「モデル推定」に関連した英語例文の一覧と使い方(5ページ目) - Weblio英語例文検索

そして、モデル次数ｍのときの前向き予測誤差系列および／または後向き予測誤差系列から、モデル次数ｍの線形予測モデルの予測値と入力信号との誤差である予測誤差波形の符号量を推定する。例文帳に追加

A code amount of a prediction error waveform that is an error between a predictive value of the linear prediction model of the model degree (m) and the input signal, is then estimated from the forward prediction error sequence and/or the backward prediction error sequence in the model degree (m). - 特許庁

モデル生成部１０２は、スコアと企業規模の指標情報と推定対象の指標情報を変数とする２次曲面モデルの係数の係数を算出し、２次曲面モデルを生成する。例文帳に追加

A model generation part 102 calculates the coefficients of a secondary curved surface model with the score and the index information of the enterprise scale and the index information of the estimation object as variables, and generates a secondary curved surface model. - 特許庁

さらに、気象時系列モデル作成ステップ０２０２を、気象時系列モデルのパラメータ推定ステップ０２０２１および気象時系列モデルのパラメータ補正ステップ０２０２２から構成する。例文帳に追加

The step 0202 is constituted from a parameter estimation step 02021 of the weather time series model and a parameter compensation step 02022 of the weather time series model. - 特許庁

そして、モデル次数ｍのときの予測誤差エネルギーから、モデル次数ｍの線形予測モデルの予測値と入力信号との誤差である予測誤差波形の符号量を推定する。例文帳に追加

Then, the coding amount of a prediction error waveform which is an error between a prediction value of the linear prediction model of the model order m and the input signal, is estimated from the prediction error energy at the time of the model order m. - 特許庁

エミッション推定モデル（３００）における触媒モデル（３１０）は、触媒流入モデル（３２０）及び触媒劣化モデル（３３０）からの指標値の入力を受け、予め実際の浄化対象物質の浄化率に近似するように係数が同定されたモデル式に従って浄化対象物質の各々について浄化特性を推定し、最終的にエミッション値を出力する。例文帳に追加

A catalyst model (310) in the emission estimation model (300) receives an input of an index value from a catalyst inflow model (320) and a catalyst degradation model (330), estimates the purification performance for each of substances to be cleaned according to a model formula wherein the coefficient is identified to approximate the purification rate of an actual substance to be cleaned beforehand, and outputs the emission value in the end. - 特許庁

顔モデル供給部６は、初期化指令が入力され個人顔モデル学習部６２での処理が起動すると、平均顔モデル記憶部６１に記憶された平均顔モデルＳ_Aが顔モデル切替部６３を介して頭部姿勢を求めるためのアフィンパラメータＡ_tを推定する推定部８に供給する。例文帳に追加

A face model providing portion 6 provides an average face model S_A stored in an average face model storage portion 61 to an estimation portion 8 estimating an affine parameter A_t for obtaining a head pose via a face model switching portion 63 when an individual face model learning portion 62 starts in response to an initialization instruction. - 特許庁

互いに異なるパスを持った複数のモデルの各々に対応するチャネルインパルス応答推定値を算出するチャネルインパルス応答推定部（ｂ１０６−３）と、伝搬路推定適合度が最大となる前記チャネルインパルス応答推定値に対応するモデルを選択するモデル比較部（ｂ１０６−４）と、を備える。例文帳に追加

A receiving device includes: a channel impulse response estimation unit (b106-3) that calculates a channel impulse response estimation value corresponding to each of a plurality of models having different paths; and a model comparison unit (b106-4) that selects a model corresponding to the channel impulse response estimation value of which the conformance of propagation channel estimation is the maximum. - 特許庁

音高推定装置Ｄは、高調波構造を示す複数の音モデルの混合分布として音響信号Ｖをモデル化したときの各音モデルの重み値ω[F]を示す基本周波数の確率密度関数Ｐから音響信号Ｖの基本周波数Ｆ0を推定する。例文帳に追加

A pitch estimation device D estimates a fundamental frequency F0 of a sound signal V from a probability density function P of a fundamental frequency, which indicates a weight value ω[F] of each sound model, when modeling the sound signal V as a mixed distribution of a plurality of sound models for indicating a harmonics structure. - 特許庁

