「feature class」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

Derived class of ConfigParser that implements a more-sanevariant of the magical interpolation feature. 例文帳に追加

ConfigParserの派生クラスでより安全な値の置換を実装しています。 - Python

The UML feature has several types of elements (such as Class, Interface, Actor). 例文帳に追加

UML 機能には、数種類の要素 (クラス、インタフェース、アクターなど) があります。 - NetBeans

activeicon (class SMeBSB) This entry toggles active icons on andoff if this feature was compiled into xterm. 例文帳に追加

"activeicon (class SMeBSB)"アクティブアイコン機能が xterm コンパイル時に指定されている場合、このエントリはアクティブアイコンのオンとオフを切り替える。 - XFree86

The two or more images are blended according to the feature class weights.例文帳に追加

これら２つ以上の画像が特徴クラスの重みに従ってブレンドされる。 - 特許庁

iconBorderColor (class BorderColor) Specifies the border colorfor the active icon window if this feature is compiled into xterm. 例文帳に追加

"iconBorderColor (class BorderColor)"xterm のコンパイル時にアクティブアイコンウィンドウ機能が指定されている場合、この機能で使用する境界色を指定する。 - XFree86

An answer reason sentence class information calculation section 15 calculates the degree of similarity of an answer feature set of answer reason sentences 32 to a model reason feature set 121 of a model reason feature class 120 and an irrelevant reason feature set 131 of an irrelevant reason feature class 130 respectively.例文帳に追加

答案理由文章クラス情報計算部１５は、各模範理由特徴クラス１２０および無関係理由特徴クラス１３０の模範理由特徴集合１２１および無関係理由特徴集合１３１それぞれと、答案理由文章３２の答案特徴集合との類似度を算出する。 - 特許庁

A class configuration creating section 401 creates (n-i)-pieces of class configurations resulting from one feature quantity selected among remaining (n-i)-pieces of feature quantities in addition to i-pieces (i is an integer) of feature quantities having been already selected.例文帳に追加

クラス構成生成部４０１で、既に選ばれているｉ個（ｉは整数）の特徴量に加えて残りの（ｎ−ｉ）個の特徴量から一つ選んだ（ｎ−ｉ）個のクラス構成を生成する。 - 特許庁

Many model patterns are previously sorted into respective classes and a scale and shape expressing the feature of each class are selected class by class to prepare a model pattern vector.例文帳に追加

予め多くのモデルパターンをクラス毎に分類し、各クラスの特徴を表現する縮尺及び形をクラス毎に選択してモデルパターンベクトルを作成する。 - 特許庁

iconFont (class IconFont) Specifiesthe font for the miniature active icon window, if this feature is compiledinto xterm. 例文帳に追加

"iconFont (class IconFont)"xterm コンパイル時にアクティブアイコンウィンドウ機能が指定されている場合、縮小表示のアクティブアイコンウィンドウ用のフォントを指定する。 - XFree86

To easily and accurately extract a feature of a class to which a plurality of elements are classified.例文帳に追加

複数の要素を分類したクラスの特徴を簡単かつ正確に抽出する。 - 特許庁

To provide a pattern feature generating system for simultaneously achieving the maximization of an inter-class distribution and the minimization of the in-class distribution.例文帳に追加

クラス間分散の最大化とクラス内分散の最小化を同時に実現するパターン特徴生成システムを提供する。 - 特許庁

A superordinate-meaning-class decision section 63 decides a superordinate meaning class expressing a superordinate concept of the word on the basis of the feature quantity.例文帳に追加

上位意味クラス決定部６３は、その特徴量に基づいて上記単語の上位概念を示す上位意味クラスを決定する。 - 特許庁

An area segmentation section 4 extracts pixel data of a class tap to extract a feature quantity.例文帳に追加

領域切出し部４で抽出されたクラスタップの画素データから特徴量が抽出される。 - 特許庁

(2) A Company with Class Shares may provide in the articles of incorporation that, as a feature of a certain class of shares, a resolution of the Class Meeting pursuant to the provisions of the preceding paragraph shall not be required. 例文帳に追加

