「neuron network」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

NEURON AND HIERARCHICAL TYPE NEURAL NETWORK USING THE SAME例文帳に追加

ニューロン、及び当該ニューロンを用いて構成された階層型ニューラルネットワーク - 特許庁

This shows an example of extraction from the neuron N_1 of the chaos neural network composed of four neurons, but an output may be extracted from any neuron as long as the neuron constitutes the chaos neural network.例文帳に追加

この場合、４つのニューロンで構成されているカオス・ニューラルネットワークのニューロンＮ_１から取り出す例を示したが、カオス・ニューラルネットワークを構成しているニューロンであれば、どのニューロンから取り出してもよい。 - 特許庁

This shows an example of extraction from the neuron N_1 of the chaos neural network composed of four neurons, but an output may be extracted from any neuron of the chaos neural network.例文帳に追加

この場合、４つのニューロンで構成されているカオス・ニューラルネットワークのニューロンＮ１から取り出す例を示したが、カオス・ニューラルネットワークを構成しているニューロンであれば、どのニューロンから取り出してもよい。 - 特許庁

An output function of a neuron, which configures a chaos neural network, for an internal state of the neuron is assumed as an asymmetric segment linear function in place of a sigmoid function.例文帳に追加

カオス・ニューラルネットワークを構成するニューロンの内部状態に対するそのニューロンの出力関数をシグモイド関数に代えて非対称区分線形関数とする。 - 特許庁

A 3rd neural network to which one neuron corresponding to the unknown input parameter is added is produced on an output layer of the 1st neural network.例文帳に追加

第一のニューラルネットワークの出力層に、未知入力パラメータに対応するニューロが一個追加された第三のニューラルネットワークを作成する。 - 特許庁

For the predictors, an error convergence-type predictor including a neuron network with a high learning capability is used.例文帳に追加

これらの予測器には，学習能力の高いニューロンネットワークで構成された誤差収束型予測器を用いる。 - 特許庁

A 2nd neural network to which one neuron corresponding to an unknown input parameter is added is produced on an input layer of a 1st neural network being a basis.例文帳に追加

基本となる第一のニューラルネットワークの入力層に、未知入力パラメータに対応するニューロが一個追加された第二のニューラルネットワークを作成する。 - 特許庁

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 packaged by using a double type variable is taken out and stored in a register 130.例文帳に追加

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ_１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。 - 特許庁

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 mounted by using a double type variable is taken out and stored in a register 130.例文帳に追加

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。 - 特許庁

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network.例文帳に追加

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。 - 特許庁

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron.例文帳に追加

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。 - 特許庁

The neural network is constituted by orthogonally converting an input image to a spatial frequency component and assigning this spatial frequency component to a neuron.例文帳に追加

入力画像を直交変換して空間周波数成分に変換し、この空間周波数成分をニューロンに割り当てて、ニューラルネットワークを構成する。 - 特許庁

When a neural network 1 is learnt with a data set comprising a plurality of data, and when one neuron takes fire by data belonging to a plurality of kinds of categories, a learning data selection section 7 obtains deviation between the neuron concerned and the input data.例文帳に追加

ニューラルネット１を複数個のデータからなるデータセットにより学習させたときに、複数種類のカテゴリに属するデータで１つのニューロンが発火する場合に、学習データ選択部７では、当該ニューロンと入力されたデータとの乖離度を求める。 - 特許庁

The data for the feature quantity is extracted from the image to be determined in a features extraction section 5, the data for the feature quantity is inputted in a neuron network 9 for determination which has a structure similar to that of the neuron network 6 for learning, and sensitivity output data are outputted as a determined result, by performing arithmetic operations, in accordance with the coupled load.例文帳に追加

そして、特徴抽出部５で、判定対象の画像から特徴量データを抽出し、学習用神経回路網６と同様の構成の判定用神経回路網９で、特徴量データを入力し、前記結合荷重に従って演算処理を行い、判定結果として感性出力データを出力する。 - 特許庁

