「feature estimation」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

The feature estimation part analyzes image data corresponding to the image area of the personal face and estimates the feature of the personal face.例文帳に追加

特徴推定部は、人物の顔の画像領域に対応する画像データを解析して、人物の顔の特徴を推定する。 - 特許庁

Estimation click information calculated by inputting the feature value of the feature database to the function of the estimator is stored in a DB80.例文帳に追加

推定器の関数に特徴データベースの特徴値を入力して算出した推定クリック情報がＤＢ８０に格納されている。 - 特許庁

METHOD AND APPARATUS FOR DYNAMIC ESTIMATION OF FEATURE DEPTH USING CALIBRATED MOVING CAMERA例文帳に追加

較正された移動カメラを使用して特徴奥行きを動的に推定するための方法および装置 - 特許庁

The maximum value of the calculated image feature amount of the image to be estimated is estimated from a linear relation with a subjective estimation result (a subjective estimation point) preliminarily stored in an estimation part 8, and the estimation result of the image quality is outputted from an estimation result output part.例文帳に追加

算出された被評価画像の画像特徴量の最大値を、評価部８に予め記憶されている主観評価結果（主観評価点）との線形関係から評価して、この画質の評価結果を評価結果出力部から出力する。 - 特許庁

A position and posture estimation part estimates feature point three-dimensional coordinate values and a head posture on the basis of the feature point two-dimensional coordinate values and feature point apex three-dimensional coordinate values corresponding to feature points of a three-dimensional face mesh model.例文帳に追加

位置・姿勢推定部は、特徴点二次元座標値と三次元顔メッシュモデルにおける特徴点に対応する特徴点頂点三次元座標値とに基づいて、特徴点三次元座標値と頭部姿勢とを推定する。 - 特許庁

A summarization device comprises: a feature amount extraction section; a topic label application section; a domain estimation section; and a selection section.例文帳に追加

本発明の要約装置は、特徴量抽出部、トピックラベル付与部、ドメイン推定部、選択部を備える。 - 特許庁

To reduce influence in which momentary variation of a feature amount affects estimation of pitch of object sound.例文帳に追加

特徴量の瞬間的な変動が対象音の音高の推定に与える影響を低減する。 - 特許庁

To provide a technique for self-position estimation that reduces the possibility that a feature point specifying a peripheral body is lost, and continuously performs self-position estimation.例文帳に追加

周囲物体を特定する特徴点がロストする可能性を低減し、自己位置推定を継続的に実施可能な自己位置推定の技術の提供する。 - 特許庁

An estimation unit 612 estimates photographed positions and a commodity position on the basis of appearance positions of the feature points in the photographed images and tilts of the feature points at the time of photographing.例文帳に追加

推定部６１２は、撮影済画像における特徴点の出現位置と撮影時の傾きから、撮影位置と商品位置を推定する。 - 特許庁

A collation unit 106 collates the feature value of the received sound signal with feature value models registered on the feature value dictionary 107, selects a feature value model closer to the feature value of the received sound signals, and defines a sound source position candidate corresponding to the selected feature value model as the result of the target sound source position estimation.例文帳に追加

照合部１０６は、受音信号の特徴量を、特徴量辞書１０７に登録されている特徴量モデルと照合して、受音信号の特徴量により近い特徴量モデルを選択し、選択した特徴量モデルに対応付けられている音源位置候補を、対象音源の位置の推定結果とする。 - 特許庁

Furthermore, only the feature amount of the blink of the opening and closing actions, when the erroneous detection section estimation section 16 decides that the actions are the blink, is used for estimation of sleepiness by a sleepiness estimation section 18.例文帳に追加

さらに、この誤検知区間推定部１６により瞬きであると判定されたときの開閉動作の瞬き特徴量のみが、眠気度推定部１８による眠気度推定に利用される。 - 特許庁

The height estimation device 1 also estimates attributes, such as sex and age on the basis of feature value of face parts of the height estimation object person obtained by three-dimensionally processing the height estimation object person.例文帳に追加

また、身長推定装置１は、身長推定対象者を立体的に処理して得た、身長推定対象者の顔部品の特徴量に基づいて性別や年齢等の属性を推定する。 - 特許庁

FEATURE VALUE ESTIMATION DEVICE AND METHOD THEREOF, SPECTROSCOPIC IMAGE PROCESSING DEVICE AND METHOD THEREOF, AND COMPUTER PROGRAM例文帳に追加

特徴量推定装置およびその方法、分光画像処理装置およびその方法、並びにコンピュータープログラム - 特許庁

A failure rate estimation device (28) estimates a failure rate based on the feature quantities sent from the device information processing device (26).例文帳に追加