２　種類株式発行会社は、ある種類の株式の内容として、前項の規定による種類株主総会の決議を要しない旨を定款で定めることができる。 - 日本法令外国語訳データベースシステム

A featureless standard sample and a sample having a first feature are selected as control samples of a first class, and the standard sample and a sample having a second feature are selected as control samples of a second class.例文帳に追加

特徴のない標準サンプルと第１特徴を持つサンプルを第１クラスのコントロールサンプルとして選び、標準サンプルと第２特徴を持つサンプルを第２クラスのコントロールサンプルとして選ぶ。 - 特許庁

When the respective degree of similarity is calculated, the answer reason sentence class information calculation section 15 determines the model reason feature class 120 which contains the model reason feature set 121 having the highest degree of similarity as the class to classify the answer reason sentences 32 into.例文帳に追加

各類似度を算出すると、答案理由文章クラス情報計算部１５は、類似度が最も高い模範理由特徴集合１２１を含む模範理由特徴クラス１２０を、答案理由文章３２を分類するクラスと決定する。 - 特許庁

The feature quantity calculation circuit 36 calculates first and second feature quantities using frequency of each class in the first to eighth luminance gradient histograms.例文帳に追加

特徴量算出回路３６は第１〜第８の輝度勾配ヒストグラムにおける各階級の度数を用いて第１、第２の特徴量を算出する。 - 特許庁

The system and the process include a multi-view matching framework based on a new class of an invariant feature.例文帳に追加

本システムおよびプロセスには、不変の特徴の新しいクラスに基づくマルチビューマッチングフレームワークが含まれる。 - 特許庁

A phoneme classification part is configured to generate audio feature quantity by phoneme class on the basis of phoneme information.例文帳に追加

音素クラス分類部が音素情報に基づいて音素クラス別音響特徴量を生成する。 - 特許庁

A system and a method for processing an image utilizing various feature class weights are provided.例文帳に追加

さまざまな特徴クラスの重みを利用して画像を処理するためのシステムおよび方法が提供される。 - 特許庁

If you are using the NetBeans UML feature, a Class diagram can be turned into Java source code with the click of a button.例文帳に追加

NetBeans の UML 機能を使用していれば、ボタンを 1 回クリックするだけで、クラス図を Java ソースコードに変換できます。 - NetBeans

A computer system associates two or more images with a set of feature class data, such as color and texture data.例文帳に追加

コンピュータシステムが２つ以上の画像を色およびテクスチャデータのような特徴クラスデータのセットと関連付ける。 - 特許庁

One or plural modules are provided with a means for converting a feature variable into a feature variable for discriminating a class to be discriminated in the modules, and thereby it becomes possible to use an effective feature variable for discriminating the class to be discriminated in the modules, and the discrimination accuracy is improved.例文帳に追加

１個もしくは複数のモジュールにおいて、特徴量をモジュール内で識別するクラスを識別するための特徴量に変換する手段を有することにより、モジュールで識別するクラスを識別するために有効な特徴量を利用することが可能となり識別精度が改善される。 - 特許庁

A device 140 for adjusting classification classifies defects into a first class group according to the feature amount of the defects that are obtained from image data obtained from an electron microscope 110, and also classifies the defects into a second class group according to the feature amount of the defects classified into the first class group.例文帳に追加

分類調整装置１４０は、電子顕微鏡１１０から得られた画像データよりより得られる欠陥の特徴量より、当該欠陥を第一のクラス群に分類し、当該第一のクラス群に分類された前記欠陥の前記特徴量より、前記欠陥を第二のクラス群に分類する。 - 特許庁

A sorting area including the feature vector is identified (40) from the area dividing such a feature space and an image class made correspond thereto is identified (50).例文帳に追加

