「model learning」に関連した英語例文の一覧と使い方(9ページ目) - Weblio英語例文検索

Thereafter, the language learning device compares the route of the first pitch curve with the route of the second pitch curve, and according to difference of the route, a difference point between the pitch of the model voice and the pitch of the learner voice is output to the learner.例文帳に追加

この後、語学学習装置は、第１ピッチ曲線の道程と、第２ピッチ曲線の道程とを比較し、その道程の差に応じて、模範音声のピッチと学習者音声のピッチとの相違点を学習者へ出力する - 特許庁

A data analysis part 301 finds the correlations between various input candidate data and output candidate data and a model generation part 302 determine input/output candidate data having high correlations as input/output data and generates a small number of learning models.例文帳に追加

データ解析部３０１は各種入力候補データと出力候補データとの相関を求め、モデル生成部３０２は高相関を持つ入出力候補データを入出力データに決め、少数の学習モデルを生成する。 - 特許庁

To provide a comparative learning system for a ventilating fan capable of easily understanding even by a person having no special knowledge as to how different a feature or performance is according to the difference of the model of the ventilating fan.例文帳に追加

換気ファンの形式の相違によって特徴や性能がどのように異なるかということについて、専門的な知識がない者にとっても容易に理解することができる換気ファンの比較学習用装置を提供する。 - 特許庁

A survey was undertaken on initiatives related to the operations and business model undertaken by Japanese companies expanding their business overseas. The results of this survey were helpful in learning about Japanese companies’ initiatives related to the delegation of authority to overseas offices and subsidiaries.例文帳に追加

海外進出に当たっての業務やビジネスのモデルに対する我が国企業の取組について確認した調査結果を、我が国企業による現地への権限委譲の取組を把握する上で参考とすることができる。 - 経済産業省

To obtain a speech recognition apparatus capable of reducing a wrong recognition rate by preventing that a garbage model matches correct speech intervals even when background noise is people's speech in a town or in the case of speech other than data used when learning the garbage model, in pattern matching of the speech interval in which the background noise is added to the speech of a recognition object.例文帳に追加

認識対象である音声に背景雑音が付加されている音声区間のパターンマッチングをする場合において、背景雑音が街中の人声の場合や、ガベジモデル学習時に使用したデータ以外の音声であっても、ガベジモデルが正しい音声区間とマッチすることを防止し、誤認識率を低下させる音声認識装置を得る。 - 特許庁

A process control section 55 responds to the access with user ID from the terminal, discriminates the model of the access origin terminal according to the terminal information of the user information DB 52, and obtains the corresponding educational data out of the educational contents stored in the contents DB 53 according to the identified terminal model and learning progress information of the user's usage DB 54.例文帳に追加

処理制御部５５は、ユーザＩＤを伴う端末からのアクセスに応答し、ユーザ情報ＤＢ５２の端末情報に従って、アクセス元である端末の機種を判別し、判別した端末の機種と、ユーザ利用ＤＢ５４の学習進行情報に従って、コンテンツＤＢ５３が記憶する教育コンテンツから該当する教育データを取得する。 - 特許庁

The reevaluation section 104 calculates a statistical quantity based on the feature amount of the voice for learning extracted by a voice analyzing section 104 and correspondence probability calculated by a forward/ backward calculating section 103 and a weight coefficient R_t calculated by a weight calculating section 106 to re-estimate the acoustic model and output the output acoustic model.例文帳に追加

再評価部１０４は、音声分析部１０１により抽出された学習用音声の特徴量と、フォワード・バックワード計算部１０３により算出された対応確率と、重み計算部１０６により算出された重み係数Ｒ_t と、に基づいて統計量を算出し、音響モデルの再推定を行い、出力音響モデルを出力する。 - 特許庁

The computer program for utterance learning utilizing a network consists of a network 3, a server device 5 connected with the network 3 to store model speeches uttered by a plurality of announcers to be used as a teaching material for mastering correct utterance, and terminals 7 connected with the server device 5 via the network 3 for leaning utterance utilizing the model speeches.例文帳に追加

ネットワーク３と、ネットワーク３に接続され、正確な発話を修得するための教材用に、複数のアナウンサーが発話した模範音声を蓄積しているサーバ装置５と、ネットワーク３を介してサーバ装置５に接続され、模範音声を利用して発話学習に利用する端末７とを備えたネットワークを利用した発話学習システムのコンピュータプログラムである。 - 特許庁