故障率推定装置（２８）は、機器情報加工装置（２６）からの特徴量から故障率を推定する。 - 特許庁

An image feature amount estimation part 111 generates an inter-screen prediction error average value InterSAD and an in-screen prediction error average value IntraSAD, and calculates an image feature amount V of the difference thereof.例文帳に追加

画像特徴量推定部１１１は画面間予測誤差平均値InterSADと画面内予測誤差平均値IntraSADとを生成して、その差分の画像特徴量Ｖを算出する。 - 特許庁

An image processing apparatus comprises a storage part, a feature calculation part, a condition estimation part, an evaluation calculation part and an identification part.例文帳に追加

画像処理装置は、記憶部と、特徴量算出部と、条件推定部と、評価値算出部と、特定部と、を備える。 - 特許庁

An object position estimation device 1 is provided with: a local feature extraction part 2; a three-dimensional coordinate calculation part 3; a sample setting part 4; a sample transition part 5; a likelihood calculation part 6; and an estimation part 7.例文帳に追加

物体位置推定装置１は、局所特徴抽出部２、三次元座標算出部３、サンプル設定部４、サンプル遷移部５、尤度算出部６、推定部７を有する。 - 特許庁

In this way, besides the three-dimensional shape feature, by using the two-dimensional image feature obtained from the two-dimensional color image, safety estimation accuracy around the vehicle is improved.例文帳に追加

これによって、三次元形状特徴に加えて、二次元カラー画像から得られる２次元画像特徴も同時に利用することで、車両周辺の安全性推定精度を向上させる。 - 特許庁

This health index value estimation method includes performing variable relevance analysis by using health diagnostic data, and extracting feature data, and estimating a health index value based on the feature data.例文帳に追加

健康診断データを用いて変量関連解析を行い特徴データを抽出し、特徴データに基づき健康指標値を推定する健康指標値推定方法とする。 - 特許庁

An attribute estimation part 82 estimates an attribute of a driver based on a feature amount extracted by a face image of the driver.例文帳に追加

属性推定部８２は、運転者の顔画像から抽出された特徴量に基づいて運転者の属性を推定する。 - 特許庁

The self vehicle movement estimation part 140 is composed of an environmental feature evaluation part 141 and a self vehicle movement evaluation part 142.例文帳に追加

また、自車両運動推定部１４０は、環境特徴評価部１４１と自車両運動評価部１４２から構成されている。 - 特許庁

A preference estimation part 20 estimates the feature information of the content to be extracted on the basis of the preference model and the input information.例文帳に追加

嗜好推定部２０は、嗜好性モデル及び入力情報に基づいて、抽出すべきコンテンツの特徴情報を推定する。 - 特許庁

The estimation uses the feature quantity suitable for the driver classified into the same class of more similar driving characteristics (aggression).例文帳に追加

運転特性（攻撃性）のより近い同一のクラスに分類された運転者に適した特徴量が使用されて推定が行われるからである。 - 特許庁

The BN weak hypothesis has two kinds of parameters, namely, thresholds of individual feature-quantity nodes and a conditional probability distribution which is necessary for the probability estimation of an output node when values are input to all the feature-quantity nodes.例文帳に追加

ＢＮ弱仮説は、各特徴量ノードの閾値と、すべての特徴量ノードに値を入力したときに出力ノードの確率推定に必要な条件付確率分布という２種類のパラメーターを持つ。 - 特許庁

An estimation unit 13 extracts the feature value from one image obtained by the imaging unit 11, and estimates the azimuth of one image relative to a reference azimuth by comparing the feature value with the peripheral information.例文帳に追加

推定部13は、撮像部11により取得された１枚の画像から特徴量を抽出し、該特徴量を周囲情報と比較することにより、１枚の画像の、基準方位に対する方位を推定する。 - 特許庁

A facial feature detection part 12 detects facial features of a person from an input image, and a facial feature using entire body estimation part 13 calculates an entire body area using the detected facial features of the person.例文帳に追加

顔特徴検出部１２が、入力された画像から人物の顔の特徴を検出し、顔特徴利用全身推定部１３が、検出された人物の顔の特徴を用いて全身領域を算出する。 - 特許庁

A wind speed variation characteristic estimation part B estimates wind direction variation characteristics according to wind directions based on the past wind observation results and tomographic feature factors according to wind directions.例文帳に追加

