「learning algorithm」に関連した英語例文の一覧と使い方(2ページ目) - Weblio英語例文検索

A classification parameter selection part 131 in a machine learning part 13, while giving weight to the classification parameter candidate group on the basis of machine learning algorithm based on Multinomial Bayes, determines whether the classification parameter candidate group is effective as classification parameters from the given weight, and outputs only effective classification candidate parameters as classification parameters.例文帳に追加

機械学習部１３内の分類パラメータ選択部１３１は、分類パラメータ候補群に対して、Multinomial Bayesによる機械学習アルゴリズムに基づいて重みを付与しつつ、付与した重みから分類パラメータとして有効かどうか判断し、有効なもののみを分類パラメータとして出力する。 - 特許庁

In a workshop in which machines are used, machine learning algorithm is applied to estimate an internal state (visual caution, memory on operations, a degree of skill or the like) which is obtained from an operator's living body measurement signals.例文帳に追加

機械を用いた作業場において、操作者の生体計測信号からの内部状態（視覚的注意・作業記憶・スキル習熟度など）を機械学習のアルゴリズムを適用して推定する。 - 特許庁

For achieving an apparatus for measuring blood components using learning algorithm, a moving average value of pulse, not considered for a conventional apparatus for measuring blood components, is added to elements for regression analysis.例文帳に追加

学習アルゴリズムを採用する血液成分計測装置を実現するに当たり、従来の血液成分計測装置では考慮されていなかった、脈拍の移動平均値を、回帰分析の要素に加えた。 - 特許庁

Upon the receipt of distributed electronic mails, the electronic mail classification distribution apparatus 1 creates feedback learning information and stores the information to a database 13 and makes classification criteria of the information on the basis of a prescribed algorithm.例文帳に追加

電子メール分類配信装置１は、電子メールの配信を受けるとフィードバック学習情報を作成してデータベース１３に格納すると共に、所定のアルゴリズムに基づきその分類判断を行う。 - 特許庁

A learning section 30 conducts learning wherein the multiple pieces of processing information stored in the processing information recording section 28 are used as student data and teacher data obtained by a teacher data acquisition section 29 is used, calculates forecast coefficients indicating the feature of user's operations, and stores the forecast coefficients in a user algorithm recording section 31.例文帳に追加

学習部３０は、加工情報記録部２８蓄積されている複数の加工情報を生徒データとし、教師データ取得部２９が取得する教師データを用いた学習を行うことにより、ユーザの操作の特徴を表す予測係数を算出し、ユーザアルゴリズム記録部３１に記憶させる。 - 特許庁

The HMM learning part takes dialog data showing strong personality features and dialog data showing weak personality features about one personality tendency, as learning data and uses an excepted value maximizing algorithm to generate a probability model of dialog showing strong personality tendencies (high HMM) and a probability model of dialog showing weak personality tendencies (low HMM).例文帳に追加

ＨＭＭ学習部は、ある一つの性格傾向に関する性格特徴の高い対話データと当該性格特徴の低い対話データを学習データとして、期待値最大化アルゴリズムを用いて性格傾向の高い対話の確率モデル（高ＨＭＭ）と性格傾向の低い対話の確率モデル（低ＨＭＭ）とを生成する。 - 特許庁

The learning part determines multiple individuals having the two-dimensional genotype as an initial population, and using a genetic algorithm, searches for an optimal individual from the initial population, and takes the phenotype of the individual as a quasi-optimum network structure.例文帳に追加

そして、学習部は、２次元遺伝子型を有する多数の個体を初期個体群とし、この初期個体群から遺伝的アルゴリズムを用いて最適な個体を探索し、その個体の表現型を準最適なネットワーク構造とする。 - 特許庁

A router is provided, which routes a packet from its own station node to an adjacent node by using a routing table including a routing probability to each adjacent node and uses ant agent to build up the routing table through learning based on an ant-net algorithm.例文帳に追加

パケットを自局ノードから隣接ノードに、各隣接ノードに対するルーチング確率を含むルーチングテーブルを用いてルーチングし、かつ蟻エージェントを用いてアントネットアルゴリズムに基づいてルーチングテーブルを学習により構築するルータ装置が提供される。 - 特許庁

To realize sound pressure reduction at the target position of the cyclic noise of a fan or the like by adopting a learning control as a control algorithm substitutable for a conventional filtered-X (one input/one output system) or a filtered-ε (multi-input/multi-output system).例文帳に追加

従来のフィルタード-Ｘ（１入力１出力システム）やフィルタード-ε（多入力多出力システム）に代わる制御アルゴリズムとして、学習制御を適用して、ファン等の周期性騒音の目的位置における音圧低減を図る。 - 特許庁

Also, the learning section 30 performs prescribed arithmetic operations by using the forecast coefficients stored in the user algorithm recording section 31 and the multiple pieces of processing information stored in the processing information recording section 28, and calculates the processing information reflecting the feature of user's operations.例文帳に追加

また、学習部３０は、ユーザアルゴリズム記録部３１に記憶されている予測係数と、加工情報記録部２８に蓄積されている複数の加工情報とを用いて、所定の演算を行い、ユーザの操作の特徴が反映された加工情報を算出する。 - 特許庁