こうして得た特徴空間が分割された領域の中から特徴ベクトルを含む分類領域を識別（４０）し、これに対応付けられたイメージクラスを識別する（５０）。 - 特許庁

To provide an apparatus for classifying dynamic image data, which classifies compressed or uncompressed dynamic image data as a class (a shot class) with a low cost and a high resolution by using a feature as the dynamic image data and an audio feature appended with the dynamic image data if it is required.例文帳に追加

非圧縮または圧縮された動画像データを、動画像としての特徴や、必要に応じて動画像に付随するオーディオの特徴を用いて、低コストかつ高精度で様々なクラス（ショットクラス）へ分類する。 - 特許庁

A statistic calculating part 101 finds the statistic of a feature vector extracted from the learning pattern of each class (average vector and sample covariance matrix of each class).例文帳に追加

統計量算出部１０１は、各クラスの学習パターンから抽出される特徴ベクトルの統計量（各クラスの平均ベクトルと標本分散行列）を求める。 - 特許庁

It is the most important feature to contain an aldehyde class scavenging compound which is powder at a normal temperature and solid at one kind or more normal temperatures and one kind or more wood powder.例文帳に追加

常温で固体のアルデヒド類捕集用化合物と木粉とを含有するアルデヒド類捕集剤とする。 - 特許庁

This device acquires a sample of the feature vector of the pattern, belonging to the class for each of the classes, in executing pattern recognition (S110).例文帳に追加

本装置は、パターン認識するクラス毎に、当該クラスに属するパターンの特徴ベクトルのサンプルを取得する（Ｓ１１０）。 - 特許庁

A specified pattern is presented to a data input layer 101 to perform learning needed for detecting a new feature class by a non-learning processing module comprising a plurality of neurons having a reception field structure for learning an unlearned feature class.例文帳に追加

所定のパターンをデータ入力層１０１に提示することにより、未学習の特徴クラスを学習すべき受容野構造が不定な複数ニューロンからなる未学習処理モジュールにおいて新規な特徴クラスの検出に必要な学習を行う。 - 特許庁

Next, by deciding a preset representative video feature pattern to which the specified video feature pattern corresponds, a class to which the input video belongs is decided.例文帳に追加

続いて、特定した映像特徴パターンが予め設定した代表映像特徴パターンのどれに該当するのかを判断することで、入力した映像の属するクラスを判定する。 - 特許庁

The feature quantity used for the class configuration selected by the selection section 402 is used for the feature quantity having already been selected by the creating section 401, and operations of the creating section 401 and the selection section 402 are repeated by sequentially changing the i from 0 to (r-1) to create the class configuration comprising r-pieces of the feature quantities.例文帳に追加

選択部４０２で選ばれたクラス構成で使われた特徴量を、生成部４０１で既に選ばれた特徴量として使用し、生成部４０１および選択部４０２の動作をｉを０からｒ−１まで順次変化させて繰り返し、ｒ個の特徴量からなるクラス構成を生成する。 - 特許庁

A data generating section 104 generates four pixel data adjacent to one another in the horizontal direction for configuring the HD signal corresponding to the class tap based on the class code and the feature quantity.例文帳に追加

データ生成部１０４で、クラスコードおよび特徴量に基づいて、クラスタップに対応した、ＨＤ信号を構成する水平方向に隣接する４個の画素データを生成する。 - 特許庁

The phrase extraction rule generation device 2 is for generating a phrase extraction rule for extracting a particular class of phrases, from learning data including feature quantities and class information.例文帳に追加

語句抽出ルール生成装置２は、特徴量とクラス情報とを含む学習データから、特定のクラスの語句を抽出するための語句抽出ルールを生成する装置である。 - 特許庁

From the calculated feature amounts indicating the phase and direction of the edge, a class to which the pixel data of a position under consideration belongs is detected.例文帳に追加

該算出されたエッジの位相及び方向を示す特徴量から、注目位置の画素データが属するクラスを検出する。 - 特許庁

A classifying section 30 generates a class code corresponding to the generated feature information and supplies the code to the adaptive processing section 31.例文帳に追加