By using a feature parameter from a first acoustic analysis section 102, the learning of an HMM acoustic model is performed according to a prescribed algorithm in a speaker HMM acoustic model creation section 114 for normalization and mapping is performed in a two-dimensional acoustic space by a two-dimensional space mapping section 115 and is zone-divided by a zone division section 116.例文帳に追加

第１の音響分析部１０２からの特徴パラメータを使用し、正規化用話者ＨＭＭ音響モデル作成部１１４において、所定のアルゴリズムに従って、ＨＭＭ音響モデルの学習が行われ、２次元空間写像部１１５により、２次元音響空間に写像され、ゾーン分割部１１６によりゾーン分割される。 - 特許庁

Then, only an image-featured value extracted by a featured value extraction part 4 is input to an SOM model so as to be recognized and learnt by a recognition and learning part 5b, so that it is possible to improve robustness, with respect to data input whose characteristics are different.例文帳に追加

次に、認識学習部５ｂでＳＯＭモデルに特徴量抽出部４で抽出した画像特徴量のみを入力して状態の認識及び学習を行うことで、性質の異なるデータ入力に対するロバスト性を向上する。 - 特許庁

For learning the control model, including a plurality of control variables X_1 to X_n of effect factors except control variables, are stratified into N_p tables, and controlled variables Y and the control variables X_1 to X_n are accumulated for each of the N_p tables.例文帳に追加

複数の制御変数ｘ_１〜ｘ_ｎを有する制御モデルを学習する際に、制御変数外影響因子をＮ_ｐ個のテーブルに層別し、層別したＮ_ｐ個のテーブル毎に制御量ｙと制御変数ｘ_１〜ｘ_ｎを蓄積する。 - 特許庁

The phonetic table in which the Japanese syllabary is expanded to include the consonants and vowels of the foreign language relating to the consonants and vowels and the model speeches corresponding thereto are stored in a data memory section 118 in the foreign language learning device 100.例文帳に追加

外国語学習装置１００中のデータ記憶部１１８には、日本語の五十音表を、子音または母音について外国語の子音または母音を含むように拡張した音表と、これに対応するモデル音声とが格納されている。 - 特許庁

A plurality of learning signals each obtained from one signal generation source are used to learn a plurality of different template models corresponding to the different signal generation sources, and respective template model parameters are found and stored in a database.例文帳に追加

それぞれ１つの信号発生源から得られた複数の学習用信号を用いて、異なる信号発生源に対応する異なるテンプレートモデルの複数個をそれぞれ学習し、それぞれのテンプレートモデルパラメータを求めて、これをデータベースに記憶する。 - 特許庁

The approximate value output part 20 has a data group input part 22, an initial condition setting part 23, cerebellum model parts 24, 26, post-learning granular cell value calculation parts 28, 30, an addition part 34, a deviation calculation part 36, and a true value input part 38.例文帳に追加

近似値出力部２０は、データ群入力部２２と、初期条件設定部２３と、小脳モデル部２４、２６と、学習後顆粒細胞値算出部２８、３０と、加算部３４と、偏差計算部３６と、真値入力部３８とを有している。 - 特許庁

In a natural state action gradient learning method for solving the decision making model using a Markov decision process, in order to solve a problem in which the variance becomes larger with respect to estimation of the NSG and a number of the learning steps are required, an estimation equation of the conventional NSG is observed, it is focused that LSD included therein is expressed in a second-order term.例文帳に追加

マルコフ決定過程を用いる意思決定モデルを解くための自然状態行動勾配学習法において、ＮＳＧの推定に関して分散が大きくなり、多くの学習ステップを要してしまうという問題を解決するために、従来のＮＳＧの推定式を観察して、そこに含まれているＬＳＤが二次の項で表れていることに着目した。 - 特許庁

A learning part 103 learns, when stimulation information is presented during learning processing, an emotion determination model showing the relation between a characteristic vector showing the user's state supplied from a sensor part and the user's interest based on user instruction information intentionally inputted by the user, the characteristic vector, and an emotion map mutually relating the instruction content and interest of the user.例文帳に追加