To lower a voltage of a learning pulse and to construct a neural network of a large-scale and low-power consumption neuron element by using a synaptic circuit of a simple circuit configuration.例文帳に追加

学習パルスの電圧を小さくし、簡単な回路構成であるシナプス回路により大規模かつ低消費電力のニューロン素子でニューラルネットワークを構成する。 - 特許庁

To provide a neuron circuit reducing the size of a majority dicision circuit and a multilayer neural network system capable of providing a learning function in on-chip state.例文帳に追加

ニューロン回路は刺激と抑制のパルスの数を考慮にいれ、サンプル数を変化させることにより非線形関数の特性を変化させることができるニューロン・ユニットの構成 - 特許庁

To provide a neuronal apparatus and the like suitable for performing appropriate control by making a neuron threshold variable, extending Hebb's rule, and devising integer expressions, in a neuronal network.例文帳に追加

神経回路網においてニューロンの閾値を可変にし、ヘッブ則を拡張し、整数表現を工夫することで、適切な制御を行うのに好適なニューロン装置等を提供する。 - 特許庁

PRODUCT ARITHMETIC UNIT INCLUDING RESISTANCE CHANGE TYPE VARIABLE RESISTOR ELEMENT, PRODUCT SUM ARITHMETIC UNIT, NEURAL NETWORK PROVIDING EACH NEURON ELEMENT WITH THESE ARITHMETIC UNITS, AND PRODUCT ARITHMETIC METHOD例文帳に追加

抵抗変化型可変抵抗素子を備えた積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備えるニューラルネットワーク、並びに積演算方法 - 特許庁

Membership degrees are made to associate with the distance of the weight vector of the neuron of the output layer, in the competitive learning type neutral network 10a with the feature quantity.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワーク１０ａにおける出力層のニューロンには、それぞれニューロンの重みベクトルと特徴量との距離に帰属度を対応付ける。 - 特許庁

CONSTRUCTION OF WWW NEURAL INFORMATION TRANSMISSION NETWORK WITH EMBEDDED WWW NEURON AND WWW NEURAL SYNAPSE IN INTERNET SITE, CONTROL SYSTEM FOR GENERATING NEW WWW NEURON AND WWW NEURAL SYNAPSE BY WWW NEURAL INFORMATION AND TRANSMITTING INFORMATION TO BE FED BACK TO RESPECTIVE WWW NEURON CELLS AND WWW BRAIN GENERATION ARCHITECTURE BY WWW NEURON FUSION REACTION JUDGING PROCESSING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM例文帳に追加

インターネットサイトにｗｗｗニューロンとｗｗｗ神経シナプスを埋め込んだｗｗｗ神経情報伝達網の構築とこのｗｗｗ神経情報による新しいｗｗｗニューロン及びｗｗｗ神経シナプスの発生並びに各ｗｗｗニューロン細胞にフィードバックする情報伝達制御システムとｗｗｗニューロン融合の反応判断処理ＡＩ人工知能アルゴリズムに依るｗｗｗ頭脳生成アーキテクチャー。 - 特許庁

A neural network includes a plurality of neurons in which one of the plurality of neurons can be associated with itself or the other neuron in the plurality of neurons via active connection to a further neuron in the plurality of neurons.例文帳に追加

複数のニューロンを含むニューラルネットワークであって、その複数のニューロンのうちの任意の１つのニューロンと、自身またはその複数のニューロンのうちの別のニューロンとが、その複数のニューロンのうちのさらに別のニューロンとの活性結合を介して関連付けられることが可能であるニューラルネットワーク。 - 特許庁

To provide an information processor for which experiment on a large- scale neural network allowing plural processor units to independently and quickly operate, and transmitting neuron outputs in a simple control system is carried out.例文帳に追加

多くのプロセッサユニットが独立かつ高速に動作でき、かつ、ニューロン出力を簡単な制御系で伝達できる大規模ニューラルネットワークを実験した情報処理装置を提供する。 - 特許庁

To provide a neuron element whose output part is constituted of a simple circuit, and that has analog-type output characteristics, and a neural network information processing device using the same.例文帳に追加

