音声認識装置によりサポートされる単語を格納するための辞書と、学習データベース及び辞書を用いて、複数の状態の隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model：ＨＭＭ）の１以上のセットを学習するための音声認識学習モジュールとを備える。 - 特許庁

To provide a learning control method capable of preventing learning accuracy from deteriorating if errors are greatly changed by factors that change over time or if learning has not been fully achieved as manufacturing conditions vary greatly, and also capable of preventing learning accuracy from deteriorating if model errors about the quantity to be controlled are large.例文帳に追加

経時変化する要因によって誤差が大きく変わる場合や製造条件が大きく変わり、未だ学習が十分なされていない場合の学習精度の劣化を防止すると共に、制御対象量のモデル誤差が大きい場合の学習精度の劣化を防止し得る学習制御方法を提供する。 - 特許庁

The sound source separation learning apparatus uses signals collected by two microphones in advance to acquire first learning data constituted of weight values by bands for noise elimination that becomes a model case, and a class of an acoustic feature amount with which a weight value by bands most approximate to the first learning data, as second learning data.例文帳に追加

音源分離学習装置は予め２本のマイクロホンで収音した信号を用いて模範となる雑音除去用の帯域別重み値で構成される第１学習データと、この第１学習データに最も近似する帯域別重み値が得られる音響特徴量の種別を第２学習データとして取得する。 - 特許庁

To automatically generate a new learning exercise for a chosen learning item on the basis of a model of a particular learner's current ability and other information.例文帳に追加

特定の学習者が有する現在の能力についてのモデルおよびその他の情報に基づいて、選択された学習項目に対応する新規の学習用練習問題を自動的に生成する。 - 特許庁

To reduce "an amount of learning data obtained under a real situation" necessary for generating a preference inference model having high estimation accuracy.例文帳に追加

高い推定精度を持つ嗜好推論モデルの生成に必要な「実状況下で得られた学習データの量」を削減することを図る。 - 特許庁

To generate a labeling model for achieving pre-learning for labeling and highly precise labeling in a short calculation time.例文帳に追加

ラベル付与のための事前学習と高精度なラベル付与を短い計算時間で実現できるラベル付与モデルを生成することを課題とする。 - 特許庁

Alternatively, the dialogue learning apparatus may learn a hidden Markov model M_0 having such a state as outputting the dialogue actions of the speaker from all dialogues.例文帳に追加

また、すべての対話から話者の対話行為を出力する状態を持つ１つの隠れマルコフモデルＭ_０を学習してもよい。 - 特許庁

OPERATION SYSTEM AND DISTRIBUTION MODEL OF EDUCATION AND LEARNING PROGRAM USING MOBILE INFORMATION TERMINAL DEVICE INCLUDING MOBILE PHONE AND COMPUTER TERMINAL DEVICE例文帳に追加

携帯電話を含む携帯情報端末機器、コンピュータ端末機器を利用した教育学習プログラムの運営システムとディストリビューションモデル - 特許庁

The learning text includes an actual speech unit sequence used together with the predicted speech unit sequence to form a confusion model.例文帳に追加

学習テキストは、予測される音声単位シーケンスとともに使用してコンフュージョンモデルを形成する実際の音声単位シーケンスを含む。 - 特許庁

To obtain a winding temperature controller with which the winding temperature of a rolled stock is controlled with higher accuracy by facilitating calculation by simplifying transformation heating model, separating from the cooling model of the rolled stock and individually learning the transformation heating model.例文帳に追加

変態発熱モデルを簡単化することで計算を容易にし、圧延材の冷却モデルと分離し、変態発熱モデル単独で学習することにより、圧延材の巻取温度をより高精度に制御することができる巻取温度制御装置を得る。 - 特許庁

The acoustic model after the CMN processing is synthesized by obtaining an approximate cepstral mean (CM) of the speech data for learning, and by subtracting the obtained CM from a mean parameter of each distribution concerning the cepstrum in the acoustic model while using a model parameter in the acoustic model created without performing the CMN processing, or using statistical information obtained in creating the acoustic model.例文帳に追加