学習部１０３は、学習処理中に刺激情報が提示された場合、ユーザにより意図的に入力されたユーザ指令情報、センサ部から供給されるユーザの状態を示す特徴ベクトル、および、ユーザの指令内容と興味度とが関連づけられている感情マップに基づいて、特徴ベクトルとユーザの興味度の関係を示す感情判別モデルを学習する。 - 特許庁

In the given amino array and its active data of functional biomolecules, the characteristic amount of the functional biomolecules is used in learning data, a random forest is applied to construct a functional estimation model of the functional biomolecules, and functional biomolecule amino acid array in which the function of the functional biomolecule is unknown is applied to the above constructed estimation model, thereby analyzing the array of the functional biomolecules.例文帳に追加

既知の機能性生体分子のアミノ配列とその活性データにおいて、該機能性生体分子の特徴量を学習データに用いランダム・フォーレストを適用して機能性生体分子の機能予測モデルを構築し、機能性生体分子の機能が未知である機能性生体分子アミノ酸配列を前記で構築された予測モデルに適用し、機能性生体分子の配列解析を行う。 - 特許庁

As processing 3, using the data set obtained by the processing 2, the casual relation between input and output is quantified by a neural network, considering the intermediate property and property control processing conditions as the input and the final property as the output, to prepare a learning model.例文帳に追加

更に、処理３として、処理２によって得られたデータセットを用い、中間特性と特性制御加工条件とを入力、最終特性を出力としてニューラルネットワークにより入出力間の因果関係を定量化し学習モデルが作成される。 - 特許庁

The evaluation pair extraction part 18 gives evaluation pairs extracted from a model document to a machine learning device to cause the device to learn rules capable of becoming evaluation pairs and then correctly combines objects and evaluation expressions to extract evaluation pairs from an unknown document.例文帳に追加

評価対抽出部１８はモデル文書から抽出した評価対を機械学習器に与えて評価対となりうる規則を学習させ、学習後に未知の文書から対象物と評価表現を正しく組合わせて評価対を抽出する。 - 特許庁

To provide an eyeball model for educational guidance of diabetic retinopathy (DR) for a diabetic patient enabling the diabetic patient to obtain the knowledge and to recognize the importance of regular visit to an ophthalmologist through learning DR.例文帳に追加

糖尿病患者が糖尿病網膜症の学習により、その知識習得ができ、眼科の定期通院が重要である事を理解できるようにしていくために、糖尿病患者のための糖尿病網膜症の学習指導用眼球模型を提供する。 - 特許庁

To solve the following problems: recognition performance gets low when an acoustic analytical condition at the time of learning an acoustic model is different from an acoustic analytical condition executed for an input signal of a recognition object; and a high calculation cost and a large volume of data are required when changing the acoustic analytical condition.例文帳に追加

音響モデル学習時の音響分析条件と認識対象の入力信号に対して行う音響分析条件が異なると認識性能が低くなり、音響分析条件を変更すると多くの計算コストとデータが必要となる。 - 特許庁

To provide a device and a method for learning a recognition model that are used for a pattern recognizing device performing pattern recognition in environment including various noises to learn suitable highly-tolerant recognition models and can improve the pattern recognition rate of the pattern recognizing device.例文帳に追加

様々なノイズが含まれた環境下でパターン認識を行うパターン認識装置に用いて好適な耐性の高い認識モデルを学習し、当該パターン認識装置におけるパターン認識率を向上させることができる認識モデル学習装置及び方法を提供する。 - 特許庁

When the user performs a predetermined viewing operation after the learning, the viewing action of the user on a predetermined future time is predicted by use of the viewing action model, and information on a program broadcasted on a channel predicted to be selected by the user is displayed on a display device 2.例文帳に追加

学習後に所定の視聴操作がユーザにより行われた場合、視聴行動モデルを用いて未来の所定の時刻におけるユーザの視聴行動が予測され、ユーザが選局すると予測されるチャンネルで放送される番組に関する情報が表示装置２に表示される。 - 特許庁

When signs of anomalies are to be detected, modes are divided in each operation state based on event signals outputted from the facility, a normal model is created in each mode and the sufficiency of learning data is checked in each mode to perform anomaly identification using a threshold set according to the checked result.例文帳に追加

異常予兆検知では、設備から出力されるイベント信号をもとに運転状態別にモード分割し、モード毎に正常モデルを作成し、モード毎に学習データの十分性をチェックし、その結果に応じて設定したしきい値を用いて異常識別を行うようにした。 - 特許庁