音響推定装置Ｄは、音響信号Ｖを複数の音モデルＭ[F]の混合分布としてモデル化したときの各音モデルＭ[F]の重み値ω[F]の分布である基本周波数の確率密度関数Ｐから音響信号Ｖの基本周波数Ｆ0を推定する装置である。例文帳に追加

The sound estimating device D estimates the fundamental frequency F0 of a sound signal V from a probabilistic density function P of fundamental frequencies being a distribution of weight values ω[F] of respective tone models M[F] when the sound signal V is modeled as a mixed distribution of a plurality of tone models M[F]. - 特許庁

音響推定装置Ｄは、音響信号Ｖを複数の音モデルの混合分布としてモデル化したときの各音モデルの重み値ω[F]の分布である基本周波数の確率密度関数Ｐから音響信号Ｖの基本周波数Ｆ0を推定する装置である。例文帳に追加

The sound estimating device D estimates the fundamental frequency F0 of a sound signal V from a probabilistic density function P of fundamental frequencies being a distribution of weight values ω[F] of respective tone models when the sound signal V is modeled as a mixed distribution of a plurality of tone models. - 特許庁

燃料噴射量値と気筒流入燃料量のデータから燃料噴射量値と気筒流入燃料量間の関係を示すモデルのモデルパラメータ値を推定し、その推定モデルパラメータ値から燃料性状を判別するエンジン燃料性状判別方法を提供する。例文帳に追加

To provide a fuel property discrimination method for an engine, by estimating a model parameter value of a model indicating a relation between a fuel injection amount value and a fuel inflow in a cylinder based on data of the fuel injection amount value and the fuel inflow in the cylinder so as to discriminate the fuel property based on the estimated model parameter value. - 特許庁

αアルゴリズムよりも複雑な業務プロセスモデルの構造も推定し、実際の業務プロセスモデルでは実行可能なすべての実行パターンが履歴中に含まれていることを必要としない業務プロセスモデルの構造推定方法及びその装置を提供する。例文帳に追加

To provide a structure estimation method for a business process model, estimating a structure of the business process model more complicated than α algorithm, and not requiring that all executable execution patterns is not included in a history in the actual business process model, and to provide a device therefor. - 特許庁

音高推定部１０は、高調波構造を示す複数の音モデルＭ[F]の混合分布として対象音をモデル化したときの各音モデルＭ[f]の重み値ω[F]を示す基本周波数の確率密度関数Ｐから対象音の基本周波数Ｆ0を推定する。例文帳に追加

A pitch estimation unit 10 estimates a fundamental frequency F0 of an objective sound, based on a probability density function P of a fundamental frequency indicating a weight value ω[F] of each sound model M[f], when modeling the objective sound as a mixed distribution of a plurality of sound models M[F] indicating higher harmonic structure. - 特許庁

音高推定部１０は、高調波構造を示す複数の音モデルＭ[F]の混合分布として対象音をモデル化したときの各音モデルＭ[f]の重み値ω[F]を示す基本周波数の確率密度関数Ｐから対象音の基本周波数Ｆ0を推定する。例文帳に追加

A pitch estimation section 10 estimates a fundamental frequency F0 of an object sound, from a probability density function P of a fundamental frequency for indicating a weight value ω[F] of each sound model M[f], when modeling the object sound as a mixed distribution of a plurality of sound model M[F] for indicating a harmonics structure. - 特許庁

本発明の情報配信サーバ１２において、行動状態判別部２５が、履歴情報に関連付けられたタスクモデルおよび推定確度を選択し、タスクモデルが属する行動状態と推定確度とに基づいて、タスクモデル信頼度を算出する。例文帳に追加

In the information delivery server 12, a behavioral state determination part 25 selects a task model and an estimation probability associated with history information, and calculates a task model reliability based on a behavioral state to which the task model belongs and the estimation probability. - 特許庁

電池モデル部６０は、パラメータ値に基づいて二次電池１０の内部反応を推定可能な電池モデルを用い、パラメータ生成部６２から取得したパラメータ値を電池モデルに与えて二次電池１０の内部状態を推定する。例文帳に追加

Using a cell model capable of estimating the internal reaction of a secondary cell 10 based on parameter values, a cell model section 60 estimates the internal state of the secondary cell 10 by giving parameter values acquired from a parameter generating section 62. - 特許庁

推定混合比処理部４０２は、アンカバードバックグラウンド領域のモデルに対応する演算により、画素毎に推定混合比を算出すると共に、推定動きベクトルを算出して、算出した推定混合比および推定動きベクトルを混合比決定部４０３に供給する。例文帳に追加