ニューロン素子の出力部が簡単な回路で構成され、かつ、アナログ型の出力特性を有するニューロン素子、及びそれを用いたニューラルネットワーク情報処理装置を提供すること。 - 特許庁

By generating the teacher signal using the duality of the pulse neuron model, calculation of differentiating an error function is not required, and the method becomes applicable to the hierarchal pulse neural network.例文帳に追加

パルスニューロンモデルの双対性を利用して教師信号を生成することにより、誤差関数を微分する計算が必要でなくなり、階層型パルスニューラルネットワークに適用可能となる。 - 特許庁

The circuit uses a wide-range Gilbert multiplier for multiplication in the neural network and substitutes nonlinearity of the wide-range Gilbert multiplier for nonlinear operation of a neuron part.例文帳に追加

この回路はニューラルネットワーク内の乗算にワイドレンジギルバート乗算器を用いており、さらにニューロン部分の非線形演算をワイドレンジギルバート乗算器の非線形性により代用している。 - 特許庁

To express excited coupling and suppressed coupling with one signal and to contribute to reduction in the circuit area of a neural network by devising a signal to be processed by a neuron when composing the neural network of a digital electronic circuit.例文帳に追加

ディジタル電子回路でニューラルネットワークを構成するにあたり、ニューロンにて処理される信号を工夫することによって、当該一の信号にて興奮性結合と抑制性結合とを表現可能にし、ニューラルネットワークの回路面積の縮小に寄与する。 - 特許庁

Specifically, each neuron is included in one of a plurality of network layers corresponding to hierarchical levels (phoneme level, word level, phrase level, and sentence level) of the voice language data, respective neurons included in the respective network layers are mutually coupled to only neurons included in network layers adjacent to each network layer.例文帳に追加

具体的には、各ニューロンは、音声言語データの階層的な認識レベル（音素レベル、単語レベル、文節レベル及び文レベル）のそれぞれに対応する複数のネットワーク階層のいずれかに含まれ、各ネットワーク階層に含まれる各ニューロンは、当該各ネットワーク階層に隣接するネットワーク階層に含まれるニューロンとの間でのみ相互に結合されている。 - 特許庁

A neural network comprises a plurality of neurons in which one 41 of the plurality of neurons can be associated with itself or the other neuron 43 in the plurality of neurons via active connection to a further neuron 42 in the plurality of neurons.例文帳に追加

複数のニューロンを含むニューラルネットワークであって、その複数のニューロンのうちの任意の１つのニューロン４１と、自身またはその複数のニューロンのうちの別のニューロン４３とが、その複数のニューロンのうちのさらに別のニューロン４２との活性結合を介して関連付けられることが可能であるニューラルネットワーク。 - 特許庁

A pixel of interest and an adjacent pixel are coupled with each other by a coupling resistor Rc by correlating the respective neuron cells NC to constitute a neural network of pulse frequency modulation with the respective pixels of an inputted image.例文帳に追加

パルス型周波数変調ニューラルネットワークを構成する各ニューロンセルＮＣを入力画像の各画素に対応させて、注目画素と隣接画素とをそれぞれカップリング抵抗Ｒｃで結合する。 - 特許庁

To provide a pattern identification method and a pattern identification device capable of achieving a reduction of a calculation cost by downsizing a network in a pattern identification using a hierarchical neural network having a characteristic detection neuron without lowering accuracy of processing.例文帳に追加

特徴検出ニューロンを有する階層型ニューラルネットワークを用いたパターン識別において、ネットワークの小規模化による計算コストの低減を、処理精度を低下させずに実現することができるパターン識別方法及びパターン識別装置を提供する。 - 特許庁

Moreover, the above operation results are connected with the network parameter of a neuron chip 4 annexed to each controller 1 and 2 of the AHU and VAV, with the program 20 set in the host CPU 16, and then, they are transmitted to each controller 1 and 2 of the AHU and VAV via a Lon Works circuit 3 so as to avoid the limitation on the address table of the neuron chip 4.例文帳に追加