ＣＭＮ処理を行わず作成した音響モデル内のモデルパラメータ、または音響モデル作成時に得られた統計情報を用いて、学習用音声データのケプストラム平均（ＣＭ）を近似的に求め、音響モデル中のケプストラムに関する各分布の平均パラメータから得られたＣＭを減算することで、ＣＭＮ処理後の音響モデルを合成する。 - 特許庁

A model learning section 22 learns an annotation model which is a multi-stream HMM by using annotation lines for a multi-stream annotation having an image feature amount of each frame and a text feature amount.例文帳に追加

モデル学習部２２は、各フレームの画像特徴量、及び、テキスト特徴量を含むマルチストリームであるアノテーション用のアノテーション用系列を用いて、マルチストリームHMMであるアノテーションモデルの学習を行う。 - 特許庁

The learning means 21 recognizes the gradient as the label information in each sample of the training data, and searches a prediction model from the attribute data and the gradient, and updates the discriminant function based on the searched prediction model.例文帳に追加

学習手段２１は、勾配を訓練データの各サンプルでのラベル情報とみなして、属性データと勾配とから予測モデルを求め、求めた予測モデルに基づいて、判別関数を更新する。 - 特許庁

The competitive neural network is applied as a storage model for this robot device 1 to realize all the long-term memory by the same technical model, and the additional learning is thereby realized in the long-term memory.例文帳に追加

競合型ニューラル・ネットワークをロボット装置１の記憶モデルとして適用することで、すべての長期記憶を同じ工学モデルで実現して、長期記憶における追加学習を実現する。 - 特許庁

In the subsequent model operation, the prepared learning model is used to retrieve the optimum property control processing condition from the intermediate property in the previous process in the property adjusting process.例文帳に追加

その後のモデル運用時には、特性調整工程に際し、前記作成した学習モデルを用いてそれ以前の工程での中間特性から最適な特性制御加工条件が検索される。 - 特許庁

To provide an acoustic model learning device for effectively generating an acoustic model for voice recognition and dictation of spoken words of a type where there is a document style text DB having already been shaped.例文帳に追加

過去に整形済の文書スタイルテキストＤＢが存在している類の話し言葉の音声認識・書き起こしのための音響モデルを、効果的に作成する音響モデル学習装置を提供する。 - 特許庁

To select data suited to the updating of a learning model from the data of many flaws when updating the learning model for discriminating a flaw kind from the feature amount of the flaw generated in a flaw inspection object using the data of the feature amount of the flaw for which the correct answer data of the flaw kind are given.例文帳に追加

疵検査対象物に生じている疵の特徴量から疵種を判別するための学習モデルを、疵種の正解データが与えられた疵の特徴量のデータを用いて更新するに際し、多数の疵のデータから学習モデルの更新に適したデータを選択できるようにする。 - 特許庁

To provide a retaining wall model device and a retaining wall learning method for reproducing behavior of a retaining wall using a model concretely and simply and learning and obtaining the points of structure design of the retaining wall when a designer designs a structure of the retaining wall.例文帳に追加

本発明は、設計者が擁壁の構造を設計するに当たって、擁壁の挙動を模型を使って具体的且つ簡便に再現して擁壁の構造設計の要点を知得出来る擁壁模型装置及び擁壁学習方法を提供することを可能にすることを目的としている。 - 特許庁

A language pronunciation learning material as a language pronunciation teaching material for aiding learning of language pronunciation uses a teeth model showing teeth, a glove showing a movement of a tongue in the teeth model, a lip model showing a movement of lips, and a board drawing an upper portion of an upper jaw, with which a child reproduces a state of opening the lips when pronouncing in a case of oral reading.例文帳に追加