An estimated mixing ratio processing part 402 calculates an estimated mixing ratio for each pixel by calculation corresponding to the model of an uncovered background area, calculates an estimated motion vector and supplies the calculated estimated mixing ratio and estimated motion vector to the mixing ratio determining part 403. - 特許庁

推定混合比処理部４０１は、カバードバックグラウンド領域のモデルに対応する演算により、画素毎に推定混合比を算出すると共に、推定動きベクトルを算出して、算出した推定混合比および推定動きベクトルを混合比決定部４０３に供給する。例文帳に追加

An estimated mixing ratio processing part 401 calculates an estimated mixing ratio for each pixel by calculation corresponding to the model of a covered background area, calculates an estimated motion vector and supplies the calculated estimated mixing ratio and estimated motion vector to a mixing ratio determining part 403. - 特許庁

初期確率遷移確率推定部３６乃至観測確率推定部３８は、時系列データから隠れマルコフモデルを推定するとともに、状態尤度計算部３２乃至バックワード尤度計算部３５により計算される尤度が大きくなるように、隠れマルコフモデルを更新する。例文帳に追加

An initial probability transition probability estimation part 36 to an observation probability estimation part 38 estimate the hidden Markov Model from the time-series data, and update the hidden Markov Model so that the likelihood to be calculated by the state likelihood calculation part 32 to the backward likelihood calculation part 35 can be increased. - 特許庁

このように、失火推定モデルから失火領域を推定できれば、推定した失火領域を除いた燃焼可能領域のみに計測ポイントを配置してエンジン特性を計測し、その計測データに基づいてエンジン特性モデルを作成する。例文帳に追加

When the misfire region can be thus estimated using the misfire estimating model, measuring points are arranged only in a combustible region except for the estimated misfire region, the engine characteristic is measured, and an engine characteristic model is prepared based on the measurement data. - 特許庁

特徴点データを全行動推定モデルに照合した照合一致度に、区分適合度を乗じた結果を特定行動毎に累積し、その累積した結果が、最も大きな値となった行動推定モデルに対応する特定行動を推定行動として検出する（Ｓ１５０）。例文帳に追加

A result obtained by multiplying the collation matching degree of the characteristic point data with all action estimation models by the category matching degree is accumulated for each specific action, and a specific action corresponding to the action estimation model with the largest value of the accumulated result is detected as the estimated action (S150). - 特許庁

同じであれば、今回と前回のフレーム間で照明変化がないと推定し、推定モデルを用いて背景差分を行って対象物を検出する一方、異なれば、照明変化があったと推定し、統計モデルを用いて対象物を検出する。例文帳に追加

When they are the same, it is estimated that lighting has not changed between the current frame and the previous frame, and an object is detected by carrying out background differentiation using the estimation model, but when they are different, it is estimated that lighting has changed, and an object is detected using the statistical model. - 特許庁

クリーン音声信号と無音信号の確率モデル（ＧＭＭ）を利用し、前向き推定部３０と後向き推定部４０にて、雑音モデルパラメータの推定をＧＭＭに含まれる複数の正規分布ごとに並列処理により、かつ時間軸に対し順方向だけでなく逆方向にも行う。例文帳に追加

Using a probability model (GMM) of a clean speech signal and a soundless signal, a forward estimating unit 30 and a backward estimating unit 40 estimate noise model parameters not only forward, but also backward along the time base through parallel processings by a plurality of normal distributions included in the GMM. - 特許庁

モータを駆動するモータ制御装置において、電流アンプと電流を推定する手段とを備え、推定電流からフィードバック電流を差し引いて電流アンプモデルに入力し、モータモデルで電流を推定して制御対象のフィードバックとして制御する。例文帳に追加

A method for controlling the current in a motor controller for driving a motor having a current amplifier and a means for estimating the current includes a step of subtracting feedback current from the estimated current and inputting to a current amplifier model, and a step of estimating the current by a motor model and controlling as a feedback to be controlled. - 特許庁

アプリケーション機器の実装特性を考慮してユーザのアプリケーションに対する主観品質を推定することができるユーザ体感品質監視方法、ユーザ体感品質監視装置、推定モデルの生成方法および推定モデルの生成装置を提供する。例文帳に追加

To provide a user's bodily feeling quality monitoring method and a user's bodily feeling quality monitoring apparatus capable of estimating subjective quality of an application by a user by taking into account a mount characteristic of an application apparatus and to provide a generating method of an estimate model and a generating apparatus of the estimate model. - 特許庁