風速変動特性予測部Ｂにて、過去の風観測結果と風向別地形因子とを基にして風向別の風速変動特性を予測する。 - 特許庁

An estimation section 12 extracts a plurality of feature amounts of faces from an image inputted from an imaging section 11, calculates a likelihood for each human relationship in each of the plurality of extracted feature amounts by using the feature amount of the face stored in the feature amount DB 14, and integrates the plurality of calculated likelihood values to estimate the human relationship.例文帳に追加

推定部12は、撮像部11から入力された画像から顔についての複数の特徴量を抽出し、抽出された複数の特徴量の各々における尤度を特徴量DB14に蓄積された顔についての特徴量を用いて人間関係ごとに算出し、算出された複数の尤度を統合して人間関係を推定力する。 - 特許庁

A confidential relationship strength estimation section 24 updates values of the user feature parameter, the item feature parameter and the strength parameter in accordance with an evaluation function using an error between an evaluation value which is estimated on the basis of the user feature parameter, the item feature parameter, the strength parameter and evaluation values of other users, and an evaluation value of observation data.例文帳に追加

信頼関係強度推定部２４によって、ユーザ特徴パラメータ、アイテム特徴パラメータ、強度パラメータ、及び他のユーザの各々の評価値に基づいて推定される評価値と、観測データの評価値との誤差を用いた評価関数により、ユーザ特徴パラメータと、アイテム特徴パラメータと、強度パラメータとの各々の値を更新する。 - 特許庁

To provide a moving body position estimation device and a moving body position estimation method capable of estimating the position of a moving body even when the appearances of feature points detected from different places change from one detection place to another.例文帳に追加

異なる場所から検出した特徴点の見え方が各検出場所で変化する場合であっても、移動体の位置を推定することが可能な、移動体位置推定装置及び移動体位置推定方法を提供する。 - 特許庁

The estimation part 85 obtains an estimated distribution range in which the feature quantity of the face image imaged by the imaging part 81 is estimated to distribute based on the feature quantity supplied from the extraction part 84, and supplies it to the authentication part 86.例文帳に追加

推定部８５は、抽出部８４から供給された特徴量に基づいて、撮像部８１において撮像された顔画像の特徴量が分布すると推定される推定分布範囲を求め、認証部８６に供給する。 - 特許庁

The apparatus for improving the frame rate determines forward feature point trajectory information through a frame feature point, and generates a new intermediate frame by performing backward motion estimation through the feature point trajectory information, thereby performing an exact motion estimate and generating an interpolated image with high quality.例文帳に追加

フレーム率向上装置は、フレームの特徴点を用いて正方向の特徴点軌跡情報を決定し、特徴点軌跡情報を用いて逆方向の動き推定を実行して新たな中間フレームを生成することで、正確な動き推定を実行して高画質の補間された映像を生成することができる。 - 特許庁

A position information providing server 100 is equipped with an input part 41, an analyzing part 42, a feature quantity database 45, a candidate place estimation part 43, and an imaging position specifying part 44.例文帳に追加

位置情報提供サーバ１００は、入力部４１と、解析部４２と、特徴量データベース４５と、候補地推定部４３と、撮像位置特定部４４とを備える。 - 特許庁

The division rule estimation processing part 14 estimates the optimum division rules in a feature space for discriminating the propriety of the collation pattern based on the analyzed result.例文帳に追加

分割ルール推定処理部１４は、該解析結果に基づいて照合パターンの正当性を判定するための特徴空間における最適な分割ルールを推定する。 - 特許庁

In the estimation method for the coating film irregularity, the evaluation numerical value of the coating film irregularity related to a coating film is acquired by substituting the bright feeling substituting numerical value, which shows the feature of the brightness image on the surface of the coating film, and the hue value of the coating film for the coating film irregularity estimation formula.例文帳に追加

塗膜の面の輝度画像の特徴を表す光輝感代用数値と、前記塗膜の色彩値とを塗膜ムラ予測式に代入して、前記塗膜に係る塗膜ムラの評価数値を取得する塗膜ムラ予測方法である。 - 特許庁

A rotation phase angle estimating means extracts a feature quantity proportional to a rotation phase angle estimation error from the inductance matrix and estimates the rotation phase angle by controlling so that the feature quantity converges on the predetermined target value.例文帳に追加

回転位相角推定手段は回転位相角推定誤差に比例する特徴量を前記インダクタンス行列から抽出し、該特徴量が所定の目標値に収束するように制御することによって前記回転位相角を推定する。 - 特許庁

The extraction part 84 extracts a feature quantity from the face image data of the face image of the person to be authenticated previously imaged and stored in a face image memory 83 to supply them to an estimation part 85.例文帳に追加