The method for producing the cognitive learning disorder model animal comprises a process of administering a specific protein factor hindering the development of brain function of the animal or disturbing developed brain structure, or creating the similar effects to those of the administrations by expressing a gene of the factor.例文帳に追加

前記課題を解決するために、本発明は、動物の脳機能発達を妨害する、もしくは発達した脳構造をかく乱する特定のタンパク因子を投与する、もしくはその遺伝子を発現させることで投与と同様の作用を作り出す工程を具備する方法よりなる。 - 特許庁

To provide a virtual screening method and device capable of highly accurately predicting a bonding conformation and bonding capacity between protein and a compound more than conventional accuracy, by constructing an optimal prediction model on scoring, by learning with a teacher by using an energy term on a non-bonding structure.例文帳に追加

非結合構造に関するエネルギー項を用いて教師付き学習を行うことで、スコアリングに関する最適な予測モデルを構築し、従来よりも高い精度で蛋白質・化合物間の結合配座や結合能を予測できる仮想スクリーニング方法及び装置を提供する。 - 特許庁

The control gain for calculating an air-fuel ratio feedback controlled variable is calculated by using a corrected parameter value of correcting a parameter of the identified plant model in response to an air-fuel ratio learning value and various correction values, and the feedback controlled variable of the fuel injection valve 5 is calculated by using the calculated control gain.例文帳に追加

そして、同定したプラントモデルのパラメータを、空燃比学習値、各種補正値に応じて補正した補正後のパラメータ値を用いて、空燃比フィードバック制御量算出用の制御ゲインを算出し、算出した制御ゲインを用いて燃料噴射弁５のフィードバック制御量を算出する。 - 特許庁

A feature point which is determined using an average three-dimensional face model by statistic learning after determining a face pose using a specific feature point of a face is converted to a corresponding position on an input image, and a feature to be determined on the converted feature point is calculated.例文帳に追加

顔の特定の特徴点を用いて顔姿勢を求めた後、平均的な３次元顔モデルを使い、統計学習によって求めた特徴点を入力画像上の対応する位置へ変換し、この変換された特徴点上で判別する特徴量を算出する。 - 特許庁

To constitute a system for learning a desired motion by generating a human body model of a person based on his or her personal information such as height, weight, muscular strength or the like, visually displaying a difference between the desired and actual motions, thereafter generating a training plan suited to the person and display the same.例文帳に追加

所望の動きを習得するために、身長、体重、筋力などの個人情報に基づいて個人の人体モデルを生成し、所望の動作と自身の実際の動作の違いを視覚的に示した上で、個人に適したトレーニングプランを生成し、提示するシステムの構築。 - 特許庁

In this learning device of the model for rolling processes, timing for collecting the data of the rolling process is decided by a data collecting timing deciding means 10 and the process data are collected according to the decided timing by a data collecting means 11 and stored in a data storing means 12.例文帳に追加

本発明による圧延プロセスのモデル学習装置では、圧延プロセスのデータを収集するタイミングをデータ収集タイミング決定手段１０で決定し、決定されたタイミングに従ってデータ収集手段１１がプロセスデータを収集してデータ記憶手段１２に記憶させる。 - 特許庁

To provide a system which can precisely detect the internal state of an electric storage device even in the actual usage condition in the market, after learning the amount of the internal state of the electric storage device on the basis of the information on the model of the electric storage device, in addition to the current value and the voltage value.例文帳に追加

電流値及び電圧値に加えて蓄電装置型式に関する情報に基づいて蓄電装置の内部状態量を学習させた後、市場での実使用状況下でも蓄電装置の内部状態を精度良く検知することができるシステムを提供する。 - 特許庁

A method of predicting a short-term power load includes the steps of acquiring history power load data for learning, compressing the acquired history power load data, filtering the compressed history power load data, training a prediction model using the filtered history power load data, and predicting a target power load on the basis of the trained prediction model.例文帳に追加

本発明の短期電力負荷予測の方法は、学習用の履歴電力負荷データを取得する段階、取得された履歴電力負荷データを圧縮する段階、圧縮された履歴電力負荷データに対してフィルタリングする段階、フィルタリングされた履歴電力負荷データを用いて予測モデルをトレーニングする段階、トレーニングされた予測モデルに基づいて目標電力負荷を予測する段階を含む。 - 特許庁