また、上記の演算結果をホストＣＰＵ１６に設定したプログラム２０でＡＨＵ及びＶＡＶの各コントローラ１，２に付帯のニューロンチップ４のネットワーク変数に結び付けたうえ、ＬｏｎＷｏｒｋｓ回線３を介してＡＨＵ及びＶＡＶの各コントローラ１，２へ送信し、ニューロンチップ４のアドレステーブルの制限を回避する。 - 特許庁

A competition study type neural network is used for a category classification part 1, which classifies the category of the feature vector according to the Euclidean distance between the weight vector previously correlated to a neuron of an output layer and the feature vector.例文帳に追加

カテゴリ分類部１は、競合学習型ニューラルネットが用いられ、あらかじめ出力層のニューロンに対応付けた重みベクトルと特徴ベクトルとのユークリッド距離により、特徴ベクトルのカテゴリを分類する。 - 特許庁

The work of neuron used for processing information of a living organism has property as a cubit which is the configuration element of a quantum computer, to indicate that the quantum computer can be organized by a neural network structure.例文帳に追加

生物の情報処理に用いられているニューロンの働きには、量子コンピュータの構成要素であるキュビットとしての性質が備わっており、量子コンピュータをニューラルネットワーク構造で構築できることを示す。 - 特許庁

By giving the pattern vector to the input layer of a neural network which uses learning vector quantization, neurons corresponding to reference vectors which expresses respective classes ignite and the class which corresponds to a neuron which ignites most frequency is regarded as the discrimination result.例文帳に追加

パターンベクトルを学習ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークの入力層に与えることにより、各クラスを表わす参照ベクトルに対応したニューロンが発火し、最も発火頻度が高いニューロンに対応するクラスが識別結果とされる。 - 特許庁

After learning of the competitive learning neural network 1, learning data are inputted again, and an Euclidean distance between an excited neuron and the learning data is registered in a converting portion 6 corresponding to the machining dimensions of the workpiece when the learning data are obtained.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワーク１の学習後に学習データを再入力し、発火したニューロンと学習データとのユークリッド距離を、学習データが得られたときのワークの加工寸法と対応付けて換算部６に登録しておく。 - 特許庁

Also disclosed is a method that the cellular expression of 65B13 can be used as an index to efficiently isolate and select dopamine-producing neuron precursor cells that are suitable in terms of their safety, survival rate, and network formation ability, for transplant therapy of neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease.例文帳に追加

細胞における該65B13の発現を指標とする、安全面、生存率及びネットワーク形成能の面でもパーキンソン病を含む神経変性疾患に対する移植治療に適したドーパミン産生ニューロン前駆細胞を効率的に分離選択する方法を提供。 - 特許庁

A cluster decision part 42 calculates a Euclidean distance between inspection data and weighting factor data to extract the minimum value for every output layer neuron on a clustering map prepared by using a teacher-less competitive learning type neural network 40 by a map preparation part 41.例文帳に追加

クラスタ判定部４２が、マップ作成部４１によって教師なし競合学習型ニューラルネットワーク４０を用いて作成されたクラスタリングマップ上の出力層ニューロンごとに、検査データと重み係数データとのユークリッド距離を算出して最小値を抽出する。 - 特許庁

A competition type neural network 4a is learned by using the frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated.例文帳に追加

設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。 - 特許庁

A competition type neural network 5a is learned by using the corrected frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated.例文帳に追加

設備の正常運転時の修正周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク５ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有し各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。 - 特許庁

Data for the feature quantity extracted from an image for learning are inputted, a neuron network 6 for learning is made to learn by error inverse propagation method so as to output the sensitivity information right answer data (sensitivity information target data) obtained from the results of psychological experiments regarding the sensitivity of the image for learning, and a coupled load is obtained.例文帳に追加

学習用画像から抽出した特徴量データを入力し、学習用画像に対する感性についての心理実験結果から得られた感性情報正解データ（感性情報目標データ）を出力するように、学習用神経回路網６を誤差逆伝播法で学習させ、結合荷重を得る。 - 特許庁