歯を表す歯模型と、前記模型内で舌の動きを表す手袋と、唇の動きを表す唇模型と、上顎上部を描き出したボード、を用いて語学の発音学習を支援する語学発音学習教材兼語学発音指導教具であり、音読みした場合の発音をする時の唇の開け具合を子供が再現する。 - 特許庁

A preference learning part 19 updates the preference model on the basis of the feature information of the extracted content and the evaluation information of the user.例文帳に追加

嗜好学習部１９は、抽出されたコンテンツの特徴情報と利用者の評価情報に基づいて、嗜好性モデルを更新する。 - 特許庁

To provide a processing method or the like for performing learning by a self-organizing model so as to separate and extract information about a position and a direction of a robot from visual information about the robot.例文帳に追加

ロボットの位置および向きの情報をロボットの視覚情報から分離・抽出するために自己組織化モデルにより学習する。 - 特許庁

SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM FOR VOICE RECOGNITION SOUND MODEL LEARNING AND ADAPTATION例文帳に追加

音声認識音響モデル学習・適応化システム、音声認識音響モデル学習・適応化方法、および、音声認識音響モデル学習・適応化プログラム - 特許庁

To obtain a sound model learning method which suppresses the gushing-out error that a phoneme is assigned to a voiceless section when a speaker's voice is recognized.例文帳に追加

話者の音声を認識する際に、無音部分に音素が割り当てられる湧き出し誤りを抑える音響モデル学習方法を得る。 - 特許庁

In this information processor, a learning part 31 of a modeling part 22 performs learning for self-organizing the internal state from an observation signal by a sensor part 21 based on an HMM (Hidden Markov Model), and stores the HMM constructed as the result in an HMM storage part 32.例文帳に追加

モデル化部２２の学習部３１は、HMMに基づいて、センサ部２１による観測信号から内部状態を自己組織化する学習を行い、その結果構築されたHMMをHMM格納部３２に格納する。 - 特許庁

To provide a voice selection device, when there are a plurality of models, capable of efficiently selecting learning data effective for learning aiming at reinforcing a certain specific model.例文帳に追加

複数のモデルが存在する場合に、ある特定のモデルを強化することを目的とした学習に有効な学習用データを効率的に選択することができる音声選択装置を提供することを目的とする。 - 特許庁

After learning of the probability model, the model management part 522 calculates occurrence probability of predicting that an operation shown by a target log column among the log columns stored in the log storage part 42 occurs for each probability model.例文帳に追加

モデル管理部５２２は、確率モデルに学習させた後、確率モデル毎にログ格納部４２に格納されているログ列のうちの対象ログ列によって示される動作が当該確率モデルにおいて発生すると予測される確率を示す生起確率を算出する。 - 特許庁

In other words, the voice model updating device 30 does not require user voice for updating the voice model, the learning data for updating the voice model for the user can be acquired based on the usual state of use of the terminal device 10 used by the user.例文帳に追加

言い換えれば、音声モデル更新装置３０は音声モデルの更新のためにわざわざユーザに発話をさせる必要がなく、ユーザの通常の端末装置１０の使用態様からそのユーザ用の音声モデルを更新するための学習データを得ることができる。 - 特許庁

To provide an air conditioner for a vehicle capable of deleting only learning data of a specified state of a plurality of learning data used for construction of a probability model for calculating a recommendation probability to perform a prescribed setting operation corresponding to the specified state and utilizing the remaining learning data for separate learning, and its control method.例文帳に追加

特定状況に対応する所定の設定操作を行う推薦確率を算出する確率モデルの構築に用いた複数の学習データのうち、その特定状況に関する学習データのみを削除し、残りの学習データを別の学習に利用できる車両用空調装置およびその制御方法を提供する。 - 特許庁

The voice quality conversion model generation device 1 learns voice data of at least one of N source speakers and M target speakers as learning data (normal learning or adaptive learning), and generates a voice quality conversion model comprising one or two models common to at least one of the N source speakers and M target speakers.例文帳に追加