The device is constituted by being equipped with a detection means for detecting the tension of the plurality of muscles by myoelectric signals of the plurality of muscles, and a model producing means for producing a machine learning model for estimating the time series of combination of states of the plurality of joints from the history of states of the plurality of joints determined according to the tension of the plurality of muscles and the tension of the plurality of muscles.例文帳に追加

複数の筋肉の筋電信号より前記複数の筋肉の張力を検出する検出手段と、前記複数の筋肉の張力に応じて定まる複数の関節の状態と前記複数の筋肉の張力との履歴に基づいて、前記複数の関節の状態の組み合わせの時系列を推定する機械学習のモデルを生成するモデル生成手段とを備えて構成される。 - 特許庁

To provide a method used by a learning type remote controller capable of controlling a plurality of devices to be controlled in the lump that can register remote control data required for remote control of each device and flexibly cope with even a new model and a new function without the need for preparing an exclusive remote controller to each device to be controlled.例文帳に追加

複数の被制御機器を一括して制御可能な学習型リモコンにおいて、被制御機器毎に専用のリモコン装置を用意しなくても、各機器の遠隔制御に必要なリモコン制御データを登録することができ、新機種や新機能にも柔軟に対応できる方法を提供する。 - 特許庁

A correction device corrects the speech recognition result into a correct answer based upon operator's operation, and an error trend learning device statistically learns the error trends of the speech recognition results, based on the correct answer candidates output by the speech recognition device and the correct answers, obtained by the correcting device to generate an error correction model.例文帳に追加

修正装置は、オペレータの操作に基づいて音声認識結果を正解に修正し、誤り傾向学習装置は、音声認識結果の誤り傾向を、音声認識装置の出力する正解候補および修正装置から得られた正解に基づいて統計的に学習し、誤り修正モデルを生成する。 - 特許庁

To provide a discharge forecasting apparatus which calculates drainage area mean precipitation data to reduce parameters by optimizing a loading ratio of precipitation in a number of locations or precipitation in a number of zones (a number of mesh precipitation values), construct a discharge forecasting model with good accuracy by improving learning effect, and achieves improved forecasting accuracy.例文帳に追加

多数地点の雨量または多数区画の雨量（多数のメッシュ雨量）の加重比の最適化により流域平均雨量データを算出してパラメータを低減するとともに、学習効率を高めて精度良い流量予測モデルを構築し、予測精度の向上も実現する流量予測装置を提供する。 - 特許庁

A learning control unit 3202 synthesizes a stimulus sound that superposes the data of the noise on the model sound at a specified intensity, and according as the difference between the percentage of correct answers when the stimulus sound is given to a learner and the degree of articulation of the native speaker falls below a specified value, it increases and updates the intensity of the superposed data of the noise.例文帳に追加

学習制御部３２０２は、指定された強度で雑音データをモデル音声に重畳した刺激音声を合成し、学習者に対して刺激音声を与えた場合の正答率と母語話者の明瞭度との差が所定の値以下となることに応じて、重畳する雑音データの強度を増加させるように更新する。 - 特許庁

To improve the reliability of operating an aircraft more safely and efficiently by using a prediction model that constructs position information of aircrafts and decisions of a traffic controller in controlled air space as learning data to predict a future position and notifying the traffic controller of the future position when an abnormality can be found in an aircraft operation.例文帳に追加

航空交通管制において、管制空域での航空機の位置情報及び管制官の判断を学習データとして構築した予測モデルを用いて将来の位置を予測し、航空機の運航に異常が発見された場合に管制官に通知することにより、より安全で効率的な航空機の運航に対する信頼性を向上させる。 - 特許庁

A time sequential solar radiation intensity prediction model 12 is generated by inputting and learning actual weather and time sequential solar radiation intensity for every month and date in a place where a control system is installed and a neural net 10 for outputting the time sequential solar radiation intensity of the day by inputting the month and date of a control object date and estimated weather is prepared.例文帳に追加

その制御系の設置された場所における月日別の実績天候と時系列日射強度を入力して学習させることにより、時系列日射強度予測モデル１２を生成し、制御対象日の月日と予想天気を入力することにより、その日の時系列日射強度を出力するニューラルネット１０を用意する。 - 特許庁