抽出部８４は、顔画像メモリ８３に記録されている、過去に撮像された被認証者の顔画像の顔画像データから特徴量を抽出し、推定部８５に供給する。 - 特許庁

An estimation section 12 estimates a relative position and an attitude of the imaging object with respect to the imaging section 11 using a feature point and a reference point in the imaging object, on the basis of an input image.例文帳に追加

推定部12は、入力画像から撮像対象における特徴点と基準点を用いて撮像部11に対する撮像対象の相対的な位置および姿勢を推定する。 - 特許庁

A ranking function generation function part 90 performs ordered learning from the rank of the DB30, the feature value of the DB40 and the estimation click information of the DB80, and generates the ranking function.例文帳に追加

ランキング関数生成機能部９０は、ＤＢ３０のランクとＤＢ４０の特徴値とＤＢ８０の推定クリック情報とから順序付き学習をし、ランキング関数を生成する。 - 特許庁

To provide a boundary estimation apparatus for estimating a boundary which separates an input speech in units of predetermined meaning, taking into consideration the variations in feature, depending on the speaker and the speaking scene.例文帳に追加

話者や発声場面に依存する特徴のばらつきを考慮して入力音声を所定の意味単位で区切る境界を推定する境界推定装置を提供する。 - 特許庁

An image processing device is equipped with: an image acquisition unit which acquires a first image captured first and a second image captured immediately afterward; a feature point extraction unit which extracts an in-image feature point from the first and second images; and a rotation matrix estimation unit which calculates a rotation matrix with RANSAC by use of the extracted feature point.例文帳に追加

先に撮影された第１の画像と、直後に撮影された第２の画像とを取得する画像取得部と、第１、第２の画像から、画像中の特徴点を抽出する特徴点抽出部と、抽出された特徴点を用いて、回転行列を、ＲＡＮＳＡＣにより算出する回転行列推定部とを備える装置が構築される。 - 特許庁

The feature extraction parts b1-bn of the plural systems (n) similarly extract feature extraction data α1-αn from the rotary image data P1-Pn and a judgment part 4 obtains a parameter (estimated value) ω closest to a character corresponding to the image data Dc by executing a signal processing by a maximum likelihood estimation method to the feature extraction data α1-αn.例文帳に追加

同じく複数系統ｎの特徴抽出部ｂ１〜ｂｎが回転画像データＰ１〜Ｐｎから特徴抽出データα１〜αｎを抽出し、判定部４が特徴抽出データα１〜αｎに対して最尤推定法による信号処理を施すことで、画像データＤｃに対応する文字に最も近いパラメータ（推定値）ωを求める。 - 特許庁

A change responsive preference estimation device includes a feature amount extraction unit 12 for extracting the features of content, a resolution application unit 12a for applying a filter corresponding to a resolution for each user in the feature amount extraction unit 12, and a resolution estimation unit 30 for changing the filter values of the resolution application unit 12a according to content viewing experience of a user.例文帳に追加

変化対応型嗜好推定装置は、コンテンツの特徴を抽出する特徴量抽出部１２と、特徴量抽出部１２内にユーザごとの分解能に対応したフィルタを適用する分解能適用部１２ａと、分解能適用部１２ａのフィルタ値を、ユーザのコンテンツ鑑賞経験にあわせて変化させてくための分解能推定部３０とを備える。 - 特許庁

Image data of parameter estimation target are input, a feature vector is extracted from the digital image data, a group of partial spaces at the step 104 are read to project the feature vector to it, the parameter estimation function at the step S106 is read to estimate parameters in the respective areas, an optimal parameter is selected from among them, and the result is output (steps S107 to 112).例文帳に追加

パラメータ推定対象の画像データを入力し、そのデジタル画像データから特徴ベクトルを抽出し、ステップ１０４の部分空間群を読み出してそれに特徴ベクトルを射影し、ステップＳ１０６のパラメータ推定関数を読み出して各領域のパラメータを推定し、その中から最適なパラメータを選択し、その結果を出力する（ステップＳ１０７〜１１２）。 - 特許庁

An area segmentation part 1 sections pixel data into a specific range as a set of class taps out of inputted image data, corresponding to the feature quantity outputted by a feature extraction part 3 and outputs it to an earby waveform estimation part 4 and an ADRC pattern extraction part 7.例文帳に追加

領域切り出し部１は、特徴量抽出部３の出力する特徴量に対応して、入力された画像データから所定の範囲の画素データをクラスタップのセットとして切り出し、これを近傍波形推定部４、およびADRCパターン抽出部７に出力する。 - 特許庁