関連監査処理手段６０の挙動推定手段６２は、物理モデル６４と、制御対象に応じて物理モデル６４を特徴付ける車両に固有のパラメータ６６とに基づいて制御対象の挙動を推定し、挙動推定値を算出する。例文帳に追加

A behavior presumption means 62 of the relevant monitor processing means 60 presumes the behavior of the control object based on a physical model 64 and a parameter 66 inherent to the vehicle characterizing the physical model 64 according to the control object, and calculates a behavior presumption value. - 特許庁

現フレーム画像の撮影近辺の過去数フレーム分のフレーム画像から背景モデル画像を含む推定モデルを生成する一方、照明条件を異ならせて予め撮影した多数のサンプル背景画像から各々に背景モデル画像を含む複数の統計モデルを生成する。例文帳に追加

While generating an estimation model including a background model image from frame images of past several frames near the photography of the current frame image, a plurality of statistical models including a background model image are generated respectively from a large number of sample background images photographed beforehand with a lighting condition changed. - 特許庁

複数のモデル次数について、各モデル次数ｍにおける、全体符号量あるいはモデル次数ｍまでの各個別符号量の合計と、予測誤差波形の推定された符号量との合計符号量を求め、合計符号量からモデル次数を１つに決定する。例文帳に追加

Regarding a plurality of model degrees, a total code amount of a total of entire code amounts in the respective model degrees (m) or of individual code amounts to the model degree (m) and estimated code amounts of the prediction error waveform, is found and one model degree is determined from the total code amount. - 特許庁

複数のモデル次数について、各モデル次数ｊにおける、全体符号量あるいはモデル次数ｊまでの各個別符号量の合計と、予測誤差波形の推定された符号量との合計符号量を求め、合計符号量からモデル次数を１つに決定する。例文帳に追加

A sum coding amount of either the whole coding amount or a sum of each individual coding amount up to the model order j, and the estimated coding amount of the prediction error waveform, with each model order j, is calculated for a plurality of model orders, to determine one of the model orders from the sum coding amount. - 特許庁

複数の音源からの音が混在している音響信号の観測スペクトルを、複数の音響オブジェクトモデルを重畳してなる重畳オブジェクトモデルでモデリングし、各音響オブジェクトモデルを、周波数ｘ及び時間ｔの２変数を有するモデル関数で表し、モデル関数のモデルパラメータを最適化することで観測スペクトルの特徴を推定する。例文帳に追加

An observation spectrum of a sound signal having mixed sounds from a plurality of sound sources is modeled with a superposition object model obtained by superposing a plurality of sound object models, the respective sound object models are represented with a model function having two variables of a frequency (x) and a time (t), and model parameters of the model function are optimized to estimate characteristics of the observation spectrum. - 特許庁

次に、その推定結果に基づいて、全統計モデルのうちから尤も確からしい統計モデルを選択し、その選択された統計モデルのモデルパラメータを、物体上の複数の区画領域の所定点との位置合わせに用いられる位置情報を算出するためのモデル式のモデルパラメータの統計的に最も妥当な値として決定する（ステップ１４２）。例文帳に追加

Next, based on the estimation result, the most probable statistical model is selected from among all statistical models, and the model parameter of the selected statistical model is decided as the statistically most appropriate value of the model parameter of the model formula for computing the positional information to be used for the alignment with the specified points of the two or more segmented areas on the object (step 142). - 特許庁

前記周波数特性推定手段は、前記回転速度情報を含む時系列信号に対し、線形モデルのパラメータを推定するパラメータ推定手段を含んでいる。例文帳に追加

The frequency characteristic estimation means includes a parameter estimation means for estimating a linear model parameter with respect to a time series signal containing the rotational speed information. - 特許庁

現在状態推定部１２及びクランク角速度推定部１４は、同定したＰＷＡＲＸモデルを用いて現在状態及びクランク角速度を推定する。例文帳に追加

A present state estimating part 12 and a crank angular velocity estimating part 14 estimate the present state and the crank angular velocity using the identified PWARX model, respectively. - 特許庁

ペダル踏み状態推定部１２及びスロットル開度推定部１４は、同定したＰＷＡＲＸモデルを用いて現在のペダル踏み状態及びスロットル開度を推定する。例文帳に追加

The pedal depression state estimation part 12 and the throttle opening estimation part 14 estimate current pedal depression state and throttle opening, by using the identified PWARX model. - 特許庁