The method may also include identifying source-invariant features of the multiple objects of interest (168) and classifying the multiple objects of interest via a learning algorithm into categories (170) based, at least in part, on the identified source-invariant features.例文帳に追加

また、この方法は、複数の関心対象のソース不変特徴を識別し（１６８）、識別されたソース不変特徴に少なくとも一部分に基づいて、学習アルゴリズムを介して、複数の関心対象をいくつかのカテゴリに分類する（１７０）こととも含み得る。 - 特許庁

Then, a scene is decided by a scene decision means 8 by comparing a code book vector previously set by learning according to an LVQ algorithm with the decision data, and the exposure suitable to the scene is calculated by an exposure calculation means 9.例文帳に追加

そして、シーン判定手段８によって、予めＬＶＱアルゴリズムによる学習によって設定されたコードブックベクトルと、上記判定用データとを比較することによって、シーンが判定され、該当シーンに適した露光量が露光量算出手段９によって算出される。 - 特許庁

To provide a digital filter in which high-speed, high-accuracy and real-time filter processing can be obtained, by introducing and setting as a variable a value relating to the correlation of an error signal, an input signal and an output signal to a learning step size of an LMS algorithm.例文帳に追加

ＬＭＳアルゴリズムの学習ステップサイズに誤差信号、入力信号及び出力信号の相関に関する値を導入して可変とし、高速処理及び高精度な実時間でのフィルタ処理を実現することができるディジタルフィルタ及びフィルタ係数更新方法を提供する。 - 特許庁

A prescribed learning algorithm is used to generate an HMM of a single Gaussian distribution on the basis of the speaking voice data of a plurality of specific speakers, and one state is divided in a context direction, a time direction, or a pass direction to retrieve a state which has the maximum increase of a likelihood expected value.例文帳に追加

複数の特定話者の発声音声データに基づいて、所定の学習アルゴリズムを用いて単一ガウス分布のＨＭＭを生成し、１つの状態をコンテキスト方向、時間方向又はパス方向に分割したときに、最大の尤度期待値の増加量を有する状態を検索する。 - 特許庁

Since the upper limit value BLWmax can be directly input and set thereby, a complicated algorithm which has been required for the conventional learning control and the enormous storage capacity can be dispensed with, and the upper limit value BLWmax can be set and changed to the value according to the taste of the occupant without considerably increasing the cost.例文帳に追加

これにより、上限値ＢＬＷｍａｘを直接入力して設定することができるので、従来の学習制御に必要であった複雑なアルゴリズムおよび膨大な記憶容量を不要にでき、大きなコストアップを招くことなく、上限値ＢＬＷｍａｘを乗員の好みに応じた値に設定変更できる。 - 特許庁

A communication path quality update section 30e calculates an update value of the quality of each communication path by an online prediction algorithm based on a learning theory by acquiring and cumulatively using the communication quality of the respective communication paths every time the data communication is completed, and updates storage information in the communication path quality storage section 30c.例文帳に追加

そして、通信経路品質更新部３０ｅは、データ通信が完了するたびに、各通信経路の通信品質を取得し、累積的に用いて学習理論に基づくオンライン予測アルゴリズムにより各通信経路の品質の更新値を算出し、通信経路品質記憶部３０ｃでの記憶情報を更新する。 - 特許庁

To provide algorithm and a data structure for materializing an artificial intelligence defined as "one having a sense of values and intention as a human heart, and of which intellectual thinking ability to perform logical reasoning or experiential learning is materialized by a computer," and a method for implementing divided "human heart" and "character" as function blocks.例文帳に追加

人工知能を「人の心のように価値感や意思を持ちながら、論理的な推論や経験学習を行う知的な思考力をコンピュータで実現したもの」と定義し、これを実現するためのアルゴリズムとデータ構造、および「人間の心」「人格」を機能ブロックとして分割して実装する方法を提供する。 - 特許庁

Especially, new controlling characteristics suitable for the two chamber gas discharge laser system include (1) pulse energy controlling with timing accuracy of nanosecond, (2) precise wavelength controlling between pulses by means of quick or ultra-quick wavelength adjustment, (3) quick responding gas temperature controlling, and (4) F_2 injection controlling by a new learning algorithm.例文帳に追加

特に２室放電ガスレーザシステムに適する新規な制御上の特徴としては、（１）ナノ秒のタイミング精度をもつパルスエネルギー制御、（２）高速及び極速度波長調整による精密なパルス間波長制御、（３）高速応答ガス温度制御、及び（４）新規な学習アルゴリズムによるＦ_2注入制御が含まれる。 - 特許庁

Especially, novel characteristics of control suitable for the two chamber gas discharge laser system includes: (1) Pulse energy controls having a timing accuracy of nanoseconds, (2) Precise wavelength controlling between pulses according to high-speed and ultra-speed wavelength adjustment, (3) High-speed response gas temperature controlling, and (4) F_2 implantation controlling by novel learning algorithm.例文帳に追加