クラス分類部３０は、生成された特徴情報に対応するクラスコードを生成して適応処理部３１に供給する。 - 特許庁

Note: Usage of this class compared to native PHP extensions such as IMAP is slow and may be feature deficient. 例文帳に追加

注意IMAPのような、ネイティブPHP拡張モジュールと比較した場合、このクラスの使用法は遅く、不十分な特徴かもしれません。 - PEAR

To exactly carry out class classification of output information responding to a heterogeneous distribution of a plurality of feature quantities obtained from input information.例文帳に追加

入力情報から得られる複数の特徴量の不均質な分布に応じて、より的確に出力情報をクラス分類する。 - 特許庁

A feature extraction means maximize inter-class variance being between patterns corresponding to different classes inside of each pattern set and across two pattern sets and minimizes intra-class variance being variance between the patterns included in the same class.例文帳に追加

それぞれのパターンセットの内部、及び、２つのパターンセットまたがって、異なるクラスに対応するパターン間の散らばりであるクラス間分散を最大化し、同一のクラスに含まれパターンの間の散らばりであるクラス内分散を最小化する特徴抽出手段を備える。 - 特許庁

The estimation uses the feature quantity suitable for the driver classified into the same class of more similar driving characteristics (aggression).例文帳に追加

運転特性（攻撃性）のより近い同一のクラスに分類された運転者に適した特徴量が使用されて推定が行われるからである。 - 特許庁

(i) Class Meeting under Article 111(2) (limited to the cases where, as a feature of a certain class of shares, a provision of the articles of incorporation is to be created with respect to the matters listed in item (vii) of Article 108(1)); 例文帳に追加

一　第百十一条第二項の種類株主総会（ある種類の株式の内容として第百八条第一項第七号に掲げる事項についての定款の定めを設ける場合に限る。） - 日本法令外国語訳データベースシステム

(i) Class Meetings under Article 111(2) (limited to the cases where, as a feature of a certain class of shares, a provision of the articles of incorporation is to be created with respect to the matters listed in item (vii) of Article 108(1)); 例文帳に追加

一　第百十一条第二項の種類株主総会（ある種類の株式の内容として第百八条第一項第四号に掲げる事項についての定款の定めを設ける場合に限る。） - 日本法令外国語訳データベースシステム

Among all the combinations of meta data for each content belonging to the feature extraction object class from which a feature is to be extracted, a combination extraction unit 83 extracts a combination of meta data not existing in the meta data combinations for the contents belonging to the other classes as a feature of the class into which a plurality of contents are classified by a content classification unit 81 according to a user instruction.例文帳に追加

組み合わせ抽出部８３は、コンテンツ分類部８１がユーザの指令に基づいて複数のコンテンツを分類したクラスの特徴として、特徴を抽出する対象となる特徴抽出対象クラスに属するコンテンツごとのメタデータの全ての組み合わせのうち、他のクラスに属するコンテンツごとのメタデータの組み合わせには存在しないメタデータの組み合わせを抽出する。 - 特許庁

When the feature is an attribute of class instances, type name only needs to be given if the class was not the most recently described class in the module; thename value from the most recent classdesc is implied.For features of built-in or extension types, the type name value should always be provided.例文帳に追加

該当する機能がクラスインスタンスの属性である場合、type nameを与える必要があるのは、クラスがそのモジュールの説明で最後に説明したクラスでない場合だけです; それ以外の場合、最後に説明したclassdescの name を適用します。 組み込み型や拡張型の機能については、type name を常に与えねばなりません。 - Python

The adaptive model learning device comprises: an initial model storage section and a feature amount vector conversion section; a coarse/fine class setting section; an affine transform parameter learning section; and a model parameter conversion section.例文帳に追加

初期モデル記憶部と特徴量ベクトル変換部と、コース/ファインクラス設定部と、アフィン変換パラメータ学習部と、モデルパラメータ変換部とを具備する。 - 特許庁