状態推定部７は、学習済みのモデルパラメータを用いて、操作特徴量と環境リスクレベルとの関連性からドライバの内部状態をスケジュール制御部９で設定した推定周期で推定する。例文帳に追加

A state estimation part 7 estimates an internal state of the driver from the relevance between the operation characteristic amount and an environment risk level by use of the already learned model parameter by the estimated cycle set by the schedule control part 9. - 特許庁

路面状態推定部２２及び車輪速度推定部１２は、同定したＰＷＡＲＸモデルを用いて路面状態及び車輪速度を推定する。例文帳に追加

A road surface state estimation part 22 and a wheel speed estimation part 12 estimates the road surface state and the wheel speed by use of the identified PWARX model. - 特許庁

現在状態推定部１２及び吸気管圧力推定部１４は、同定したＰＷＡＲＸモデルを用いて現在状態及び吸気管圧力を推定する。例文帳に追加

A present state estimating part 12 and an intake pipe pressure estimating part 14 estimate the present state and the intake pipe pressure using the identified PWARX model. - 特許庁

そして、各学習データの韻律情報、推定要因および発声日時情報を用いて、所定の韻律情報を推定するための韻律推定モデルを学習する（Ｓ８）。例文帳に追加

Then, a rhythm estimation model is learned to estimate prescribed rhythm information employing the rhythm information of the data, the estimation factors and the uttering date and time information (S8). - 特許庁

推定結果補正手段は、伝搬モデルを用いた理論シミュレーションによる各観測点の受信電力の推定値を含む推定結果を、実測結果に基づいて補正する。例文帳に追加

The estimation result correction means corrects, based on the actual measurement result, an estimation result including an estimation value of reception power at each observation point by theoretical simulation using a transmission model. - 特許庁

ＮＯｘ濃度推定部６４は、吸気弁閉時の仮筒内温度Ｔ_IVC及び筒内ガスの検出圧力ｐの履歴を基に、ＮＯｘ濃度推定モデルを用いて排気ガス中のＮＯｘ濃度ζ_0を推定する。例文帳に追加

An NOx concentration estimating part 64 estimates an NOx concentration ζ_0 in exhaust gases by using an NOx concentration estimation model according to the histories of the temporary in-cylinder temperature T_IVC when the intake valve is closed and the detected pressure p of in-cylinder gases. - 特許庁

また到着時刻位置推定部１１ｃは対象車両毎に到着時刻および位置を推定し、到着時刻位置関数推定部１１ｄが対象車両の到着状態を関数によりモデル化する。例文帳に追加

Also, an arrival time/position estimating part 11c estimates the time and position of arrival of each vehicle of interest and an arrival time/position function estimating part 11d models the state of arrival of each vehicle of interest using a function. - 特許庁

積分演算による車体横すべり角推定と車両運動モデルに基づく車体横すべり角推定を迅速且つ容易に切換え、車体横すべり角を適切に推定する。例文帳に追加

To quickly and easily perform the switching between estimation of vehicle body side-slip angle by integral calculation and estimation of vehicle body side-slip angle based on a vehicle movement model to properly estimate the body side-slip angle. - 特許庁

ＡＲモデルの適切な次数設定と精度の良い方位推定により受信波の到来方向の検出を行う電子走査型レーダ装置、受信波方向推定方法及び受信波方向推定プログラムを提供する。例文帳に追加

To provide an electronic scanning type radar apparatus for detecting an arrival direction of a reception wave by a proper degree setting of an AR model and an accurate direction estimation, a reception wave direction estimating method, and a reception wave direction estimation program. - 特許庁

速度領域推定部１２及びインマニ圧力推定部１４は、同定したＰＷＡＲＸモデルを用いて現在の速度領域及びインマニ圧力を推定する。例文帳に追加

A velocity area estimation section 12 and an intake manifold pressure estimation section 14 estimate the present velocity area and intake manifold pressure using the identified PWARX model. - 特許庁

電池状態推定部１１０は、電池モデル式に従って演算周期ごとに二次電池１０の内部状態を推定し、推定結果に基づいて充電率を算出する。例文帳に追加

A cell state estimation part 110 estimates the internal state of a secondary cell 10 for every computation period according the cell model formula and computes a charging rate on the basis of estimation results. - 特許庁