A model learning server 300 receives observation data showing an observation value obtained from each sensor in the sensor network 100 from a database server 200, finds a master sensor group from the observation data, and also finds and transmits a statistic parameter of sensor observation value, based on a found dependency of a sensor with the master sensor group to a specific pattern detection server 400.例文帳に追加

モデル学習サーバ３００は、データベースサーバ２００から、センサネットワーク１００内の各センサから得た観測値を示す観測データを受信し、この観測データから親センサ群を求めるとともに、求められたセンサと親センサ群との依存関係を元に、センサ観測値の統計的なパラメータを求めて、特異パターン検出サーバ４００に送信する。 - 特許庁

An air-fuel ratio learned value UL and various compensation amounts UK by water temperature are added to the feedback control amount outputted from a sliding mode control part (S/M control part) 221 and are inputted into a plant model identification part 223 to prevent the influence of air-fuel ratio learning and water temperature compensation in order to perform stable and highly precise control.例文帳に追加

スライディングモード制御部（Ｓ／Ｍ制御部）２２１から出力されたフィードバック制御量に空燃比学習値ＵＬ及び水温等による各種補正量ＵＫを加算してプラントモデル同定部２２３に入力させることにより、空燃比学習や水温補正等の影響を防止して安定かつ高精度な制御を行うことができる。 - 特許庁

In an object-learning phase, an object recognition system 300 mounted in the robot device moves the movable part of an arm unit or the like on contact with an object to be learned, to cut out an object area image showing the object and to extract a feature quantity from the object area image for registration in an object model database.例文帳に追加

ロボット装置に搭載される物体認識システム３００において、物体学習フェーズでは、ロボット装置が学習対象となる物体を探索して接近し、腕部ユニット等の可動部を学習対象物体に接触させて動かすことで学習対象物体を示す物体領域画像を切り出し、その物体領域画像から特徴量を抽出して物体モデルデータベースに登録する。 - 特許庁

In the listener interaction evaluation device 1 for evaluating a listener interaction in the interaction system, an HMM (Hidden Markov Model) learning part 30 creates a listener interaction HMM 40 for modelling the transition state of listener interaction data 10 pre-recorded in the interaction system and creates a chat HMM 50 which models the transition state of chat data 20 pre-recorded in the interaction system.例文帳に追加

対話システムにおける聞き役対話を評価する聞き役対話評価装置１において、ＨＭＭ（隠れマルコフモデル）学習部３０は対話システムにおいて予め収録した聞き役対話データ１０の遷移状態をモデル化した聞き役対話ＨＭＭ４０を作成する共に当該対話システムにおいて予め収録した雑談データ２０の遷移状態をモデル化した雑談ＨＭＭ５０を作成する。 - 特許庁

To provide a method, system and program for evaluating learning disability which can easily obtain clear evaluation, in a short time, while minimizing the stress of tested animals to be suitable for screenings of central nervous system disorder or disease, its curative medicine, side effects of the curing medicine, and to provide its test model animals.例文帳に追加

簡便で、被験動物のストレスが少なく、かつ、短時間で明確な評価が得られ、中枢神経系障害又は疾患のスクリーニング、中枢神経系障害又は疾患の治療薬のスクリーニング、中枢神経系障害又は疾患の治療薬の副作用のスクリーニング、中枢神経系障害又は疾患モデル動物のスクリーニングに好適な学習機能障害評価方法、並びにその装置及びプログラムを提供する。 - 特許庁

Thanks to such initiatives, entrepreneurship education is spreading among elementary and secondary schools to a certain extent. For instance, model programs for participation/experience-style learning of entrepreneurship, as mentioned above in (c), were carried out between 2002 and 2006 at 833 schools for 68,923 students in total. The Keizai Doyukai (Japan Association of Corporate Executives) and local New Business Conferences have been regularly sending lecturers to schools. 例文帳に追加

この結果、小中高における起業家教育も一定の広がりを持ちつつある。例えば上記c)の参加・体験型の起業家教育プログラムのモデル事業については、2002年度から2006年度までに、学校数でのべ833校、生徒数でのべ68,923人を対象にモデル事業が行われた。また、経済同友会や各地のニュービジネス協議会も、学校に講師を派遣する活動を継続的に行っている。 - 経済産業省