特に２室放電ガスレーザシステムに適する新規な制御上の特徴としては、（１）ナノ秒のタイミング精度をもつパルスエネルギー制御、（２）高速及び極速度波長調整による精密なパルス間波長制御、（３）高速応答ガス温度制御、及び（４）新規な学習アルゴリズムによるＦ_2注入制御が含まれる。 - 特許庁

Since the adaptive filter 31A uses the algorithm of an ES mapping method to adaptively identify filter coefficients, the converging time of the filter coefficients in the high resounding space such as a bathroom can be shortened, and early enables the two-way simultaneous call in comparison with the LMS method and a learning identification method of a prior art.例文帳に追加

適応フィルタ３１Ａでは、ＥＳ射影法のアルゴリズムによりフィルタ係数を適応的に同定させているので、従来のＬＭＳ法や学習同定法に比較して、浴室のような高反響空間におけるフィルタ係数の収束時間を短縮して早期に双方向の同時通話を実現できる。 - 特許庁

A step for determining a point of time when adjustment of the tip clearance CL is started may include a step using learning algorithm in which an operation experience of a gas turbine engine for the aircraft and/or operation experience of an aircraft including the gas turbine engine for the aircraft and/or other jet engines of other aircrafts can be used.例文帳に追加

先端間隙ＣＬを調整し始める時点を決定するステップは、その航空機用ガスタービンエンジンの運転経験並びに或いはその航空機用ガスタービンエンジンを含む航空機の及び又は他の航空機の他のジェットエンジンの運転経験を用いることができる学習アルゴリズムを使用するステップを含むことができる。 - 特許庁

When comparison among a plurality of small regions is instructed by the analyst, important peak information of these small regions is collected, and region-specific peak information (expression information) characterizing respective small regions are obtained by comparison of important peak information of different small regions using a determination method like a machine learning algorithm and are stored.例文帳に追加

さらに、分析者により或る複数の小領域の比較が指示されると、それら小領域の重要ピーク情報が収集され、機械学習アルゴリズムなどの判別手法を用いた異なる小領域の重要ピーク情報の比較によって、各小領域を特徴付ける領域特異的なピーク情報（発現情報）を求め、これを記憶する。 - 特許庁

By using a feature parameter from a first acoustic analysis section 102, the learning of an HMM acoustic model is performed according to a prescribed algorithm in a speaker HMM acoustic model creation section 114 for normalization and mapping is performed in a two-dimensional acoustic space by a two-dimensional space mapping section 115 and is zone-divided by a zone division section 116.例文帳に追加

第１の音響分析部１０２からの特徴パラメータを使用し、正規化用話者ＨＭＭ音響モデル作成部１１４において、所定のアルゴリズムに従って、ＨＭＭ音響モデルの学習が行われ、２次元空間写像部１１５により、２次元音響空間に写像され、ゾーン分割部１１６によりゾーン分割される。 - 特許庁

The filter coefficient is determined by converting the spherical harmonics into a Cartesian coordinate system and picking up, with a plurality of filter coefficient determination microphones, sounds which are emitted separately from the multipole speakers whose relative arrangement relationship is determined by correlating their converted variables to the degrees of the variables, and then by learning from the picked-up signals by an adaptive algorithm.例文帳に追加

そして、上記フィルタ係数は、上記球調和関数をデカルト座標系に変換して、その変換後の変数と当該変数の次数に対応させて相対的な配置関係が決定された複数の多重極スピーカから個別に放音させた音を複数のフィルタ係数決定用マイクロホンで収音し、その収音信号から適応アルゴリズムによって学習して決定される。 - 特許庁

This system for detecting a characteristic signal pattern in time series double axis sensor data obtained from the double axis sensor acquires a specific signal pattern desired to be detected in the obtained double axis sensor data as dictionary data and extracts specific signal pattern basis sensory data of the dictionary data from a specific signal pattern feature map and a specific signal pattern ignition probability map obtained by learning by a self-organizing algorithm.例文帳に追加

複軸センサから得られる時系列の複軸センサデータにおける特徴的な信号パターンを検出するシステムにおいて、得られる複軸センサデータの中で検出したい特定信号パターンを辞書データとして獲得し、自己組織化アルゴリズムで学習させて得られる特定信号パターン特徴マップ及び特定信号パターン発火確率マップから辞書データの特定信号パターン基底センサデータを抽出する。 - 特許庁

A system which detects a featured signal pattern of time-series multi-axis sensor data obtained from the multi-axis sensor acquires a specific signal pattern to be detected in the obtained multi-axis sensor data as dictionary data, and extracts specific signal pattern base sensor data of the dictionary data from a specific signal pattern featured map and a specific signal pattern firing probability map obtained through learning by self-organization algorithm.例文帳に追加

複軸センサから得られる時系列の複軸センサデータにおける特徴的な信号パターンを検出するシステムにおいて、得られる複軸センサデータの中で検出したい特定信号パターンを辞書データとして獲得し、自己組織化アルゴリズムで学習させて得られる特定信号パターン特徴マップ及び特定信号パターン発火確率マップから辞書データの特定信号パターン基底センサデータを抽出する。 - 特許庁