声質変換モデル生成装置１において、Ｎ人の元話者及びＭ人の目標話者の少なくとも一方の音声データを学習データとして学習（通常学習又は適応学習）を行い、Ｎ人の元話者及びＭ人の目標話者の少なくとも一方に共通な１つ又は２つのモデルから構成される声質変換モデルを生成する。 - 特許庁

The part 22 generates the language model by computing weighting factors with respect to binary functions of respective inquiry sets by performing a learing so that the entrophy of the integrated language model becomes the maximum by using text data for learning.例文帳に追加

言語モデル生成部２２は、学習用テキストデータを用いて統合化された言語モデルのエントロピーが最大になるように学習し各質問セットの２値関数に対する重み係数を計算して言語モデルを生成する。 - 特許庁

A model management part 522 defines each of a plurality of log columns stored in a log storage part 42 as learning data, which is learned by a probability model corresponding to the user identified based on user ID included in the log column.例文帳に追加

モデル管理部５２２は、ログ格納部４２に格納された複数のログ列の各々を学習データとして、当該ログ列に含まれるユーザＩＤによって識別されるユーザに対応する確率モデルに学習させる。 - 特許庁

A model creating part 27 reads the associated index values and flight instruction data from the index DB 24 and creates a statistical model using learning data for which the index values and the flight instruction data are inputted and outputted, respectively.例文帳に追加

モデル生成部２７は、関連付けされた指標値及び航空指示データを指標ＤＢ２４から読み出し、指標値を入力とし航空指示データを出力とする学習データを用いて統計モデルを生成する。 - 特許庁

Similarity is computed between a multilayer network model created from learning time series data and a multilayer network model created from test time series data to determine whether the test time series data belong to one or more categories.例文帳に追加

学習用時系列データから作成した多層ネットワークモデルと、テスト時系列データから作成した多層ネットワークモデルとの類似度を計算して、テスト時系列データが１以上のカテゴリに属するか否かを判定する。 - 特許庁

A Baum-Welch calculation means 50 learns which probability has resulted in the transition of the status of the finite automaton corresponding to the factor, based on the initial model occurrence model and an event column 100 for learning.例文帳に追加

Ｂａｕｍ−Ｗｅｌｃｈ計算手段５０は、初期障害発生モデルと、学習用イベント列１００とに基づいて、原因に対応する有限オートマトンの状態がどの確率で推移したかを学習する。 - 特許庁

When at least one piece of the image information corresponding to the sub Gaussian distribution models is not background information, the learning of the main Gaussian distribution model is not updated.例文帳に追加

サブガウス分布モデルの対応する画像情報の少なくとも１つが背景情報ではないとき、メインガウス分布モデルの学習を更新しない。 - 特許庁

In other words, learning data used for updating the voice model is user's telephone voice, the telephone voice is based on usual telephone communication of the user.例文帳に追加

つまり、音声モデルの更新に使われる学習データはユーザの電話音声であり、この電話音声はユーザの通常の電話通信によるものである。 - 特許庁

A behavior recognition part 14 recognizes the user's present state of activity corresponding to the user's present location by using the user activity model acquired by learning.例文帳に追加

行動認識部１４は、学習により得られたユーザ活動モデルを用いて、ユーザの現在地に対応する、ユーザの現在の活動状態を認識する。 - 特許庁

A recording section records a mapping control model for producing mapping control information from the analysis feature quantity which has been generated by learning.例文帳に追加

記録部には、予め学習により生成された、分析特徴量からマッピング制御情報を得るためのマッピング制御モデルが記録されている。 - 特許庁

A fuzzy inference neural network (FINN) 8 is learnt the cluster 7 by the cluster 7, using data included in the each cluster 7 as a learning data, to constitute the estimation model.例文帳に追加

各クラスタ７に含まれるデータを学習データとして、各クラスタ７毎にファジィ推論ニューラルネットワーク（ＦＩＮＮ）８を学習させて推定モデルを構築する。 - 特許庁